运营商在大数据产业中的定位刍议

【摘 要】基于产业链相关理论对大数据运营价值链进行了分析，对典型运营商在大数据领域的探索情况作了简要总结，并基于此就运营商在大数据行业的3种典型定位，从优势、劣势、机遇和挑战等角度进行了剖析，就运营商在大数据产业链中近期、中远期的定位给出建议以供探讨。

【关键词】大数据产业 运营商 定位

中图分类号：TP399 文献标识码：A 文章编号：1006-1010（2014）-13-0015-04

1 大数据产业链简析

大数据已经成为信息时代数据应用领域的一种“现象”，甚至已经有了“大数据时代”的提法。国内对大数据的关注、探索和实践在近年也成为热点，研讨范围早已跳出传统IT行业，不再局限于具体技术和解决方案。事实上，国内各行各业都更关注如何借助大数据的技术手段提升企业营销、服务、管理效能，提高企业价值。一些地方政府甚至把大数据作为本地产业升级的切入点，大数据作为一项产业已经初露端倪。赛迪公司2013年发布了一项研究报告，从技术趋势、产业概念、国家战略3个层面，对大数据的产业化特征进行了分析[1]，得出了大数据在国内已经初步形成产业的结论。

赛迪公司的报告将大数据产业链按照数据价值实现流程，分成了数据组织与管理层、数据分析与发现层、数据应用与服务层3大层级，每一层都包含相应的IT技术设施、软件与信息服务。本文从商业模式的视角，将大数据产业链中的参与方简化为3类角色：源数据提供商、通用平台服务商和专业数据服务商。为方便论述，3类角色的特征分别隐喻为卖面粉、卖烤箱和卖蛋糕。这里，“面粉”指大数据服务所需的各类原始数据，也就是“原材料”；“烤箱”指各类大数据服务技术平台和相关支撑服务，负责把“面粉”等原材料按照客户的需求进行加工；“蛋糕”指根据各类客户的业务需求，按需定制，并可供客户直接使用的分析结果。当然，除此之外还有很多参与方，如各类技术工具提供商、专业咨询服务提供商等，因和主题关联度不高，且在链条中处于更加隐蔽的后端（可以视为烤箱零件提供商），这里不做专门分析。

类似于传统行业，“蛋糕”才是客户真正需要购买的东西，理论上“卖蛋糕”的附加值最高。但企业在产业链中的定位不能仅看潜在收益，也要结合自身的条件和发展趋势。基于上述对大数据产业链的简析，以下将对国内电信运营商在大数据领域的探索和实践进行总结，分析其具备的能力，进而对其在整个大数据产业链中的定位进行分析。

2 运营商在大数据领域的实践

处在技术敏感度高、业务竞争激烈的行业，电信运营企业对大数据的关注、研讨和实践开始得很早，总体上在国内各行业中是处于领先地位的。基于前期在BI和IT系统领域的实践，电信运营商对大数据在企业内部的应用已经进入实战阶段，也取得了一定成果。比如：中国移动依托2007年启动的大云项目，在大云平台的基础上，借助大数据技术助力移动互联网转型、实现IT系统升级，构建了ETL、查询、数据挖掘等大量应用。中国电信从2009年就已经开始将大数据的概念运用在公司的运营之中，借助大数据技术，通过对传统网络上的数据进行分析和对比，不仅可以使销售策略更加精准，还能为网络优化策略的制定和实施提供支撑，在语音、流量详单查询方面也基于大数据技术进行了有效的探索。中国联通2012年在业务支撑系统中实践了大数据技术，采用大数据技术构建的移动通信用户上网记录集中查询与分析支撑系统在北京、黑龙江、浙江、重庆完成部署，取得了较好的业务效果。

从运营商对大数据探索实践的范围看，目前主要是服务于企业内部营销、客户服务和网络优化等方面，从产业定位的角度，既提供面粉，又做了蛋糕，还和外部厂商（主要是IT系统提供商）合作，定制了企业内部专用的“烤箱”。随着移动互联网的快速发展和运营商“管道化”形势的日趋严峻，挖掘运营商内部“数据资产”的商业价值，直接对外提供数据服务，实现数据资产货币化，已经成为3大运营商转型的普遍方向。

