智能视联网在医院的应用分析
2014-10-29朱震
朱震
摘 要
本文对智能视联网进行了定义，并且对其在医院的使用范围从用户和使用特点两个维度进行了分类整理。在此基础上，通过若干医院实际的智能视频应用系统的举例说明，总结了智能视联网在医院的应用特点和优势。
【关键词】智能视联网 视频分析 医院信息系统
1 什么是智能视联网
智能视联网可定义为基于网络技术，对视频进行采集、传送、存储、检索、编辑等功能，同时利用影像自动处理、语义分析、大数据等技术，实现针对物品、行为等自动识别和自动事务处理的智能网络系统。智能视联网的工作模式主要可以分为广播模式、对等模式、点播模式、监控模式等，前三种模式可称为主动模式或非强制模式，监控模式也可以称为被动模式或强制模式。
智能视联网是在传统的各种网络视频应用基础上建立的自动分析和处理系统，可以形象的认为是给原有的网络视频应用加上了大脑，实现了智能化。
2 智能视联网在医院的应用
2.1 医院内视频应用分析
医院是一个全天候全年24小时开放的公共场所，无法对进入人员进行身份限制。同时也是一个各种人员协同工作处理医疗、科研、教学等任务的复杂工作场所。存在着大量的基于视频的工作应用或潜在需求。我们可以按照院内使用人群和工作模式的不同将医院内典型的视频应用列表说明如表1所示。
2.2 医院内智能视联网应用举例
医院内部的视频系统怎么样才算是实现了智能化呢？让我们来看看下面几个实际的应用案例：
2.2.1 门诊大厅就诊排队自动监测调度
对门诊挂号排队窗口的队伍长度进行视频监测，当队伍的长度超过一定的范围达到一定时间后（比如10分钟），系统自动发送提示信息给相关部门负责人的电脑或手机，由负责人决定临时加开窗口或采用其它分流措施，缓解病人的挂号等待时间。也可以通过该系统，对一定时间内挂号收费排队状况进行历史数据分析，寻找规律，制定科学的窗口排班计划。
2.2.2 智能婴儿视频防盗系统
目前主流的婴儿防盗系统基本都是基于RFID的标签技术来实现的，这种技术的缺陷在于只能实现间接识别和事后防范。完全可以通过智能视频的方式实现主动识别和事先防范。其实现的过程如下：
对婴儿区和产房进行视频监测，设定进入人员白名单。当人员进入相关监测区域时，其影像特征值和系统预存值进行比对，当其符合时，系统不报警。当进入人员和系统预存值不匹配的情况下，系统会自动发送警告信息给相关的病区人员和安保人员，同时也可以和语音系统及门禁系统联动，警告未授权人员离开，或关闭相应的通道，由安保人员记录并带离。
2.2.3 病人跌倒自动监控系统
病人在院内跌倒，如果得不到及时的救治，极易产生较大的严重后果和医患纠纷。可以对各个病区的相关容易发生跌倒及人员盲点进行视频监测，一旦发生人员跌倒情况，实现对最近医护人员的报警信息自动发送，从而迅速的对病人提供救助，降低危害后果。
2.2.4 药品冲配自动监控及辅助工作系统
在药品冲配点建立视频系统，当冲配人员开始工作时，系统自动启动，对冲配的过程进行记录，同时可以和医院内部的信息系统进行协同工作，判断冲配的过程是否合理，一旦发现存在错配、漏配等情况，自动通过手机短信或其他提醒装置告知冲配人员。另外，将来发生医患纠纷的时候，可以通过关键词等快速的调用到指定的冲配录像。
通过以上的几个实际应用案例，我们发现在医院建设智能视联网系统的一个基本工作模式为：对视频进行计算机自动识别，根据实际应用需求与预设判别条件进行对比，并根据对比的结果进行发出对应的解决信号，从而形成医院管理的自动化和智能化链路。
3 智能视联网在医院的应用特点及优势
医院监控室，往往是2-3名值班人员面对数十个甚至几百个监控画面，监控系统通常用于事后取证，无法起到预防、预警的作用。采用智能视联网的相关解决方案后，不再需要人工盯守监控画面，相关人员只需要对产生告警的视频问题进行确认和处理即可。使用智能视频技术以后另一个优点是可以实现提前预警，同时和医院各个系统联合作业确保医院的安全。在事发之前进行预防和控制，把损失降到最低。智能视频分析系统在医院内部应用具有以下性能特点：
