SON自组织网络技术的实践

卢义麟+樊奇

【摘要】介绍了无线网络中SON技术的功能及应用，根据江苏镇江联通的实践（主要包括ANR自动邻区优化、PSC扰码自动优化和CCO覆盖容量优化）论证了无线网络自动优化技术对于网络运维的作用和价值，指出SON技术具备在网络现代化过程中提升效率、建设精品网的可行性。

【关键词】UMTSSON自动网络优化SingleSON

1 引言

随着4G LTE时代的到来，以及HetNet（Heteroge-

neous Network，异构网）多层次网络结构的引入，无线通信网络结构正在发生越来越快的演进，网络复杂度和运维难度也呈非线性上升。2G/3G/4G多制式混合组网，宏站、小站、Pico等站型异构网HetNet，多个设备厂家的网元共同组成的Multi-Vendor网络，以及动辄上万、上十万的海量网元，凡此种种，都给无线网络的运营维护带来巨大挑战。如何在这样越来越复杂的网络下保证良好的网络质量和客户感知，同时控制运维成本上升，是运营商在4G时代要重点考虑的问题。SON（Self-Organizing Networks，自组织网络）技术是业界面对这一趋势提出的网络自动化技术。

江苏联通网优中心在镇江引入华为SingleSON解决方案，利用华为SONMaster平台，成功实现了异厂家网络的自动化优化和维护。实践证明，SON技术除了能有效克服网络复杂度带来的问题，大幅提升网络性能外，还成倍提升了运维效率，为联通集团集中化运维试点做出了有益的探索。

2 SON技术介绍

作为国际标准化组织3GPP的重点开发内容之一，SON技术最初在LTE标准协议中引入，目标是希望LTE网络能最大程度做到自动化维护，节省运维人力和成本。因为UMTS、GSM网络现在依然有很大的建设量，SON技术逐渐扩展到这些网络，尤其以UMTS网络为主。

SON技术主要包括四个方面：自动规划、自动配置、自动故障诊断和自动优化。自动规划和自动配置针对的是网络建设阶段，包括设备的即插即用、自动软件升级等功能，使网络建设效率大幅提升；自动故障诊断针对的是运维阶段的故障处理，实现故障的自动诊断和自动恢复。这三个功能都和厂家实现密切相关。

无线网络的自动优化技术是SON技术的核心，也是本文讨论的重点。它可以做到跨制式、跨厂家，适合当前网络日趋复杂的特点。

3 自动网络优化技术功能介绍

在3GPP协议中，SON自动优化涉及的功能主要包括以下几个：

（1）ANR

ANR即自动邻区关系（Automatic Neighbor Relation）优化，基于网络的MR、话统等数据的分析，发现漏配、冗余邻区，并可调整邻区优先级，改善掉话率、切换成功率等指标。

（2）MLB

MLB即移动负载均衡（Mobility Load Balancing）优化，通过调整切换、重选、接入等参数，将用户从负载高的小区转移到负载较低的小区，实现负载均衡，提升网络资源利用率和客户体验。

（3）CCO

CCO即覆盖与容量优化（Coverage & Capacity Optimization），通过调整RF参数，解决弱覆盖、导频污染、过覆盖、负载不平衡等问题。

（4）IDO

IDO即小区标识优化（Identifier Optimization），包括WCDMA扰码冲突检测和优化、LTE PCI冲突检测和优化等，可检测发现网络中的小区物理标识的冲突问题，并给出新的小区标识符以解决冲突。

（5）MRO

MRO即移动鲁棒性优化（Mobility Robustness Optimization），通过调整移动性管理的切换/重选参数，解决切换过早、过晚、乒乓切换等问题，减少不必要的切换，提高切换成功率等指标。

4 镇江联通SON实践分析

图1是SONMaster程序执行界面，这是一个基于Web的浏览器程序。SON任务由人工设定区域和参数后可以选择自动执行，也可以选择系统分析的结果由人工审核后执行。

这次江苏联通实践的SON技术领域主要包括ANR自动邻区优化、PSC扰码自动优化和CCO覆盖容量优化。

4.1ANR自动邻区测试

ANR功能主要是通过实时采集话务数据并分析，对邻区做出漏配、冗余和优先级排序的优化。传统的网优工作中也包含邻区优化，与SON ANR的主要区别在于传统邻区优化只能在局部区域的部分时段开展，而通过SON解决方案，可以做到7×24小时全网络无死角的邻区优化和看护。