在目前的大数据产业中，最耀眼的弄潮儿是那些互联网巨头：国外有Google、Amazon、Facebook和其他垂直应用领域的领头羊，国内有BAT（百度、阿里、腾讯），甚至有“互联网公司本质上就是数据公司”的说法，鲜有传统电信运营商的身影。作为大数据产业的新进入者，运营商如何准确给自己在产业链中定位，是个需要讨论的话题。

3 运营商在大数据产业的定位分析

站在产业链的角度，3种角色都是运营商在大数据产业中的可能定位。下面将尝试采用SWOT分析方法，对3种角色定位下，运营商的竞争态势进行分析。

3.1 源数据提供商

作为“源数据”提供商，电信运营商的最大优势是其所掌握信息的全面性、准确性和实时性。在当今的网络时代，大数据分析应用最核心的“原材料”来自网络（包括固定接入网络和移动网络），由于通信资源的天然垄断性，理论上所有的“原材料”运营商都可以获取，源数据的完整性是其他产业链上的相关方所不具备的。运营商对用户身份、终端类别、所在位置、用户间关系、信用情况等信息的准确识别也是有显著优势的。“谁、在哪里、和谁有关系”等此类数据的价值密度非常高，互联网企业往往要花费很大代价才能获取，对于运营商来说则是唾手可得。同样因为管道的天然垄断，运营商对用户网络动向把握的实时性也高于其他互联网企业，在实时性业务中，这一优势具有决定性作用。

要对外提供数据服务，必须掌握具体领域的应用层“业务”级别信息，这方面是运营商的短板。在线上的海量信息中，业务类信息的价值密度远大于网络级别的底层数据。目前运营商尚无法准确把握用户在网络上的“业务级”信息，虽然所有数据都流经通信管道，但巨大的数据流和网络侧相关能力的缺乏，使运营商掌握更多的是二层/三层数据，且无法长期存储，无法准确把握所有用户的应用层信息。相比较而言，这类数据在互联网企业的平台中正日益丰富。同时，网络上的服务和应用日新月异，业务类领域信息的收集（比如用户的IP地址+端口与具体互联网应用的对应关系）也需要专业化的技术手段和人才，需要持续积累，目前运营商还不具备这方面的机制和能力。此外，随着线上线下走向的深度融合，线下数据在大数据分析中的价值日益吃重，这部分数据可能绕过了网络，没有领域专家支持，电信企业无法有效掌握。endprint

作为源数据提供商，把握和控制网络上的应用层业务类信息对运营商非常重要。目前运营商推进的智能管道能力建设，为其承担源数据提供商的角色提供了宝贵机遇，通过智能管道运营商可以更准确把握流经通信管道的数据的业务级别信息，缩小和互联网企业的差距。

挑战方面，虚拟运营商的引入使得众多互联网巨头开始掌握准确的客户信息，削弱了运营商在这方面的优势。作为特大型的国有企业，当前的3大运营商必须履行好社会责任，在用户日益重视个人隐私的大环境下，必须严格遵守监管政策。管理体制决定了运营商作为源数据提供商，必须考虑诸多非技术因素，源数据运营中的“灰度空间”较互联网企业小的多，客观上也会影响其竞争力。

总体而言，作为源数据提供商，电信运营商目前还有自己独特的优势，但优势正在逐步削弱。通过推进通信管道智能化改造，可以在一定程度上巩固和提升企业的竞争力。按照运营商当前各方面能力，成为源数据提供商最容易实现。

3.2 通用平台服务商

运营商在IDC和网络方面的资源禀赋是其作为大数据通用平台服务商的最大优势。运营商可以通过大数据技术，将IDC资源和网络资源进行打包升级，搭建通用型大数据计算平台，支持临时大数据处理需求，或通过能力租赁帮助其他公司降低使用大数据技术的总体拥有成本，运营商自身的IDC资源也可以借此提升附加值。

这种模式下运营商最大的短板是“软实力”不够。虽然运营商内部也在大数据应用方面进行了实践，但要对外提供服务，队伍的技术支撑、规划设计、工程实施、管理咨询等能力还有待提高。运营商的通用平台服务经验与领先的互联网公司（如阿里）有一定差距，特别是技术方面的差距短期内难以弥补。当前互联网巨头都在建设自己的数据中心，未来运营商在IDC方面的优势也会逐步被削弱。