3.1 高性能
医院内使用环境基本为室内，照明充足，受外界天气影响小，这样可以保证智能视频系统的工作性能维持在相当高的水平。根据我们实际测试，识别的准确率可以达到95%以上。
3.2 自学习、自适应、自优化
智能视频分析系统具有自动补偿和调节的处理机制，确保图像质量总在最佳状态，从而有效地降低误报率达到最佳检测效果。
3.3 真实场景3D建模
针对每一个检测场景，用户都可以相应设定一个以摄像机视野观看的、高度仿真的三维立体场景模型。当实际设定场景模型时，用户只需要在视频画面上标定若干参照物和一条基准线即可，系统会根据设定自动生成三维立体场景模型。
3.4 自动化操作
智能视觉模块中包含了事件响应处理引擎，支持对不同类型的报警和事件设定不同的响应处理，支持通过开关量对外接的报警设备进行开关与控制。
3.5 易用性
通过浏览器或者客户端软件，用户可以设定智能视觉检测相关的所有配置。
3.6 兼容性
智能视频监控设备可以从前端的模拟信号分出一路进行分析，因此无需对原有监控系统和前端设备进行变动，设备安装简单、灵活。
作者单位
复旦大学附属华山医院北院信息科 上海市 201907endprint
摘 要
本文对智能视联网进行了定义，并且对其在医院的使用范围从用户和使用特点两个维度进行了分类整理。在此基础上，通过若干医院实际的智能视频应用系统的举例说明，总结了智能视联网在医院的应用特点和优势。
【关键词】智能视联网 视频分析 医院信息系统
1 什么是智能视联网
智能视联网可定义为基于网络技术，对视频进行采集、传送、存储、检索、编辑等功能，同时利用影像自动处理、语义分析、大数据等技术，实现针对物品、行为等自动识别和自动事务处理的智能网络系统。智能视联网的工作模式主要可以分为广播模式、对等模式、点播模式、监控模式等，前三种模式可称为主动模式或非强制模式，监控模式也可以称为被动模式或强制模式。
智能视联网是在传统的各种网络视频应用基础上建立的自动分析和处理系统，可以形象的认为是给原有的网络视频应用加上了大脑，实现了智能化。
2 智能视联网在医院的应用
2.1 医院内视频应用分析
医院是一个全天候全年24小时开放的公共场所，无法对进入人员进行身份限制。同时也是一个各种人员协同工作处理医疗、科研、教学等任务的复杂工作场所。存在着大量的基于视频的工作应用或潜在需求。我们可以按照院内使用人群和工作模式的不同将医院内典型的视频应用列表说明如表1所示。
2.2 医院内智能视联网应用举例
医院内部的视频系统怎么样才算是实现了智能化呢？让我们来看看下面几个实际的应用案例：
2.2.1 门诊大厅就诊排队自动监测调度
对门诊挂号排队窗口的队伍长度进行视频监测，当队伍的长度超过一定的范围达到一定时间后（比如10分钟），系统自动发送提示信息给相关部门负责人的电脑或手机，由负责人决定临时加开窗口或采用其它分流措施，缓解病人的挂号等待时间。也可以通过该系统，对一定时间内挂号收费排队状况进行历史数据分析，寻找规律，制定科学的窗口排班计划。
2.2.2 智能婴儿视频防盗系统
目前主流的婴儿防盗系统基本都是基于RFID的标签技术来实现的，这种技术的缺陷在于只能实现间接识别和事后防范。完全可以通过智能视频的方式实现主动识别和事先防范。其实现的过程如下：
对婴儿区和产房进行视频监测，设定进入人员白名单。当人员进入相关监测区域时，其影像特征值和系统预存值进行比对，当其符合时，系统不报警。当进入人员和系统预存值不匹配的情况下，系统会自动发送警告信息给相关的病区人员和安保人员，同时也可以和语音系统及门禁系统联动，警告未授权人员离开，或关闭相应的通道，由安保人员记录并带离。
2.2.3 病人跌倒自动监控系统
