中规模生猪生产影响因素分析

王中萍+潘春玲+李佩

摘要：生猪产业是我国农业和畜牧业的重要组成部分。根据辽宁省生猪养殖调研数据，运用多元线性回归模型对中规模生猪生产影响因素进行实证分析，研究辽宁省生猪生产变化规律和发展潜力，针对各因素的影响程度提出合理建议，以促进辽宁省生猪产业的健康发展。

关键词：生猪生产；中规模；影响因素；模型；分析；建议

中图分类号：F326.3 文献标识码：A 文章编号：1674-1161（2014）03-0072-03

我国是猪肉生产和消费第一大国，生猪产业的健康发展关系民生经济，是国家重要的消费和经济指标。改革开放以来，我国养猪业发展取得了巨大成就，现已成为世界上第一大猪肉生产和消费国。辽宁省养猪业已经跨入全国十大主产省之列，生猪生产和猪肉供应受到了社会各界的重视。对生猪生产的影响因素进行实证分析，了解生猪生产规律，对于促进辽宁省生猪产业的健康发展具有重要意义。

1 辽宁省生猪生产现状分析

2012年，辽宁省猪肉产量达230.2万t，同比增长1.9%；全年生猪出栏量达2 728.5万头，同比增长2.9%；年末生猪存栏量为1 592.6万头，同比增长0.5%。辽宁省生猪产业取得了一定的成绩，但也存在一些问题，例如饲养条件相对较差、饲料转化率低、使用违禁饲料及添加剂、技术服务和监督管理水平低、疫病控制难、生猪生产的波动性大等。

就辽宁省而言，全省生猪饲养规模化程度较低，在规模饲养中又以小规模饲养为主，饲养规模达到100头以上的大中规模饲养的场（户）数大幅下降；而中规模生猪养殖效益水平最高，在全省的占比逐年上升，对于养殖户的规模化和趋势发展具有向导作用。

根据《全国农产品成本收益资料汇编》的分类标准（2004），将中规模饲养划定为：一年内生猪饲养头数为100～1 000之间的饲养组织形式。立足辽宁省中规模生猪生产，分析其主要影响因素和存在问题，为挖掘和发展辽宁省生猪的潜在市场空间、提升产业价值提供理论支持。

2 辽宁省生猪生产影响因素分析

2.1 数据来源

本文数据来源于实地调研。调研地点选择辽宁省主要生猪生产村镇，以使结果具有代表性和科学性；共发放调研问卷120份，其中有效问卷113份，有效率为94.17%；调研时间自2013年11月至2014年2月。

在影响生猪生产风险的5项指标中，能繁母猪占比的先行期是11个月，活猪价格的先行期是12个月，仔猪费用的先行期是7个月，头均饲料费用的先行期是12个月，头均防疫费用的先行期是1个月或12个月。

2.2 基本情况分析

2.2.1 基本信息 被调研养殖户中，男性占76%，女性占24%；户主年龄在40～50岁的所占比例最多、为35%，其次是50～60岁、占26%，30岁以下占8%，30～40岁占15%，60岁占16%；受教育程度方面，高中程度所占比例最多、达到38%，中学占34%，小学及以下占15%，大专及以上占13%；有务工收入的占12%，无务工收入的占88%；有土地收入的占87%，无土地收入的占13%。

2.2.2 养殖技术和信息获取渠道 养殖户的养殖技术获取渠道方面，通过自身实践的占88%，与周围邻居、亲属交流的占5%，通过相关媒体如电视、报纸、网络等继续学习的占7%；被调研养殖户中，定期参加由政府或者相关企业举办的培训讲座的占83%，没有参加相关培训的占17%；在83%参加培训的养殖户中，参加1次的占54%，2～3次的占30%，3次以上的占16%。

2.2.3 利润情况 养殖头数为200～500、能繁母猪为10～25头的养殖规模，头均净利润最大，可达到220元；养殖头数为500～1 000、能繁母猪为25～50头的规模，头均利润为197元；养殖头数为100～200、能繁母猪为5～10头的规模，头均净利润为175元。整体而言，此次调研的平均头净利润为195元。

3 模型构建与分析

3.1 研究方法

生猪出栏数与能繁母猪占比、活猪平均价格、仔猪费用、头均饲料费用和头均防疫费用等因素有一定的内在联系。但这些因素与生猪出栏数是否存在相关性以及相关性大小还不确定。本文选取多元线性回归模型进行分析，在模型中引入随机因素，将模型数据带入SPSS软件中进行处理，以获取科学回归结果。多元线性回归模型的一般表达式为：

Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+βi1D1+βi2D2u

式中：Y为辽宁省生猪出栏数，是被解释变量；β0为常数项；β1，β2，β3，β4，β5，βi1为自变量X的偏回归系数；X1表示能繁母猪占比，X2表示活猪平均价格，X3表示仔猪费用，X4表示头均饲料费用，X5表示头均防疫资料费用，X6表示死亡损失费用；D为虚拟变量，代表疫病和国家政策，疾病出现D1取1、不出现取0，了解国家政策D2 取1、不了解取0；u为模型的随机扰动项。

3.2 计量模型估计及解释

将统计数据输入到SPSS软件中，以生猪出栏数为被解释变量Y，以能繁母猪占比、活猪平均价格、仔猪价格、头均饲料费用、头均防疫费用、死亡损失为解释变量X，以疾病和政策为虚拟变量，得出线性回归结果（见表1）。

即：Y=2 031.899+0.920X1+5.458X2-0.970X3-1.372X4-2.060X5+0.004X6-41.224D1-3.214D2。

由回归分析结果可见：拟合优度R2=0.801，表明这些变量联合起来能解释生猪出栏数变化的80.1%；方程总的F值=24.086，因此这种联合影响是显著的，其回归结果均为合理预期范围内。虽然数据难免存在误差，但此次调研数据能反应客观的生产实际，回归结果表明拟合优度很高，方程总体结果较好。

4 结论与建议

通过调研分析，得出结论：1） 生猪疾病影响情况。能繁母猪占比的系数为正，符合理论预期。指数方程中X1的系数为0.920，表明能繁母猪占比每增加一个百分点，则12个月后生猪出栏数将增加0.92个百分点。2） 市场价格。生猪的市场价格直接决定了生猪养殖的收益和风险。市场价格X2的系数为5.458，表明市场价格每增加一个百分点，则12个月后生猪出栏数将增加5.458个百分点。3） 精饲料费用。精饲料费用是中规模生猪饲养过程中的最主要投入，约占生产成本的69%。饲料费用的方程系数X4为-1.372，表明饲料费每上升1个百分点，则12个月后生猪出栏数下降1.372个百分点。4） 仔猪费用。仔猪进价对中规模生猪生产的影响程较大。X3系数为-0.970，表明仔猪费用每增加1个百分点，则7个月后生猪出栏数下降0.970个百分点，可适当增加其投入来提高生猪效益。5） 防疫费用。防疫费用在中规模生猪养殖成本中所占比例较小，因而其对生猪养殖的影响并不明显，但其系数为负，符合基本预期，即随着防疫费用的增加，生猪出栏量将不同程度减小。6） 疾病和政府政策。疫病如果发生会迅速上升为生猪生产的主要风险因素，也将给农户带来巨大损失，甚至使其退出市场。近年来，国家颁发了一系列政策鼓励生猪生产养殖，对生猪产业扶持力度较大。

根据回归分析结果，针对中规模生猪生产养殖提出以下意见：1） 适度鼓励增加能繁母猪数量。能繁母猪是养猪业的基础，是保障生猪产业持续发展的根本。因此，要适度鼓励养殖户加大对能繁母猪的饲养，使能繁母猪数量保持在合理区间，以保障生猪产业的健康发展。2） 增强市场透明度，做好生猪价格保护措施。生猪产业属于需求弹性较大行业，其价格的上升会降低养殖户的整体收益。因此政府有必要加大资金支持力度，采取支持价格措施。3） 集中资金鼓励和引导养猪业向规模化、集约化方向发展，充分发挥龙头企业的带动作用。加大对种猪产业的扶持力度，完善生猪良种繁育体系，提高生猪生产效率，为生产者提供系统的生猪市场及原材料市场供求信息，从而减少生产的盲目性，保障市场供给。4） 切实做好疫病防治工作。由于我国养殖基础薄弱，基层动物防疫体系尚不健全，因此一旦出现疫情，我国生猪养殖业便“惊慌失措”，且损失惨重。因此，要加大疾病的防治和预防工作，重构动物群体的非特异性免疫功能，加大监督力度，建立生猪免疫档案。