目前云计算在国内还有很大的发展空间，据第三方研究机构预测，到2015年云计算市场规模有望从2013年的1 100亿人民币增长到7 500～10 000亿人民币。在云计算市场中，大数据服务将占据相当大的份额，大数据通用平台服务是一个潜力巨大的蓝海。也正基于此，除了电信运营商和互联网公司外，目前硬件设备提供商、传统IDC服务提供商也都在向这个方向转型，希望在特定市场中取得领先地位。巨大的市场空间足以容纳多个玩家，电信运营商还有机会在其中分得一杯羹。

3.3 专业数据服务商

运营商在源数据方面的优势也是其做为专业数据服务商最大的资本。此外，运营商近年来一直致力于拓展政企市场，普遍建立了较稳定的合作关系，各类政企领域知识也有了较好的积累。运营商在政企领域的知识积累、合作关系加上自有资源方面的优势，都可以成为抢占政企大数据服务市场的有力武器。

运营商在大数据技术方面的短板可能影响服务的拓展：由于企业“口味”不一，可以预期数据需求差异很大，需要有很强的技术积累、很灵活的技术架构才能高效应对，目前来看运营商这方面的能力储备还不够。另外，针对面向中小企业的个性化数据服务，运营商在这个领域的知识积累可能有所欠缺，技术储备和服务经验不足，仅凭原有营销能力拓展新市场的难度较大。相比较而言，技术水平较高、机制较灵活的互联网企业有着更明显的优势。

庞大的数据服务需求为包括运营商在内的所有参与者提供了巨大的市场空间，以大数据服务的主要目标——互联网广告为例，根据艾瑞咨询的数据，2013年中国的市场规模就突破了千亿大关，达到1 100亿元，预计2017年能达到2 852亿元的规模，其增长空间远大于传统通信业务。数据服务巨大的市场空间是运营商转型为专业数据服务商的最好机遇。

运营商提供专业数据服务的主要挑战是潜在重点客户（政企）的意愿不足，市场拓展阻力较大，他们一般有一定的技术能力，或者对数据保密性较敏感，更倾向于自行搭建大数据平台，直接从运营商那里获取“原材料”。在中小客户拓展上，运营商领域知识、技术能力与互联网企业相比，都不占优势。

3.4 运营商在大数据产业中的定位剖析

通过上面的分析可见，除了源数据提供商，其他2个角色对运营商都有严峻的挑战，运营商自身的短板也很明显。虽然困难重重，但庞大的市场空间就是战斗号角。卖“蛋糕”、提供数据服务应该成为运营商进入大数据产业的终极目标，如果仅仅卖“面粉”，最终还是会落到产业链低端。当然，短期内为抓住市场机遇，弥补运营商在技术能力、专业领域、知识方面的不足，运营商必须与大数据产业链各方主动合作，充分发挥自身优势、快速切入市场。为此，“卖面粉”也是“不得不”的选择。

庞大的市场空间和复杂的需求决定了运营商不可能垄断大数据产业，互联网企业的经验表明，“自己搭台、请人唱戏”对企业的长远发展更有好处，运营商也需要扮演好通用平台服务商的角色，为大数据领域内应用创新提供空间，从而聚集更理解细分市场和专业客户的合作伙伴，共同做大蛋糕，维持整个产业链的平衡。

3.5 其他配套工作建议

（1）加强数据整合，练好内功。初期运营商的源数据是产业链中最宝贵的资产，但在运营商内部，这些数据还比较分散，管理也未集中，数据质量存在问题。运营商必须先实现内部数据的集中管理，建立专业化的大数据运营体系，才能更有效的投入到产业链竞争中。此外，为满足监管政策要求，客户数据的脱敏是作为源数据提供商必须做好的工作。

（2）培养自主开发能力，打好根基。不论是做通用平台服务商，还是专业数据服务商，技术方面的短板都必须通过运营商自身的努力来解决，必须建立一支自己可管可控的自主研发团队。技术的问题虽然可以通过合作得到暂时缓解，但如果不从根本上解决，运营商就无法真正成为独立的通用平台服务商和专业数据服务商。

（3）建立市场化、专业化的数据服务营销团队。数据服务的营销不同于传统的通信业务和产品的营销，其针对性更强，需要考虑和平衡的因素更多。运营商必须要找准切入点，尽早建立一支专业化的营销团队。当前行业内已经有多家从事数据服务营销的公司，运营商可以结合自身特点，聚焦特定领域，用市场化手段进行整合，以提高效率，更快抢占市场。

4 结束语

踏入大数据行业是所有运营商转型的必然选择。在大数据行业价值链中，源数据提供商是短期内运营商的主要定位，同时也要进一步夯实数据管控基础，加快提升自主技术研发能力和数据服务营销能力，争取尽早实现由“卖面粉”向“卖蛋糕”、兼顾“卖烤箱”的角色转变，为企业拓展新的生存空间。

参考文献：

[1] 赛迪工业和信息化研究院. 大数据是个产业吗？[EB/OL]. （2013-03-12）[2014-06-16]. http：//www.ccidgroup.com/sdgc/3993.htm.

