浅谈云计算和云数据管理技术

【文章摘要】

随着现代科技水平的不断发展与进步，大量的信息也随之增长，很多信息资料都需要能够保存很长时间，因此云计算应运而生，成为现代社会一种比较流行的全新的互联网应用模式，云计算和云数据管理已经成为人们日常生活和企业办公等方面首选的数据存储方式，因为云计算机和云数据管理能够为不同人群提高那个不同类型的服务，因此它在人们的生活中的地位也越来越重要，本文主要从云计算的相关技术概念入手，针对云计算和云数据管理进行相应的分析，然后展望云计算和云数据管理技术能够在生活中的应用，提出这种高新技术的发展方向。

【关键词】

云计算；云数据管理；应用

1 云计算的概念

1.1工作原理

云计算是一种借着现代信息技术发展而发展起来的一种全新的计算机技术，云计算机无需借助远程服务器就能够将整个运算过程进行有效合理的分布在计算机上，借以实现优化企业运算效率的目的，云计算机的出现使得企业和个人能够根据自身的需求合理选择自己需要的功能，因此云计算机能够对网络资源进行优化，不仅节约使用成本，还能方便个人和企业的选择，所以云计算是现代社会的一项十分重要的新技术。

1.2体系结构

云计算的体系结构十分复杂和庞大，云计算的整个工作过程是借助“云”形成一个庞大的计算机辅助工作网络，这个网络借由虚拟技术的支持，实现不同服务器之间的串联，然后对这些服务器资源进行整合，然后依据用户需求和选择进行合理分配，为用户提供一个庞大的服务器集群，从而满足用户的计算需求和存储需求，云计算的整个体系结构主要包括：用户、服务项目、管理系统和服务器集群四个主要部分。

1.3云计算的特点

云计算系统采用的主要是虚拟现实技术，也就是说云计算的工作过程并不是物理状态真实运行的，因此不受硬件质量的影响，因此对于资源利用上要超过传统服务器，同时因为是虚拟机技术，对于应用软件开发的需求也大大降低，整个计算和存储数据过程较之原有的单纯服务器模式有了十分明显的优化，同时对于数据安全也有了一个明确的保障，不会因为单一服务器的物理损坏而造成数据丢失。云计算还能将软件技术和硬件技术两者分割，从而整合计算机资源。

2 云数据管理技术

2.1云数据管理的数据特点

云数据管理就是对于一个海量的数据进行处理和分析，因此云数据管理一个最主要的特点就是海量性，随着互联网的发展和现代多媒体通信技术的不断进步，人们生活中对于计算机等信息采集产品的应用也越来越广泛，因此整个计算机数据量呈现一个爆炸性增长的趋势，云数据管理就需要能够满足对海量的信息进行处理和分析的最基本需求；异构性和非确定性是云数据管理的另外一个主要特点，由于不同设备采样取得的数据千差万别，就算采样的信息内容一样，格式和传播方式也不一样，因此云数据管理本身也具有一个不确定性和不固定性。

2.2 GFS技术

GFS技术是云数据管理的一个主要技术手段，它的全称是Google file system也叫Google文件系统，能够为谷歌云计算提供海量的存储支持，同时借由奇特辅助系统来满足云计算需求，在GFS技术中，文件是以一个库文件的形式存在，GFS为用户提供了专用的程序访问接口，通过这个程序接口用户能够直接读取和调研整个库文件提供一个便捷快速有效的途径，而Master作为GFS的管理节点，逻辑上只存在一个，它负责整个GFS文件系统的管理工作，对整个库文件进行统筹管理。

2.3 BigTable技术

BigTable是Google新提出来的一种建立在GFS技术之上的一种分布式数据库，BigTable实际上就是一个放大了的表格，它将整个云数据的所有数据都作为对象建立一个巨大的表格，规模巨大，BigTable是一种全新的系统，它存在的主要目的就是为了能够有效管理结构化的数据。用户读取数据时候系统会自动根据服务器负载情况进行合理分配系统资源，从而降低整个服务器的负载，让资源进行有效合理的利用。

3 云计算数据管理技术分析

3.1数据组织管理

云计算数据管理采用的是分布式存储技术，这种技术能够满足大型企业的需求，具有一定的容错功能，为企业用户提供一个坚实可靠的数据存储支持，同时数据管理采用的分部管理技术能够有针对性的应对数据的非确定性和海量性等特点，处理过程简单高效，而且不会出现错误，还具有能对用户人为因素产生的错误进行分析并整理提示的效果。

3.2数据并行处理和分析

用户采用云数据管理的最主要目的是对数据进行存储和分析处理，云计算的数据管理能够对数据进行分析归纳整理，随时根据用户的需求，按照不同的搜索搜索引擎和关键词进行归纳，用户完全能够只提供一定的关键词就能够从大量的数据库文件中查找到自己需求的数据，大大的简化了人们日常的工作量，而企业只需要有固定的人员定期对数据库资料进行更新和维护就能够满足企业的运营需求，简化工作程序，降低了运营成本。

3.3云数据管理展望

云计算和云数据管理是一种全新的计算机技术，在现代社会的高速发展中迎来了一些新的机遇，但是随着云计算的应用范围越来越广泛，从公有领域跨向私人领域，因此在云数据管理方面也会有一些新的考验，比方说数据安全性以及数据透明度等问题，因此云计算和云数据管理在有着极大发展前景的同时还有着很多技术问题需要解决，因此云计算和云数据管理需要不断发展自身技术水平，满足市场竞争需求。

4 结束语

云计算机和云数据管理技术在现代社会有着十分广阔的发展前景，能够处理大量的非确定性数据，对企业的发展有着十分重要的帮助，在有着巨大机遇的同时也面临者十分严峻的考验，在处理企业数据的时候要能够做到对数据组织管理准确，数据处理结果简单明了，不会出现错误等现象。通过对云计算机和云数据处理技术的了解，能够明确的得出云数据管理方式在现实社会的主要发展方向。

【参考文献】

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[2]崔超. 有关云计算和云数据管理技术的分析[J]. 无线互联科技，2014，01：178.

[3]范焱，庞芳梅，邵刚. 云计算和云数据管理技术[J]. 硅谷，2013，24：47-37.

【作者简介】

郑晓霞，1978年5月，女，内蒙古乌兰察布市人，研究生学历，单位集宁师范学院，研究方向：云计算。