4 结论与建议

通过调研分析，得出结论：1） 生猪疾病影响情况。能繁母猪占比的系数为正，符合理论预期。指数方程中X1的系数为0.920，表明能繁母猪占比每增加一个百分点，则12个月后生猪出栏数将增加0.92个百分点。2） 市场价格。生猪的市场价格直接决定了生猪养殖的收益和风险。市场价格X2的系数为5.458，表明市场价格每增加一个百分点，则12个月后生猪出栏数将增加5.458个百分点。3） 精饲料费用。精饲料费用是中规模生猪饲养过程中的最主要投入，约占生产成本的69%。饲料费用的方程系数X4为-1.372，表明饲料费每上升1个百分点，则12个月后生猪出栏数下降1.372个百分点。4） 仔猪费用。仔猪进价对中规模生猪生产的影响程较大。X3系数为-0.970，表明仔猪费用每增加1个百分点，则7个月后生猪出栏数下降0.970个百分点，可适当增加其投入来提高生猪效益。5） 防疫费用。防疫费用在中规模生猪养殖成本中所占比例较小，因而其对生猪养殖的影响并不明显，但其系数为负，符合基本预期，即随着防疫费用的增加，生猪出栏量将不同程度减小。6） 疾病和政府政策。疫病如果发生会迅速上升为生猪生产的主要风险因素，也将给农户带来巨大损失，甚至使其退出市场。近年来，国家颁发了一系列政策鼓励生猪生产养殖，对生猪产业扶持力度较大。

根据回归分析结果，针对中规模生猪生产养殖提出以下意见：1） 适度鼓励增加能繁母猪数量。能繁母猪是养猪业的基础，是保障生猪产业持续发展的根本。因此，要适度鼓励养殖户加大对能繁母猪的饲养，使能繁母猪数量保持在合理区间，以保障生猪产业的健康发展。2） 增强市场透明度，做好生猪价格保护措施。生猪产业属于需求弹性较大行业，其价格的上升会降低养殖户的整体收益。因此政府有必要加大资金支持力度，采取支持价格措施。3） 集中资金鼓励和引导养猪业向规模化、集约化方向发展，充分发挥龙头企业的带动作用。加大对种猪产业的扶持力度，完善生猪良种繁育体系，提高生猪生产效率，为生产者提供系统的生猪市场及原材料市场供求信息，从而减少生产的盲目性，保障市场供给。4） 切实做好疫病防治工作。由于我国养殖基础薄弱，基层动物防疫体系尚不健全，因此一旦出现疫情，我国生猪养殖业便“惊慌失措”，且损失惨重。因此，要加大疾病的防治和预防工作，重构动物群体的非特异性免疫功能，加大监督力度，建立生猪免疫档案。

4 结论与建议

通过调研分析，得出结论：1） 生猪疾病影响情况。能繁母猪占比的系数为正，符合理论预期。指数方程中X1的系数为0.920，表明能繁母猪占比每增加一个百分点，则12个月后生猪出栏数将增加0.92个百分点。2） 市场价格。生猪的市场价格直接决定了生猪养殖的收益和风险。市场价格X2的系数为5.458，表明市场价格每增加一个百分点，则12个月后生猪出栏数将增加5.458个百分点。3） 精饲料费用。精饲料费用是中规模生猪饲养过程中的最主要投入，约占生产成本的69%。饲料费用的方程系数X4为-1.372，表明饲料费每上升1个百分点，则12个月后生猪出栏数下降1.372个百分点。4） 仔猪费用。仔猪进价对中规模生猪生产的影响程较大。X3系数为-0.970，表明仔猪费用每增加1个百分点，则7个月后生猪出栏数下降0.970个百分点，可适当增加其投入来提高生猪效益。5） 防疫费用。防疫费用在中规模生猪养殖成本中所占比例较小，因而其对生猪养殖的影响并不明显，但其系数为负，符合基本预期，即随着防疫费用的增加，生猪出栏量将不同程度减小。6） 疾病和政府政策。疫病如果发生会迅速上升为生猪生产的主要风险因素，也将给农户带来巨大损失，甚至使其退出市场。近年来，国家颁发了一系列政策鼓励生猪生产养殖，对生猪产业扶持力度较大。

根据回归分析结果，针对中规模生猪生产养殖提出以下意见：1） 适度鼓励增加能繁母猪数量。能繁母猪是养猪业的基础，是保障生猪产业持续发展的根本。因此，要适度鼓励养殖户加大对能繁母猪的饲养，使能繁母猪数量保持在合理区间，以保障生猪产业的健康发展。2） 增强市场透明度，做好生猪价格保护措施。生猪产业属于需求弹性较大行业，其价格的上升会降低养殖户的整体收益。因此政府有必要加大资金支持力度，采取支持价格措施。3） 集中资金鼓励和引导养猪业向规模化、集约化方向发展，充分发挥龙头企业的带动作用。加大对种猪产业的扶持力度，完善生猪良种繁育体系，提高生猪生产效率，为生产者提供系统的生猪市场及原材料市场供求信息，从而减少生产的盲目性，保障市场供给。4） 切实做好疫病防治工作。由于我国养殖基础薄弱，基层动物防疫体系尚不健全，因此一旦出现疫情，我国生猪养殖业便“惊慌失措”，且损失惨重。因此，要加大疾病的防治和预防工作，重构动物群体的非特异性免疫功能，加大监督力度，建立生猪免疫档案。