煤炭统计指标质量控制研究

韩向粉

摘要：统计工作是对煤炭企业实行科学管理，监督整个煤炭企业活动的重要手段，是煤炭企业制定政策和计划的主要依据。然而，当前煤炭企业统计工作却存在一些问题，统计失实的现象日渐严重，随着现代企业制度的建立和现代化管理的发展，提高统计人员素质，进一步改进工作方法，健全统计法制，形成一套合理有效的统计管理模式。为此，本文通过阐述煤炭统计数据质量控制的意义，研究分析煤炭企业常见的统计数据质量问题，同时提出相应的政策建议，进而为煤炭统计指标质量控制提供参考依据。

关键词：质量控制 煤炭统计 指标体系

1 煤炭统计数据质量控制的意义

在世界范围内，我国作为最大的产煤国，同时也是最大的消费国。在一次能源消费中，煤炭占据主要的地位。对煤炭企业进行统计，进而在一定程度上为企业的经营管理提供准确的统计信息。在激烈的市场竞争中，企业的生产经营面临许多风险，风险的大小往往具有很大的不确定性，而统计信息的准确性、及时性在不同程度等直接影响风险的不确定性。所以，统计资料的两项基本要求就是信息的准确性、及时性。其中，对信息的准确程度要求比较高，是开展统计工作的基础，在一定程度上决定着统计资料的有效性、价值性，同时标志着统计数据的质量。对数据进行统计，如果越准确可靠，进而为决策者、管理者提供信息支持，通过对问题进行客观地剖析，同时作出科学的决策。

2 煤炭企业常见的统计数据质量问题及分析

2.1 数据不完整，数据的非同一性。对于煤炭企业来说，这类问题主要是指调查单位出现遗漏，没有搜集齐全所列项目的资料，与统计资料的完整性相比，不符合相应的要求。在对数据进行统计的过程中，如果数据缺乏完整性，那么就不能充分地反映研究对象的全貌，同时现象的总体特征也就不能给予正确地认识，最终无法明确的判断现象变化的规律，甚至得出错误的结论。

2.2 指标数值背离指标原意。造成这类问题的原因主要没有准确地理解指标，或者指标含义过于笼统模糊，在计算指标的过程中存在较强的随意性，在一定程度上影响统计数据的质量，表现为数据资料的收集、整理等没有遵守相关要求的规定，与指标原意相比，数据发生走样。

2.3 数据存在逻辑性错误。造成这种错误的原因，主要表现为：没有按照逻辑排列统计资料，并且数据、项目之间存在矛盾。

2.4 数据虚假，拼凑的数据。在统计数据质量问题方面，这是最常见的问题，同时造成的危害最为严重。出现这种问题的主要原因是虚构统计数据，造成数据信息缺乏事实依据。

3 组织与管理统计数据注意的问题

3.1 协调处理统计整体与统计专业间的关系，进而在一定程度上真正体现统计指标名称相同，以及由于统计范围、对象不同造成的统计含义不同的现象。

3.2 适应统计改革的需要，对统计数据历年之间的变化给予正确的反映。

3.3 遵守统计人员的习惯，为统计人员加载、维护与管理统计数据提供方便。

3.4 要对统计分类进行统一管理，能实现对统计分类进行任意的组合。

3.5 能准确反映计量单位在不同地域级别的变化。

4 煤炭企业控制重要指标的方法

4.1 投入产出率。从总体上该指标以投入产出比的形式对定量进行描述，计算公式为：投入产出率=工业增加值/投入总量。其中，投入总量的计算一方面包括固定资金和流动资金等物化劳动的消耗，另一方面包括工资、薪金、奖金等活劳动的消耗。

4.2 科技贡献率。我国煤炭产业的整体技术水平对经济增长的贡献程度，可以通过该指标进行反映，计算公式为:科技贡献率=总产出运行速度一aX资金投入运行速度一bX劳动投入运行速度，其中，采用工业增加值替代产出指标，用资金总额代替资金投入。

4.3 劳动生产率。该指标是衡量粗放与集约的重要标志。其计算公式为：原煤全员效率(吨/工)=原煤总产量/原煤生产人员实际工作日数

4.4 百元产值物耗及能耗。该指标对于研究分析单位产值的物耗及能耗具有重要的意义，其计算公式为：百元产值物耗及能耗=100X本期耗用原材料及能源总价值/本期工业总产值。

5 须注意几个问题

5.1 对统计数据的质量标准进行正确的规定。首先做好前期调查，对统计数据、实际使用效果等进行系统地收集；其次研究分析过去统计数据存在的质量问题，进而确定控制统计数据质量的方向；最后进行论证，综合考虑统计工作能够达到的水平。

5.2 制定统计指标体系及计算方法。首先实行标准化管理，建立健全统计制度；其次对统计报表实施全过程的质量管理。

综上所述，这是本文对煤炭统计数据质量控制的一点认识，在论述过程中，本文旨在于抛砖引玉，在一定程度上唤起统计部门、广大统计工作者对统计数据的质量给予高度的重视，进一步提高统计数据的质量水平，使我们的统计工作能更好地为现代社会经济服务。

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