危险驾驶的克星

刘雅坤

很多人在驾驶过程中可能都出现过注意力不集中的情况，有时甚至带着情绪驾驶或者疲劳驾驶，上述情形极大地影响着驾驶安全性，于是沃尔沃开始探寻危险驾驶的克星。

沃尔沃的工程师正在研发一种先进的传感器系统，被称为“Driver State Estimation”（驾驶者状态测定系统，简称DSE），该系统通过摄像头、红外光波确定驾驶者目光的方向、双眼的闭合程度以及头部的位置和角度（因为人类眼部无法看见红外光波，因此这项系统不会对驾驶者视线造成干扰），随后系统将使用这些数据分析驾驶者的状态并设置自动化安全系统，如制动辅助以及车道保持辅助系统等。DSE系统在驾驶者调整状态再次保持专注时能够延迟干预，但是一旦系统侦测到驾驶者出现注意力不集中的情况，安全辅助系统会立即启动。

虽然这种技术能够改善现有的驾驶辅助系统，但是沃尔沃仍希望开发更多的可能性。例如，通过监测驾驶者眼球运动可以调整车内及车外的照明——车辆前大灯或内部灯光将照向驾驶者视线聚焦的位置。如果驾驶者想看清车内乘员的长相，或想看清道路两侧即将穿过马路的行人，基于眼球传感器的内外饰灯光系统均可获悉驾驶者的意图。

除了安全方面的提升之外，沃尔沃表示这套系统也能够靠辨别不同的驾驶者而调整预先设定的车辆模式，比如座椅位置、后视镜角度等。通过一系列最新安全科技系统的开发，沃尔沃正不断向2020年的目标——“新款沃尔沃车型零车祸死亡率”迈进。

其实，除了沃尔沃之外，瑞士洛桑联邦理工大学与标致雪铁龙也在进行相关研究。他们使用安装在转向盘后方的摄像头检测驾驶者面部表情，并将其表情与系统预设的愤怒表情进行对比。一旦系统判定驾驶者的表情属于“愤怒”或“焦虑”，那么系统会提示驾驶者进行短暂休息；在极端情况下，先进的驾驶辅助系统会暂时接管驾驶操作。

不过目前该技术尚不完善，最主要的问题就是识别精确度，有时驾驶者情绪很正常仍会因为面部偶尔作出的表情被系统判定为“愤怒”。为了提升识别度，研究团队计划采用2个高清摄像头检测驾驶者面部表情，并通过高性能图像处理器进行处理。在夜间车内光线较暗时，则进一步利用红外线进行识别。同时，研究者还将在系统中植入“自我学习”的功能，随着系统与驾驶者的磨合，系统能够获悉该驾驶者的多种代表同一种情绪的表情，从而更精确地保证系统正常运行。

“由于传感器能够检测驾驶员注意力是否集中，从而使安全系统能够更加有效地应用。这套系统是通过传感器测量面部不同的点来识别驾驶者，不过该技术设计中不包括保存任何图片，也不会成为监控工具。”

沃尔沃工程师Per Landfors