[2] 王峰，刘凯毅. 占领大数据产业链的价值高地[EB/OL]. （2014-04-24）[2014-06-16]. http：//www.cnii.com.cn/technology/2014-04/24/content_1349318_2.htm.

[3] 童晓渝，张云勇，房秉毅，等. 大数据时代电信运营商的机遇[J]. 信息通信技术， 2013（01）： 5-9.

[4] 陈娜，张金娟，刘智琼，等. 基于Hadoop平台的电信大数据入库及查询性能优化研究[J]. 移动通信， 2014（07）： 58-63.

[5] 艾瑞咨询. 2013年中国网络广告市场规模突破千亿大关，达到1100亿元[EB/OL]. （2014-01-09）[2014-06-16]. http：//a.iresearch.cn/others/20140109/224661.shtml.

作者简介

乔宏明：工程师，硕士毕业于北京邮电大学，现任职于中国电信股份有限公司广州研究院，主要研究方向为信息化规划和相关技术，IT系统规划建设，云计算等。endprint

作为源数据提供商，把握和控制网络上的应用层业务类信息对运营商非常重要。目前运营商推进的智能管道能力建设，为其承担源数据提供商的角色提供了宝贵机遇，通过智能管道运营商可以更准确把握流经通信管道的数据的业务级别信息，缩小和互联网企业的差距。

挑战方面，虚拟运营商的引入使得众多互联网巨头开始掌握准确的客户信息，削弱了运营商在这方面的优势。作为特大型的国有企业，当前的3大运营商必须履行好社会责任，在用户日益重视个人隐私的大环境下，必须严格遵守监管政策。管理体制决定了运营商作为源数据提供商，必须考虑诸多非技术因素，源数据运营中的“灰度空间”较互联网企业小的多，客观上也会影响其竞争力。

总体而言，作为源数据提供商，电信运营商目前还有自己独特的优势，但优势正在逐步削弱。通过推进通信管道智能化改造，可以在一定程度上巩固和提升企业的竞争力。按照运营商当前各方面能力，成为源数据提供商最容易实现。

3.2 通用平台服务商

运营商在IDC和网络方面的资源禀赋是其作为大数据通用平台服务商的最大优势。运营商可以通过大数据技术，将IDC资源和网络资源进行打包升级，搭建通用型大数据计算平台，支持临时大数据处理需求，或通过能力租赁帮助其他公司降低使用大数据技术的总体拥有成本，运营商自身的IDC资源也可以借此提升附加值。

这种模式下运营商最大的短板是“软实力”不够。虽然运营商内部也在大数据应用方面进行了实践，但要对外提供服务，队伍的技术支撑、规划设计、工程实施、管理咨询等能力还有待提高。运营商的通用平台服务经验与领先的互联网公司（如阿里）有一定差距，特别是技术方面的差距短期内难以弥补。当前互联网巨头都在建设自己的数据中心，未来运营商在IDC方面的优势也会逐步被削弱。

目前云计算在国内还有很大的发展空间，据第三方研究机构预测，到2015年云计算市场规模有望从2013年的1 100亿人民币增长到7 500～10 000亿人民币。在云计算市场中，大数据服务将占据相当大的份额，大数据通用平台服务是一个潜力巨大的蓝海。也正基于此，除了电信运营商和互联网公司外，目前硬件设备提供商、传统IDC服务提供商也都在向这个方向转型，希望在特定市场中取得领先地位。巨大的市场空间足以容纳多个玩家，电信运营商还有机会在其中分得一杯羹。

3.3 专业数据服务商

运营商在源数据方面的优势也是其做为专业数据服务商最大的资本。此外，运营商近年来一直致力于拓展政企市场，普遍建立了较稳定的合作关系，各类政企领域知识也有了较好的积累。运营商在政企领域的知识积累、合作关系加上自有资源方面的优势，都可以成为抢占政企大数据服务市场的有力武器。

