探析计算机智能化图像识别技术的突破

郝明

【摘要】 计算机智能化图像识别技术广泛应用于生产生活中的各个领域。随着科技的发展，图像识别将逐渐实现智能化。但与发达国家相比，我国的图像识别智能化技术还具有一定的差距。文章分析了图像识别技术的方法和具体应用。并且分析了智能化图像识别技术上的突破方法。

【关键词】 计算机 智能化 图像识别技术

计算机的快速发展也促进了图像处理技术的进步，并且应用于多个领域。其获得的成就显而易见，但其存在的问题也不容忽视，多种智能软件出现但不能得到普及成为许多企业的问题。图像识别技术需要进一步的完善，进一步突破。

一、图像识别技术

图像识别技术主要包括统计法、神经网络结构法三种。统计法的优势在于通过数学模型的建立对图像进行线性区分，但缺点是无法识别图像的具体内容。随着科技的进步，神经网络等方法开始应用于计算机图像识别，提高了其智能化程度。在医药工程、建筑工程等多个方面，图像识别技术得到使用和推广。

二、智能化图像识别技术的运用

图像识别技术已经广泛的应用于医药工程、文学艺术等多个领域，具有积极的作用。当然，其技术还需要进一步突破。文章将其在不同领域的应用效果进行分析，以找到技术革新的突破口。

2.1智能化图像识别技术应用于医药工程

医学上的红细胞以及染色体的识别都依赖于图像识别，通过智能化的图像识别技术，医生可对患者病情进行正确把握，从而促进医学手术的成功。智能化图像识别技术在医学上的应用始于目前，还需要进一步的技术调整。

2.2智能化图像识别技术应用于建筑工程

对于建筑设备零件的检测上智能化图像得到了广泛的应用，其对运行设备故障的检修具有积极的作用。同时，施工过程中的装配、焊接等过程均用到了智能化图像识别技术。确保整个建筑施工工程完整。

2.3智能化图像识别技术应用于文学艺术设计

文学艺术领域的智能化图像识别技术应用主要体现在电视节目制作上。图像处理的技术高低直接影响了电视画面的效果。这就要求其必须实现智能化才能避免人工操作中存在的弊端。同时这一技术在体现美的服装行业上也具有较多的应用，艺术的发展离不开图像，而图像的处理技术则只有在智能化的基础上才能不断提高，这是现代科技发展与智能化基础作用之间的矛盾。

三、计算机智能化图像识别技术的突破

3.1高速化和标准化识别技术的出现与应用

计算机的运行速度对生产、生活具有十分重要的影响，图像处理技术也要逐渐实现标准化和高速化，这样才能体现出其效率。随着现代计算机配置的提高，图像识别技术的发展应越来越细腻，图像采集的分辨率应逐渐提高。存储图像的设备也应不断的更新。

而二维图像识别分析将被淘汰，替代它的将是三维立体图像识别，这样识别速度更快，效率更高，识别技术将在细节上进行改进，满足多个领域的需求。当然，多媒体形式的计算机图像处理方式将在未来图像处理中占有一席之地。数据处理和数据压缩将可通过多媒体进行信息转换，计算机图像识别不再是通过机器，而是将人类的思维与其紧密的结合在一起。其目的在于获得更加精确的图像识别，将图像识别技术渗透到生产生活中的各个领域。

3.2多维度和高科技智能化图像识别技术的出现和发展

计算机信息处理技术从二维到三维转换的过程中，其准确度不断提高。但对其技术的要求也逐渐提高，这就要求计算机硬件和软件也要不断的提高，最重要的是中央处理器功能要不断的提高。伴随着科技技术革新以及人们需求的改变，计算机图像处理过程应侧重于更详细的分类，系统化的、个性化的图像处理将成为行业发展的主流。

四、总结

计算机图像识别技术的作用已经十分明显。但无论是技术上，还是在效果上其发展还具有一定的差距。尤其是对于我国的计算机图像识别技术，与发达国家存在很大的差距。因此其在技术上要进行突破。

因此文章针对图像识别技术的原理，分析了图像识别技术的发展方向，对其技术突破方面做了大胆的假设。目前，图像识别方式已经越来越丰富，但其在专业技术上却并不精细，如何将每种方案的技术做到精细，是现代图像识别技术的主流发展方向。

参 考 文 献

[1]孙妍姑，基于BP神经网络的图像识别技术研究[J].淮南师范学院学报，2010（05）22-23.

[2]成金勇，范延滨，宋洁.基于小波分析与Snake 模型的图像边缘检测方法[J].青岛大学学报，2012，3：78-81.

[3]杨小冬，宁新宝.自动图像识别系统图像分割算法的研究[J].南京大学学报，2009，40 （4）：424-431.