云南省猪肉价格波动及其影响因素分析

李秋生，余佳祥，奚文丽，许玉贵

(1.云南农业大学 经济管理学院， 云南 昆明 650201；2.云南农业大学 研究生处，云南 昆明 650201；3.昆明学院 经济学院，云南 昆明 650214)

云南省猪肉产量长期居于全国前列，2012年猪肉产量达到264.1万t，排在全国第7位；肉猪出栏头数 3 180.1 万头，位居全国第9位[1]。近年来，云南省生猪养殖规模不断扩大，生猪产业产业化程度不断提高，在养殖方式向规模化发展过程中，猪肉价格出现了几次大幅波动[2]。猪肉是我国城乡居民肉类食物的主要来源之一，猪肉价格的波动影响着消费者、生产者以及猪肉加工经营者的切身利益。这使得云南省养猪大户和政府相关部门越来越关注这种价格的波动给云南省带来的社会生产和生活的影响。

猪肉价格的波动一直受到国内学者的关注，他们主要从猪肉价格与CPI、猪肉价格影响因素以及猪肉价格预测等方面进行了研究[3]，这些研究主要从全国的数据展开分析的，这种宏观的分析会掩盖各省猪肉价格波动的一些自身的特点，云南省作为全国最多的少数民族省份，受到地域和民族文化的影响，猪肉价格的波动更为复杂。而且云南省作为一个养猪大省对全国猪肉价格的影响程度较大，但是对云南省猪肉价格波动的研究很少，基于此本文对近14年来云南省猪肉价格月度时间序列数据进行分析，得出其波动规律及特点，分析其影响因素，并提出云南省发展生猪产业的对策建议。

一、研究数据的选取及处理

本文中猪肉价格为云南省去皮带骨猪肉月度时间序列价格，饲料价格为云南省育肥猪饲料月度时间序列价格，鸡蛋价格为云南省鸡蛋月度时间序列价格，以上数据均来自中国畜牧业信息网。数据的研究时间段为2000—2013年，且为月度时间序列数据。月度时间序列数据包含很多变动要素，如季节变动要素、不规则变动要素以及循环周期变动要素等。基于此原因，在计量分析前，对月度数据进行季节调整处理以消除季节变动的影响。这些数据经过Census X12季节调整后可以得到周期趋势时间序列，之后通过HP滤波法对周期趋势时间序列作进一步处理，分解得出长期趋势序列和周期变动序列[4]。

二、云南省猪肉价格波动特征

(一)猪肉价格总体呈上涨趋势，经过多次波动且波动幅度大

由图1可以看出，云南省猪肉价格在2000—2013年期间呈现出逐渐上涨的趋势，并且在这期间经过了3次比较大的波动：2004年10月猪肉价格由原来的10元/kg左右上升到14.43元/kg；2008年4月在经过2007年的一年直线上升后达到26.09元/kg；2010年下半年开始猪肉价格开始了新的一轮涨价，2011年10月达到历史最高30.94元/kg。

(二)猪肉价格各年之间的波动特征相似，并且价格波动越来越频繁

为了更好地分析云南省猪肉年度变动情况，将时间序列数据按年度画出散点图。在图2的波动曲线走势中可以明显看出猪肉价格年度波动规律：第1季度猪肉价格基本处于下降趋势，在第2季度降到最低点后开始缓慢回升，最高价格通常会在第3季度末第4季度前期出现。从各年趋势图的集中程度可以看出，2006年之前各年的趋势图都集中在10～15元/kg之间，说明该时间段云南省猪肉价格比较平稳没有产生大的波动；但是2007年之后的价格趋势线变得越来越稀疏，这表明2007年之后云南省猪肉价格的波动变得越来越频繁。

(三)猪肉价格波动的季节性特征明显，季节调整后波动特征更加突出

猪肉价格的季节性变动受到气候的直接影响，同时还受经济政策和各地风俗习惯的间接影响。统计分析中的月度或季度数据变化都含有季节变动因素，月份或季度时间序列一般具有年度的周期性变化，即季节性波动。经济时间序列的季节性波动是非常显著的，它经常会掩盖客观存在的经济变化规律，以致很难对宏观经济形势做出正确的判断。因此在对这些数据进行统计分析时，应运用季节调整法进行处理以去掉季节波动的影响。