图2所示是SON在镇江联通一个区域应用的结果。从统计结果可以看到，本次测试检测到的漏配邻区切换次数达到10次以上的达到了67%。后添加的漏配邻区在总邻区表中的位置，按平均切换次数排序平均排在第12位（总共31位，排位越小表明该邻区的切换越频繁）。

通过对网络KPI的分析发现，在没有人工干预的情况下，系统自动执行的邻区分析工作非常有效，软切换成功率小于99.8%的小区数从57%下降到了13%，如图3所示：

图3优化前后的切换成功率分析数据

SON ANR优化后的结果如下：

（1）按切换请求次数

◆邻区平均切换次数：1 317，漏配邻区平均切换次数：544；

◆邻区平均个数：25，漏配邻区按切换请求次数平均排序：12。

（2）按切换成功率

◆优化后，软切换成功率≥99.98%的小区由13%增长到40%；<99.8%的小区由57%减少到13%；

◆优化区域整体软切换成功率由98.51%增长到99.84%。

（3）按掉话率

◆优化后，优化区域由软切换导致的掉话次数由7次降为0次，软切换掉话占比由1.25%降为0。

定位的漏配邻区都是优先级较高的邻区，切换次数也超过全网平均值，且这些漏配邻区相关的切换成功率基本上达到了100%。将漏配邻区自动加上后，整体切换成功率有较大提升，并消除了因软切换原因导致的掉话，客户感知有很大提升。

4.2CCO优化

传统网优中，代价最大的是天馈参数的调整，往往需要耗费大量人力物力，并且周期长。例如传统网优中常因增加新站而导致需要调整“周边老站”的覆盖范围，对此人工网优的流程是：加站，通过预估调整周边站——观察指标，识别过覆盖——再调整周边站……如此循环往复，周期长且人力消耗大。SON中CCO功能将该优化工作的主要部分自动化，通过实时采集性能数据并分析，对“过覆盖”、“弱覆盖”、“越区干扰”等各种覆盖问题在线自动识别，并计算出调整参数，从而大大提高网优的效率。

图4所示是镇江联通一个区域CCO应用的结果，该小区为过覆盖小区，在覆盖图上表现为覆盖半径超出规划范围、话务远距离离散分布等特征。其中右图是该小区执行优化结果后的接入用户分布图，可以看到，优化后的小区接入用户集中在小区中心区，远距离接入用户大幅减少，提升了整体通话质量，减少了干扰。优化执行后，目标小区的语音掉话率由优化前的 1.11% 下降到优化后的0.44%，提升率达60%。

4.3PSC扰码优化

镇江联通同期还执行了PSC的测试，通过实际话务的在线实时分析，计算出各种复杂场景下的扰码冲突，这种冲突信息会自动回传到中央控制系统SONMaster并自动分配新的最优扰码，整个过程完全自动化，不需要人工干预。优化结果显示：识别出的冲突小区和人工识别的结果吻合（注：因扰码问题并不严重，暂不进行调整）。

5 总结

SON起初是3GPP中针对LTE网络引入的自动化网络技术，不过SON的理念和技术也可以扩展到UMTS/GSM网络中，特别是对于多制式多厂家网络并存的复杂情况而言更有价值。江苏联通在SON领域的业务探索，证明了SON技术在网络现代化过程中提升效率、建设精品网的可行性。自动化优化技术用于日常网优，可以全时全领域地无死角优化，在无需人工干预的情况下提升网络性能。

参考文献：

[1] 3GPP TS 32.422. Telecommunication management; Subsriber and equipment trace; Trace control and confiuration management[S]. 2013.

[2] 3GPP TS 25.484. UTRAN Intra-Freq/Inter Freq/Inter-RAT ANR Function[S]. 2013.

