基于多方信息汇聚的诚信计算研究

徐发国　郭向兵

摘 要： 汇聚个人过去的各种行为、活动作为诚信度计算主要指标的来源，依据诚信度的高低得到相应的服务。运用层次分析法得到诚信度计算4层指标体系结构，确定各层的要素并计算其权重，最后结合专家评价及分数集计算出诚信度。用Matlab进行示例的实现，进而为个人诚信度计算提供了一种可行的方案。

关键词： 诚信计算； 权重； 4层指标体系； 层次分析法

中图分类号： TN915?34； TP14 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2014）17?0079?03

Abstract： The various past behavior and activities of a person are brought together as the main index sources of integrity calculation. A person can get the corresponding service according to his integrity. The four?layer index architecture for calcula?ting the integrity is obtained with analytic hierarchy process （AHP） to determine the elements of each layer and calculate its weight. The integrity is worked out by means of expert evaluation and fraction set. Matlab is used for the implementation of inte?grity calculation. It provided a feasible solution for personal integrity calculation.

Keywords： credit calculation； weight； 4?Layer index system； AHP

0 引 言

现代信息系统为电子商务、网络银行、网上缴费、办公自动化等提供了有力的支持，在人们注册登记各种服务时，可以依据诚信度的高低来获得相应的服务。本课题就是研究来自多个渠道的关于对象的各种信息，建立诚信计算模型，并进行相应的示例仿真实验。基于多方信息汇聚的诚信计算系统是包含多种计算因素的复杂系统，其诚信度计算过程较诚信度评价更为复杂。

本课题用层次分析法建立多层诚信计算体系，计算各个因素的权重，结合专家评价得到评价集和分数集，最终计算出一个人的诚信度，最后在Matlab上进行整个计算过程示例的实现。

1 诚信计算的基本模型

为全面、综合地评价个人诚信问题，合理、科学地计算个人诚信度，本课题运用层次分析法和模糊评判相结合的方法，联系个人日常生活、行为，提出了一种诚信计算体系的有效实现模型，与其他方法相比较，该方法更有效、更科学。

层次分析法（The Analytic Hierarchy Process，AHP）的核心是把所研究的复杂问题看作一个大系统，通过对系统的多个因素的分析，划分出各因素间相互联系的有序层次，建立数学模型，并计算出每一层次全部因素的相对重要性的权重[1]。

1.1 诚信计算模型的建立过程

本课题在对建立诚信计算模型的研究中，先后提出了几种不同的方案，经过比较研究，最终确定用层次分析法建立多层诚信计算体系模型[2?3]。

方案1：根据一个人的身份证和学位证是否通过认证，将诚信度分为3个级别（优、中、差），这种方法没有收集人们过去的各种活动作为诚信的证明，并不能合理地体现一个人的诚信问题[4]。

方案2：建立一个3层诚信计算模型，然后从每层的因素中收集有关个人诚信问题的信息，根据该模型提出一个计算诚信度的公式。该方法可以汇聚各种信息，但其3层因素是不可测的，对于计算过程有一定的影响。

方案3：建立一个4层诚信计算模型，运用4层因素能很好的汇聚有关诚信的信息，其4层因素亦可测，可以提出一个计算诚信度的公式。

1.2 诚信计算模型的层次框架建1.3 诚信计算模型各层因素的确定

在诚信计算体系模型建立的过程中，各层的因素都有了大致的了解，这里要做的就是再次明确各因素，并满足各层的不同要求。诚信度计算的结果如何很大程度上取决于指标的确定，越是全面的概括的要素，越是能显示个人的诚信问题，因此要素的确定是不可或缺的，是必须的。

根据一个人的日常行为活动过程确定各层指标的因素，一二层因素尽可能全面地概括个人行为活动，能合理地体现一个人的诚信问题；第2层指标分为生活、工作、经济和纪律四个方面，足够全面地提供一个人各种活动作为其诚信问题的证明；确定4层指标，保障从方方面面体现个人的诚信程度；根据4层因素，专家能够明确地指出某人在这方面的优与差，具有可测性；然后为每层指标编码，便于计算。

4 结 语

采用层次分析法对各因素进行比较，再用1～9标度法取值，是专家经验和科学分析相结合的决策方法，对于多准则、多目标、复杂问题的决策分析提供了一种通用的科学思路。

层次分析法对诚信计算研究提供了一种更科学合理的可行方法，弥补了人的主观模糊能力上的局限，将专家的经验判断量化，逐层比较相关因素，逐层检验比较结果的合理性，避免了简单赋值的主观随意性，使结果更加精确，因而使计算结果更具有客观性和说服性。

参考文献

[1] 赵焕陈，许树伯，和金生.层次分析法：一种简易的新决策方法[M].南京：江苏科学技术出版社，1986.

