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回族聚居限制开发区经济系统脆弱性研究
——以宁夏同心县为例

2014-09-21郭永杰米文宝

水土保持研究 2014年4期
关键词:同心县脆弱性经济

郭永杰, 米文宝,2, 赵 莹, 郑 芳

(1.宁夏大学 资源环境学院, 银川 750021; 2.宁夏大学 西北退化生态系统恢复与重建教育部重点实验室, 银川 750021)

回族聚居限制开发区经济系统脆弱性研究
——以宁夏同心县为例

郭永杰1, 米文宝1,2, 赵 莹1, 郑 芳1

(1.宁夏大学 资源环境学院, 银川 750021; 2.宁夏大学 西北退化生态系统恢复与重建教育部重点实验室, 银川 750021)

基于2000—2012年数据,运用集对分析模型(SPA)和优劣解距离模型(TOPSIS)并结合熵值法,以宁夏同心县为例,对回族聚居限制开发区的经济系统进行了比较研究,同时引入障碍度模型对研究区13年经济发展的障碍因素进行了分析。结果表明:(1) 2000—2012年同心县经济系统脆弱度整体呈现下降趋势,SPA和TOPSIS两种方法的评价结果有着高度一致性,并具有“三段性”的特征。(2) 障碍度模型计算结果显示,工业发展水平偏低、城镇化率较低、第三产业发展缓慢、经济增长动力不足等普遍制约着研究区经济系统健康的发展,积极提高经济系统的应对能力是降低经济系统脆弱性的关键。

回族聚居; 限制开发区; 经济系统脆弱性; 模型; 同心县

全球化的持续推进在促进商品和服务、金融资本、信息和人口等要素国际流通的同时,会引起贫富差距扩大、金融波动以及政治和文化危机,威胁着区域的可持续发展[1]。区域的健康发展首先表现为经济系统持续、稳定的运行[2]。作为衡量地区经济发展水平的重要指标,经济系统脆弱性分析对于研究经济转型问题以及可持续发展能力具有十分重要的借鉴意义[3-4]。近年来,学术界以旅游[5]、农业[6]、金融[7]、产业[8]、能源与资源[9-10]等系统为切入点,使用模糊数学[11]、灰色聚类[12]、BP神经网络[13]、多属性决策模型[14]、GIS技术[15]等方法,研究经济系统脆弱性的空间分异与发生机理[16]、地理环境与经济脆弱性的相互作用[17],以及经济脆弱性的规避策略[18]等。然而这些研究尤其是国内研究,多以特定的资源城市为主,对其他类型区的脆弱性分析较为缺乏[19]。

回族人口的分布具有大分散、小集中的特点,这种分布格局使得不同地区的经济发展各有特点。目前,全国县级的回族聚居区主要有河北孟村回族自治县、河北大厂回族自治县、青海门源回族自治县、青海化隆回族自治县、新疆焉耆回族自治县、甘肃张家川回族自治县等。同心县位于宁夏吴忠市境内,根据宁夏主体功能区划,研究区被划为限制开发生态区,生态环境脆弱,经济发展相对滞后,是回族人口比重非常高的的区域之一,也是国家重点扶持的贫困县之一。本研究对宁夏同心县这一典型的回族聚居限制开发区通过定性和定量分析,力求找出研究区经济系统的脆弱环节,寻求降低经济脆弱性的途径。对提高本地区人民群众的生活水平,推动地方减贫脱贫工作的进行[20],维护民族团结,促进区域经济可持续发展具有重要的现实意义。

1 研究区概况

同心县位于宁夏中南部,隶属于宁夏回族自治区吴忠市,地理位置介于36°34′—37°28′N,105°33′—106°41′E,是鄂尔多斯台地与黄土高原[21]北部的衔接地带,海拔1 283~2 624.5 m。年均降水量200 mm左右,而蒸发量却高达2 300 mm,是宁夏中部的干旱核心区[22]。研究区共包括7个镇、4个乡和2个管委会[23],面积约为4 596.5 km2。截至2012年底,全县人口约为33.14万人,其中回族人口约为29.94万人,约占90.34%,是现今全国建制县中回族人口最多的县。2012年研究区实现地区生产总值36.07亿元,在宁夏22个县区中排名第15,经济发展相对滞后。

