数据文化如何改变美国

郑渝川

作者：涂子沛

出版社：中信出版社

出版日期：2014年4月第一版

定价：65.00元

已故历史学家黄仁宇提出的“数目字管理”，是在对照英国为代表的欧洲国家以及英属北美殖民地——美国和中国明清时代后得出的。欧美国家打破蒙昧传统、走向启蒙和理性，才得以转入近代，其重要标志就是确立了政治、经济和社会运行中的数据文化。

涂子沛的新著《数据之巅》分为两大部分，既包括了对大数据时代的商业运营、社会治理的未来的探讨，是对《大数据》一书内容的延伸和深化，也贯通回顾了整部美国发展史，叙述了数据文化在美国开国以来各时代的进步发展所起到的重要推动作用。

1787年，13个英属北美殖民地联合创建美国，立宪会议却陷入了僵局。这个新生国家的大州与小州如何分配政治权力，如何避免大州借助人口和经济优势践踏小州利益，但如果简单地依据平均分配的原则，对大州又是不公平的。博弈的妥协结果是，美国国会实行参众两院制，众议院席位按人口比例在各州分配，体现民主原则，照顾大州利益；参议院席位则每州两名，体现共和精神，保护小州权益。这也意味着，新生的美国必须创建人口普查制度，所有中小学都因此创建了数学课，这是数据文化的起源。因为人口数直接决定众议院席位分配，人口普查必须讲求精确，因而推动美国的数据文化不断走向精确。也正是因为人口普查制度的存在，1860年之前的几十年里，保留了奴隶制的美国南方相比北方的人口劣势不断加大，政治话语权显著降低，因而力主废奴的林肯当选为美国总统。林肯借助人口普查的数据明细发现，美国当时的青壮年劳力，绝大部分集中在自由州，这为其下决心反击南方叛军起到了“定心丸”的作用。

《数据之巅》对美国从镀金时代到进步主义时期所完成的数据文化思维、组织和技术三重崛起大加赞赏。数据文化的思维转变是指，南北战争之后，人口普查的方法被应用到更多领域，且形成了数据预测分析的思维方式。1880年当选为美国总统的加菲尔德曾连任9届众议员，长期致力于数据预测分析的推广，不仅促使普查更趋专业化，还将数据预测分析广泛应用到经济事务和社会生活方方面面。而后，被誉为“数据自动处理之父”的赫尔曼·霍尔瑞斯将打孔卡片制表机引入普查数据分析，使得分析速度和精确度都大大提升，其创建的企业在后来改名为国际商业机器公司（IBM）。美国政府后来陆续新设立劳工统计、交通统计、能源统计、卫生统计部门和国家标准局，并形成了数据安全管理体系。

数据文化的方法和理念扩散到美国社会，劳工阶层与律师合作，以大量的案例数据促成美国工伤赔偿制度的出台。美国公共工程和商业项目也因此引入成本和收益分析。再后来，抽样统计方法被引入普查统计范畴。《数据之巅》一书浓墨重彩地描绘了盖洛普利用抽样统计方法，帮助好莱坞制片商成功运作《乱世佳人》影片大卖的案例。

正是因为开国以来有着数据文化演化的历程，美国才能够在计算机和互联网普及后，在经过信息自由运动等政治和社会力量推动下，率先投入大数据时代。《数据之巅》一书对普适计算等趋势作了积极展望。