运营商在大数据技术方面的短板可能影响服务的拓展：由于企业“口味”不一，可以预期数据需求差异很大，需要有很强的技术积累、很灵活的技术架构才能高效应对，目前来看运营商这方面的能力储备还不够。另外，针对面向中小企业的个性化数据服务，运营商在这个领域的知识积累可能有所欠缺，技术储备和服务经验不足，仅凭原有营销能力拓展新市场的难度较大。相比较而言，技术水平较高、机制较灵活的互联网企业有着更明显的优势。

庞大的数据服务需求为包括运营商在内的所有参与者提供了巨大的市场空间，以大数据服务的主要目标——互联网广告为例，根据艾瑞咨询的数据，2013年中国的市场规模就突破了千亿大关，达到1 100亿元，预计2017年能达到2 852亿元的规模，其增长空间远大于传统通信业务。数据服务巨大的市场空间是运营商转型为专业数据服务商的最好机遇。

运营商提供专业数据服务的主要挑战是潜在重点客户（政企）的意愿不足，市场拓展阻力较大，他们一般有一定的技术能力，或者对数据保密性较敏感，更倾向于自行搭建大数据平台，直接从运营商那里获取“原材料”。在中小客户拓展上，运营商领域知识、技术能力与互联网企业相比，都不占优势。

3.4 运营商在大数据产业中的定位剖析

通过上面的分析可见，除了源数据提供商，其他2个角色对运营商都有严峻的挑战，运营商自身的短板也很明显。虽然困难重重，但庞大的市场空间就是战斗号角。卖“蛋糕”、提供数据服务应该成为运营商进入大数据产业的终极目标，如果仅仅卖“面粉”，最终还是会落到产业链低端。当然，短期内为抓住市场机遇，弥补运营商在技术能力、专业领域、知识方面的不足，运营商必须与大数据产业链各方主动合作，充分发挥自身优势、快速切入市场。为此，“卖面粉”也是“不得不”的选择。

庞大的市场空间和复杂的需求决定了运营商不可能垄断大数据产业，互联网企业的经验表明，“自己搭台、请人唱戏”对企业的长远发展更有好处，运营商也需要扮演好通用平台服务商的角色，为大数据领域内应用创新提供空间，从而聚集更理解细分市场和专业客户的合作伙伴，共同做大蛋糕，维持整个产业链的平衡。

3.5 其他配套工作建议

（1）加强数据整合，练好内功。初期运营商的源数据是产业链中最宝贵的资产，但在运营商内部，这些数据还比较分散，管理也未集中，数据质量存在问题。运营商必须先实现内部数据的集中管理，建立专业化的大数据运营体系，才能更有效的投入到产业链竞争中。此外，为满足监管政策要求，客户数据的脱敏是作为源数据提供商必须做好的工作。

（2）培养自主开发能力，打好根基。不论是做通用平台服务商，还是专业数据服务商，技术方面的短板都必须通过运营商自身的努力来解决，必须建立一支自己可管可控的自主研发团队。技术的问题虽然可以通过合作得到暂时缓解，但如果不从根本上解决，运营商就无法真正成为独立的通用平台服务商和专业数据服务商。

（3）建立市场化、专业化的数据服务营销团队。数据服务的营销不同于传统的通信业务和产品的营销，其针对性更强，需要考虑和平衡的因素更多。运营商必须要找准切入点，尽早建立一支专业化的营销团队。当前行业内已经有多家从事数据服务营销的公司，运营商可以结合自身特点，聚焦特定领域，用市场化手段进行整合，以提高效率，更快抢占市场。

4 结束语

踏入大数据行业是所有运营商转型的必然选择。在大数据行业价值链中，源数据提供商是短期内运营商的主要定位，同时也要进一步夯实数据管控基础，加快提升自主技术研发能力和数据服务营销能力，争取尽早实现由“卖面粉”向“卖蛋糕”、兼顾“卖烤箱”的角色转变，为企业拓展新的生存空间。

参考文献：

[1] 赛迪工业和信息化研究院. 大数据是个产业吗？[EB/OL]. （2013-03-12）[2014-06-16]. http：//www.ccidgroup.com/sdgc/3993.htm.

[2] 王峰，刘凯毅. 占领大数据产业链的价值高地[EB/OL]. （2014-04-24）[2014-06-16]. http：//www.cnii.com.cn/technology/2014-04/24/content_1349318_2.htm.

