自然伽马反演在鲕滩储层预测中应用

何谦，熊高君 （成都理工大学地球物理学院勘探地球物理系，四川 成都610059）

川东地区飞仙关组（T1f）为浅海相碳酸盐岩沉积，飞仙关组中上部发育鲕粒灰岩，局部具混合白云化作用，形成细－粗粉晶结构白云岩，具有良好的储集条件［1］。目前区内全部10口井都钻遇飞仙关组地层，其中多口井在该层有井涌、气侵等不同程度的油气显示，其中2口井测试后获得工业气流，说明该区飞仙关组具有较好的油气勘探前景。对鲕滩类碳酸盐岩储层预测，过去主要采用振幅和速度信息，建立预测识别模式进行横向预测，取得一定的效果［2］。但是对于该区飞仙关组复杂的地质条件，只依靠振幅和速度就很难获得较好的效果，这在过去石炭系储层预测中就出现类似的情况［3］。因此，必须结合具体的地质特征，寻找最能反映鲕滩储层的地质参数，用合适的反演方法来进行预测［4］。

1 飞仙关鲕滩储层预测思路

双家坝构造飞仙关组储层主要发育在T1f3～T1f1的中上部，储层岩性主要为灰岩、鲕粒灰岩、灰／褐灰／深灰色灰质云岩、云岩、鲕粒灰质云岩和鲕粒云岩等。但并非以上所有岩性储层都是有利储层，只有孔隙发育达到一定程度，才是良好的储层，当孔隙发育时，地层速度会降低，该地区飞仙关储层具有低速特征，因此，可以从速度上判别储层的孔隙发育程度，而声波测井曲线约束反演地震资料可以得到速度。但在该地区飞仙关组中T1f3～T1f1地层中，局部发育有泥质灰岩或泥质含量过高的地层，这也可能造成地层速度降低，泥质对地层速度的影响较大，如果再将地层低速度作为评判鲕滩储层的好坏唯一标准很可能出现偏差，因而必须排除泥质的影响。判断泥质的一个最重要的标志是伽马值，飞仙关组主要是灰岩夹泥灰岩，高伽马值主要是泥质因素引起，而不是粉砂质储层所引起，笔者采用的伽马反演就能很好地预测出地层中泥质含量高低。

2 反演及效果分析

针对飞仙关组储层的地质、测井以及地震响应特征，笔者采用有井约束反演方法预测储层，图1、2是过QL47井与QL7井飞仙关组速度反演和自然伽马反演剖面，从图1和图2上可以看出，在过QL47井与QL7井的速度反演剖面上，大套速度背景和速度曲线吻合，储层段低速表现明显，为一速度低于6100m／s的条带，自然伽马反演剖面上泥岩条带明显。图3是过QL47井与QL7井去泥速度反演剖面，总的来看，反演剖面上反演结果与对应的声波曲线特征一致，大套地层速度结构合理，纵横向分辨率较高，低速异常突出，自然伽马泥质条带明显，储层在剖面上纵横向变化明显。总之，反演处理的效果较好，符合地质规律，能满足储层预测的需要。

图1 过QL47井与QL7井速度反演剖面

图2 过QL47井与QL7井伽马反演剖面

3 飞仙关组鲕滩储层厚度分布预测

综合以上对地质、测井以及地震资料的分析结果，确定测区内飞仙关组储层的地震响应模式为：速度低于6100m／s的低速段，自然伽马低于25API。

在飞仙关组速度反演数据体和自然伽马数据上，提取T1f4底、T1f1底之间速度低于6100m／s、自然伽马低于25API的样点值，经换算成厚度数据，再根据各井测井解释储层厚度进行整体校正，编制了工区飞仙关组储层厚度分布预测图（见图4）。

从图4可以看出，工区飞仙关组储层在平面上厚度主要分布在20～40m，东部及南部为有利区，QL58～QL20井附近沿北西－南东向存在明显的厚度相对较薄区域，钻井时建议避开。

图3 过QL47井与QL7井去泥速度反演剖面

4 结语

川东飞仙关组鲕滩分布广泛，不同地区发育情况不同，地质结构也不尽相同，只有根据钻井和测井资料具体分析，确定合适的预测手段去预测鲕滩储层的发育。笔者针对双家坝构造飞仙关组鲕滩储层作了速度反演和伽马反演，速度反演能预测低速异常，结合伽马反演就能排除因泥质因素形成的低速异常，从而克服了速度反演的缺点，取得了较合理的地质结论。

［1］ 刘划一，张静，洪海涛 .四川盆地东北部长兴组飞仙关组气藏形成条件研究 ［J］.天然气勘探与开发，2001，24（2）：30－38.

［2］ 庄成三，王培强，肖姹莉，等 .用地震资料预测油气的模式识别方法的一些技术问题 ［J］.石油物探，1995，34（3）：69－77.

［3］ 张红，聂荔，林刚 .川东地区石炭系储层横向预测的影响因素 ［J］.石油物探，1997，36（4）：99－103.

［4］ 王延光 .储层地震反演方法以及应用中的关键问题与对策 ［J］.石油物探，2002，41（3）：299－303.