病人在院内跌倒，如果得不到及时的救治，极易产生较大的严重后果和医患纠纷。可以对各个病区的相关容易发生跌倒及人员盲点进行视频监测，一旦发生人员跌倒情况，实现对最近医护人员的报警信息自动发送，从而迅速的对病人提供救助，降低危害后果。
2.2.4 药品冲配自动监控及辅助工作系统
在药品冲配点建立视频系统，当冲配人员开始工作时，系统自动启动，对冲配的过程进行记录，同时可以和医院内部的信息系统进行协同工作，判断冲配的过程是否合理，一旦发现存在错配、漏配等情况，自动通过手机短信或其他提醒装置告知冲配人员。另外，将来发生医患纠纷的时候，可以通过关键词等快速的调用到指定的冲配录像。
通过以上的几个实际应用案例，我们发现在医院建设智能视联网系统的一个基本工作模式为：对视频进行计算机自动识别，根据实际应用需求与预设判别条件进行对比，并根据对比的结果进行发出对应的解决信号，从而形成医院管理的自动化和智能化链路。
3 智能视联网在医院的应用特点及优势
医院监控室，往往是2-3名值班人员面对数十个甚至几百个监控画面，监控系统通常用于事后取证，无法起到预防、预警的作用。采用智能视联网的相关解决方案后，不再需要人工盯守监控画面，相关人员只需要对产生告警的视频问题进行确认和处理即可。使用智能视频技术以后另一个优点是可以实现提前预警，同时和医院各个系统联合作业确保医院的安全。在事发之前进行预防和控制，把损失降到最低。智能视频分析系统在医院内部应用具有以下性能特点：
3.1 高性能
医院内使用环境基本为室内，照明充足，受外界天气影响小，这样可以保证智能视频系统的工作性能维持在相当高的水平。根据我们实际测试，识别的准确率可以达到95%以上。
3.2 自学习、自适应、自优化
智能视频分析系统具有自动补偿和调节的处理机制，确保图像质量总在最佳状态，从而有效地降低误报率达到最佳检测效果。
3.3 真实场景3D建模
针对每一个检测场景，用户都可以相应设定一个以摄像机视野观看的、高度仿真的三维立体场景模型。当实际设定场景模型时，用户只需要在视频画面上标定若干参照物和一条基准线即可，系统会根据设定自动生成三维立体场景模型。
3.4 自动化操作
智能视觉模块中包含了事件响应处理引擎，支持对不同类型的报警和事件设定不同的响应处理，支持通过开关量对外接的报警设备进行开关与控制。
3.5 易用性
通过浏览器或者客户端软件，用户可以设定智能视觉检测相关的所有配置。
3.6 兼容性
智能视频监控设备可以从前端的模拟信号分出一路进行分析，因此无需对原有监控系统和前端设备进行变动，设备安装简单、灵活。
作者单位
复旦大学附属华山医院北院信息科 上海市 201907endprint
摘 要
本文对智能视联网进行了定义，并且对其在医院的使用范围从用户和使用特点两个维度进行了分类整理。在此基础上，通过若干医院实际的智能视频应用系统的举例说明，总结了智能视联网在医院的应用特点和优势。
【关键词】智能视联网 视频分析 医院信息系统
1 什么是智能视联网
智能视联网可定义为基于网络技术，对视频进行采集、传送、存储、检索、编辑等功能，同时利用影像自动处理、语义分析、大数据等技术，实现针对物品、行为等自动识别和自动事务处理的智能网络系统。智能视联网的工作模式主要可以分为广播模式、对等模式、点播模式、监控模式等，前三种模式可称为主动模式或非强制模式，监控模式也可以称为被动模式或强制模式。
智能视联网是在传统的各种网络视频应用基础上建立的自动分析和处理系统，可以形象的认为是给原有的网络视频应用加上了大脑，实现了智能化。
2 智能视联网在医院的应用
2.1 医院内视频应用分析
医院是一个全天候全年24小时开放的公共场所，无法对进入人员进行身份限制。同时也是一个各种人员协同工作处理医疗、科研、教学等任务的复杂工作场所。存在着大量的基于视频的工作应用或潜在需求。我们可以按照院内使用人群和工作模式的不同将医院内典型的视频应用列表说明如表1所示。