2 研究数据与方法

2.1 研究数据

参考已有的研究成果[2,4-6,20],并结合同心县自身经济发展现状,本研究确定了由目标层、项目层、指标层构成的指标体系,共计24项原始或生成指标。目标层为经济脆弱性(V),准则层包括经济系统敏感性(S)和经济系统应对能力(R)两方面。指标层S1—S12反映研究区经济敏感性的状况,R1—R12反映经济应对能力。

数据来源于《宁夏统计年鉴》(2001—2013年)、同心县年国民经济和社会发展统计公报(2000—2012年)、宁夏国土部门的相关资料和国研网宁夏分区造林面积。此外,指标权重的计算采用熵值法,具体步骤参考毛汉英[24]、石培基[25]等的相关文献,计算结果见表1。

表1 同心县经济系统脆弱性指标体系及权重

注:① 存贷比=银行贷款总额与存款总额的比值;② 金融机构贷款余额:指至某一节点日期为止,借款人尚未归还金融机构的贷款总额;③ 地方财政自给率=地方财政一般预算内收入与地方财政一般预算内支出的比值。

2.2 研究方法

区域经济系统是由产业、人口就业、消费、对外经济联系等方面组成的复杂开放系统,其在运行过程中受到内部和外部多种确定与不确定因素的影响,经济脆弱性评价在本质上属于多目标决策问题。集对分析(SPA)旨在通过特定集对的同异反测度对复杂系统进行分析[26],目前已广泛应用于经济脆弱性的相关研究中。

为了提高结果分析的真实性和客观性,本研究引入TOPSIS方法与集对分析的计算结果进行相互验证。TOPSIS同样是多目标决策分析的常用方法,其核心思想是通过测量与正理想解和负理想解的距离,确定评价目标的优劣程度[27]。利用不同模型对同一区域进行评价研究,可以对评价结果进行验证和深入的剖析。以下为SPA模型和TOPSIS模型的计算过程(表2)。

表2 SPA模型和TOPSIS模型的计算过程

注:rk和tk都表示与评价目标(同心县经济系统脆弱度)的贴近度,rk和tk越大,表示研究区经济系统脆弱度越大;反之则越小。

3 结果与分析

3.1 经济系统脆弱度分析

利用上述两种不同方法分别计算出2000—2012年研究区的脆弱度(图1)。

图1 2000-2012年同心县经济系统脆弱度趋势

结合图1中的计算结果可以得出:运用集对分析法(SPA)和优劣解距离法(TOPSIS)所得出的数值趋势具有高度的一致性。经济脆弱性指数整体呈现波动下降趋势。2000—2007年研究区经济系统脆弱度缓慢下降,2007—2010年呈波动下降趋势,2010—2012年呈较快速下降趋势。

2000—2007年期间,利用集对分析(SPA)模型计算出的结果与最优目标的贴近度(tk)指数在持续缓慢下降,具体从2000年的0.577 7减小到2007年的0.458 2,年均降幅约为2.96%;2007—2009年经济系统脆弱度下降幅度较为明显,年均降幅达8.25%。2007—2012年间,rk数值在2010年(0.440 3)出现了局部上升现象,除此之外,同样保持着逐年下降的趋势,整体降幅达到35.53%。相对于集对分析,TOPSIS方法下的经济脆弱性(tk)曲线波动幅度较大,具体可以分为三个阶段:第一阶段为2000—2007年,整体呈现下降趋势,下降幅度为16.33%;第二阶段为2007—2010年,tk数值经历了缓慢下降又逐渐上升的过程,与第一阶段不同的是,该时期整体下降幅度相对偏小,仅为4.3%;第三阶段2010—2012年,与正理想解的距离达到了研究期间的最低值。

