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“估”有所依:如何估算图书的销量

2014-11-20徐永杰

出版广角 2014年19期
关键词:类图书销量选题

徐永杰

在选题策划过程中,如何确认同类图书的销量,如何得知作者已出版图书的市场反馈,如何预估新选题的销售前景?面对这一连串棘手的问题,不仅新编辑感觉无从下手,甚至有些老编辑都难以把握。其中的主要原因是当前的图书销售渠道比较分散,销售信息集成化、透明度不够,销售信息的传达受到很大的制约,以致各方信息不对称成为常态。那么,如何在现有的情况下对图书销量有一个较为准确的估算?在大数据时代下,笔者根据自己的工作经验总结出解决这一难题的可行性途径。

图书销量估算中存在的问题

对很多编辑来说,估算已出版图书的销量以及预估新选题的预期销量,存在“无从下手”“无据可依”“无人可信”的“三无”困境。

第一,面对选题,“无从下手”。很多编辑,尤其是新编辑,在进行同类图书调研时,总是无法清楚地了解同类图书的销量,感觉“无从下手”。如何判断同类图书销量的好坏?咨询责任编辑,除非与其私下关系很好,否则很难得到实际调拨量;咨询印刷厂,一般来说因签有保密协议,没有印刷厂会愿意提供实际印数;查询第三方数据,开卷数据,当当网、京东商城、亚马逊三大网站评论数又和读者的实际购买数存在相当的差异,如何估算成为一个看似不可解决的难题。

第二,真实销量,“无据可依”。有经验的老编辑,有时会依赖经验估算销量,也能做到“差不多”。例如,一位专注于销售类图书的策划编辑,会根据选题名、目录、样章、作者简介等资料,大致估算出其销量。但如果需要该编辑提供估算依据、估算过程,他却很难说得清楚。这种借助经验、感觉来估算图书销量的方法,大多数编辑短时间内无法学会、无法掌握,可推广性相对较差。也有的编辑估算方法很“粗暴”,认为一本图书的销量=开卷总销量×(3~4)倍+当当网评论数×(8~10)倍+其他销量,或者按照同类图书在开卷数据排行榜的前3名或前10名的平均销量为依据预估新选题销量,这样的估算方法往往缺乏依据。

第三,众说纷纭,“无人可信”。同一本图书,不同的人对其销量的判断也会有差别。作者对图书销量通常会很乐观,也在情理之中;出于宣传的需要,责任编辑和出版单位对外宣传的图书销量也会存在“溢价”;实体店某些店员的“感觉”只能是一家之谈;开卷数据中会有“回购”的因素;三大网站(当当网、京东商城、亚马逊)的评论中不乏“灌水”的成分。这样看来,要想获得相对真实的数据,还真是任重而道远。

有效的销售数据在哪儿

在探讨数据来源之前,不妨先来看看图书的主要销售渠道:主渠道,新华书店;二渠道,民营渠道;网络渠道,通常指三大网站(当当网、京东商城、亚马逊)的销售渠道;其他渠道,如淘宝、机场、商超、高铁、馆配等渠道。不同类型的图书在各渠道上的表现会有所不同,例如,生活类图书在网络渠道上的销售比重会比较高,科技类图书依然坚守在主渠道,经管类图书集中在机场和高铁渠道等,这些都应作为图书估算销量时的参考指数。图书在销售渠道上的表现,最终体现在不同类别的销售数据中。工作中通常用到的销售数据有以下几种。

第一,开卷数据。开卷数据是当前出版工作者常用的数据之一,体现的是图书在主渠道中的销售表现。截至目前,已有800多个县级以上城市的2000多家书店门市、部分网店加入该系统。开卷数据可以通过搜索关键词、关键字的方式查询,从搜索结果中可以看到本月销量、当年销量、累计销量等数据,如图1。

图1

第二,三大网络书店的评价指标。当当网、京东商城、亚马逊三大网站的评论数量、收藏量、网站排名、评分级别等可以作为估算图书销量的参考指标。编辑可以根据评论数量粗略估算图书的销售情况,根据评分及评论内容则可以详细了解读者的反馈。三大网站在图书销售方面具有以下特点:其一,针对一般图书,当当销量:京东销量:亚马逊销量大致为 2∶1∶1。其二,图书在三大网站的实际销量大都为评论数的2~5倍,随着图书的畅销,其倍数呈递减趋势。例如,截至2014年2月,《好妈妈不吼不叫教育男孩100招》在当当网的评论数为3万多条,实际销量则为7万多册,如图2。其三,当当网的读者比较大众化,社科、少儿类图书为其亮点;京东商城的读者以男性为主,男女比例约为6∶4,IT类图书在该网站的销量较好;亚马逊的读者中学生偏多,故教材类图书在该网站销量不错。其四,鉴于读者特点的不同,各网站读者活跃程度(评论数量)的差异较大。一般来说,当当网的读者比较喜欢发表评论,京东商城次之,亚马逊最少。

