数据仓库技术在高校信息系统中的应用研究
2014-11-05刘卫星
摘 要
数据仓库是处理大量数据的一种有效模式。面对高校信息化建设中日益增长海量数据，本文使用了SQL Server 2005数据仓库方案，并在模式表处理、连接池设置和大文本数据操作等方面做出了优化说明。
【关键词】数据仓库 OLAP SQL Server 2005
1 绪论
伴随着高校信息化建设和数字化校园建设水平的不断提高，高校内部各方面应用已积累了大量的数据。如何将海量的数据转化为有用的信息使之更好地为学校日常的教学、科研、管理以及决策服务；已成为目前各高校日益重视的课题。而利用数据仓库技术则能很好地解决这一问题，建设数据仓库来应对海量的数据存储问题已成为学校信息化建设一种必然趋势。
2 数据仓库的数据组织
数据仓库中的数据组织结构是分层的。为了满足不同分析的需要和提高决策的效率，先从存储有事务数据的数据库中获取原始数据，然后按照决策的要求进行抽取、集成和存储，从而生成数据仓库。数据仓库是由当前细节数据、历史细节数据、轻度综合数据、高度综合数据等四个级别的数据构成，其数据组织结构如图1所示。
3 数据仓库解决方案
3.1 OLAP的体系结构
SQL Server 2005中集成了OLAP（On-Line Analytical Processing，联机分析处理），并提供了扩充的基于COM的OLAP接口。通过一系列的服务程序支持数据仓库的应用，如DTS数据输入/输出和自动调度功能，在数据传输过程中完成数据的验证、清洗和转换操作，支持在线分析处理，PivotTable Services提供客户端OLAP数据访问功能，通过这一服务，开发人员可以用VB或其他语言开发用户前端数据展现程序，另外还支持第三方数据展现工具。它们一起构成了一个基于微软产品的完整数据仓库工具集。
3.2 微软数据仓库框架
基于SQL Server 2005的数据仓库框架是一组实现数据仓库功能的组件和API。该框架集成了数据仓库的许多组件，如业务系统数据源、设计/开发工具、数据析取和转换工具、数据库管理系统（DBMS）、数据存取和分析工具、系统管理工具等。
4 信息管理系统的实现与优化
4.1 模式表的处理
在进行OLAP操作前，我们将数据库中信息读取到临时多维数据库中。其中起关键作用的就是Mondrian的模式表（scheme）Mondrian引擎根据模式表中关于关系数据库中数据信息的描述来构建多维数据库，并从关系数据库中取得数据来填充多维数据库。以下是具体实现的代码片段：
……
在这个模式表中，定义了一个立方体（cube）以及三个共享维度，即"time "， "local"， "type"，它们的含义分别是时间、地区、类型。
4.2 连接池的设置
在Weblogic服务器上进行数据库连接池的设计。在设置时要对工厂类（Factory）"org.apache.commons.dbcp.BasicDataSourceFacroty”的最大连接数（max Active），最大等待时间（max Wait），最大空闲链接数（max Idle），数据库名称等进行设定。
在应用程序web.xml配置中加入：
< res-type>javax.sql.DataSource
4.3 大文本数据操作实现
由于本系统中有些字段超出了这个范围，于是引进了CLOB大对象类型，在CLOB列插入一个空对象 EMP_ CLOB，而后对其进行插入和更新等操作。更新操作核心代码片段如下：
//驱动装载与数据交验略
String sql_1="UPATE CA_BBYW SET SIGN_NSR=”+SIGN_ NSR+” WHERE JYLSH=”+JYLSH+""'；
System.out.println（sql_l）；//运行sql_1
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statement.executeUpdate（sql_1）；
String sql_2=”SELECT SIGN_DATA， CERT_NSR From CA_BBYW where
JYLSH=”+JYLSH+”FOR UPDATE"；
rs=statement. executeQuery（sql_2）；//当大文本字段不为空时，进行更新操作
if （！SIGN_ DATA.equals（""）||！CERT_NSR.equals（""））{
if （rs.next（））{
oracle.sql.CLOB clob2=（oracle.sql.CLOB） rs.getClob（1）；/*向CLOB对象中写入数据*/
clobl.putString（1， SIGN_ DATA）；
oracle.sql.CLOB clob2=（oracle. sql.CLOB） rs.getClob（2）；/*向CLOB对象中写入数据*/
clob2.putString（2， SIGN_ DATA）；
}}
conn.commit（）；
statement.close（）；
conn.close（）；
5 结语
高校信息数据仓库的设计与优化是一个实践性很强的工作，除了要掌握数据仓库的理论知识外，更重要的是需要在实际工作中进行摸索、积累，这样才能充分发挥数据仓库的功效，为学校的各种应用提供更多帮助和支持。
参考文献
[1]施伯乐，朱扬勇编著.数据库与智能数据分析—技术、实践与应用[M].上海：复旦大学出版社，2003（05）.