[2] 赵静，但琦.数学建模与数学实验[M].3版.北京：高等教育出版社，2008.

[3] 韩中庚.数学建模方法及其应用[M].北京：高等教育出版社，2006.

[4] 韩立岩，汪培庄.应用模糊数学[M].北京：首都经济贸易大学出版社，1998.

[5] 黄永安，李文成，高小科.Matlab 7.0/Simulink 6.0应用实例仿真与高效算法开发[M].北京：清华大学出版社，2008.

[6] 刘建华，侯红霞.电信数据网安全评估中权重的确定方法[J]. 现代电子技术，2010，33（9）：91?94.

[7] 龚楚淇.企业诚信问题研究[D].哈尔滨：东北石油大学，2012.

[9] 曹珺，樊建朋，孙景华.模糊层次分析法在火控系统效能评估中的应用[J].兵工自动化，2007，26（5）：20?21.

[9] 邓红霞，甘泉，张松.基于层次分析法的教学质量模糊评价[J].四川教育学院学报，2005，21（5）：94?96.

[10] 蔡海鹏，杨坤玉.基于层次分析法的数字化校园评价指标权重确定[J].长沙航空职业学院学报，2005，5（2）：58?63.

摘 要： 汇聚个人过去的各种行为、活动作为诚信度计算主要指标的来源，依据诚信度的高低得到相应的服务。运用层次分析法得到诚信度计算4层指标体系结构，确定各层的要素并计算其权重，最后结合专家评价及分数集计算出诚信度。用Matlab进行示例的实现，进而为个人诚信度计算提供了一种可行的方案。

关键词： 诚信计算； 权重； 4层指标体系； 层次分析法

中图分类号： TN915?34； TP14 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2014）17?0079?03

Abstract： The various past behavior and activities of a person are brought together as the main index sources of integrity calculation. A person can get the corresponding service according to his integrity. The four?layer index architecture for calcula?ting the integrity is obtained with analytic hierarchy process （AHP） to determine the elements of each layer and calculate its weight. The integrity is worked out by means of expert evaluation and fraction set. Matlab is used for the implementation of inte?grity calculation. It provided a feasible solution for personal integrity calculation.

Keywords： credit calculation； weight； 4?Layer index system； AHP

0 引 言

现代信息系统为电子商务、网络银行、网上缴费、办公自动化等提供了有力的支持，在人们注册登记各种服务时，可以依据诚信度的高低来获得相应的服务。本课题就是研究来自多个渠道的关于对象的各种信息，建立诚信计算模型，并进行相应的示例仿真实验。基于多方信息汇聚的诚信计算系统是包含多种计算因素的复杂系统，其诚信度计算过程较诚信度评价更为复杂。

本课题用层次分析法建立多层诚信计算体系，计算各个因素的权重，结合专家评价得到评价集和分数集，最终计算出一个人的诚信度，最后在Matlab上进行整个计算过程示例的实现。

1 诚信计算的基本模型

为全面、综合地评价个人诚信问题，合理、科学地计算个人诚信度，本课题运用层次分析法和模糊评判相结合的方法，联系个人日常生活、行为，提出了一种诚信计算体系的有效实现模型，与其他方法相比较，该方法更有效、更科学。

层次分析法（The Analytic Hierarchy Process，AHP）的核心是把所研究的复杂问题看作一个大系统，通过对系统的多个因素的分析，划分出各因素间相互联系的有序层次，建立数学模型，并计算出每一层次全部因素的相对重要性的权重[1]。

1.1 诚信计算模型的建立过程

本课题在对建立诚信计算模型的研究中，先后提出了几种不同的方案，经过比较研究，最终确定用层次分析法建立多层诚信计算体系模型[2?3]。

方案1：根据一个人的身份证和学位证是否通过认证，将诚信度分为3个级别（优、中、差），这种方法没有收集人们过去的各种活动作为诚信的证明，并不能合理地体现一个人的诚信问题[4]。

方案2：建立一个3层诚信计算模型，然后从每层的因素中收集有关个人诚信问题的信息，根据该模型提出一个计算诚信度的公式。该方法可以汇聚各种信息，但其3层因素是不可测的，对于计算过程有一定的影响。