图2

第三,其他途径。如北京新华文化购书指南,在北京新华书店的网站上可以查询到图书近期在该渠道的销售情况,编辑可以根据销售情况、排行榜、购书指南等进行估算,虽然无法估算出总销量,但是可作为估算整体销量时的参考,如图3。除了北京新华文化购书指南的销售数据,其他省市也有类似的销售数据可以使用,不过这些都是需要付费的,如已购买,用起来是非常方便的。此外,还可以通过相关渠道获取的信息对上述数据进行验证,具体包括3个渠道。其一,豆瓣网。豆瓣网既提供了部分较大网店的销售链接,也提供了读者对作品的评论(评论数量)及作品的评分。与其他网站相比,豆瓣网对“水”帖及“书托”的管理较严,可信度、可参考价值较高。不过,豆瓣网的读者多关注社科文艺类图书,对其他类别图书的反馈较少。其二,淘宝网、拍拍网上的网络书店。目前,有不少的出版单位在淘宝网、拍拍网等交易网站上开设了独立自主的网络书店,根据网络书店的销量可以了解读者在全国市场的分布情况,如某类图书在各地的销量排名等。其三,各大网站或报纸上的图书排行榜,其可参考性比较强。

图3

销量估算方法及注意事项

笔者根据自己多年的出版经验发现,已出版图书的销量和新选题销量的估算方法要严格区分,这样才能做到准确估算。在估算的过程中,难免会遇到不同的问题,这既是考验编辑对市场的分析能力的时候,也是成长为优秀编辑的必经之路。

第一,已出版图书销量的估算方法。其一,开卷销量估算法。适用于以地面店销售为主的图书,编辑可根据开卷数据反推其整体销量,一般来说,整体销量为开卷数据的3~5倍。其二,同类书调拨类比估算法。选取2~3本该领域的图书(与需估算的图书出版社相同),要求其在开卷数据、三大网站的表现与要估算的图书大体相当。那么,该图书的实际销量=该2~3本同类图书调拨量的平均值×80%(假定退货率为20%)。其三,当当评论数估算法。如果当当评论数远大于开卷销量,则图书的实际销量=当当评论数×(2~5)倍×2+开卷销量+其他销量,其中“2~5”为与当当网沟通后确定的经验数值,“×2”是为了得到三大网站的销量;如果当当网评论数小于开卷销量,则可采用“开卷销量估算法”。其四,其他方法。可以咨询原出版单位或者相关印刷厂的朋友了解其印量及库存情况;也可借助于经验进行估算,不过该方法要求编辑对市场有较为深入的了解。

第二,新选题销量估算方法。其一,作者畅销度估算法。适用于作者已出版多部同类图书的情况,新选题预估销量=已出版同类图书的平均销量。当然,如果新选题的卖点、书名、推荐度等有更多亮点,也可对预估销量进行适当调整。其二,同类书销量估算法。该方法的关键就是要找到新选题在该类图书中所处的位置,如要估算《大数据营销》(营销/销售方向)的销量,具体步骤包括:首先,登录开卷系统,录入“大数据”开始搜索,得出同类图书最早上市时间(2012年1月)、年品种变化、年均销量变化等信息。其次,按照三级分类筛选“营销/销售”,得出如下结果(表1)。再次,确定《大数据营销》在下表中的位置,参考标准包括:作者知名度、出版社推广能力、卖点、选题内容等。最后,预估《大数据营销》的销量。

表1

第三,估算销量时的注意事项。其一,三大网站及各一线城市新华书店多为买榜、回购的“重灾区”,在估算图书销量时如果发现异常,如某书店销售量过大等,应查明原因,根据实际情况进行调整。其二,经验值是变化的,不同时期、不同领域的图书,会存在一定的差异,不可一概而论。因此,编辑应该经常与三大网站的领域经理沟通,获得所涉及领域的经验值,这样才能准确估算图书销量。

上述方法均不是唯一和精准的估算方法,需要几种方法综合运用,再加上足够的经验,才能得出相对有效的估算结果。在运用上述方法时,也可以通过新华网、豆瓣网等的销量或评论数来对得出的结果进行校正。

(作者单位:机械工业出版社)

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