[3] 3GPP TS 32.511. E-UTRAN Neighbour Cell Relation[S]. 2013. ★

作者简介

卢义麟：通信工程师，工学学士毕业于燕山大学，现任中国联通镇江市分公司综合维护部副经理。主要研究方向为3G/4G无线网络优化。

樊奇：通信工程师，工学学士毕业于中国矿业大学电信学院，现任中国联通镇江市分公司综合维护部无线网优中心主任。主要研究方向为3G/4G无线网络优化。

endprint

【摘要】介绍了无线网络中SON技术的功能及应用，根据江苏镇江联通的实践（主要包括ANR自动邻区优化、PSC扰码自动优化和CCO覆盖容量优化）论证了无线网络自动优化技术对于网络运维的作用和价值，指出SON技术具备在网络现代化过程中提升效率、建设精品网的可行性。

【关键词】UMTSSON自动网络优化SingleSON

1 引言

随着4G LTE时代的到来，以及HetNet（Heteroge-

neous Network，异构网）多层次网络结构的引入，无线通信网络结构正在发生越来越快的演进，网络复杂度和运维难度也呈非线性上升。2G/3G/4G多制式混合组网，宏站、小站、Pico等站型异构网HetNet，多个设备厂家的网元共同组成的Multi-Vendor网络，以及动辄上万、上十万的海量网元，凡此种种，都给无线网络的运营维护带来巨大挑战。如何在这样越来越复杂的网络下保证良好的网络质量和客户感知，同时控制运维成本上升，是运营商在4G时代要重点考虑的问题。SON（Self-Organizing Networks，自组织网络）技术是业界面对这一趋势提出的网络自动化技术。

江苏联通网优中心在镇江引入华为SingleSON解决方案，利用华为SONMaster平台，成功实现了异厂家网络的自动化优化和维护。实践证明，SON技术除了能有效克服网络复杂度带来的问题，大幅提升网络性能外，还成倍提升了运维效率，为联通集团集中化运维试点做出了有益的探索。

2 SON技术介绍

作为国际标准化组织3GPP的重点开发内容之一，SON技术最初在LTE标准协议中引入，目标是希望LTE网络能最大程度做到自动化维护，节省运维人力和成本。因为UMTS、GSM网络现在依然有很大的建设量，SON技术逐渐扩展到这些网络，尤其以UMTS网络为主。

SON技术主要包括四个方面：自动规划、自动配置、自动故障诊断和自动优化。自动规划和自动配置针对的是网络建设阶段，包括设备的即插即用、自动软件升级等功能，使网络建设效率大幅提升；自动故障诊断针对的是运维阶段的故障处理，实现故障的自动诊断和自动恢复。这三个功能都和厂家实现密切相关。

无线网络的自动优化技术是SON技术的核心，也是本文讨论的重点。它可以做到跨制式、跨厂家，适合当前网络日趋复杂的特点。

3 自动网络优化技术功能介绍

在3GPP协议中，SON自动优化涉及的功能主要包括以下几个：

（1）ANR

ANR即自动邻区关系（Automatic Neighbor Relation）优化，基于网络的MR、话统等数据的分析，发现漏配、冗余邻区，并可调整邻区优先级，改善掉话率、切换成功率等指标。

（2）MLB

MLB即移动负载均衡（Mobility Load Balancing）优化，通过调整切换、重选、接入等参数，将用户从负载高的小区转移到负载较低的小区，实现负载均衡，提升网络资源利用率和客户体验。

（3）CCO

CCO即覆盖与容量优化（Coverage & Capacity Optimization），通过调整RF参数，解决弱覆盖、导频污染、过覆盖、负载不平衡等问题。

（4）IDO

IDO即小区标识优化（Identifier Optimization），包括WCDMA扰码冲突检测和优化、LTE PCI冲突检测和优化等，可检测发现网络中的小区物理标识的冲突问题，并给出新的小区标识符以解决冲突。

（5）MRO

MRO即移动鲁棒性优化（Mobility Robustness Optimization），通过调整移动性管理的切换/重选参数，解决切换过早、过晚、乒乓切换等问题，减少不必要的切换，提高切换成功率等指标。

4 镇江联通SON实践分析

图1是SONMaster程序执行界面，这是一个基于Web的浏览器程序。SON任务由人工设定区域和参数后可以选择自动执行，也可以选择系统分析的结果由人工审核后执行。

这次江苏联通实践的SON技术领域主要包括ANR自动邻区优化、PSC扰码自动优化和CCO覆盖容量优化。

4.1ANR自动邻区测试

ANR功能主要是通过实时采集话务数据并分析，对邻区做出漏配、冗余和优先级排序的优化。传统的网优工作中也包含邻区优化，与SON ANR的主要区别在于传统邻区优化只能在局部区域的部分时段开展，而通过SON解决方案，可以做到7×24小时全网络无死角的邻区优化和看护。

