压力容器检验决策支持与数据评价系统

李传禧

摘 要：针对压力容器检验中存在的不足，提出一种压力容器检验决策支持与数据评价系统。首先简单介绍该系统的组成部分和工作流程，然后从数据库模块、智能推理模块和数据统计模块这三方面进行了详细分析。

关键词：压力容器；检验；智能化；知识库

中图分类号：TH49 文献标识码：A 文章编号：2095-6835（2014）10-0014-02

压力容器是指承载某些压力的密闭设备，在航空航天、石油化工、冶金机械等诸多领域都发挥着重要作用。然而，在实际应用中，压力容器却带有一定的危险性，易发生燃烧、爆炸等事故，对环境和工作人员生命安全都极为不利，因此，为保证生产的正常进行，需及时对其安全性进行检验。在高新技术的推动下，一些企业正逐步建立起检验管理系统，实现了计算机化管理。在检验过程中，决策支持与数据评价颇为关键，对检验结果影响重大，而且主要依靠工作人员的经验完成。因此，需要在自动化的基础上，增加智能化功能，提高检验效率和检验精确度。

1 检验决策支持与数据评价系统

1.1 组成部分

从现状来看，检验管理系统还存在许多不足，为实现智能化管理，提高检验的精确性和科学性，在此设计一种引进知识库的检验系统。该系统包括三大技术模块：①数据库模块。由基础数据、事例库和规则库构成。②智能推理模块。主要具有CBR推理和RBR推理功能。③数据统计模块。主要负责报表统计、设备预警和案例生成等工作。

1.2 工作流程

该系统的工作流程可分为两部分：①输入基础数据后，系统会自动进行编号，将最终结果储存在基础数据库。储存好后，启动智能推理模块，系统会生成相应的检验方案，用户可根据需要作出选择。如果选择“是”，代表直接使用方案，系统会将检验方案直接输出；如果选择“否”，则进入修改界面。直至检验方案完成，第一部分工作结束。②在现场检验中，先获取相关数据，接着在系统中查询相应的编号，然后将检验数据输入，系统会自动将其保存到基础数据库。同时启动智能推理模块，经推理系统会作出相应的评价，判断出安全状况等级，生成检验报告。如果报告没有明显的缺陷，选择“否”，流程结束；如果报告有明显的缺陷，选择“是”，自动生成方案并自动搜索数据库。当搜到同类设备后，系统会发出警示。系统工作流程如图1所示。

2 数据库模块分析

基础数据库主要用于储存或修改基本信息。知识库包括规则库和事例库，主要用于储存或修改各种规则和事例。知识库是实现智能化的关键，Access2000负责数据储存，管理系统负责数据管理。另外，系统需要升级维护，因此，管理系统应使用标准的数据接口ADO存取。

2.1 规则库

规则通常包括证据和结论，此处所说的规则主要包括两部分：①标准法规中的规定，具有确定性；②由检验人员在实践中得出的经验，具有变动性。为方便后者的描述，在此引进一个变量，可表示为IF A THEN B，f（B，A）。A为规则证据，B既可作为结论，又可作为其规则的证据。f（B，A）则是证据为真时对结论B的影响程度，同样具有变动性，取值范围在（0，1）之间，数值越高，表明规则强度越高。

压力容器的介质和材料有很多种，且温度、压力范围较大。如果将这些数据直接当作事例信息特征，必然会引起事例数量大幅增加，而类型一致的压力容器完全可以合并。因此对输入的信息，事例信息特征不适宜将其直接罗列，需要经过初步分析，根据检验要求对其进行相应的分类处理，从而将事例库简化，不至于出现过多的事例。同时，检索速度也会更快。

3 智能推理模块分析

智能推理模块主要由两部分构成：①检验方案推理。该系统采取的是“CBR为主、RBR为辅”的复合推理方法。②检验结果评定。安全状况评价依据的是法规标准的具体条款和相关表格，以RBR单独推理并辅以一定量的公式计算较为合适。检验案例推理流程可分为以下四步。

3.1 检索事例

结合基础数据整理出目标事例的事例信息特征，然后在事例库中检索与其相匹配的事例。如果相似度低于0.75，直接进入第三步；如果相似度为0.75 或超过0.75但小于1，进入第二步；如果相似度为1，则直接进入第四步。

3.2 改写事例

检索工作结束后，将相似事例作为改写的原始数据。在RBR推理模块中，结合记录的不符合项目，依次在规则库检索，利用其中与之对应的规则进行推理，然后用推理的结果替换事例临时表内相对应的部分，事例改写完成。

