大数据在智能城市发展中的应用前景

当前，智慧城市建设正如火如荼地展开。地图数据、交通流数据、人口流数据以及环境监测数据量等各行业数据呈现爆发式增长。如何有效挖掘分析大数据，是高效解决城市运营问题的关键。

大数据对智能城市的意义

智能城市要靠智能的设备和智能化的技术，但是更重要的是城市的智能将来要依靠大数据。所以大数据怎样全面、高质量地获取，怎样高效地进行管理和处理，怎样深度挖掘就是智能城市建设中非常核心的部分。

数据的增加是很快的，例如互联网的数据，几乎每年都要翻一番，未来十年互联网的数据将是现在的1000倍。

在大数据应用中，数据的开放非常重要。美国、欧盟、澳大利亚、新加坡都是政府制订了开放计划。另外八国集团在2013年底前制订了《开放数据宪章》，宣布2015年进一步开放。而我们国家进度仍旧比较缓慢。

政府数据的开放，每个国家的安全形式不一样，策略也不一样。开放数据可以提高效率，但更重要的是政府是不是充分地开放数据，这牵涉到国家整个的诚信能力。

智能城市大数据应用

在纽约有一个比较成功的公共服务中心项目。原先在纽约，要解决市民投诉的问题也是非常困难的，这其中有十几页的电话本，4000多个词目搜索，40多家服务公司，效率非常低。通过提出了311电话的服务之后，如今可以接通300多个市、州和联邦级政府机构，提供4000项服务，400多名呼叫中心代表提供全年无休24小时电话接听服务。其中大部分呼叫3分钟之内得到解决，80%的呼叫在30秒内可以得到回复。为什么可以做到这么好？最重要的就是基于开放的大数据在后面进行支持。

包括德国柏林3D城市模型数据库也是如此。建立起这样一个数据库，对各行各业都会带来好处，可以解决很多问题，包括救灾的问题、移动通讯的布局等等各个方面。

这说明了，尽管这些项目是运营和大数据结合的应用，但是如果没有开放大数据，是不可能达到的。

其次就是大数据在城市中的位置信息服务。很多人认为智能城市把智能交通作为一个首要解决的问题，那么智能交通要解决什么问题？主要是解决两个问题——安全问题和交通拥堵问题。现在也提出了很多的解决办法，传感器、视频监控、红绿灯等等，但是国外现在更注重汽车本身，把每辆汽车的位置信息实时的、全面的掌握，对交通的指挥调度意义重大。通过对这样的信息进行交通指挥、调度，就能更好地思考关于城市的布局、城市的建设。因为智能交通，光不断拓宽马路不一定完全解决问题，更重要的是科学布局。

在交通安全方面，国际上一个最重要的解决思路是智能驾驶，现在大众、丰田、英特尔、谷歌、苹果、福特等公司都在做智能工作。要解决车撞车的问题、车撞人的问题等不能用现在的思路解决，通过移动通讯网也肯定不行，因为是有延时的。车和车的通讯要得到解决，很多国际的标准组织和大公司都在制订标准。

在医疗行业我国面临三大挑战：医疗体系效率低，医疗服务不够好，看病难且贵。医疗大数据就是要改变传统治疗理念，从原先的治疗为主变成预防和健康管理为主。随着我们国家生活水平的提高，每个人都希望更长寿、健康的生活，这就需要每个人通过一些可穿戴设备，把每个人每一天的生理数据建立起病案，而且进行及时的指导。

我国每年在公共安全方面的损失大概6500亿元，大概有20万人因为安全事故造成失去宝贵的生命。

吉林永吉县水灾出现之后，相关气象的专家表示大概3天之内的气象预报都是比较准确的，像永吉这样的灾害，在什么地方下多大的雨，地理地貌的信息是什么样，这么大的雨量从天上降下来之后，会分流到从哪些县城、哪些村庄分是可以模拟出来的，为什么没有做这些数据分析？因为气象数据只有气象部门掌握，地理地貌的数据是由地理地貌部门来掌握的，没有把这些数据、部门综合起来。因而大数据在公共安全方面的应用也值得我们重视。当然这里面最重要的是要建立公共的全方位环保监测平台，而且把这些数据都提供出来，这样老百姓才有安全保证。

另外是关于电子政务的，在电子政务上我们国家也花了不少钱，但是应用相差很大。欧洲提出了一个欧洲的数字计划，也在关于电子政务这方面表示要加大力度，他们利用率只有72%，但是我觉得我们国家连27%都没有。为什么利用率很低？最重要的是这些数据没有开放，没有大数据在支撑，用完之后没有解决问题。所以根据这样的情况，尽管大家对智能城市都有非常好的愿景，但是我们仍要扎扎实实找到问题所在，解决问题。

智能城市的前景非常好，但是我们的智能城市一定要根据当前每个城市紧迫的、急需的并且是我们可以解决的一些问题提出相关方案，要解决这些问题，不能只做锦上添花，要解决雪中送炭的问题。其次，我们要把数据做好。只要我们把这些技术做好，规划好美好的愿景，我想我们智能城市的愿景一定是美好的。

（以上内容系根据刘韵洁院士在“第二届智慧城市与智能系统院士论坛”上的演讲整理而成）