方案3：建立一个4层诚信计算模型，运用4层因素能很好的汇聚有关诚信的信息，其4层因素亦可测，可以提出一个计算诚信度的公式。

1.2 诚信计算模型的层次框架建1.3 诚信计算模型各层因素的确定

在诚信计算体系模型建立的过程中，各层的因素都有了大致的了解，这里要做的就是再次明确各因素，并满足各层的不同要求。诚信度计算的结果如何很大程度上取决于指标的确定，越是全面的概括的要素，越是能显示个人的诚信问题，因此要素的确定是不可或缺的，是必须的。

根据一个人的日常行为活动过程确定各层指标的因素，一二层因素尽可能全面地概括个人行为活动，能合理地体现一个人的诚信问题；第2层指标分为生活、工作、经济和纪律四个方面，足够全面地提供一个人各种活动作为其诚信问题的证明；确定4层指标，保障从方方面面体现个人的诚信程度；根据4层因素，专家能够明确地指出某人在这方面的优与差，具有可测性；然后为每层指标编码，便于计算。

4 结 语

采用层次分析法对各因素进行比较，再用1～9标度法取值，是专家经验和科学分析相结合的决策方法，对于多准则、多目标、复杂问题的决策分析提供了一种通用的科学思路。

层次分析法对诚信计算研究提供了一种更科学合理的可行方法，弥补了人的主观模糊能力上的局限，将专家的经验判断量化，逐层比较相关因素，逐层检验比较结果的合理性，避免了简单赋值的主观随意性，使结果更加精确，因而使计算结果更具有客观性和说服性。

参考文献

[1] 赵焕陈，许树伯，和金生.层次分析法：一种简易的新决策方法[M].南京：江苏科学技术出版社，1986.

[2] 赵静，但琦.数学建模与数学实验[M].3版.北京：高等教育出版社，2008.

[3] 韩中庚.数学建模方法及其应用[M].北京：高等教育出版社，2006.

[4] 韩立岩，汪培庄.应用模糊数学[M].北京：首都经济贸易大学出版社，1998.

[5] 黄永安，李文成，高小科.Matlab 7.0/Simulink 6.0应用实例仿真与高效算法开发[M].北京：清华大学出版社，2008.

[6] 刘建华，侯红霞.电信数据网安全评估中权重的确定方法[J]. 现代电子技术，2010，33（9）：91?94.

[7] 龚楚淇.企业诚信问题研究[D].哈尔滨：东北石油大学，2012.

[9] 曹珺，樊建朋，孙景华.模糊层次分析法在火控系统效能评估中的应用[J].兵工自动化，2007，26（5）：20?21.

[9] 邓红霞，甘泉，张松.基于层次分析法的教学质量模糊评价[J].四川教育学院学报，2005，21（5）：94?96.

[10] 蔡海鹏，杨坤玉.基于层次分析法的数字化校园评价指标权重确定[J].长沙航空职业学院学报，2005，5（2）：58?63.

摘 要： 汇聚个人过去的各种行为、活动作为诚信度计算主要指标的来源，依据诚信度的高低得到相应的服务。运用层次分析法得到诚信度计算4层指标体系结构，确定各层的要素并计算其权重，最后结合专家评价及分数集计算出诚信度。用Matlab进行示例的实现，进而为个人诚信度计算提供了一种可行的方案。

关键词： 诚信计算； 权重； 4层指标体系； 层次分析法

中图分类号： TN915?34； TP14 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2014）17?0079?03

Abstract： The various past behavior and activities of a person are brought together as the main index sources of integrity calculation. A person can get the corresponding service according to his integrity. The four?layer index architecture for calcula?ting the integrity is obtained with analytic hierarchy process （AHP） to determine the elements of each layer and calculate its weight. The integrity is worked out by means of expert evaluation and fraction set. Matlab is used for the implementation of inte?grity calculation. It provided a feasible solution for personal integrity calculation.