3.3 完全RBR推理

如果相似度不合适，进入RBR推理，分别进入规则库检索，然后分步推理，整理所得数据，形成一条新事例。

3.4 事例保存

将整理好的事例加以储存，并确保事例库中没有一致的事例。如果已有，则应放弃保存，以免重复。此外，关于安全评定推理，首先要分项检验结果，单独进入规格库进行匹配推理，得出单项安全状况等级。对单项安全状况等级对比评价后，得到最终的安全状况等级。

4 数据统计模块分析

数据统计模块主要提供数据分类统计和报表功能，负责对检验结果进行统计总结，例如不同类别设备缺陷类型分布情况等，并根据缺陷状况自动判断生成案例。一旦发现有较为严重的缺陷，则对管理系统内存在的其他同类型设备发出警示。

5 结束语

压力容器的应用范围较广，其安全检验工作尤为重要。然而从当前情况来看，检验多依靠工作人员的经验来完成，效率比较低，且检验结果的精确度得不到很好的保障。为此，应引进计算机技术、数据库技术、自动化技术等现代技术，建立具备智能化功能的检验系统，为决策与数据评价提供有力的条件。

参考文献

[1]黄立业，唐飞，毛原宁.压力容器检验决策支持与数据评价系统研究[J].化工机械，2013，20（3）：154-155.

[2]余进.在用压力容器缺陷数据库与评定决策支持系统的总体设计[D].成都：四川大学，2006.

[3]张娜.磁粉检测在压力容器检验中的运用[J].机械工业标准化与质量，2013，22（10）：190-192.

〔编辑：刘晓芳〕

摘 要：针对压力容器检验中存在的不足，提出一种压力容器检验决策支持与数据评价系统。首先简单介绍该系统的组成部分和工作流程，然后从数据库模块、智能推理模块和数据统计模块这三方面进行了详细分析。

关键词：压力容器；检验；智能化；知识库

中图分类号：TH49 文献标识码：A 文章编号：2095-6835（2014）10-0014-02

压力容器是指承载某些压力的密闭设备，在航空航天、石油化工、冶金机械等诸多领域都发挥着重要作用。然而，在实际应用中，压力容器却带有一定的危险性，易发生燃烧、爆炸等事故，对环境和工作人员生命安全都极为不利，因此，为保证生产的正常进行，需及时对其安全性进行检验。在高新技术的推动下，一些企业正逐步建立起检验管理系统，实现了计算机化管理。在检验过程中，决策支持与数据评价颇为关键，对检验结果影响重大，而且主要依靠工作人员的经验完成。因此，需要在自动化的基础上，增加智能化功能，提高检验效率和检验精确度。

1 检验决策支持与数据评价系统

1.1 组成部分

从现状来看，检验管理系统还存在许多不足，为实现智能化管理，提高检验的精确性和科学性，在此设计一种引进知识库的检验系统。该系统包括三大技术模块：①数据库模块。由基础数据、事例库和规则库构成。②智能推理模块。主要具有CBR推理和RBR推理功能。③数据统计模块。主要负责报表统计、设备预警和案例生成等工作。

1.2 工作流程

该系统的工作流程可分为两部分：①输入基础数据后，系统会自动进行编号，将最终结果储存在基础数据库。储存好后，启动智能推理模块，系统会生成相应的检验方案，用户可根据需要作出选择。如果选择“是”，代表直接使用方案，系统会将检验方案直接输出；如果选择“否”，则进入修改界面。直至检验方案完成，第一部分工作结束。②在现场检验中，先获取相关数据，接着在系统中查询相应的编号，然后将检验数据输入，系统会自动将其保存到基础数据库。同时启动智能推理模块，经推理系统会作出相应的评价，判断出安全状况等级，生成检验报告。如果报告没有明显的缺陷，选择“否”，流程结束；如果报告有明显的缺陷，选择“是”，自动生成方案并自动搜索数据库。当搜到同类设备后，系统会发出警示。系统工作流程如图1所示。

2 数据库模块分析

基础数据库主要用于储存或修改基本信息。知识库包括规则库和事例库，主要用于储存或修改各种规则和事例。知识库是实现智能化的关键，Access2000负责数据储存，管理系统负责数据管理。另外，系统需要升级维护，因此，管理系统应使用标准的数据接口ADO存取。

2.1 规则库

规则通常包括证据和结论，此处所说的规则主要包括两部分：①标准法规中的规定，具有确定性；②由检验人员在实践中得出的经验，具有变动性。为方便后者的描述，在此引进一个变量，可表示为IF A THEN B，f（B，A）。A为规则证据，B既可作为结论，又可作为其规则的证据。f（B，A）则是证据为真时对结论B的影响程度，同样具有变动性，取值范围在（0，1）之间，数值越高，表明规则强度越高。