通过季节调整后的结果可以得出，云南省的猪肉价格季节波动特征明显，且波动的幅度经过多年的扩大之后在2012年后呈现出减小的趋势，但是波动幅度仍处于比较大的状态(见图3)。可以看出，每年5、6月份为猪肉价格下降阶段，7、8月为上升阶段，价格最高阶段一般出现在9、10月份[5]。除了上述特点之外，从长期的波动趋势来看，以2004年为节点，该年以前每年的春节后，猪肉价格上涨的情况并不明显，而之后该特点变得很明显，但是近年来升高的幅度呈减小的趋势。从图3中还可以看出，2013年云南省猪肉价格开始出现下滑的趋势，并且对2013年底的猪肉价格数据进一步分析可以看出云南省猪肉价格开始进入新的一轮下降周期。

如图4所示，消除季节因素和不规则因素后，猪肉价格的3次大幅度提升显得更加突出，同时在价格波动中所体现出来的周期循环也越来越显著。

(四)猪肉价格长期波动趋势明显，猪肉价格缓慢增长和快速增长交替出现

为了能更加清楚地看到猪肉价格的长、短期规律，就需要把长期变动趋势和周期循环变动趋势分离开[6]。因此，对经过季节调整后的猪肉价格周期趋势时间序列进行HP滤波法处理。

首先，对云南省猪肉价格进行HP滤波法进行处理，把长期趋势成分分离出来，得到云南省猪肉价格长期变动的趋势线(见图5)。通过对云南省猪肉价格原始时间序列数据的计算以及对长期波动趋势图的观察，可以总结出以下结论：第一，2000—2013年云南省猪肉价格一次较小的波动，两次比较大的波动。其中，2003—2004年猪肉价格环比上涨45.90%；2007—2008年猪肉价格环比上涨86.49%；2010—2011年猪肉价格环比上涨56.26%。第二，2000年至2013年以来从长期趋势波动图来看，云南省猪肉价格呈现出比较强势的上涨趋势，由2000年1月的10.73元/kg上涨到2013年12月的25.76元/kg，增幅达到140%。第三，从长期趋势来看，云南省猪肉价格缓慢增长和快速增长交替出现，其中增长最快的两次出现在2007—2008年和2010—2011年这两个阶段。

三、云南省猪肉价格波动影响因素分析

猪肉价格波动的影响因素有很多，有生产环节和消费层面的影响，也受到政府相关政策和宏观经济环境的影响。养猪成本和猪肉替代品是影响猪肉价格波动的关键因素，养猪成本中的育肥猪饲料价格、仔猪价格以及生产管理上的成本等对猪肉价格波动都有很大影响[7]，但是通过数据的分析发现云南省仔猪价格的波动对该省猪肉价格波动影响并不明显，所以仔猪价格并不作为重点来探讨，并且生产管理上的成本比较难衡量，在文中也没有作为重点来研究。猪肉的替代品有很多，特别是在云南省受生物多样性和本身少数民族多的影响，其替代品除了传统的牛肉和鸡肉外还有鸡蛋和羊肉等，但是通过统计分析发现牛肉、鸡肉和羊肉的价格变动对猪肉价格的变动并没有很大的影响，这主要是因为云南省一些少数民族地区对牛肉和羊肉的需求并不受猪肉的需求与供给的影响，甚至有些少数民族像回族根本就不食用猪肉。综上所述，本文成本因素以育肥猪饲料为重点研究对象，替代品以鸡蛋为重点研究对象。

猪肉价格、育肥猪饲料价格以及鸡蛋价格从长期来看都呈现出上升的趋势。为了更好地对这些数据进行统计分析，首先运用Eviews 6.0软件对猪肉价格对数(LZRJG)、育肥猪饲料价格对数(LSLJG)以及鸡蛋价格对数(LJDJG)进行平稳性检验，检验结果如下(见表1)