[3] 童晓渝，张云勇，房秉毅，等. 大数据时代电信运营商的机遇[J]. 信息通信技术， 2013（01）： 5-9.

[4] 陈娜，张金娟，刘智琼，等. 基于Hadoop平台的电信大数据入库及查询性能优化研究[J]. 移动通信， 2014（07）： 58-63.

[5] 艾瑞咨询. 2013年中国网络广告市场规模突破千亿大关，达到1100亿元[EB/OL]. （2014-01-09）[2014-06-16]. http：//a.iresearch.cn/others/20140109/224661.shtml.

作者简介

乔宏明：工程师，硕士毕业于北京邮电大学，现任职于中国电信股份有限公司广州研究院，主要研究方向为信息化规划和相关技术，IT系统规划建设，云计算等。endprint

作为源数据提供商，把握和控制网络上的应用层业务类信息对运营商非常重要。目前运营商推进的智能管道能力建设，为其承担源数据提供商的角色提供了宝贵机遇，通过智能管道运营商可以更准确把握流经通信管道的数据的业务级别信息，缩小和互联网企业的差距。

挑战方面，虚拟运营商的引入使得众多互联网巨头开始掌握准确的客户信息，削弱了运营商在这方面的优势。作为特大型的国有企业，当前的3大运营商必须履行好社会责任，在用户日益重视个人隐私的大环境下，必须严格遵守监管政策。管理体制决定了运营商作为源数据提供商，必须考虑诸多非技术因素，源数据运营中的“灰度空间”较互联网企业小的多，客观上也会影响其竞争力。

总体而言，作为源数据提供商，电信运营商目前还有自己独特的优势，但优势正在逐步削弱。通过推进通信管道智能化改造，可以在一定程度上巩固和提升企业的竞争力。按照运营商当前各方面能力，成为源数据提供商最容易实现。

3.2 通用平台服务商

运营商在IDC和网络方面的资源禀赋是其作为大数据通用平台服务商的最大优势。运营商可以通过大数据技术，将IDC资源和网络资源进行打包升级，搭建通用型大数据计算平台，支持临时大数据处理需求，或通过能力租赁帮助其他公司降低使用大数据技术的总体拥有成本，运营商自身的IDC资源也可以借此提升附加值。

这种模式下运营商最大的短板是“软实力”不够。虽然运营商内部也在大数据应用方面进行了实践，但要对外提供服务，队伍的技术支撑、规划设计、工程实施、管理咨询等能力还有待提高。运营商的通用平台服务经验与领先的互联网公司（如阿里）有一定差距，特别是技术方面的差距短期内难以弥补。当前互联网巨头都在建设自己的数据中心，未来运营商在IDC方面的优势也会逐步被削弱。

目前云计算在国内还有很大的发展空间，据第三方研究机构预测，到2015年云计算市场规模有望从2013年的1 100亿人民币增长到7 500～10 000亿人民币。在云计算市场中，大数据服务将占据相当大的份额，大数据通用平台服务是一个潜力巨大的蓝海。也正基于此，除了电信运营商和互联网公司外，目前硬件设备提供商、传统IDC服务提供商也都在向这个方向转型，希望在特定市场中取得领先地位。巨大的市场空间足以容纳多个玩家，电信运营商还有机会在其中分得一杯羹。

3.3 专业数据服务商

运营商在源数据方面的优势也是其做为专业数据服务商最大的资本。此外，运营商近年来一直致力于拓展政企市场，普遍建立了较稳定的合作关系，各类政企领域知识也有了较好的积累。运营商在政企领域的知识积累、合作关系加上自有资源方面的优势，都可以成为抢占政企大数据服务市场的有力武器。

运营商在大数据技术方面的短板可能影响服务的拓展：由于企业“口味”不一，可以预期数据需求差异很大，需要有很强的技术积累、很灵活的技术架构才能高效应对，目前来看运营商这方面的能力储备还不够。另外，针对面向中小企业的个性化数据服务，运营商在这个领域的知识积累可能有所欠缺，技术储备和服务经验不足，仅凭原有营销能力拓展新市场的难度较大。相比较而言，技术水平较高、机制较灵活的互联网企业有着更明显的优势。

庞大的数据服务需求为包括运营商在内的所有参与者提供了巨大的市场空间，以大数据服务的主要目标——互联网广告为例，根据艾瑞咨询的数据，2013年中国的市场规模就突破了千亿大关，达到1 100亿元，预计2017年能达到2 852亿元的规模，其增长空间远大于传统通信业务。数据服务巨大的市场空间是运营商转型为专业数据服务商的最好机遇。

