螺旋CT重建技术在肺内小结节定性中的诊断价值评价

麦瑶璋

（广州医学院荔湾医院，广州510170）

螺旋CT重建技术在肺内小结节定性中的诊断价值评价

麦瑶璋

（广州医学院荔湾医院，广州510170）

目的：探讨螺旋CT重建技术在肺内小结节定性中的诊断价值。方法：回顾性分析我院收治的48例肺内孤立性小结节患者行螺旋CT扫描后肺内小结节定性结果。结果：本组48例患者共检出孤立性小结节54个，原始横断面扫描图像与处理重建图像对结节内部特征的显示结果比较，差异无统计学意义（P＜0.05），后处理重建图像对结节周边结构特征显示上效果明显优于原始图像，能够显示原始图像不能完全显示的孤立性小结节病变症状。结论：螺旋CT重建技术能够显示常规扫描不能显示的CT征象细节，可提高CT诊断和肺内小结节定性的准确性，临床应用和推广价值较高。

螺旋CT；图像重建；肺内小结节

孤立性肺小结节指的是肺内直径不超过3cm内的类圆形病灶，临床上多发生于周围型肺癌、转移瘤、结核瘤等［1］。目前，国内研究孤立性肺小结节内部及临近结构的相关文献较多。现回顾性分析我院收治的48例肺内孤立性小结节患者的临床资料，探讨螺旋CT重建技术在肺内小结节定性中的诊断价值，报道如下。

1 材料和方法

1.1 一般资料

选取2013年1月至2014年1月我院收治的48例肺内孤立性小结节患者作为研究对象。所有患者均经常规X线或CT检查以及穿刺活检确诊为肺内孤立性小结节，其中男性患者42例，女性患者6例，患者年龄为19-65岁，平均年龄为（48.86±8.33）岁。所有患者均于螺旋CT扫描诊断后行手术治疗。

1.2 方法

使用PHILIPS Brilliance16层螺旋CT扫描仪（荷兰）进行螺旋CT扫描，120kV，180mAs，扫描层厚设定为1.25mm，螺距为0.562，重建间隔为1.25mm，肺窗大小（-700，1000），矩阵为512×512，扫描范围为胸廓入口至肋膈角［2］。将螺旋CT扫描数据传入PHILIPS WorkSpace工作站系统，使用SSD（三维）及One-Tach VR（一键式容积再现）软件进行图像重建，由2名以上经验丰富主治医师共同对重建后的孤立性肺小结节CT征象定性分析。

1.3 统计学分析

使用SPSS17.0统计分析，采用χ2检验，P＜0.05表示差异有统计学意义。

2 结果

本组48例患者共检出孤立性小结节54个，原始横断面扫描图像与处理重建图像对结节内部特征的显示结果比较，差异无统计学意义（P＜0.05）（见表1），后处理重建图像对结节周边结构特征显示上效果明显优于原始图，能够显示原始图像不能完全显示的孤立性小结节病变症状（包括部分细小钙化、空泡征、毛刺征、棘状突起等）。

表1 原始横断面扫描图像与处理重建图像对结节内部特征的显示比较

3 讨论

孤立性肺结节多发生于周围型肺癌、转移瘤、结核瘤等疾病，肺癌临床发病率较高，为癌症患者致死的主要原因。早期CT诊断肺癌可见其仅表现为肺内孤立小结节，早期确诊后行手术治疗者5年生存率约为60%-80%，而错过治疗时机不能进行手术切除者5年生存率下降10倍以上［3］。因此，早期诊断孤立性肺结节对肺癌定性诊断及治疗具有重要意义。

螺旋CT扫描后处理重建对孤立性肺结节检出率较高，临床研究指出其对微小结节的敏感性高达90%以上，本组48例患者检出孤立性小结节54个。良性肿瘤孤立性肺结节与恶性肿瘤孤立性肺结节CT征象存在显著差异：良性肿瘤孤立性肺结节CT征象为圆形结节，结节变化光滑，部分存在脂肪或钙化，不存在毛刺征、空泡征、深分叶征、棘状突起、胸膜凹陷征、卫星病灶及血管集束征，增强前后CT净增值不超过20Hu，多表现为轻度完全强化［4］。恶性肿瘤孤立性肺结节CT征象为结节边缘存在毛刺征（多为短细毛刺）、空泡征（单个或多个点状透亮影）、分叶征（多为深分叶）、棘状突起（大多数为多个突起）、胸膜凹陷征、空气支气管征及不均质的磨玻璃征，增强前后CT净增值不低于20Hu，多表现为完全强化［5］。但需要注意的是个别炎性假瘤或肺血管瘤患者孤立性肺结节CT征象与恶性肿瘤患者极为相似，需进一步结合CT引导穿刺活检结果进行诊断。

确诊为良性结节者可在短期内行保守治疗或行局部切除术治疗，无需进行化疗，避免手术给患者带来的痛苦，也降低了患者的治疗费用。而对于早期肺癌患者，被确诊后赢得了宝贵的治疗时间，可选择多种手术方式以及康复治疗，能够大大改善预后效果，提高了患者的生存率。

总之，螺旋CT重建技术能够显示常规扫描不能显示的CT征象细节，可提高CT诊断和肺内小结节定性的准确性，临床应用和推广价值较高。

［1］蒋不倦，陈喜兰.肺内孤立性结节临床及影像诊断研究进展［J］.中国现代医生，2013，51（09）：13-16.

［2］魏君臣，史长虹，李美琴等.多层螺旋CT在肺内小结节诊断中的应用［J］.济宁医学院学报，2009，32（05）：345-346.

［3］Dehmeshki J,Amin H,Valdivieso M,et al.Segmentation of pulmonary nodules in thoracic CT scans:a region growing approach［J］.IEEE Trans Med Imaging,2008,27(04):467-480.

［4］徐加利.64排螺旋CT在肺内孤立性结节的诊断价值研究［J］.安徽医科大学，2012.

［5］Sluimer I,Schilham A,Prokop M,et al.Computer analysis of computed tomography scans of the lung:a surve［J］. IEEE Trans Med Imaging,2009,25(04):385-405.

R816.41;R563

B

10.3969/j.issn.1001-0270.2014.04.12

2014-03-05