压力容器的介质和材料有很多种，且温度、压力范围较大。如果将这些数据直接当作事例信息特征，必然会引起事例数量大幅增加，而类型一致的压力容器完全可以合并。因此对输入的信息，事例信息特征不适宜将其直接罗列，需要经过初步分析，根据检验要求对其进行相应的分类处理，从而将事例库简化，不至于出现过多的事例。同时，检索速度也会更快。

3 智能推理模块分析

智能推理模块主要由两部分构成：①检验方案推理。该系统采取的是“CBR为主、RBR为辅”的复合推理方法。②检验结果评定。安全状况评价依据的是法规标准的具体条款和相关表格，以RBR单独推理并辅以一定量的公式计算较为合适。检验案例推理流程可分为以下四步。

3.1 检索事例

结合基础数据整理出目标事例的事例信息特征，然后在事例库中检索与其相匹配的事例。如果相似度低于0.75，直接进入第三步；如果相似度为0.75 或超过0.75但小于1，进入第二步；如果相似度为1，则直接进入第四步。

3.2 改写事例

检索工作结束后，将相似事例作为改写的原始数据。在RBR推理模块中，结合记录的不符合项目，依次在规则库检索，利用其中与之对应的规则进行推理，然后用推理的结果替换事例临时表内相对应的部分，事例改写完成。

3.3 完全RBR推理

如果相似度不合适，进入RBR推理，分别进入规则库检索，然后分步推理，整理所得数据，形成一条新事例。

3.4 事例保存

将整理好的事例加以储存，并确保事例库中没有一致的事例。如果已有，则应放弃保存，以免重复。此外，关于安全评定推理，首先要分项检验结果，单独进入规格库进行匹配推理，得出单项安全状况等级。对单项安全状况等级对比评价后，得到最终的安全状况等级。

4 数据统计模块分析

数据统计模块主要提供数据分类统计和报表功能，负责对检验结果进行统计总结，例如不同类别设备缺陷类型分布情况等，并根据缺陷状况自动判断生成案例。一旦发现有较为严重的缺陷，则对管理系统内存在的其他同类型设备发出警示。

5 结束语

压力容器的应用范围较广，其安全检验工作尤为重要。然而从当前情况来看，检验多依靠工作人员的经验来完成，效率比较低，且检验结果的精确度得不到很好的保障。为此，应引进计算机技术、数据库技术、自动化技术等现代技术，建立具备智能化功能的检验系统，为决策与数据评价提供有力的条件。

参考文献

[1]黄立业，唐飞，毛原宁.压力容器检验决策支持与数据评价系统研究[J].化工机械，2013，20（3）：154-155.

[2]余进.在用压力容器缺陷数据库与评定决策支持系统的总体设计[D].成都：四川大学，2006.

[3]张娜.磁粉检测在压力容器检验中的运用[J].机械工业标准化与质量，2013，22（10）：190-192.

〔编辑：刘晓芳〕

摘 要：针对压力容器检验中存在的不足，提出一种压力容器检验决策支持与数据评价系统。首先简单介绍该系统的组成部分和工作流程，然后从数据库模块、智能推理模块和数据统计模块这三方面进行了详细分析。

关键词：压力容器；检验；智能化；知识库

中图分类号：TH49 文献标识码：A 文章编号：2095-6835（2014）10-0014-02

压力容器是指承载某些压力的密闭设备，在航空航天、石油化工、冶金机械等诸多领域都发挥着重要作用。然而，在实际应用中，压力容器却带有一定的危险性，易发生燃烧、爆炸等事故，对环境和工作人员生命安全都极为不利，因此，为保证生产的正常进行，需及时对其安全性进行检验。在高新技术的推动下，一些企业正逐步建立起检验管理系统，实现了计算机化管理。在检验过程中，决策支持与数据评价颇为关键，对检验结果影响重大，而且主要依靠工作人员的经验完成。因此，需要在自动化的基础上，增加智能化功能，提高检验效率和检验精确度。

1 检验决策支持与数据评价系统

1.1 组成部分

从现状来看，检验管理系统还存在许多不足，为实现智能化管理，提高检验的精确性和科学性，在此设计一种引进知识库的检验系统。该系统包括三大技术模块：①数据库模块。由基础数据、事例库和规则库构成。②智能推理模块。主要具有CBR推理和RBR推理功能。③数据统计模块。主要负责报表统计、设备预警和案例生成等工作。

