集群式遥感影像处理的关键技术分析

曹晓莉

【摘要】遥感影像处理技术作为一项十分先进的信息处理技术，在我国的发展也经历了一个相对复杂曲折的过程。在遥感影像处理中我们所面临的最大问题就是信息量过大的问题，为了解决这个问题我们研制出了集群式的信息处理方法。这种方法采取对遥感影像先进行大规模的集合然后再进行具体的分类处理的办法，大规模的遥感影像就找了具体的解决办法。

【关键词】遥感影像技术分析集群式关键技术

前言：在科技飞速发展的今天，国家对各种类型的高新科学技术都提出了许多高水平的要求，同时也加大了扶持水平。许多科学技术在这样一个优越的环境中取得了极大的发展空间。本文要研究的集群式遥感影像处理技术就是其中的一种。这种技术就是利用计算机在信息处理过程中采取的办法来对遥感影像进行处理的一种技术。我们在前面已经说过在遥感影像处理中存在的最突出的问题就是信息量过大的问题，过大的信息量使得对这些信息的处理成为整个遥感影像处理中的关键所在。集群式遥感影像处理的优越性就表现在对这些海量信息的有效处理上。接下来本文就从具体的关键技术方面对这项技术进行具体的分析。

一、计算机硬件方面的关键技术

我们前面已经说过集群式遥感影像处理技术是依靠计算机完成的，而在实际的技术运行过程中我们所要解决的实际问题相较来说就比较具体了。有以下三个方面：多核处理器、存储系统和网络环境。首先我们要明白的是在利用计算机进行信息的计算和处理的过程是不可能单独依靠一台计算机完成的，在整个运算过程中可能要涉及到多台计算机，同时由于计算机的运行过程比较复杂，多核计算机在处理相关问题时存在一定方面的优势，在这个过程我们要注意的是控制计算机的数量，确保相关的编译器技术、操作系统和其他软件能够与整个计算及处理系统相匹配。其次我们需要解决的就是计算机的实际存储量的问题。我们一直强调的重要问题就是遥感影像处理的信息量太大的问题。计算机在处理该方面问题所需要的最大的问题就是计算机的硬盘内存的大小问题，硬盘的大小直接决定计算机在处理相关方面的信息的数量和速度。而且计算机在进行具体的处理的过程中也需要调动多方面的系统软件等工具，因此操作的效率也会大大下降。因此在实际的计算机的选择上我们要确保计算机硬盘的存储空间尽可能的大、读写方面的速度尽可能地快、磁盘尽可能地稳定、拥有充足的扩展空间。最后在网络环境方面该项技术也有较高的要求。在整个遥感影像的处理过程中信息的传输所依赖的主要是计算机的网络。如果网络环境不好而导致网络运行速度过慢就可能直接导致计算机运行的速度的下降甚至是计算及处理结果的偏误。因此在具体的网络环境塑造方面我们要尽可能地保证计算机所拥有的宽带的容量。尽可能的保证计算机的运行的单一网络环境。

二、系统软件方面的关键技术

我们在遥感影像的处理过程中一般将整个处理过程看做一个完整的系统，这个系统的主要功能就是处理我们所接收到的遥感影像信息。在这个系统中也有许多我们需要进行关注的问题。在相关的系统软件的关键技术中我们需要注意的问题也是多方面的。概括起来有以下三个方面：集群调度软件、多进程影像处理软件和断点恢复功能。从具体情况来看就是要确保整个计算机系统在运算过程中首先具备集群处理的功能，然后就是在具体的运行过程中要能够对遥感影像进行多层次多方面的处理。最后就是要确保处理过程的连贯性，杜绝在网络故障以后发生的不必要的信息断层等方面的问题。

三、在遥感影像处理中采用一些新的技术

我们在前面介绍的比较多的是集群式遥感影像处理中有关计算机方面的技术与问题，接下来本文就从其他技术方面介绍该项处理技术。我们这里所要介绍的是GPU集群技术和超线程技术。所谓GPU集群技术就是在对传统的集群技术改造以后的得到的一种新的技术，这种技术的优越性表现在拥有大量的GPU并行计算处理能力，从而能够为我们解决遥感影像处理的海量信息问题。超线程技术指的是通过一些特殊的硬件指令来将单处理器转化为双处理器功能的技术。

四、结语

我们的集群处理技术的优越性极大的体现在信息处理的模块化、集中化和海量化上。种种高新科技在整个遥感影像处理中表现出了极大的优越性。我们在实际的信息处理过程中要对该项技术的具体关键技术进行多方面的综合考虑才能确保整个系统运行的完整性和优越性。

参考文献

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