Gabe gravning：Kaveri APU带来出色的视觉及音效体验

John Soden：《数字家庭》（以下简称DH）：在Kaveri APU中，一项针对音频的TrueAudio技术，能为我们详细介绍下这项技术吗？

Gabe gravning（以下简称Gabe）：TrueAudio是首次被应用在AMD APU上的音频技术，这项技术能够被应用在多个方面，其工作原理也非常简单。首先是通过APU内的DSP进行音频处理，之后再通过I/O接口将处理好的音频传递到系统中去。需要注意的是，通过APU的工作，这些音频具备了可编程性，这能够让音频的处理变得更加简单，能够通过简单的手法创造出使用者想要的声音。

在应用方面，TrueAudio技术的前景也十分广泛。第一是可以被应用在音频处理、音频输入方面，比较简单的说法就是语音识别，通过TrueAudio技术，使用者可以移除背景噪音，这样即使在嘈杂的环境中也能够完成语音识别；第二是可以被用来模拟多声道，因为通过可编程的音频，使用者可以复制出很多声音的点，当发声的点足够多的时候，声音就成为立体的了；第三是TrueAudio技术能够提升音效，通过更多发声的点，Kaveri APU能够提升音效的立体感，播放视频时能够让音效更加逼真。最后还有非常重要的一点，因为TrueAudio本身是以硬件的形式存在在APU中的，因此在进行声音处理的同时不会增加CPU的负担，因此对提升效率是十分有帮助的。

DH：我们注意到Kaveri APU非常重视体验二字，音频体验已经介绍过了，请问AMD在流媒体体验和用户界面体验方面的改进又有哪些？

Gabe：在流媒体体验方面，这次Kaveri APU带来的两个改进：一是最新版本的AMD快播技术，它内置在AMD APU中，让流视频优先于其他的网络进程，当用户使用Wi-Fi进行多任务处理（如Windows更新、下载桌面背景以及观看视频）时，能够保证用户能够有连续流畅的视频体验，这个实际上是由APU智能判断优先次序的体验；二是采用了AMD视频防抖技术的完美画面，拥有目前行业中最好的后期处理和视频质量等特性，这种技术能够实时提高视频质量，不管是流视频还是电脑上的本地视频，同样能实时地使视频更加稳定。

而在用户体验方面，AMD在过去几年做过一些调查，关于自然用户界面技术（Natural user interface technology），包括手势控制、面部识别等，而现在Kaveri APU让用户能够自由地使用这些技术。在手势控制方面，Kaveri产品上拥有一个全新的版本，改善了过去的手势控制版本，能识别单个手指。而对于面部识别，Kaveri APU提高了脸部面部识别的能力，因此即使低水平的版本也能做到精准识别，让应用更加快捷。当然，最重要的是这些都是免费的服务。

DH：Kaveri APU拥有H.264视频解码加速的能力，请介绍下这方面的细节。另外，现在H.265视频编码正在逐渐走上主流舞台，请问Kaveri APU对其的支持是如何实现的？

Gabe：其实关于H.264视频解码加速的部分，AMD APU产品一直都是支持的，只是不停地在进行进化。它分为编码和解码两个部分，在编码部分主要是VCE视频编码处理引擎来完成，新一代的引擎做了一些小幅的修正和延伸；而解码部分则是由UVD统一视频解码器来完成，新一代的解码器增加了两项纠错效果，最新的UVD能够解码目前市面上能看到的绝大多数视频格式。

至于说H.265视频编码的支持方面，我们目前是通过异构计算来进行支持的，这是因为H.265视频编码的标准最近才刚刚通过，我们还没有来得及将其加入到硬件中去。我想在这里重点提下我们的HSA异构系统架构和异构计算，在现在的计算系统中有很多可以用来计算的单元，但由于工作的不同，这些计算单元都是各司其职，但在我们的HSA异构系统架构中，是将所有的计算单元视为一个整体，而在这样异构系统架构中进行的统一计算就叫做异构计算。异构计算对执行效率是一个很大的提升，之后我们可能会用编程语言将所有的异构计算标准进行统一，这对未来计算的作用很大。

在整个效率上确实有一个非常非常大的提升。这是第一个HSA覆盖这些技术的产品。

比如再过一年或者是过两年的时间，在这些应用起来之后，我们以后可能用C++准备把所有的异构计算给做了。也就是说我们的语言统一，标准统一之后，这块的处理速度会有一个飞速的提升。HSA对于未来计算的用处是非常大的。

作为AMD变化最大，也是最具有历史意义的一款产品，AMD Kaveri APU用先进的架构设计、出色的视觉、音频及用户体验为消费者带来了更多样化的选择，当然，它的市场并不仅仅是只在消费级市场，对热爱影音的用户来说，Kaveri APU也可以成为性能更为强劲的家用媒体娱乐平台。endprint