表1 ADF统计检验结果

从表1检验结果可以看出，由于在5%的显著性水平下LZRJG、LSLJG和LJDJG的ADF统计量值都大于临界值，接受单位根原假设，所以LZRJG、LSLJG和LJDJG序列都是非平稳时间序列；但是D(LZRJG)、D(LSLJG)和D(LJDJG)的ADF统计量值都小于临界值，拒绝单位根的原假设，说明D(LZRJG)、D(LSLJG)和D(LJDJG)序列都是平稳时间序列。因此，猪肉价格对数、育肥猪饲料价格和鸡蛋价格对数时间序列数据都是一阶单整I(1)序列。

(一)育肥猪饲料价格与猪肉价格的波动关系

育肥猪饲料的投入是生猪养殖成本的重要组成之一，通过查阅相关资料和经验判断，育肥猪饲料投入占生猪养殖成本的比重大约为70%。因此，选用育肥猪饲料价格作为影响猪肉价格变动的因素之一来研究。

以上对猪肉价格对数和育肥猪饲料价格对数时间序列进行平稳性检验后进一步作协整性检验，以判断猪肉价格与育肥猪饲料价格之间是否存在长期的均衡关系。然后对LZRJG和LSLJG进行普通最小二乘回归，得到回归方程参数检验结果：

LZRJG=1.330 089+1.510 814 LSLJG

(t=37.248 50P=0.000 0)

以上回归方程表明，1.510 814 为育肥猪饲料对猪肉价格的弹性，即育肥猪饲料价格每变动1%，猪肉价格会相应地变动1.5%，这说明育肥猪饲料价格对猪肉价格的影响是非常明显的。为了清楚地看到猪肉价格与育肥猪饲料价格之间变动的传导关系，对猪肉价格对数与育肥猪饲料价格对数之间的因果关系进行检验(表2)。

表2 猪肉价格与育肥猪饲料价格Granger 因果检验

检验结果表明，在5%显著水平下，由于 0.044 8 和 0.006 2 都小于0.05，根据Granger因果检验的判定方法可知，当概率小于0.05时会拒绝原假设，所以育肥猪饲料价格不是猪肉价格波动的原因会遭到拒绝，即育肥猪饲料价格的变动会引起猪肉价格的变动；同理，猪肉价格不是饲料价格变动的原因也会遭到拒绝，说明它们两者之间的影响是相互的。并且在检验结果中还可以看出，育肥猪饲料价格的波动要在6个月后才会对猪肉价格的波动造成影响，即影响会滞后6期。

(二)鸡蛋价格与猪肉价格的波动关系

由于云南省受到地域和民族文化的影响，鸡蛋一直是少数民族地区猪肉的重要替代品之一，其替代性的大小可以判断出鸡蛋价格对猪肉价格的影响程度。因此，选择鸡蛋作为替代品来研究它们两者之间的波动关系。

对猪肉价格对数和育肥猪饲料价格对数时间序列作平稳性检验后进一步作协整性检验，以判断猪肉价格与鸡蛋价格之间是否存在长期的均衡关系。然后对LZRJG和LJDJG进行普通最小二乘回归，得到回归方程参数检验结果：

LZRJG=-1.958 527+2.227 81 LJDJG

(t=28.453 42P=0.000 0)

以上回归方程表明，2.227 81 为鸡蛋价格对猪肉价格的弹性，即鸡蛋价格每增减1%，猪肉价格会相应地增减2.22%，这说明鸡蛋价格对猪肉价格的影响是非常明显的。为了清楚地看到猪肉价格与鸡蛋价格之间变动的传导关系，对猪肉价格对数与鸡蛋价格对数之间的因果关系进行检验(表3)。

表3 猪肉价格与鸡蛋价格Granger 因果检验

表3表明，在5%显著水平下，由于 0.013 2 小于0.05，根据Granger因果检验的判定方法可知，当概率小于0.05时会拒绝原假设，所以鸡蛋价格不是猪肉价格波动的原因遭到拒绝，即鸡蛋价格的变动会引起猪肉价格的变动；而 0.202 5 大于0.05，根据判定方法可知原假设被接受，即猪肉价格并不是鸡蛋价格波动的格兰杰原因。并且在检验结果中还可以看出，鸡蛋价格的波动要在1个月后才会对猪肉价格的波动造成影响，即影响会滞后1期。

