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入境旅游业的影响因素实证研究

2014-09-24梁烨

中小企业管理与科技·中旬刊 2014年7期
关键词:入境旅游业变量

梁烨

摘要:旅游业已成为全球经济中发展势头最强劲和规模最大的

产业之一,特别是随着全球一体化,入境旅游产业更是在旅游业中占举足轻重的角色,成为了中国经济发展的支柱性产业之一。文章从统计分析的角度,运用因子分析借助EVIEWS,SPSS对全国31省(直辖市)区域入境旅游业进行统计分析,探讨我国入境旅游业的影响因素和发展状况。

关键词:入境旅游业经济发展因子分析

1 概述

入境旅游业对国家乃至世界都有着重要性,它不仅可以促进国际间的文化交流,还可以促进国际间人民的友好往来。经济方面,入境旅游业已经成为国民经济新的增长点,成为区域经济发展的支柱产业、优势产业或先导产业。

入境旅游在国民经济中占据重要的角色,已经成为拉动我国经济增长的重要产业。但同时也必须看到,旅游业还没得到长足的发展,还有极大的发展空间,将入境旅游业做的更好更强,成为今后较为长期的目的和目标,使入境旅游业为中国经济的发展作出更大的贡献。

2 入境旅游业的影响因素实证分析

2.1 指标体系及数据的选取

旅游评价指标体系本身不仅要体现在对入境旅游现状程度的测定与衡量上,更要体现在为入境旅游未来发展提供具有指导意义的趋势分析上。选用评价指标应遵循科学性、操作性、独立性、规范性的原则。

根据以上的选取原则,搜集了31个省市区域2012年全年的相关数据,反映影响我国旅游业发展水平的因素有很多,这里选取15个比较全面和重要的变量有:国际旅游外汇收入(亿元),入境旅游人数(人),5A旅游景点数(个),自然保护区(个),空气质量舒适度(度),空气污染指数,GDP(亿元),机场接待人数(人), 出租汽车数辆(辆),公共交通运营辆(辆),人均GDP(元),工业废水污水处理指数,园林绿化覆盖率,环境事故次数(次),生活垃圾清运量(万吨),市容环境卫生指数。

2.2 因子分析

因子分析前必须确定各变量间有相关性,否则各变量间没有共享信息,就不应当有公因子需要提取,自然也不能使用该方法。KMO检验为0.633,Bartlett's Test得出F值为0.000,可知数据来自多元正态分布总体且变量间能被其他变量解释。

由累计贡献值可知,第一主因子可以解释原来15个变量的41.601%的信息量,前两个主因子可以解释原来15个变量的58.363%的信息量,前四个主因子的累计贡献率达到80.231%,即这四个因子就可以解释原始变量80.231%的信息。并且这些主因子变量之间不具有相关关系,即它们所携带的信息没有相互重叠。因此我们只要选择第一因子、第二因子、第三因子、第四因子就可以了。

由表1可见,第一主因子在公共交通、出租车、生活垃圾、污水处理、园林绿化和GDP的载荷较高有较强的解释能力。因此将该因素称为入境旅游城市因素。第二主因子在旅游入境人数、市容环境、机场接待、人均GDP有较高的载荷和较强的解释能力。因此该因素称为游客人数因素。第三主因子在自然保护区、空气质量、五A景区的载荷较高。因此该因素为旅游环境因素。第四主因子在环境事故和空气污染指数的解释度较高载荷较高。因此该因素为旅游外汇收入的环境负面因素。

表1Rotated Component Matrix(a)

[

接待人数

公共交通

出租车

生活垃圾

污水处理

园林绿化

市容环境

环境事故

自然保护区

空气质量

空气污染指数

GDP

机场接待

五A景区

人均GDP][1

.457

.825

.562

.761

.729

.851

.182

.056

-.007

-.007

.081

.908

.182

-.264

.263][2

.578

.462

.468

.263

.043

.068

.758

-.276

-.071

-.115

.163

.226

.841

.298

.835][3

.572

.135

-.151

.438

.581

-.235

-.204

.330

.871

.198

-.007

.315

.390

.542

-.076][4

-.082

.165

.161

.080

-.059

-.015

.207

.494

-.069

-.886

.901

.015

-.005

.406

.009][Component]

3 实证建模结果分析

将各省因子得分的正值者进行变换做直方图,为更好的说明我国入境旅游业的发展状况,由于第四因子为负面因子,将第四因子得负者相加作图。

[31

26

21

16

11

6

1

-4][1 2 3 4][系列1]

图1

由图1可见,第一因子城市因子我国普遍得分较低,得正者不足三分之一,说明我国31个省市在城市建设上依然有所不足,交通运营、城市卫生发展缓慢。第二因子游客因子得分较之第一因子更低,得正者只有四分之一,说明各省市在接待入境游客上十分不足,国际机场较少,省市经济发展南北不均衡,在接待吸引入境游客方面不均衡。第三因子旅游环境因子得分较高,接近一半,由于我国历史发展悠久、自然环境优美、地理环境丰富多姿,在旅游环境资源方面自然、人文景区十分丰富,有独特的地理环境和人文文化,由此吸引着大量游客。第四因子主要是环境负面因子,为了方便分析,这里将负面因子的负得分加总分析。可见四个因子中第四因子得分最高,接近三分之二。说明国内环境因素非常好,环境污染指数多数省市较高,同样有重大环境事故的也很少。

综上分析,在旅游方面的四大因素中,旅游城市、接待人数、旅游资源环境、旅游环境负面因素中,在城市建设、接待人数方面略有欠缺,而在旅游资源、旅游环境上我国凭借优良的地理、环境、人文优势友好可得分。为了今后的发展,必须加强城市经济建设提高第一、二因子,保持第三、四因子的优势。

4 结论和建议

4.1 促进经济建设。良好的经济环境不仅可以提高人民的生活水平、提高科技建设,还可以使人民更加安居乐业,提高人民的和善程度,改善物质基础加强入境旅游硬件条件。

4.2 促进国际宣传。国际宣传力度大,使更多的世界人民知道我们的城市,游客可以了解更多的风景区、人文景点。大力宣传可以吸引更多的入境游客到内陆地区,提高那里的入境旅游经济。

4.3 促进环境建设。优秀的城市环境才可以使游客得到好的休息,使他们得到好的生活和休闲。优秀的景区环境才可以使我们的景区更为优秀、保持的更为长久,吸引更多的游客。

4.4 促进交通运营。好的机场运营才能够使入境游客顺利到达各省市,好的公共交通运营和出租车运营才能够使游客到达景区,使大家出行方便生活顺畅,这样才能够吸引更多的游客。

参考文献:

[1]斯蒂芬.L.J 史密斯.旅游决策与分析方法[M].中国旅游出版社,1991:38-45.

[2]覃海宁,施敏.我国区域旅游合作中的若干问题及对策分析[J].经济与社会发展,2005(3):79-81.

[3]何晓群.多元统计分析[M].北京:中国人民大学出版社,1999:167-194.

[4]张文彤.统计分析[M].北京:北京希望电子出版社,2002:202-212.

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