油田勘探项目数据库建设技术研究

韩晓飞

摘要：在油田勘探综合研究过程中，各类基础数据是勘探项目研究成果形成的基本保障，然而在数据综合运用方面存在着数据项不全、准确性不高等问题，为解决这些问题，提高基础数据的高效性和可用性，通过长期实践提出建立勘探项目数据库的思路和实施方案。通过建立勘探项目数据库，为勘探综合研究工作提供丰富、准确的基础数据，从而缩短基础数据准备周期，提高勘探综合研究工作的效率和水平，进而取得良好的勘探研究效果。

关键词：勘探综合研究； 数据管理； 勘探项目数据库

中图分类号：E866 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2014）14-3204-02

1 勘探综合研究工作数据现状分析

油田勘探综合研究工作，是一个涉及多学科、多专业、多信息相互验证融合的工作，是在对某一地区原始数据加工处理、获取有用的信息、产生成果和积累认识基础上，对该地区地质状况不断认识深化的过程。

目前，勘探综合研究工作中数据应用主要存在着如下突出问题： 1） 项目研究数据准备难；2） 专业应用软件的数据加载难；3） 项目成果共享难；4） 成果知识查找难。

针对以上诸多问题，探讨如何适应勘探技术的变化和信息化技术发展的要求，建立满足研究工作需要的勘探项目数据库，实现项目研究数据的规范化管理，对于提高勘探综合研究工作效率和工作水平具有十分重要的意义。

2 勘探项目数据库建设思路和实施方案

2.1 勘探项目数据库体系结构

勘探项目数据库是直接为项目研究提供基础数据的存储单元，是勘探基础数据库、项目级数据库和项目研究环境之间数据沟通、交流的桥梁和纽带[1]。建立勘探项目数据库，将综合研究所涉及的多类型基础数据形成项目研究可直接使用的数据库，既可以避免数据搜集、加载等重复劳动，加强数据沟通和共享，又可以提高数据的应用质量，促进多学科、多专业协同研究工作的深入开展，从而取得良好的研究效果。图1为勘探项目数据库的体系结构图。

2.2 勘探项目数据库建设技术路线

在勘探项目数据库建设过程中，注重从基础数据建设和数据应用两方面入手。

1） 数据建设：在统一数据规范化标准的基础上，开展数据收集、整理、标准化工作，建立数据类型齐全的区域勘探项目数据库，为项目协同研究提供完整全面基础数据。

2） 数据应用和共享：通过项目数据库与各类应用软件的集成，实现数据在协同工作环境中共享。

为了使项目数据库建设规范、有序开展，根据工作需要，并结合油田勘探综合研究工作所需数据的实际，制定了勘探项目数据库建设技术路线，将数据库建设分为方案设计、标准制定、配套技术应用、应用推广四个阶段，确保数据的丰富性、准确性、完整性。

依据整体性、实用性、丰富性原则[2]，项目数据库建设采用统一规划、统一设计，统一标准、统一管理等手段分布实施。图2为勘探项目数据库建设的技术路线。

2.3 勘探项目数据库数据平台选择及数据模型分析

目前，油田勘探综合研究工作用到的专业软件众多，常用有landmark、Geoframe、paradigm，Jason、strata等，其分别满足不同的学科研究需要。由于landmark 软件在油田用户众多，其底层数据库OpenWorks包含576个数据表格，涉及近万个数据项，兼容地质、地震、测井、试油、分析化验等多种数据类型，可以实现各种数据无缝连接和综合应用，同时其具有数据存储和管理方式科学、高效等优势。通过对各种软件数据组织形式的分析、对比，结合勘探应用研究现状，认为Landmark数据管理平台更加适合协同工作需要，可以作为勘探项目数据库数据平台来使用。