图2所示是SON在镇江联通一个区域应用的结果。从统计结果可以看到，本次测试检测到的漏配邻区切换次数达到10次以上的达到了67%。后添加的漏配邻区在总邻区表中的位置，按平均切换次数排序平均排在第12位（总共31位，排位越小表明该邻区的切换越频繁）。

通过对网络KPI的分析发现，在没有人工干预的情况下，系统自动执行的邻区分析工作非常有效，软切换成功率小于99.8%的小区数从57%下降到了13%，如图3所示：

图3优化前后的切换成功率分析数据

SON ANR优化后的结果如下：

（1）按切换请求次数

◆邻区平均切换次数：1 317，漏配邻区平均切换次数：544；

◆邻区平均个数：25，漏配邻区按切换请求次数平均排序：12。

（2）按切换成功率

◆优化后，软切换成功率≥99.98%的小区由13%增长到40%；<99.8%的小区由57%减少到13%；

◆优化区域整体软切换成功率由98.51%增长到99.84%。

（3）按掉话率

◆优化后，优化区域由软切换导致的掉话次数由7次降为0次，软切换掉话占比由1.25%降为0。

定位的漏配邻区都是优先级较高的邻区，切换次数也超过全网平均值，且这些漏配邻区相关的切换成功率基本上达到了100%。将漏配邻区自动加上后，整体切换成功率有较大提升，并消除了因软切换原因导致的掉话，客户感知有很大提升。

4.2CCO优化

传统网优中，代价最大的是天馈参数的调整，往往需要耗费大量人力物力，并且周期长。例如传统网优中常因增加新站而导致需要调整“周边老站”的覆盖范围，对此人工网优的流程是：加站，通过预估调整周边站——观察指标，识别过覆盖——再调整周边站……如此循环往复，周期长且人力消耗大。SON中CCO功能将该优化工作的主要部分自动化，通过实时采集性能数据并分析，对“过覆盖”、“弱覆盖”、“越区干扰”等各种覆盖问题在线自动识别，并计算出调整参数，从而大大提高网优的效率。

图4所示是镇江联通一个区域CCO应用的结果，该小区为过覆盖小区，在覆盖图上表现为覆盖半径超出规划范围、话务远距离离散分布等特征。其中右图是该小区执行优化结果后的接入用户分布图，可以看到，优化后的小区接入用户集中在小区中心区，远距离接入用户大幅减少，提升了整体通话质量，减少了干扰。优化执行后，目标小区的语音掉话率由优化前的 1.11% 下降到优化后的0.44%，提升率达60%。

4.3PSC扰码优化

镇江联通同期还执行了PSC的测试，通过实际话务的在线实时分析，计算出各种复杂场景下的扰码冲突，这种冲突信息会自动回传到中央控制系统SONMaster并自动分配新的最优扰码，整个过程完全自动化，不需要人工干预。优化结果显示：识别出的冲突小区和人工识别的结果吻合（注：因扰码问题并不严重，暂不进行调整）。

5 总结

SON起初是3GPP中针对LTE网络引入的自动化网络技术，不过SON的理念和技术也可以扩展到UMTS/GSM网络中，特别是对于多制式多厂家网络并存的复杂情况而言更有价值。江苏联通在SON领域的业务探索，证明了SON技术在网络现代化过程中提升效率、建设精品网的可行性。自动化优化技术用于日常网优，可以全时全领域地无死角优化，在无需人工干预的情况下提升网络性能。

参考文献：

[1] 3GPP TS 32.422. Telecommunication management; Subsriber and equipment trace; Trace control and confiuration management[S]. 2013.

[2] 3GPP TS 25.484. UTRAN Intra-Freq/Inter Freq/Inter-RAT ANR Function[S]. 2013.