运营商提供专业数据服务的主要挑战是潜在重点客户（政企）的意愿不足，市场拓展阻力较大，他们一般有一定的技术能力，或者对数据保密性较敏感，更倾向于自行搭建大数据平台，直接从运营商那里获取“原材料”。在中小客户拓展上，运营商领域知识、技术能力与互联网企业相比，都不占优势。

3.4 运营商在大数据产业中的定位剖析

通过上面的分析可见，除了源数据提供商，其他2个角色对运营商都有严峻的挑战，运营商自身的短板也很明显。虽然困难重重，但庞大的市场空间就是战斗号角。卖“蛋糕”、提供数据服务应该成为运营商进入大数据产业的终极目标，如果仅仅卖“面粉”，最终还是会落到产业链低端。当然，短期内为抓住市场机遇，弥补运营商在技术能力、专业领域、知识方面的不足，运营商必须与大数据产业链各方主动合作，充分发挥自身优势、快速切入市场。为此，“卖面粉”也是“不得不”的选择。

庞大的市场空间和复杂的需求决定了运营商不可能垄断大数据产业，互联网企业的经验表明，“自己搭台、请人唱戏”对企业的长远发展更有好处，运营商也需要扮演好通用平台服务商的角色，为大数据领域内应用创新提供空间，从而聚集更理解细分市场和专业客户的合作伙伴，共同做大蛋糕，维持整个产业链的平衡。

3.5 其他配套工作建议

（1）加强数据整合，练好内功。初期运营商的源数据是产业链中最宝贵的资产，但在运营商内部，这些数据还比较分散，管理也未集中，数据质量存在问题。运营商必须先实现内部数据的集中管理，建立专业化的大数据运营体系，才能更有效的投入到产业链竞争中。此外，为满足监管政策要求，客户数据的脱敏是作为源数据提供商必须做好的工作。

（2）培养自主开发能力，打好根基。不论是做通用平台服务商，还是专业数据服务商，技术方面的短板都必须通过运营商自身的努力来解决，必须建立一支自己可管可控的自主研发团队。技术的问题虽然可以通过合作得到暂时缓解，但如果不从根本上解决，运营商就无法真正成为独立的通用平台服务商和专业数据服务商。

（3）建立市场化、专业化的数据服务营销团队。数据服务的营销不同于传统的通信业务和产品的营销，其针对性更强，需要考虑和平衡的因素更多。运营商必须要找准切入点，尽早建立一支专业化的营销团队。当前行业内已经有多家从事数据服务营销的公司，运营商可以结合自身特点，聚焦特定领域，用市场化手段进行整合，以提高效率，更快抢占市场。

4 结束语

踏入大数据行业是所有运营商转型的必然选择。在大数据行业价值链中，源数据提供商是短期内运营商的主要定位，同时也要进一步夯实数据管控基础，加快提升自主技术研发能力和数据服务营销能力，争取尽早实现由“卖面粉”向“卖蛋糕”、兼顾“卖烤箱”的角色转变，为企业拓展新的生存空间。

参考文献：

[1] 赛迪工业和信息化研究院. 大数据是个产业吗？[EB/OL]. （2013-03-12）[2014-06-16]. http：//www.ccidgroup.com/sdgc/3993.htm.

[2] 王峰，刘凯毅. 占领大数据产业链的价值高地[EB/OL]. （2014-04-24）[2014-06-16]. http：//www.cnii.com.cn/technology/2014-04/24/content_1349318_2.htm.

[3] 童晓渝，张云勇，房秉毅，等. 大数据时代电信运营商的机遇[J]. 信息通信技术， 2013（01）： 5-9.

[4] 陈娜，张金娟，刘智琼，等. 基于Hadoop平台的电信大数据入库及查询性能优化研究[J]. 移动通信， 2014（07）： 58-63.

[5] 艾瑞咨询. 2013年中国网络广告市场规模突破千亿大关，达到1100亿元[EB/OL]. （2014-01-09）[2014-06-16]. http：//a.iresearch.cn/others/20140109/224661.shtml.

作者简介

乔宏明：工程师，硕士毕业于北京邮电大学，现任职于中国电信股份有限公司广州研究院，主要研究方向为信息化规划和相关技术，IT系统规划建设，云计算等。endprint