整体上看,尽管TOPSIS方法中经济脆弱性的波动幅度相对高于集对分析的计算结果,但是二者的整体趋势基本一致。2000—2012年期间,一方面,同心县的经济脆弱性指数整体呈现下降趋势,随着时间的推移,其抗击外部风险的能力显著增强,经济系统趋于稳定;另一方面,2007—2010年的短暂波动现象意味着同心县在经济发展过程中,经济内部结构以及外部运行环境仍然存在诸多问题亟待解决。鉴于此,本研究引入障碍度模型分析经济发展过程中的制约因素。

3.2 经济发展障碍度分析

引入障碍度模型探究影响同心县经济系统稳定发展的主要制约因素,利于采取相应的发展和规避措施。从指标体系中选取对经济系统脆弱性起负向作用的指标,也就是对研究区经济发展起正向作用的指标,进行障碍度计算分析,其具体的计算公式为[28]:

式中:Op——障碍度;Wp——指标权重;dk——各项指标数值的原始值。

经计算得出2000—2012年同心县经济系统发展的障碍因素前五及障碍度(表3)。

尽管经济系统稳定性整体在逐渐加强,但是同心县经济应对能力仍有待改善。从表3可以看出,2000—2005年期间,同心县经济发展制约因素的障碍度数值均在[0,11]区间,且彼此差异不大,意味着这段时期内,同心县在经济发展过程普遍存在较多问题需要解决。2006开始,尤其是2009年之后,同一年障碍度数值的差距逐渐增大并达到最高值,意味着前期当地政府及相关部门的行动初见成效,一定程度上减缓了经济发展的阻碍;但是现存制约因素对区域经济的影响更为严重,尤其是R5、R12以及R9在2009年之后的时间内对经济系统的影响最为显著。为进一步研究区域经济的制约因素,文章对指标出现的频次进行了系统统计以及相应分析。

表3 2000-2012年同心县经济发展障碍度排名

在排名前五的指标中,S3(9次)的频次最大,其后依次为R10(8次)>R5,S10(7次)>R11,R12,R9(6次)>S1(5次)。R5(地方财政自给率),S1(GDP增长率)以及R10(城镇化率)是地区经济发展水平的重要标志。GDP与地方财政收入标志着地区财力水平,关系到政府职能的发挥和各项财政政策的贯彻实施, 并影响到经济社会的可持续发展[29]。由于经济系统结构的复杂性,纯粹增加GDP和财政收入并不意味着经济的合理发展,还需从其他角度进行考虑。R12(造林面积)和S10(人均粮食产量)反映出研究区存在农业生产基础薄弱的问题。同心县干旱缺水,土壤贫瘠且水土流失现象严重,农业产出率极低,坚持退耕还林(草)工程对于当地的生态修复具有重要作用[30];此外,在稳定粮食产量的前提下,提高土地利用效率,调整种植结构,发展有机高效的生态农业尤为必要。S3(规模以上的工业总产值)和R9(第三产业占GDP比重)在一定程度上反映了地区的产业结构与经济发展的关系。产业结构合理化对抑制区域经济波动,保持系统稳定运行具有显著影响[31],研究区生态系统脆弱,在发展过程中尤应重视对环境造成的压力,以生态经济为指导思想,积极推动第二尤其是第三产业的发展。具体坚持“市场化+专业特色产业区”的集群共生发展模式[32],发展特色优势产业(清真食品加工园,回族风情生态游等),推动产业结构的合理化调整。R11(人均公路里程)是地区经济连通程度的重要标志,对于同心县而言,为了与外界保持紧密联系,在加强道路网建设的同时,应注重地区间人才、资本和信息等的相互流动。

4 结 论

(1) 经过集对分析法(SPA)和优劣解距离法(TOPSIS)的相互印证,2000—2012年,同心县的经济脆弱度表现出整体下降,同时具有三段性特征,即2000—2007年缓慢下降期,2007—2010年波动期和2010—2012年快速下降期,从整体上看,同心县的经济系统稳定性逐渐提高。

