人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路分析

毛洪海

摘要 ：电气自动化控制作为一门新兴的科学，智能技术在电气自动化控制中的应用，极大地提高了电气自动化控制的效率，有效地减少了人力、物力等成本投入。本文将介绍人工智能技术的特点，分析人工智能在电气自动化控制中的应用。

关键词：人工智能；电气自动化控制；思路

人工智能技术是通过模拟人的智能，在电脑的精确计算下，使一些机器具备较强的能力，如图像分析和处理、语音识别、专家系统等，并使之能够在一定条件下胜任人的工作。电气自动化是一门研究电气工程自动控制、系统运行、信息处理以及计算机应用等领域的学科，在科学技术发达的今天，常规技术由于自身的一些缺陷，退出电气运作的舞台是历史的必然，人工智能技术完全可以在电气自动化控制中应用，以节省人力、物力投入成本，提高电气自动化的运作效率。电气自动化控制中应用人工智能是科学技术发展的必然要求，也是一种必然趋势。

一、人工智能技术

人工智能技术是一门新的技术科学，是计算机技术的重要组成部分，并以计算机理论为重要基础，同时又与许多学科相互交叉。主要是通过探索人类智能的本质，并对它进行模拟，创造出新的智能机器，以用来代替人类的复杂工作，人工智能技术的研究领域主要集中在机器人系统和专家系统。人类的大脑是最为精密和复杂的仪器，但是大脑思考的过程，也是可以被模仿的，因此，科学家通过对人类大脑的思考过程进行研究和模仿，逐步实现了人工智能化，并且这项技术在多个领域得到应用，取得了较大的成绩。

虽然，在一定程度上，实现了人工智能技术对电气自动化的控制，并且已经取得了较大的成果。但是，这项技术仍然不够成熟，实际应用的过程中，还存在着一些问题和不足，需要进行改进和创新。人工智能技术在电气自动化控制中的应用主要包括三个方面，分别是运作效率、模糊控制和专家系统。专家系统可以处理输入指令，进而得出结论数据。目前，在电气自动化控制系统中应用最多的就是模糊控制，主要是因为它操作简单，能够较好地融入设备中。

二、电气自动化控制中人工智能的应用现状

1.人工智能技术对于生产、工作的意义

人工智能的一个最大特点或者说最大优势就是它可以通过对信息进行收集和反馈、研究，进行有效的处理，从而代替人类进行复杂的脑力劳动。在电气自动化控制中应用人工智能，可以优化生产、流通以及交换的过程，生产实现自动化，在很大程度上减少了人力成本的投入，大大提高了工作效率。同时，也极大地促进了电气自动化行业的产业结构优化和升级。

2.人工智能技术在电气自动化控制中的应用现状

对于电气设备的设计是一项系统、复杂的工作，在设计过程中，不仅需要电路、电磁场的理论知识，还需要一些关于设计的经验性知识。在以前的设计过程中，电气产品的设计往往是采用简单的办法，根据积累的经验，依靠手工方式进行设计，但随着计算机技术的应用，电气产品的设计方式发生了变化，不再依靠传统的手工设计，而是依靠计算机技术进行设计，这样不仅可以大大的减少设计和更新周期，而且能够很容易的选出最优方案。人工智能技术在电气自动化控制中的應用，促使 CAD 技术获得了发展，很大程度上提高了产品的设计效率和产品的质量。

三、人工智能技术在电气自动化控制中的应用分析

1.人工智能技术在电气自动化设备中的应用分析

在电气自动化设备的运行过程中，电气化系统的运行是一个非常复杂的问题，它涉及很多学科和领域，对它的操作和控制要求必须具备很高的知识储备和较高的素质。为了实现电气自动化设备的正常运行，人工智能技术就是一种很好的实现方式。它经过程序编写，运用计算机技术进行操作，可以实现电气设备的自动化运作，代替了人脑劳动，很大程度上减少了人力成本，同时利用人工智能技术，大大的提高了工作的速度和精度。

2.在电气控制过程中的人工智能技术应用分析

电气控制过程是整个电气自动化运作过程中最为重要的部分，如果在电气控制过程中实现自动化运作，在整个电气自动化运作过程中，将会极大地提高工作效率，降低工作的运作成本和人力成本。在电气自动化控制领域，人工智能技术的应用主要集中在对神经网络的控制、模糊控制和专家系统。比如 ：为了分析人工智能技术在电气自动化控制中的应用，以电气自动化控制中的模糊控制为例进行分析，模糊控制在电气传动中发挥作用主要是通过直流与交流传动实现的，其中直流传动控制主要是包括 Sugeno 和 Mamdani，在应用过程中，Mamdani 主要作用是进行调速控制，Sugeno 则是 Mamdani 的一种例外情况 ；在交流传动中，人工智能的实现主要是通过模糊的控制器来实现的。

3.在平常操作中人工智能技术的应用分析

电气行业和我们的生活紧密相连，如果电气运作过程出现故障，将会带来很大的损失。在传统的电气化领域，对于操作过程有着相当严格的要求，操作步骤也相当的繁琐和复杂，操作过程会耗费很多的时间，并且稍有不慎便会出现差错，造成很大的损失。因此，为了保证电气自动化控制的有效运作，减少工作失误造成的损失，非常有必要简化繁琐的操作步骤，提高电气系统的运作效率。

4.在事故和故障诊断中人工智能技术的应用分析

专家技术、神经网络控制和模糊理论等作为人工智能技术的重要部分，在电气故障和事故诊断方面有着极为重要的作用，特别是对发动机、变压器和发电机的故障处理等方面意义重大。在电气自动化控制领域，故障的出现频率是非常高的，出现故障的原因也不尽相同。在电气自动化设备中出现问题后，如果未能及时进行诊断或者是诊断不准确，都将会产生严重的损失。但是，在传统的诊断过程中，诊断方法比较繁琐、复杂并且准确率并不是很高。

总之，人工智能技术作为一种现代化的高科技，随着技术的不断成熟和发展，已经融入到了人们的生产和生活之中。人工智能技术在给人们的生活带来便利的同时，也给传统的电气运作带来了机遇和转机 ， 极大地提高了电气自动化控制的效率，有效地减少了人力、物力等成本投入。

参考文献：

[1] 邹国剑 . 人工智能化技术的现状、问题及建议 [J]. 上海电子科技大学出版社 ，2009（08）

[2] 郭策 ， 范然 . 设计智能建筑电气自动化系统的思路 [J]. 中国新技术新产品 ，2012（32）