基于主成分分析的陕西省优势产业选择

杨春丽

(渭南师范学院经济与管理学院，陕西 渭南 714099)

优势产业是以比较优势为基础，充分利用和发挥地区特有资源，运行状态良好，资源配置基本合理，资本运营效率较高，能够体现和巩固地区产业的竞争优势的产业.［1－2］处于不同发展阶段的经济，其优势产业会随着该地区的资源禀赋和产业配置能力的变化而不同.在现代科技快速发展的时代，新的产业部门随之涌现，这就使得传统优势产业的地位逐渐下降.［3］因此，陕西省如何依据自身的实际情况，选择并发展优势产业，这对促进产业的优化升级，实现陕西省经济持续、健康、平稳、快速发展有着举足轻重的意义.

陕西是中国大西北的门户，拥有连接中国东、中部地区和西北、西南交通枢纽的区位优势，矿产资源丰富，教育、科技、生态环境、旅游产业等都有其明显的地域性特点，这些得天独厚的资源为陕西省发展优势产业打好了坚实的基础.［4］

主成分分析法是一种多指标综合评价方法，通过降维将多个相互关联的指标转化为几个互不相关的综合指标，它能够用主成分代替原指标，反映原指标所包含的绝大多数信息.［5］

表1 解释的总方差(方差分析)

构建优势产业选择指标体系首先应遵循数据可获得性、科学合理性、可操作性、全面性等原则，然后，结合陕西省产业经济发展现状，从资源优势、区位优势、规模优势、市场优势、经济效益优势、发展潜力、对就业的贡献这七个方面构建优势产业的评价指标体系.［6］

由于工业是陕西省经济发展的主力军，因此本文主要选择陕西省工业行业的优势产业.首先，结合陕西省产业经济发展现状选择指标，然后利用SPSS17.0统计软件，对经过标准化后的数据进行主成分分析.按照特征根大于1，累计方差大于85%的原则选择了5个主成分，它们的特征值和方差贡献率如表1所示.所选主成分的累计方差贡献率为85.316%，由此说明这5个主成分能够解释这13个评价指标的大部分信息，因此，把它们作为评价陕西省工业行业优势产业的主成分.

表2给出了5个主成分的原载荷分析矩阵，矩阵中的在载荷值表示各个变量与相关主成分之间的相关系数.

表2 原始载荷分析矩阵

表3 旋转成分矩阵a(旋转后载荷分析矩阵)

Zscore(产业贡献率) 0.482 0.680 0.410 －0.106 0.018 Zscore(产业总产值增长率) －0.021 0.915 0.051 0.161 0.039 Zscore(就业吸纳率)－0.122 －0.158 －0.846 －0.197 0.121

因为表2中的各主成分在原始变量上的载荷值不易理解，所以需要对此进行转轴，旋转后的载荷矩阵见表3，反映了各主成分与评价指标之间的关系.主成分1包含的载荷绝对值大于0.5的指标有产值利润率、产值利税率、规模效应系数和市场占有率，这意味着主成分1主要反映的是以上几个指标;主成分2主要反映区位商、产业贡献率和产业总产值增长率这3个指标;主成分3主要反映劳动生产率、规模效应系数和就业吸纳率3个指标;主成分4主要反映资本产出率、总资产贡献率和产值利税率3个指标.主成分5主要反映技术要素相对密度和需求收入弹性这两个指标.

表4表示的是主成分得分系数矩阵，根据各个主成分的得分系数以及变量的标准值计算出各个产业的综合得分.

表4 主成分得分系数矩阵

根据上述确定的5个主成分得分系数矩阵和每个主成分的方差贡献率;构造陕西省优势产业的综合评价模型:34.094%，19.903%，14.934%，8.484%，7.900%

其中:i=1，2，3，4，5;j=1，2，3，…，40;fij表示 j产业 i主成分得分;wi表示 i主成分的权重，在此以 fij的方差贡献率作为权数.以评价指标为测度变量，以它们在各个主成分上的载荷系数为权重，计算公式如下:

计算综合得分，排在前10名的行业如表5所示.

表5 综合得分排名前10名的行业

由表5数据可知，综合得分排在前10名的行业较其他行业在陕西省具有明显的比较优势和竞争优势，因此，陕西省应大力发展这些优势产业，加强政府职能转型，积极改造传统制造业，发展新兴产业，促进技术进步和技术创新，使陕西省的优势产业获取持久的竞争优势，促进陕西省的产业结构升级，推动整个经济的快速持续发展.

［1］［美］保罗·克鲁格曼.国际贸易新理论［M］.黄胜强，译.北京:中国社会科学院出版社，2001.

［2］［美］迈克尔·波特.国家竞争优势［M］.李明轩，邱加美，译.北京:华夏出版社，2002.

［3］罗斯托.经济成长的阶段(中译本)［M］.北京:商务印书馆，1985.45 －60.

［4］吴殿廷.区域经济学.［M］.北京:科学出版社，2003.

［5］苏东水.产业经济学［M］.北京:高等教育出版社，2001.

［6］陆晓庆.成都市优势产业评价研究［D］.成都:四川大学硕士学位论文，2005.