湖鲚种群年龄组成及其生长

杨波　谢佳燕

摘要：为了合理开发和利用湖鲚资源，对湖鲚种群的年龄和生长特征进行分析。结果表明，湖鲚鳞片可作为年龄鉴定材料，根据鳞片上的年轮可确定其年龄；湖鲚种群由4个年龄级组成，其中以Ⅰ龄和Ⅱ龄湖鲚为主，占总样本数的88.0%，Ⅲ龄和Ⅳ龄湖鲚仅占总样本数的12.0%，表明湖鲚群体中低龄化较严重。湖鲚鳞片生长与体长生长密切相关，鳞径（R）与体长（L）的直线方程为L=27.254R+4.900。Ⅱ龄以前湖鲚的体长生长快速，之后生长渐缓。

关键词：湖鲚；鳞片；年龄鉴定；生长

中图分类号： S931.5文献标志码： A文章编号：1002-1302（2014）01-0204-02

收稿日期：2013-04-16

基金项目：武汉工业学院大学生科研项目。

作者简介：杨波（1989—），男，本科生。

通信作者：谢佳燕，副教授，主要从事分子生态学方面的研究。E-mail：xjyaphid@yahoo.com。对鱼类年龄和生长的研究，可了解环境变化对鱼类的影响以及鱼类采取的适应性对策，有助于预测鱼类的繁殖、存活等其他生活史特征的变化趋势，为渔业资源的有效利用和物种保护提供理论依据。年龄鉴定是物种生物学参数中生长率、死亡率和繁殖率计算的基础[1-2]，鉴定鱼类年龄的方法有多种，其中鱼体上一些钙化组织周期性的增长广泛用于鱼类年龄的判定[2]。湖鲚（Coilia ectenes）又称刀鲚、梅鲚等，隶属于鲱形目（Clupeiformes）鳀科（Engraulidae）鲚属，是我国重要的经济鱼类，在长江中、下游各通江湖泊中定居[3]。其在敞水性湖泊中所占捕获量的比重较大，为主要的捕捞对象。因此，其在数量和组成上的变化不仅是对湖泊生态环境的反映，同时对水生态系统的结构与功能也可能产生多方面的影响[4]。研究发现湖鲚在太湖总渔获量中的快速升高，消耗了大量浮游动物，从而可能失去对浮游植物暴发的限制[4]。人为的过度捕捞同时还造成太湖湖鲚年龄组成的低龄化，对渔业资源的有效利用产生显著影响。袁传宓[5]，张敏莹等[6]的研究结果也表明捕捞强度的加大使长江刀鲚低龄化、小型化日益严重。有关湖鲚的生物学特性及营养分析等方面已进行了相应的研究[7-8]，在湖鲚渔业中长期把幼鱼作为渔获对象，而对湖鲚年龄及其生长特性方面的研究较少。因此，本研究采用鳞片作为年龄鉴定材料，研究湖鲚的年龄及其生长特性，为湖鲚资源的合理开发和利用提供理论依据。

1材料与方法

1.1材料

湖鲚（Coilia ectenes）于2009年采集于我国长江下游流域湖泊共计100尾，体长110.0 ～218.0 mm。进行常规生物学测定后，鳞片取自背鳍基部起点下方，体中线上方2～3 行的鳞片10 枚，鳞片经浸泡、清洗后，夹于两块载玻片内，4 ℃保存备用。

1.2年龄鉴定

鳞片用具目测微尺莱卡双目生物显微镜（Leica 13395H2X） 进行观察和鳞径测量，年轮特征的辨识参照袁传宓等[9]的描述，用Cannon IXUS 860 IS数码相机对鳞片进行拍照。每尾鱼样观测3～5枚鳞片。

1.3数据分析

采用不同函数拟合湖鲚个体体长与鳞径之间的关系，选择适合湖鲚的推算公式。将推算体长与实测体长进行比较[10]。数据处理与分析采用Excel软件和SPSS 14.0 软件进行单因素方差分析。

