微波等离子体炬质谱技术快速鉴别天然石材与人造石材
2014-08-02熊海龙杨美玲陈焕文张兴磊方小伟
周 炜,熊海龙,杨美玲,陈焕文*,屈 颖,张兴磊,方小伟
(1.江西省质谱科学与仪器重点实验室,东华理工大学,江西 南昌 330013;
2.东华理工大学分析测试研究中心,江西 南昌 330013)
建筑石材可分为天然石材和人造石材。天然石材是指从天然岩体(几千度高温熔融岩浆通过火山喷发出来后冷凝、风化形成)中开采出来的经加工呈块状或板状材料的总称,主要有大理石、花岗岩等。而人造石材多以不饱和聚酯树脂为基料,添加适量的无机物粉料(如天然大理石或方解石、白云石、硅砂、玻璃粉等)和添加剂(如阻燃剂、颜料等),经配料混合、浇铸、振动压缩、挤压等工序成型固化制成[1]。天然石材种类繁多,不同石材包含的矿体也有所差异,但多数含有云母、长石和石英等成分,具有无辐射、易加工、重量轻、能修复、抗污能力强等特点。人造石材通常含有聚酯类物质,纹理自然美观、质地坚硬耐磨,也深受人们喜爱。天然石材和人造石材各有千秋,作为实体面材,两者价格也有差异,为维护消费者的利益,对两类石材的鉴别具有重要的实际意义。
目前,用于鉴别石材的方法主要通过嗅觉[2],物理方法(如纹理、光泽、密度及坚硬度等)[3-5]和红外光谱法[2,6-7]判断,这些方法的适用性都有一些局限。嗅觉判断和物理方法的准确性并不高,而红外光谱分析对被分析物的纯度要求很高,否则很难准确地对被分析物成分进行定性分析。因此,开发一种快速、准确的方法应用于鉴别天然石材与人造石材是非常必要的。微波等离子体炬(MPT)[8-9]作为一种新型离子化技术,能够在短时间内对样品进行热解吸与电离,从而简化了设备并提高了分析速度。MPT与质谱技术联用已经应用于诸多领域的分析检测[10-14],如医药领域药片的快速分析,张体强等[11]采用微波等离子体炬质谱(MPT-MS)技术分析了不同形态的药剂,在无需样品预处理情况下,实现了对片状、膏状及胶囊类药剂单一或多种主要成分(代表性的有氯雷他定片、诺氟沙星胶囊、硝酸咪唑乳膏和酚咖麻敏胶囊)的快速定性分析,单个样品的分析时间不超过10 s。该方法无需对样品进行处理即可进行质谱分析,具有分析速度快的特点;MPT等离子体具有一定温度和亮度,无需采用喷雾、激光、基质和加热等方法辅助,能够对待测物进行热解吸,将目标物从待测物中解吸附,并通过热、紫外可见光等能量源将其离子化,获得复杂基体样品的质谱信号。
基于石材样品成分的多样性和MPT-MS技术的强解吸能力、电离能力以及对复杂基体的耐受性,本文采用MPT-MS技术分析建筑石材,获取了不同品质石材的指纹质谱图,并结合主成分分析法(PCA)处理,通过PCA三维得分图直观地观察到天然石材和人造石材之间存在明显的差异,从而实现了天然石材和人造石材的快速鉴别。
1 实验部分
1.1 仪器与材料
LTQ-XL型线性离子阱质谱仪(美国Finnigan公司),配备有Xcalibur数据处理系统;微波等离子体炬管(吉大小天鹅仪器公司);WGY-20微波功率源(吉大小天鹅仪器公司);KQ3200B超声清洗器(昆山市超声仪器有限公司)。
Ar(纯度≥99.99%,江西国腾气体有限公司)。二次去离子水(实验室自制,电阻率18.2 MΩ·cm)。
4种天然石材和6种人造石材样品,均取样于江西省南昌市的本地建筑石材厂。
1.2 数据的采集与处理
图1 MPT-MS的实验装置示意图
将原始的石材样品碎裂成具有0.5 cm×1.0 cm及以上平面的石块后,使用二次去离子水超声清洗,再置于常温条件下风干。实验装置如图1所示,石材样品与质谱入口毛细管间距为9.0 mm,微波等离子体焰炬中心线与水平面夹角为30°,质谱离子传输管入口与石材样品的连线与水平面夹角为25°。设置微波功率源功率为50 W,工作气(Ar)的流速为400 mL/min,载气(Ar)的流速为1200 mL/min。通过调节微波等离子体炬管的调谐活塞,使反射功率降至0 W。质谱采用正离子检测模式,质谱扫描范围为m/z50~1000,离子传输管温度150℃,离子传输管电压7 V,透镜电压20 V,全谱扫描时间100 ms。其他质谱参数由系统自动优化。