(2) 随着时间序列的变化,经济发展的障碍因素表现出一定的差异性。特别是2010年以后障碍因素表现出一定的“集聚性”,且表现在经济系统的应对能力上,提高经济系统的应对能力是促进经济发展的重要手段。

(3) 在保护生态环境的前提下,同心县应适当提高第二产业的发展水平,优化产业结构,推进城镇化进程,提高政府的财政能力,改善对外联系的交通条件与通信条件,继续推进退耕还林还草工程,使研究区经济系统的自我维护能力不断增强,从而促进经济系统脆弱性不断下降。

[1] Martens P, Amelung B. On the Correlation between Globalization and Vulnerability in Times of Economic Crisis: A Statistical Analysis for Europe[J].Globality Studies Journal,2010,17:1-15.

[2] 高超,金凤君,雷军,等.干旱区绿洲城市经济系统脆弱性评价研究[J].经济地理,2012,32(8):43-49.

[3] 武剑,杨爱婷.基于SPA的广东省区域经济脆弱性及障碍因素研究[J].经济地理,2012,32(9):32-38.

[4] Kienberger S, Blaschke T, Zaidi R Z. A framework for spatio-temporal scales and concepts from different disciplines: the ‘vulnerability cube’[J]. Natural Hazards,2013,68(3):1343-1369.

[5] 李锋.基于集对分析法(SPA)的中国旅游经济系统脆弱性测度研究[J].旅游科学,2013,27(1):15-28.

[6] Baer S G, Engle D M, Knops J M H, et al. Vulnerability of rehabilitated agricultural production systems to invasion by nontarget plant species[J]. Environmental Management,2009,43(2):189-196.

[7] Zou X P, Pang Y X, Zhu H L. The study between shadow banking and financial fragility in China: an empirical analysis based on the co-integration test and error correction model[J]. Quality & Quantity,2013,47(6):3363-3370.

[8] 康健,胡祖光.产业集群脆弱性测度模式初探[J].经济地理,2012,32(2):111-115.

[9] 孙平军,修春亮.基于PSE模型的矿业城市经济发展脆弱性研究[J].地理研究,2011,30(2):301-310.

[10] Neshat A, Pradhan B, Pirasteh S, et al. Estimating groundwater vulnerability to pollution using a modified DRASTIC model in the Kerman agricultural area, Iran[J]. Environmental Earth Sciences,2013(2):1-13.

[11] 张俊香,卓莉,刘旭拢.广东省台风暴潮灾害社会经济系统脆弱性分析:模糊数学方法[J].自然灾害学报,2010,19(1):116-121.

[12] 王红毅,于维洋.基于灰色聚类法的河北省区域社会经济系统脆弱性综合评价[J].生态经济,2012(1):58-62.

[13] LI H, ZHANG P Y, CHENG Y Q. Economic Vulnerability of Mining City -A Case Study of Fuxin City, Liaoning Province, China [J].Chin. Geogra. Sci.,2009,19(3):211-218.

[14] 谢相建,赵俊三,陈学辉等.基于集对分析的遥感图像K—均值聚类算法[J].国土资源遥感,2012(4):82-87.

[15] 陈萍,王兴玲,陈晓玲.基于栅格的鄱阳湖生态经济区洪灾脆弱性评价[J].地理科学,2012,32(8):958-964.

[16] Xiu C, Cheng L, Song W, et al. Vulnerability of large city and its implication in urban planning: A perspective of intra-urban structure[J]. Chinese Geographical Science,2011,21(2):204-210.

[17] Kienberger S. Spatial modelling of social and economic vulnerability to floods at the district level in Búzi, Mozambique[J]. Natural Hazards,2012,64(3):2001-2019.

[18] 程林,修春亮,张哲.城市的脆弱性及其规避措施[J].城市问题,2011(4):45-47.

[19] 杨爱婷,武剑.我国经济系统脆弱性与可持续发展牵扯:15年样本[J].改革,2012(2):25-33.