2结果与分析

2.1湖鲚种群的年龄组成

湖鲚的鳞片属圆鳞，薄而透明。鳞片上的年轮主要出现于前区和两个侧区，后区环片退化，有许多网状沟。采用鳞片对湖鲚个体进行年龄鉴定。结果表明，湖鲚种群由4个年龄级组成（表1），其中以Ⅰ龄和Ⅱ龄为主，占总样本数的880%，Ⅲ龄和Ⅳ龄组个体仅占总样本数的12.0%。根据湖鲚体长资料，绘出体长分布曲线图（图1）。将所有鱼样的体长分布与湖鲚各年龄组的体长分布进行对比，结果发现其峰值与鳞片年龄鉴定的体长分布基本吻合。

表1湖鲚种群的年龄组成

年龄1样本数（尾）1平均体长（mm）Ⅰ1241125.8 Ⅱ1641152.9 Ⅲ1101183.5 Ⅳ121214

2.2体长与鳞径的关系

鱼类的生长与年龄有着密切的关系，在一定的年龄范围内，当体长增长时，鳞片也相应增大。采用直线函数、幂函数和二次函数拟合湖鲚个体体长（L）与鳞片鳞径（R）之间的关系，结果（表2）表明，3种拟合方程的相关系数非常接近，其中以直线函数较符合鳞片的生长规律，因而采用直线方程进行拟合。

2.3湖鲚的体长生长

对各年龄组间湖鲚体长进行了统计分析，结果发现各年龄组间湖鲚的体长均存在显著差异（P<0.05），表明湖鲚从Ⅰ龄至Ⅳ龄均处于生长状态。分别计算各龄组鳞片第一轮距的平均值，统计分析结果显示各龄组间第一轮距均无显著差异（P<005），表明第一轮距无明显李氏现象（Lees phenomenon），因此无需进行校正。 依据体长与鳞径的直线函数推算的平均体长略小于以各年轮刚形成时的实测体长，随着年龄的增大，两者间的差异逐渐减小，实测体长与推算体长间差异不显著（P>0.05）。采用推算体长分析湖鲚各阶段的生长特点，结果也发现，湖鲚在4个年龄组中均持续生长，但增长率和生长指标随着年龄的增大而降低，体长的增长率以Ⅱ龄鱼最高，之后逐渐降低（表3）。

3讨论

鱼类的年龄和生长是渔业资源重要的研究内容之一。年龄的有效鉴定是研究鱼类生物学和生态学特性的基础，也是分析评价鱼类种群数量变动趋势的基本依据[11]。鳞片广泛用于鱼类的年龄鉴定，鱼类鳞片上的年轮标志是以环片的生长和排列为基础。湖鲚的鳞片属圆鳞，鳞片上的年轮主要出现于前区和两个侧区，鳞片上的年轮标志主要由切割和碎裂纹构成，根据湖鲚鳞片可有效地鉴定湖鲚的年龄，与袁传宓等[9]对长江刀鲚的研究结果一致。湖鲚鳞片生长速度和体长增长关系基本满足直线函数，因而可有效地进行体长推算。本研究发现湖鲚群体年龄结构较简单，Ⅰ龄和Ⅱ龄个体数量占显著优势。高强度的持续捕捞可能是种群低龄化的主要原因[12]。湖鲚寿命较短，最大不超过6冬龄[9]。研究结果表明2 龄期以前，鱼的体长与体质量相对增长率较大，为生长快速阶段，3 龄以后则进入缓慢生长阶段[13]。本研究也发现湖鲚在4个年龄组中均持续生长，湖鲚的体长生长速度随年龄增长而递减，但Ⅰ～Ⅱ龄体长相对增长率和生长指标高于后两组年龄段，为快速生长阶段，Ⅲ龄以后体长增长率下降。与太湖中湖鲚同龄鱼实测体长[13]进行对比，结果发现本研究中除Ⅰ龄鱼外，其他年龄组推算体长与实测体长差异较小。逐年捕捞压力的增强可能是种群小型化的重要因素[5-6]。通过仔细分析年龄和生长的准确信息，将有助于预测鱼类的资源变动和判定捕捞的强度[11]，依据湖鲚的生长规律，可确定合理捕捞的时间应是2 龄以后。

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