在上述实验条件下,获得稳定的Ar等离子体。将石材样品置于承载平台上,MPT等离子体焰炬与样品的接触面积约为0.5 cm×1.0 cm,从而降低石材样品的化学成分分布不均所引起的测量误差。以MPT源自身的高温解吸附石材表面及内部成分(未与MPT焰炬直接接触的部位也发热),并由等离子体将解吸出的成分离子化后进入质谱仪进行检测,直接获取石材的MPT-MS指纹谱图。并采用碰撞诱导解离(CID)对谱图中丰度较高的质谱信号峰物质结构进行确认,CID实验中碰撞能量为15%~35%,母离子隔离宽度为1.6 Da。实验以仅放置承载平面时所获得的质谱数据作为背景,所有石材的一级质谱图均已扣除背景,以避免大气背景的干扰。将实验获得的质谱数据(人造石材,6种样品48个样本点;天然石材,4种样品37个样本点)导出至Excel,使用Matlab软件(7.8.0.347版,美国Mathworks公司)中的“princomp”函数进行PCA分析。
2 结果与讨论
2.1 石材的MPT-MS分析
采用MPT-MS技术,以MPT等离子体焰炬灼烧石材样品,热解吸并离子化石材样品表面及内部的物质得到石材的MPT-MS指纹谱图(如图2所示)。从一级质谱图(图2)可知,人造石材的信号与背景截然不同,说明MPT解吸出了人造石材中的很多成分,经对比表明人造石材与天然石材的指纹谱图存在显著差异。6种人造石材之间差异也较大,样品 2、4、6与其他的几种样品质谱指纹谱图明显不同,其主要信号峰分别为m/z124、228、223、249。此外,灼烧人造石材样品2时产生胶臭味,说明样品2中很可能含有机胶。
图2 10种石材的MPT-MS指纹谱图以及空白背景谱图:6种人造石材(a-f);4种天然石材(g-j);空白背景(k)
与人造石材相反,4种天然石材谱图大致相同,且与背景谱图极为相似,这可能因为天然石材是在高温高压下形成或重组形成,所以在灼烧过程中很少有物质被解吸出来,主要为背景离子被样品表面反射进入质谱所产生的信号峰。
图3 2号人造石材样品中(a) m/z 124和(b) m/z 228的二级串联质谱图;6号人造石材样品中(c) m/z 249的串联质谱图;2号天然石材样品中(d) m/z 218的串联质谱图
为获知MPT电离源从石材中解吸出的物质信息,选择指纹谱图中主要的离子信号峰进行串联质谱分析,串联质谱图如图3所示。人造石材样品2灼烧时观测到很强的质谱信号峰(图2b)m/z124和m/z228,信号强度分别为106cps和105cps,并伴随有浓烈胶臭味,推测样品内部含有机胶类物质,故分别对其进行CID分析。在m/z124的二级质谱图(图3a)中,母离子丢失质量为17的基团形成碎片离子m/z107,继续选择碎片离子m/z107进行三级质谱分析,获得碎片离子m/z89,与文献[15]报道二甘醇加合氨根离子的串联质谱的特征碎片峰一致,因此判定样品2中解吸出的信号峰m/z124为石材样品2所用胶粘剂中添加的增塑剂二甘醇,说明人造石材样品2由人工加工合成。图3b为m/z228的串联质谱图,在二级质谱中主要碎片离子为m/z211和210,分别由母离子m/z228丢失—OH或H2O所得。在三级质谱图中,m/z210分别丢失H2O、CO或—CH2CH2CH2形成碎片离子峰m/z192、182和168(图3b上插图);而在m/z211的三级质谱图中观测到的碎片离子峰有m/z149、193、183和165等(图3b下插图),其中m/z149、193和183可能分别由母离子m/z211丢失H2CO3、H2O或CO所形成,m/z165则可能由碎片离子m/z193脱去—CH2CH2基团形成,说明m/z228是含有基团—COOH和—CH2CH2CH2的化合物。m/z228丢失—OH得到m/z211,而后又丢失—COOH,说明m/z228中至少同时含有1个—COOH和1个—OH基团。通过以上对m/z228的串联质谱碎片的分析,推测m/z228可能为某种增塑剂。此外,实验对人造石材6中m/z249进行了多级串联质谱分析。在人造石材6的二级质谱图(图3c)中,母离子分别丢失—OH或H2O得到相应碎片离子峰m/z232、231。继续选择m/z232进行分析,在三级质谱图(图3c插图)中,观察到质谱碎片离子m/z204、187等,可能分别由母离子m/z232丢失CO、—COOH;m/z162可能由碎片离子m/z204深度碎裂,丢失—CH2CH2CH2或—CH2CO等有机基团所形成。通过以上对主要信号峰的分析,发现人造石材中含有大量有机物,证实了这些石材由人工压制而成,其中人为地添加了胶黏剂等物质。