Keywords： credit calculation； weight； 4?Layer index system； AHP

0 引 言

现代信息系统为电子商务、网络银行、网上缴费、办公自动化等提供了有力的支持，在人们注册登记各种服务时，可以依据诚信度的高低来获得相应的服务。本课题就是研究来自多个渠道的关于对象的各种信息，建立诚信计算模型，并进行相应的示例仿真实验。基于多方信息汇聚的诚信计算系统是包含多种计算因素的复杂系统，其诚信度计算过程较诚信度评价更为复杂。

本课题用层次分析法建立多层诚信计算体系，计算各个因素的权重，结合专家评价得到评价集和分数集，最终计算出一个人的诚信度，最后在Matlab上进行整个计算过程示例的实现。

1 诚信计算的基本模型

为全面、综合地评价个人诚信问题，合理、科学地计算个人诚信度，本课题运用层次分析法和模糊评判相结合的方法，联系个人日常生活、行为，提出了一种诚信计算体系的有效实现模型，与其他方法相比较，该方法更有效、更科学。

层次分析法（The Analytic Hierarchy Process，AHP）的核心是把所研究的复杂问题看作一个大系统，通过对系统的多个因素的分析，划分出各因素间相互联系的有序层次，建立数学模型，并计算出每一层次全部因素的相对重要性的权重[1]。

1.1 诚信计算模型的建立过程

本课题在对建立诚信计算模型的研究中，先后提出了几种不同的方案，经过比较研究，最终确定用层次分析法建立多层诚信计算体系模型[2?3]。

方案1：根据一个人的身份证和学位证是否通过认证，将诚信度分为3个级别（优、中、差），这种方法没有收集人们过去的各种活动作为诚信的证明，并不能合理地体现一个人的诚信问题[4]。

方案2：建立一个3层诚信计算模型，然后从每层的因素中收集有关个人诚信问题的信息，根据该模型提出一个计算诚信度的公式。该方法可以汇聚各种信息，但其3层因素是不可测的，对于计算过程有一定的影响。

方案3：建立一个4层诚信计算模型，运用4层因素能很好的汇聚有关诚信的信息，其4层因素亦可测，可以提出一个计算诚信度的公式。

1.2 诚信计算模型的层次框架建1.3 诚信计算模型各层因素的确定

在诚信计算体系模型建立的过程中，各层的因素都有了大致的了解，这里要做的就是再次明确各因素，并满足各层的不同要求。诚信度计算的结果如何很大程度上取决于指标的确定，越是全面的概括的要素，越是能显示个人的诚信问题，因此要素的确定是不可或缺的，是必须的。

根据一个人的日常行为活动过程确定各层指标的因素，一二层因素尽可能全面地概括个人行为活动，能合理地体现一个人的诚信问题；第2层指标分为生活、工作、经济和纪律四个方面，足够全面地提供一个人各种活动作为其诚信问题的证明；确定4层指标，保障从方方面面体现个人的诚信程度；根据4层因素，专家能够明确地指出某人在这方面的优与差，具有可测性；然后为每层指标编码，便于计算。

4 结 语

采用层次分析法对各因素进行比较，再用1～9标度法取值，是专家经验和科学分析相结合的决策方法，对于多准则、多目标、复杂问题的决策分析提供了一种通用的科学思路。

层次分析法对诚信计算研究提供了一种更科学合理的可行方法，弥补了人的主观模糊能力上的局限，将专家的经验判断量化，逐层比较相关因素，逐层检验比较结果的合理性，避免了简单赋值的主观随意性，使结果更加精确，因而使计算结果更具有客观性和说服性。

参考文献

[1] 赵焕陈，许树伯，和金生.层次分析法：一种简易的新决策方法[M].南京：江苏科学技术出版社，1986.

[2] 赵静，但琦.数学建模与数学实验[M].3版.北京：高等教育出版社，2008.

[3] 韩中庚.数学建模方法及其应用[M].北京：高等教育出版社，2006.

[4] 韩立岩，汪培庄.应用模糊数学[M].北京：首都经济贸易大学出版社，1998.

[5] 黄永安，李文成，高小科.Matlab 7.0/Simulink 6.0应用实例仿真与高效算法开发[M].北京：清华大学出版社，2008.

[6] 刘建华，侯红霞.电信数据网安全评估中权重的确定方法[J]. 现代电子技术，2010，33（9）：91?94.

[7] 龚楚淇.企业诚信问题研究[D].哈尔滨：东北石油大学，2012.

[9] 曹珺，樊建朋，孙景华.模糊层次分析法在火控系统效能评估中的应用[J].兵工自动化，2007，26（5）：20?21.

[9] 邓红霞，甘泉，张松.基于层次分析法的教学质量模糊评价[J].四川教育学院学报，2005，21（5）：94?96.

[10] 蔡海鹏，杨坤玉.基于层次分析法的数字化校园评价指标权重确定[J].长沙航空职业学院学报，2005，5（2）：58?63.