[20] 马海龙,米文宝.西北民族地区生态恢复过程中社会转型的初步分析:以宁夏回族自治区泾源县为例[J].水土保持研究,2005,12(1):95-98.

[21] 杨国安,徐勇,郭腾云.基于脆弱性和可持续生计视角的黄土高原生态环境治理研究[J].水土保持研究,2010,17(2):64-69.

[22] 杨美玲,米文宝,廖力君.宁夏南部山区退耕还林(草)中的人口与发展问题研究[J].水土保持研究,2004,11(3):131-134.

[23] 米文宝,梁晓磊,米楠.限制开发生态区主体功能细分研究:以宁夏同心县为例[J].经济地理,2013,33(1):142-148.

[24] 毛汉英,余丹林.环渤海地区区域承载力研究[J].地理学报,2001,56(3):363-371.

[25] 石培基,邴广路.基于熵值法的建设用地集约利用评价:以甘肃省为例[J].干旱区研究,2009,26(4):502-507.

[26] 赵克勤.SPA的同异反系统理论在人工智能研究中的应用[J].智能系统学报,2007,2(5):20-35.

[27] 张洪,顾朝林,张燕.基于IEW & TOPSIS法的城市旅游业竞争力评价:以长江三角洲为例[J].经济地理,2009,29(12):2044-2049.

[28] 周晓飞,雷国平,徐珊.城市土地利用绩效评价及障碍度诊断:以哈尔滨市为例[J].水土保持研究,2012,19(2):126-130.

[29] 关礼,范世祥,方杰,等.提高地方财政收入增长质量问题研究[J].经济研究参考,2008(35):13-25.

[30] 石云,米文宝.宁南山区退耕还林还草管理系统的建设[J].水土保持研究,2007,14(2):155-157.

[31] 干春晖,郑若谷,余典范.中国产业结构变迁对经济增长和波动的影响[J].经济研究,2011(5):4-16.

[32] 刘小鹏,王亚娟,王永洁,等.宁夏产业结构演进与经济增长系统研究[J].干旱区地理,2006,29(6):915-922.

ResearchonEconomicVulnerabilityofLimitedDevelopingZonesofHuiNationality—ACaseStudyofTongxinCountyofNingxiaHuiAutonomousRegion

GUO Yong-jie1, MI Wen-bao1,2, ZHAO Ying1, ZHENG Fang1

(1.SchoolofResourcesandEnvironment,NingxiaUniversity,Yinchuan750021,China; 2.KeyLaboratoryofRestorationandRehabilitationoftheDegradedEcosysteminNorthwesternChina,NingxiaUniversity,Yinchuan750021,China)

On basis of data between 2000 and 2012, set pair analysis model (SPA) and TOPSIS model were used to study the economic vulnerability of Tongxin County, the limited developing zone of Hui nationality in Ningxia Hui Autonomous Region, and obstacle degree model was adopted to analyze the factors influencing the economic development of Tongxin County. The results were as followings: (1) from 2000 to 2012, economic vulnerability degrees of the study area appeared declining on the whole, the evaluation results of the two methods had high consistency; (2) what is more, low level of industrial development, low urbanization rate, slow development of the tertiary industry, lack of economic growth momentum and so on restricted the economic development of Tongxin County. Improving the response capacity actively is the main way to reduce the vulnerability of the economic system.

Hui nationality; limited developing zones; economic vulnerability; model; Tongxin County

2013-11-10

:2013-12-12

国家自然科学基金“宁夏回族聚居限制开发区区域发展机理与模式研究”(41161020)

郭永杰(1989—),男,河南许昌人,硕士研究生,主要从事区域可持续发展方面的研究。E-mail:guoxguo2008@163.com

米文宝(1962—),男,陕西富平人,教授,博士生导师,主要从事生态学和区域地理与可持续发展研究。E-mail:miwbao@nxu.edu.cn

F129.9

:A

:1005-3409(2014)04-0290-05

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