四、对策建议

根据2000—2013年云南省猪肉价格的总体变动趋势来看，云南省猪肉价格经过了3次比较大的波动，但是上升的趋势保持不变。虽然近几年来云南省猪肉价格上升幅度较大，但是增长率在下降，尤其进入2013年以来云南省猪肉价格下滑的趋势变得更加明显。同时在各年月度之间呈现出季节性波动，年度间也呈现出一定的周期性循环。云南省猪肉价格季节性波动主要是指在各个季度的上下波动，结果表明第1季度云南省猪肉价格基本处于下降的态势，在第2季度降到最低点后开始缓慢回升，最高价格通常会出现在第3季度末第4季度前期。从育肥猪饲料价格、鸡肉价格分别与猪肉价格的波动关系的分析中可看出，育肥猪饲料价格的波动对猪肉价格波动的影响较大，但是它们之间的影响是双向的。同时，替代品鸡蛋与猪肉之间存在较强的相关性，这主要体现在鸡蛋价格对猪肉价格波动影响的反应速度上(鸡蛋价格变动的1个月后猪肉价格就会出现比较明显的变动)[8]。

云南省猪肉价格的波动规律特点突出，其形成受到产业结构、生产模式及季节性消费等多方面的因素的影响。云南省猪肉价格的波动对云南省本地养猪大户的生产积极性和消费者的消费需求产生很大的影响，扰乱了社会的正常生产和生活。因此，为了推动云南省生猪产业的健康发展，结合云南省猪肉价格波动的特征及影响因素，提出以下建议：(1)在云南省猪肉价格波动越来越频繁的情况下，必须加快云南省生猪产业产业结构调整，提高生猪生产的产业化经营水平。通过龙头企业加农户、合作社加农户等形式，使生猪产、供、销一体化，提高养猪大户抵抗价格波动风险的能力，从而减缓猪肉价格的波动[9]。(2)针对猪肉价格的季节性波动特征必须调整市场供给，稳定市场秩序。在季节波动的不规则情况下，政府部门应该出台必要的政策措施，在旺季和淡季调整市场供给以稳定市场秩序，减小价格波动的同时提高养猪大户的积极性。(3)积极把握和利用猪肉价格波动的周期性规律，加强生猪行业内部信息的沟通与协调。相关部门需要认识到猪肉价格的周期性波动，及时发布市场价格信息，建立健全猪肉价格的预警机制。(4)控制生猪养殖的成本因素，稳定育肥猪饲料的供给，减少饲料

价格的波动，从源头上控制猪肉价格的波动。政府相关部门必须提供有效的市场信息，建立与生猪饲料相关的玉米、豆粨等农产品的价格预警机制，让养猪大户及时调整生产规模，控制猪肉价格的波动。

[参考文献]

[1]云南省统计局．云南统计年鉴(2013) [M]．北京：中国统计出版社，2013．

[2]肖毅，陈惠华，吴金亮．云南省生猪产业状况及价格周期性波动规律分析[J]．云南畜牧兽医，2012(2)：6-11．

[3]闫振宇，陶建平，徐家鹏．2000—2011年中国猪肉价格波动：特征、原因与调控对策[J]．统计与决策，2012(9)：101-103．

[4]王毅，郭亚军．中国猪肉价格波动周期分析[J]．江苏农业科学，2013，41(7)：397-400．

[5]陈秋月，杨泳冰，陈甜甜．基于时间序列分解的江苏省猪肉价格波动分析[J]．安徽农业科学，2013，41(14)：6499-6502．

[6]于少东．北京市猪肉价格波动周期分析[J]．农业经济问题，2012(2)：75-78．

[7]段隐华，王刚．四川猪肉价格波动的影响因素分析——基于VAR模型[J]．四川农业大学学报，2011，29(4)：580-584．

[8]赵一夫，秦富．我国鸡蛋价格变动特点及规律分析[J]．农业技术经济，2013(1)：4-10．

[9]李秉龙，何秋红．中国猪肉价格短期波动及其原因分析[J]．农业经济问题，2007(10)：18-21．