1.2 工作流程

该系统的工作流程可分为两部分：①输入基础数据后，系统会自动进行编号，将最终结果储存在基础数据库。储存好后，启动智能推理模块，系统会生成相应的检验方案，用户可根据需要作出选择。如果选择“是”，代表直接使用方案，系统会将检验方案直接输出；如果选择“否”，则进入修改界面。直至检验方案完成，第一部分工作结束。②在现场检验中，先获取相关数据，接着在系统中查询相应的编号，然后将检验数据输入，系统会自动将其保存到基础数据库。同时启动智能推理模块，经推理系统会作出相应的评价，判断出安全状况等级，生成检验报告。如果报告没有明显的缺陷，选择“否”，流程结束；如果报告有明显的缺陷，选择“是”，自动生成方案并自动搜索数据库。当搜到同类设备后，系统会发出警示。系统工作流程如图1所示。

2 数据库模块分析

基础数据库主要用于储存或修改基本信息。知识库包括规则库和事例库，主要用于储存或修改各种规则和事例。知识库是实现智能化的关键，Access2000负责数据储存，管理系统负责数据管理。另外，系统需要升级维护，因此，管理系统应使用标准的数据接口ADO存取。

2.1 规则库

规则通常包括证据和结论，此处所说的规则主要包括两部分：①标准法规中的规定，具有确定性；②由检验人员在实践中得出的经验，具有变动性。为方便后者的描述，在此引进一个变量，可表示为IF A THEN B，f（B，A）。A为规则证据，B既可作为结论，又可作为其规则的证据。f（B，A）则是证据为真时对结论B的影响程度，同样具有变动性，取值范围在（0，1）之间，数值越高，表明规则强度越高。

压力容器的介质和材料有很多种，且温度、压力范围较大。如果将这些数据直接当作事例信息特征，必然会引起事例数量大幅增加，而类型一致的压力容器完全可以合并。因此对输入的信息，事例信息特征不适宜将其直接罗列，需要经过初步分析，根据检验要求对其进行相应的分类处理，从而将事例库简化，不至于出现过多的事例。同时，检索速度也会更快。

3 智能推理模块分析

智能推理模块主要由两部分构成：①检验方案推理。该系统采取的是“CBR为主、RBR为辅”的复合推理方法。②检验结果评定。安全状况评价依据的是法规标准的具体条款和相关表格，以RBR单独推理并辅以一定量的公式计算较为合适。检验案例推理流程可分为以下四步。

3.1 检索事例

结合基础数据整理出目标事例的事例信息特征，然后在事例库中检索与其相匹配的事例。如果相似度低于0.75，直接进入第三步；如果相似度为0.75 或超过0.75但小于1，进入第二步；如果相似度为1，则直接进入第四步。

3.2 改写事例

检索工作结束后，将相似事例作为改写的原始数据。在RBR推理模块中，结合记录的不符合项目，依次在规则库检索，利用其中与之对应的规则进行推理，然后用推理的结果替换事例临时表内相对应的部分，事例改写完成。

3.3 完全RBR推理

如果相似度不合适，进入RBR推理，分别进入规则库检索，然后分步推理，整理所得数据，形成一条新事例。

3.4 事例保存

将整理好的事例加以储存，并确保事例库中没有一致的事例。如果已有，则应放弃保存，以免重复。此外，关于安全评定推理，首先要分项检验结果，单独进入规格库进行匹配推理，得出单项安全状况等级。对单项安全状况等级对比评价后，得到最终的安全状况等级。

4 数据统计模块分析

数据统计模块主要提供数据分类统计和报表功能，负责对检验结果进行统计总结，例如不同类别设备缺陷类型分布情况等，并根据缺陷状况自动判断生成案例。一旦发现有较为严重的缺陷，则对管理系统内存在的其他同类型设备发出警示。

5 结束语

压力容器的应用范围较广，其安全检验工作尤为重要。然而从当前情况来看，检验多依靠工作人员的经验来完成，效率比较低，且检验结果的精确度得不到很好的保障。为此，应引进计算机技术、数据库技术、自动化技术等现代技术，建立具备智能化功能的检验系统，为决策与数据评价提供有力的条件。

参考文献

[1]黄立业，唐飞，毛原宁.压力容器检验决策支持与数据评价系统研究[J].化工机械，2013，20（3）：154-155.

[2]余进.在用压力容器缺陷数据库与评定决策支持系统的总体设计[D].成都：四川大学，2006.

[3]张娜.磁粉检测在压力容器检验中的运用[J].机械工业标准化与质量，2013，22（10）：190-192.

〔编辑：刘晓芳〕