[2]（美）Eric Sperley著.陈武，袁国忠译.企业数仓库规划建立与实现[M].北京：人民邮电出版社，2000（08）.
[4]周怡，周卫平，李燕茹.用SQLServer 2000构建数据仓库的尝试[J].中国医药卫生信息，2002.
[5]WH.Inmon，Ken Budin，Christopher K.Buss，Ryan Sousa.Data Warehouse Performance.Publishing House of Electronics Industry，2000.
作者单位
阿坝师范高等专科学校 四川省汶川县 623002endprint
statement.executeUpdate（sql_1）；
String sql_2=”SELECT SIGN_DATA， CERT_NSR From CA_BBYW where
JYLSH=”+JYLSH+”FOR UPDATE"；
rs=statement. executeQuery（sql_2）；//当大文本字段不为空时，进行更新操作
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}}
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5 结语
高校信息数据仓库的设计与优化是一个实践性很强的工作，除了要掌握数据仓库的理论知识外，更重要的是需要在实际工作中进行摸索、积累，这样才能充分发挥数据仓库的功效，为学校的各种应用提供更多帮助和支持。
参考文献
[1]施伯乐，朱扬勇编著.数据库与智能数据分析—技术、实践与应用[M].上海：复旦大学出版社，2003（05）.
[2]（美）Eric Sperley著.陈武，袁国忠译.企业数仓库规划建立与实现[M].北京：人民邮电出版社，2000（08）.
[4]周怡，周卫平，李燕茹.用SQLServer 2000构建数据仓库的尝试[J].中国医药卫生信息，2002.
[5]WH.Inmon，Ken Budin，Christopher K.Buss，Ryan Sousa.Data Warehouse Performance.Publishing House of Electronics Industry，2000.
作者单位
阿坝师范高等专科学校 四川省汶川县 623002endprint
statement.executeUpdate（sql_1）；
String sql_2=”SELECT SIGN_DATA， CERT_NSR From CA_BBYW where
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if （！SIGN_ DATA.equals（""）||！CERT_NSR.equals（""））{
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conn.close（）；
5 结语
高校信息数据仓库的设计与优化是一个实践性很强的工作，除了要掌握数据仓库的理论知识外，更重要的是需要在实际工作中进行摸索、积累，这样才能充分发挥数据仓库的功效，为学校的各种应用提供更多帮助和支持。
参考文献
[1]施伯乐，朱扬勇编著.数据库与智能数据分析—技术、实践与应用[M].上海：复旦大学出版社，2003（05）.
[2]（美）Eric Sperley著.陈武，袁国忠译.企业数仓库规划建立与实现[M].北京：人民邮电出版社，2000（08）.
[4]周怡，周卫平，李燕茹.用SQLServer 2000构建数据仓库的尝试[J].中国医药卫生信息，2002.
[5]WH.Inmon，Ken Budin，Christopher K.Buss，Ryan Sousa.Data Warehouse Performance.Publishing House of Electronics Industry，2000.
作者单位
阿坝师范高等专科学校 四川省汶川县 623002endprint