2.2 医院内智能视联网应用举例
医院内部的视频系统怎么样才算是实现了智能化呢？让我们来看看下面几个实际的应用案例：
2.2.1 门诊大厅就诊排队自动监测调度
对门诊挂号排队窗口的队伍长度进行视频监测，当队伍的长度超过一定的范围达到一定时间后（比如10分钟），系统自动发送提示信息给相关部门负责人的电脑或手机，由负责人决定临时加开窗口或采用其它分流措施，缓解病人的挂号等待时间。也可以通过该系统，对一定时间内挂号收费排队状况进行历史数据分析，寻找规律，制定科学的窗口排班计划。
2.2.2 智能婴儿视频防盗系统
目前主流的婴儿防盗系统基本都是基于RFID的标签技术来实现的，这种技术的缺陷在于只能实现间接识别和事后防范。完全可以通过智能视频的方式实现主动识别和事先防范。其实现的过程如下：
对婴儿区和产房进行视频监测，设定进入人员白名单。当人员进入相关监测区域时，其影像特征值和系统预存值进行比对，当其符合时，系统不报警。当进入人员和系统预存值不匹配的情况下，系统会自动发送警告信息给相关的病区人员和安保人员，同时也可以和语音系统及门禁系统联动，警告未授权人员离开，或关闭相应的通道，由安保人员记录并带离。
2.2.3 病人跌倒自动监控系统
病人在院内跌倒，如果得不到及时的救治，极易产生较大的严重后果和医患纠纷。可以对各个病区的相关容易发生跌倒及人员盲点进行视频监测，一旦发生人员跌倒情况，实现对最近医护人员的报警信息自动发送，从而迅速的对病人提供救助，降低危害后果。
2.2.4 药品冲配自动监控及辅助工作系统
在药品冲配点建立视频系统，当冲配人员开始工作时，系统自动启动，对冲配的过程进行记录，同时可以和医院内部的信息系统进行协同工作，判断冲配的过程是否合理，一旦发现存在错配、漏配等情况，自动通过手机短信或其他提醒装置告知冲配人员。另外，将来发生医患纠纷的时候，可以通过关键词等快速的调用到指定的冲配录像。
通过以上的几个实际应用案例，我们发现在医院建设智能视联网系统的一个基本工作模式为：对视频进行计算机自动识别，根据实际应用需求与预设判别条件进行对比，并根据对比的结果进行发出对应的解决信号，从而形成医院管理的自动化和智能化链路。
3 智能视联网在医院的应用特点及优势
医院监控室，往往是2-3名值班人员面对数十个甚至几百个监控画面，监控系统通常用于事后取证，无法起到预防、预警的作用。采用智能视联网的相关解决方案后，不再需要人工盯守监控画面，相关人员只需要对产生告警的视频问题进行确认和处理即可。使用智能视频技术以后另一个优点是可以实现提前预警，同时和医院各个系统联合作业确保医院的安全。在事发之前进行预防和控制，把损失降到最低。智能视频分析系统在医院内部应用具有以下性能特点：
3.1 高性能
医院内使用环境基本为室内，照明充足，受外界天气影响小，这样可以保证智能视频系统的工作性能维持在相当高的水平。根据我们实际测试，识别的准确率可以达到95%以上。
3.2 自学习、自适应、自优化
智能视频分析系统具有自动补偿和调节的处理机制，确保图像质量总在最佳状态，从而有效地降低误报率达到最佳检测效果。
3.3 真实场景3D建模
针对每一个检测场景，用户都可以相应设定一个以摄像机视野观看的、高度仿真的三维立体场景模型。当实际设定场景模型时，用户只需要在视频画面上标定若干参照物和一条基准线即可，系统会根据设定自动生成三维立体场景模型。
3.4 自动化操作
智能视觉模块中包含了事件响应处理引擎，支持对不同类型的报警和事件设定不同的响应处理，支持通过开关量对外接的报警设备进行开关与控制。
3.5 易用性
通过浏览器或者客户端软件，用户可以设定智能视觉检测相关的所有配置。
3.6 兼容性
智能视频监控设备可以从前端的模拟信号分出一路进行分析，因此无需对原有监控系统和前端设备进行变动，设备安装简单、灵活。
作者单位
复旦大学附属华山医院北院信息科 上海市 201907endprint