4种天然石材均获得较高丰度的m/z218,实验选取2号样品进行了多级串联质谱分析(图3d)。天然石材2中m/z218分别丢失—OH或H2O所得碎片离子峰m/z201和m/z200,继而对m/z201进行CID分析,在三级质谱图(图3d插图)中,得到主要的碎片离子m/z183、129和111等,可能分别由母离子丢失H2O、H2CO3或CO2(H2O)2所形成。分析这些质谱碎片峰可知,大多数天然石材中的m/z218可能为多个CO2和H2O的团簇化合物,亦可能由MPT解吸出的天然石材中某个金属元素与CO2、H2O共同形成。
2.2 主成分分析
图4 石材样品的MPT-MS数据PCA分析结果
主成分分析法(PCA)是通过降维的方式对主要成分贡献率进行分析的一种化学计量学方法。通过PCA分析,可以更直观地表现不同主要成分的物质之间的差异,此方法已广泛应用于海参、肾结石和铅笔等不同类型的样品区分[16-21]。本文为了更清晰地了解天然石材与人造石材样品之间的差异,采用Matlab 软件中“princomp”函数对每个规范化的样本数据进行PCA方法分析,自动得到正离子模式下3个贡献率大的主成分的三维PCA得分图(图4a)和载荷图(图4b)。在人造石材与天然石材的三维PCA得分图(图4a)中,PC1、PC2和PC3的贡献率分别为46%、18%和11.2%,三者之和为75.2%,包含了被分析样本的绝大部分信息。其中天然石材比较集中,而人造石材则由于品种的不同比较分散,整体上能够有效鉴别天然石材和人造石材。根据PCA相应的载荷图(图4b)可以看出,对三维得分图贡献比较大的质荷比范围在100~400之间。虽然在PC2方向上质荷比大于400的质谱信号十分丰富,但对区分天然石材与人造石材的贡献率低。在PC1方向上贡献较大的质谱信号是m/z124、176、218、223、228、239、249和253等,说明MPT-MS能够激发解吸石材表面及内部的物质,而且天然石材与人造石材的主要化学成分有明显的区别,这与MPT-MS的指纹质谱图相符。
同时,单独对人造石材进行分析发现不同品种的人造石材之间比较分散,而且能够部分被区分开来。从图4c的人造石材二维得分图可看出,在PC1和PC2面上人造石材样品2、4、6聚集在一起,与样品1、3可分别被相互区分开,原因为样品2、4、6被MPT源解吸出相同的主要成分,这说明其中含有相同的组成成分。而天然石材则是混杂在一起完全无法区分(如图4d),这些结果与天然石材样品的指纹谱图结果一致。
为了更清晰地体现出某些质谱特征信息对区分不同石材样品所作的贡献,从图4b中3个主成分的 PCA载荷图中挑选贡献率较高而且与石材样品主要成分密切相关的离子(m/z124、176、218、223、228、239、249和253等)对10种石材样品再次进行PCA分析,所得结果如图4e所示。与图4a相比,图4e中分类更加紧凑,表明所挑选的离子对于区分这些石材样品起着主要的作用。由此进一步表明,只要利用少量的质谱数据就可以有效地甚至更明显地区分不同的石材样品,从而减少样本的数据处理量,提高分析速度,同时也降低了对质谱仪的要求。
3 结语
在无需任何预处理情况下,采用MPT源,以其自身等离子体炬高温热解吸建筑石材表面及内部物质,解吸出的物质与等离子体产生的初级离子作用,形成带电离子进入质谱仪检测系统,得到石材样品的MPT-MS指纹质谱图。同时,结合化学计量学的PCA分析方法,能够对天然石材和人造石材进行良好的区分。该方法的优点在于:MPT同时具有热解吸与电离能力,无需采用喷雾、激光、基质和加热等方法辅助,即可获得石材样品的指纹质谱图;MPT不仅能解吸样品表面的物质,还能够将样品内部的物质从样品中解吸附;无需样品预处理,直接获取样品的质谱信息。MPT-MS操作快速、简便,提供了一种新的研究固体样品内部成分的质谱分析方法。
该方法现用的质谱仪购置价格相对较高,后期可将MPT与小型质谱仪联用,降低仪器分析成本,使之在石材鉴定等相关行业更具推广应用价值。
4 参考文献
[1] 周忠华.人造石材的树脂修补办法[J].石材,2010(11): 27-28.