[3] 3GPP TS 32.511. E-UTRAN Neighbour Cell Relation[S]. 2013. ★

作者简介

卢义麟：通信工程师，工学学士毕业于燕山大学，现任中国联通镇江市分公司综合维护部副经理。主要研究方向为3G/4G无线网络优化。

樊奇：通信工程师，工学学士毕业于中国矿业大学电信学院，现任中国联通镇江市分公司综合维护部无线网优中心主任。主要研究方向为3G/4G无线网络优化。

endprint

【摘要】介绍了无线网络中SON技术的功能及应用，根据江苏镇江联通的实践（主要包括ANR自动邻区优化、PSC扰码自动优化和CCO覆盖容量优化）论证了无线网络自动优化技术对于网络运维的作用和价值，指出SON技术具备在网络现代化过程中提升效率、建设精品网的可行性。

【关键词】UMTSSON自动网络优化SingleSON

1 引言

随着4G LTE时代的到来，以及HetNet（Heteroge-

neous Network，异构网）多层次网络结构的引入，无线通信网络结构正在发生越来越快的演进，网络复杂度和运维难度也呈非线性上升。2G/3G/4G多制式混合组网，宏站、小站、Pico等站型异构网HetNet，多个设备厂家的网元共同组成的Multi-Vendor网络，以及动辄上万、上十万的海量网元，凡此种种，都给无线网络的运营维护带来巨大挑战。如何在这样越来越复杂的网络下保证良好的网络质量和客户感知，同时控制运维成本上升，是运营商在4G时代要重点考虑的问题。SON（Self-Organizing Networks，自组织网络）技术是业界面对这一趋势提出的网络自动化技术。

江苏联通网优中心在镇江引入华为SingleSON解决方案，利用华为SONMaster平台，成功实现了异厂家网络的自动化优化和维护。实践证明，SON技术除了能有效克服网络复杂度带来的问题，大幅提升网络性能外，还成倍提升了运维效率，为联通集团集中化运维试点做出了有益的探索。

2 SON技术介绍

作为国际标准化组织3GPP的重点开发内容之一，SON技术最初在LTE标准协议中引入，目标是希望LTE网络能最大程度做到自动化维护，节省运维人力和成本。因为UMTS、GSM网络现在依然有很大的建设量，SON技术逐渐扩展到这些网络，尤其以UMTS网络为主。

SON技术主要包括四个方面：自动规划、自动配置、自动故障诊断和自动优化。自动规划和自动配置针对的是网络建设阶段，包括设备的即插即用、自动软件升级等功能，使网络建设效率大幅提升；自动故障诊断针对的是运维阶段的故障处理，实现故障的自动诊断和自动恢复。这三个功能都和厂家实现密切相关。

无线网络的自动优化技术是SON技术的核心，也是本文讨论的重点。它可以做到跨制式、跨厂家，适合当前网络日趋复杂的特点。

3 自动网络优化技术功能介绍

在3GPP协议中，SON自动优化涉及的功能主要包括以下几个：

（1）ANR

ANR即自动邻区关系（Automatic Neighbor Relation）优化，基于网络的MR、话统等数据的分析，发现漏配、冗余邻区，并可调整邻区优先级，改善掉话率、切换成功率等指标。

（2）MLB

MLB即移动负载均衡（Mobility Load Balancing）优化，通过调整切换、重选、接入等参数，将用户从负载高的小区转移到负载较低的小区，实现负载均衡，提升网络资源利用率和客户体验。

（3）CCO

CCO即覆盖与容量优化（Coverage & Capacity Optimization），通过调整RF参数，解决弱覆盖、导频污染、过覆盖、负载不平衡等问题。

（4）IDO

IDO即小区标识优化（Identifier Optimization），包括WCDMA扰码冲突检测和优化、LTE PCI冲突检测和优化等，可检测发现网络中的小区物理标识的冲突问题，并给出新的小区标识符以解决冲突。

（5）MRO

MRO即移动鲁棒性优化（Mobility Robustness Optimization），通过调整移动性管理的切换/重选参数，解决切换过早、过晚、乒乓切换等问题，减少不必要的切换，提高切换成功率等指标。

4 镇江联通SON实践分析

图1是SONMaster程序执行界面，这是一个基于Web的浏览器程序。SON任务由人工设定区域和参数后可以选择自动执行，也可以选择系统分析的结果由人工审核后执行。

这次江苏联通实践的SON技术领域主要包括ANR自动邻区优化、PSC扰码自动优化和CCO覆盖容量优化。

4.1ANR自动邻区测试

ANR功能主要是通过实时采集话务数据并分析，对邻区做出漏配、冗余和优先级排序的优化。传统的网优工作中也包含邻区优化，与SON ANR的主要区别在于传统邻区优化只能在局部区域的部分时段开展，而通过SON解决方案，可以做到7×24小时全网络无死角的邻区优化和看护。