2.4 多种技术综合应用实现项目数据库建设

2.4.1 多类型数据的筛选与整理技术

由于从数据源搜集的原始数据种类多，数据量大，数据项包含多种数据类型，数据源数据模型与项目数据库数据模型差异较大等诸多特点，手工整理费时费力，在应用文本编辑器、数据编辑器等工具软件整理的基础上，利用c，shell、awk、c++等程序语言自主开发了多套程序，实现了数据的标准化整理、格式自动转换等功能，使数据整理时间大大缩短，提高了勘探项目数据库建设效率。

2.4.2 多类型数据快速加载入库技术

各类型数据经过整理和质量控制，通过landmark加载工具模块，加载到数据库中，并进行质量控制，保证加载数据的正确性。为了减少工作量，通过编写程序，采用定义库函数、调取加载命令、按行列扫描读取数据方式实现大批量数据的加载。该加载方式，避免了重复编写加载格式文件，简便高效，提高了加载效率。

2.4.3 数据综合检验与质量控制技术

为了确保数据加载质量，必须对数据进行综合检验。利用landmark数据管理工具，对井数据、岩性数据、试油数据、井曲线数据等进行检验。利用地震数据管理工具，通过地震数据体调用等方式，进行地震数据体的检验，确保加载的数据完整、正确。

为了提高数据的准确性，摸索利用软件功能模块将曲线数据、岩性数据、分层数据等多种数据集中叠合显示在一个起，根据其相互对应关系，实现多井联合校验、多数据联合校验，数据叠合校验，多井多信息综合检验，从多个方面保证了数据的准确性、完整性。

2.5 勘探项目数据库数据共享应用机制的建立

勘探项目数据库为综合研究提供可直接应用各类型数据，针对如何实现项目研究环境下多类型数据共享，进行了数据共享机制的研究。

1） 标准测网下地震数据加载和共享

通过统一标准测网，地震数据统一加载，数据体链接共享，实现标准测网下地震数据的统一加载、共享。由于测网的一致性，同一区块相同数据仅需加载一次，其他项目组成员即可跨工区共享使用，避免了数据重复加载，促进了协同工作的开展。

2） 项目数据库井筒数据共享技术

利用landmark数据筛选功能和传输功能，筛选目标井筒数据，迁移至目标项目工区中。通过修改数据库底层域名解析文件，实现在相同的投影系统，相同的坐标参考系统下，不同项目工区、不同数据库实例之间井数据的共享，大大方便了研究工作的开展。

3） 多个软件间数据的共享机制研究

对现有多个应用软件间数据通讯模式进行了研究发现：各种反演软件与主要勘探解释软件之间都有相应的数据接口，而勘探解释软件之间却没有数据接口。为此开展了相应的研究工作。首先对解释软件的数据格式进行分析并归一化处理，形成统一的数据格式：即统一基础数据格式，统一层位数据格式，统一断层数据格式。在此基础上，开发了成果数据转换软件，实现了勘探解释软件间的数据交换和成果共享，从而更好地发挥各类勘探软件优势。

3 结束语

本文在分析目前油田勘探综合研究数据应用现状和存在问题的基础上，提出了勘探项目数据库建设的技术方案。重点剖析了勘探项目数据库的体系结构，数据库建设技术路线和实施方案，数据库数据模型，多种数据库建设技术的有效实施以及数据库数据共享机制的建立等多项关键技术环节与实施手段。勘探综合研究项目数据库的建设是一项复杂的信息化系统工程，应本着“先易后难、整体规划、突出重点”的原则开展，逐步实现整个坳陷勘探项目数据库。通过勘探项目库的建设，将能够较好地解决勘探数据准备难、加载难、共享难、成果查找难等问题，达到提高勘探综合研究工作水平和效率，进而取得更好的研究效果的目的。

参考文献：

[1] 常冠华，熊华平，马玉书，等.数据库新技术在石油勘探中的应用[M].北京：石油工业出版社，2003.

[2] 王宏琳.石油勘探开发数据模型及其应用[M].北京： 石油工业出版社， 1999.