[2] 马榴强.实体面材的鉴别与分析[J].石材,2008(1): 26-27.
[3] http://news.stonebuy.com/2013/01/201318914288.html[EB/OL].
[4] 王建秋.科学选择与正确安装石材[J].石材,2006(4): 16-19.
[5] 周俊兴.石材知识100问(二)[J].石材,2011(9): 48-53.
[6] Ostrooumov M.Infrared reflection spectrometry analysis as a non-destructive method of characterizing minerals and stone materials in geoarchaeological and archaeometric applications[J].Geoarchaeology,2009,24(5): 619-637.
[7] 葛健胜.红外光谱技术在石材检测中的应用[J].红外,2013(9): 44-46.
[8] 金钦汉,杨广德,于爱民,刘军,张寒琦,贲跃芝.一种新型的等离子体光源[J].吉林大学自然科学学报,1985(1): 90-92.
[9] Jin Q H,Zhu C,Border M W,Hieftje G M.A microwave plasma torch assembly for atomic emission spectrometry[J].SpectrochimicaActaPartB:AtomicSpectroscopy,1991,46(3): 417-430.
[10] Wan T Q,Yu D D,Zhang T Q,Zhang X,Zhou J.A rapid method for detection of gunshot residue using microwave plasma torch-mass spectrometry[J].ProcediaEngineering,2010,7: 22-27.
[11] 张体强,金伟,周建光,张莹,朱志强,周炜,金钦汉.微波等离子体常压解吸电离质谱法快速检测化学药剂中的活性成分[J].高等学校化学学报,2012,33(9): 1938-1944.
[12] Zhang T Q,Zhou W,Jin W,Zhou J G,Handberg E,Zhu Z Q,Chen H W,Jin Q H. Direct desorption/ionization of analytes by microwave plasma torch for ambient mass spectrometric analysis[J].JournalofMassSpectrometry,2013,48(6): 669-676.
[13] Zhan X F,Zhao Z J,Yuan X,Wang Q H,Li D D,Xie H,Li X M,Zhou M G,Duan Y X. Microwave-induced plasma desorption/ionization source for ambient mass spectrometry[J].AnalyticalChemistry,2013,85(9): 4512-4519.
[14] 丁薛璐,段忆翔.等离子体常压解吸离子源质谱[J].中国科学(化学),2014(5): 672-679.
[15] Ding J H,Yang S P,Liu Q,Wu Z Z,Chen H W,Ren Y L,Zheng J,Liu Q J.Rapid quantitative detection of toxic diethylene glycol in toothpaste by extractive electrospray ionization ion trap mass spectrometry[J].ChemicalJournalofChineseUniversities,2009,30(8): 1533-1537.
[16] Wu Z C,Chen H W,Wang W L,Jia B,Yang T L,Zhao Z J,Ding J H,Xiao X X.Differentiation of dried sea cucumber products from different geographical areas by surface desorption atmospheric pressure chemical ionization mass spectrometry[J].JournalofAgriculturalandFoodChemistry,2009,57(20): 9356-9364.
[17] Jia B,Ouyang Y Z,Sodhi R N S,Hu B,Zhang T T,Li J Q,Chen H W.Differentiation of human kidney stones induced by melamine and uric acid using surface desorption atmospheric pressure chemical ionization mass spectrometry[J].JournalofMassSpectrometry,2011,46(3): 313-319.
[18] Zhou Z Q,Zhang T T,Jia B,Ouyang Y Z,Fang X W,Chen H W.Surface desorption atmospheric pressure chemical ionization mass spectrometry for edible oil analysis based on back propagation neural networks[J].ChineseJournalofAnalyticalChemistry,2011,39(11): 1665-1669.
[19] 周亚飞,李操,肖赛金,陈焕文,张兴磊.常压环境下铅笔芯的质谱放电行为研究[J].岩矿测试,2013,32(3): 409-414.
[20] Zhu L,Yan J P,Zhu Z Q,Ouyang Y Z,Zhang X L,Zhang W J,Dai X M,Luo L P,Chen H W.Differential analysis of camphor wood products by desorption atmospheric pressure chemical ionization mass spectrometry[J].JournalofAgriculturalandFoodChemistry,2013,61(3): 547-552.
[21] 朱志强,闫建平,汪雨,陈瞬宗,陈焕文.表面解吸常压化学电离质谱快速鉴别樟木制品[J].分析化学,2013,41(6): 905-910.