图2所示是SON在镇江联通一个区域应用的结果。从统计结果可以看到，本次测试检测到的漏配邻区切换次数达到10次以上的达到了67%。后添加的漏配邻区在总邻区表中的位置，按平均切换次数排序平均排在第12位（总共31位，排位越小表明该邻区的切换越频繁）。

通过对网络KPI的分析发现，在没有人工干预的情况下，系统自动执行的邻区分析工作非常有效，软切换成功率小于99.8%的小区数从57%下降到了13%，如图3所示：

图3优化前后的切换成功率分析数据

SON ANR优化后的结果如下：

（1）按切换请求次数

◆邻区平均切换次数：1 317，漏配邻区平均切换次数：544；

◆邻区平均个数：25，漏配邻区按切换请求次数平均排序：12。

（2）按切换成功率

◆优化后，软切换成功率≥99.98%的小区由13%增长到40%；<99.8%的小区由57%减少到13%；

◆优化区域整体软切换成功率由98.51%增长到99.84%。

（3）按掉话率

◆优化后，优化区域由软切换导致的掉话次数由7次降为0次，软切换掉话占比由1.25%降为0。

定位的漏配邻区都是优先级较高的邻区，切换次数也超过全网平均值，且这些漏配邻区相关的切换成功率基本上达到了100%。将漏配邻区自动加上后，整体切换成功率有较大提升，并消除了因软切换原因导致的掉话，客户感知有很大提升。

4.2CCO优化

传统网优中，代价最大的是天馈参数的调整，往往需要耗费大量人力物力，并且周期长。例如传统网优中常因增加新站而导致需要调整“周边老站”的覆盖范围，对此人工网优的流程是：加站，通过预估调整周边站——观察指标，识别过覆盖——再调整周边站……如此循环往复，周期长且人力消耗大。SON中CCO功能将该优化工作的主要部分自动化，通过实时采集性能数据并分析，对“过覆盖”、“弱覆盖”、“越区干扰”等各种覆盖问题在线自动识别，并计算出调整参数，从而大大提高网优的效率。

图4所示是镇江联通一个区域CCO应用的结果，该小区为过覆盖小区，在覆盖图上表现为覆盖半径超出规划范围、话务远距离离散分布等特征。其中右图是该小区执行优化结果后的接入用户分布图，可以看到，优化后的小区接入用户集中在小区中心区，远距离接入用户大幅减少，提升了整体通话质量，减少了干扰。优化执行后，目标小区的语音掉话率由优化前的 1.11% 下降到优化后的0.44%，提升率达60%。

4.3PSC扰码优化

镇江联通同期还执行了PSC的测试，通过实际话务的在线实时分析，计算出各种复杂场景下的扰码冲突，这种冲突信息会自动回传到中央控制系统SONMaster并自动分配新的最优扰码，整个过程完全自动化，不需要人工干预。优化结果显示：识别出的冲突小区和人工识别的结果吻合（注：因扰码问题并不严重，暂不进行调整）。

5 总结

SON起初是3GPP中针对LTE网络引入的自动化网络技术，不过SON的理念和技术也可以扩展到UMTS/GSM网络中，特别是对于多制式多厂家网络并存的复杂情况而言更有价值。江苏联通在SON领域的业务探索，证明了SON技术在网络现代化过程中提升效率、建设精品网的可行性。自动化优化技术用于日常网优，可以全时全领域地无死角优化，在无需人工干预的情况下提升网络性能。

参考文献：

[1] 3GPP TS 32.422. Telecommunication management; Subsriber and equipment trace; Trace control and confiuration management[S]. 2013.

[2] 3GPP TS 25.484. UTRAN Intra-Freq/Inter Freq/Inter-RAT ANR Function[S]. 2013.

[3] 3GPP TS 32.511. E-UTRAN Neighbour Cell Relation[S]. 2013. ★

作者简介

卢义麟：通信工程师，工学学士毕业于燕山大学，现任中国联通镇江市分公司综合维护部副经理。主要研究方向为3G/4G无线网络优化。

樊奇：通信工程师，工学学士毕业于中国矿业大学电信学院，现任中国联通镇江市分公司综合维护部无线网优中心主任。主要研究方向为3G/4G无线网络优化。

endprint