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军队院校学员可持续成长能力的灰色系统评价*

2014-07-05杨德明王公宝

舰船电子工程 2014年11期
关键词:关联系数军队院校关联度

李 浩 杨德明 汪 杰 王公宝

(1.中国人民武装警察部队警官学院 成都 610213)(2.武警重庆总队第一支队 重庆 402160) (3.海军工程大学 武汉 430033)

军队院校学员可持续成长能力的灰色系统评价*

李 浩1杨德明1汪 杰2王公宝3

(1.中国人民武装警察部队警官学院 成都 610213)(2.武警重庆总队第一支队 重庆 402160) (3.海军工程大学 武汉 430033)

根据军队院校对干部学员的知识、能力、素质要求及标准,设计了可持续成长能力的评价指标体系,并结合多层次灰色系统评价模型,利用数学原理,对其可持续成长能力进行了科学合理的评估和比较。该评价模型较好将理论和实践相结合,解决了干部学员发展潜力的评估和比较问题,为其它政治军事工作的开展提供了依据。

军队院校; 干部学员; 可持续成长能力; 灰色系统评价

Class Number TP311

1 引言

新时期军队人才作为国防力量的重要组成部分,其知识、能力、素质结构及程度关乎国家安全和经济文化发展,干部学员作为军队院校的主体,其可持续成长能力代表了军队人才培养的质量,决定了军队现代化建设可持续发展的方向,对于选用人才、提拔任职、培养目标选择具有重要的现实意义和借鉴价值。文章根据军队院校人才培养目标,针对干部学员的可持续成长性,设计了评价指标体系,并进行了综合评价和比较,由于评价指标的模糊性质,利用多层次灰色系统评价法更加方便快捷。

2 可持续成长的评价指标体系设计

2.1 评价指标体系的构建

根据指标体系科学性、完整性、全面性、合理性的设计原则,参考军队院校干部学员的培养目标,利用多层次灰色系统评价方法构建了包括1个目标层、两个指标层的指标体系,见图1。其中,目标层为学员成长能力,包括了6个一级指标、18个二级指标。该指标体系较好地反映了干部学员的综合素质及可持续成长能力,保证了综合评价结果的可靠性[1~2]。

图1 评价指标体系

2.2 指标评价标准

灰色综合评价法的基础在于关联度分析,这就需要寻找一个评价标准(最佳值),为了保证指标系统评价值的公正性,制定指标评价标准[3~4]。

· 思想政治素质。包括了政治素养:了解政治理论知识、国际政治关系、法规政策,坚定社会主义信念,具有较强的政治鉴别和践行能力;社会交际:具备较强的为人处世、合作共赢的能力;思想品质:自觉遵守法规法纪,诚实守信、忠于职守,具有良好的军人职业道德。

· 科学文化素质。包括了社科学习:系统掌握人文、社会科学知识,掌握多门技能;表达教学:具有准确的口头和书面表达能力,能够熟练组织授课教学;科研创新:具有问题意识、求异思维、创新意识和探索精神。

· 军事基础素质。包括了理论基础:掌握军事基础知识,熟悉军队概况、职能及使命;军事理论:掌握军事思想、军事地理、军事训练、军事指挥等军事理论;军事技能:熟练专业技巧,掌握作战基本技能。

· 领导管理素质。包括了组织指挥:具备组织训练、执行任务等初级指挥能力;协作精神:具有初步的领导思维、公平竞争和群体合作意识,具有良好的与同级、上下级沟通协作的品质;科学管理:具有较强的依法、文明、理性的科学带兵理念,具有科学管理、信息安全的意识及安全发展理念。

· 专业业务素质。包括了学科基础:掌握所选专业主干学科的基础理论和基本知识,了解学科发展前沿和趋势;专业知识:掌握指向任职岗位的所选专业方向的综合性专业基本知识、理论和方法;专业能力:掌握所选专业方向和作战战术的基本技能,具有从事实际工作的初步能力;专业素质:具有运用专业基本理论和方法发现、分析、处理实际问题的意识和品质。

· 身体心理素质。包括了身体机能:具有较强的健康意识和良好的卫生习惯,基础体能和体质达到规定标准,能适应紧张艰苦的训练生活;心理素质:具有强烈的自我发展意识,具有健康的个性,能客观地认识、评价和约束自我。

3 多层次灰色系统评价模型构建

利用灰色系统评价法定性、定量分析可持续成长能力的基本思路[5~6]是:构建参考数列(最具可持续成长能力理想分值)V0,其中各项指标为v0k;构建比较数列Vi,表示被评价干部学员的各项指标vik构成的数列;规范化各指标值,计算关联系数σik及关联度ri,关联度ri越大,该学员的可持续成长能力越强,其发展潜力越大。最终,可将不同干部学员的关联度相比较,评价不同学员的可持续成长能力优劣。

3.1 选择参考和比较数列

对一个由m个待评价干部学员、n个评价指标的数列,有下列矩阵:

其中vik为第i个学员的第k个指标的评价值,1≤i≤m,1≤k≤n;i,k∈N;

取每个指标的最佳值为v0k,则参考数列V0=(v01,v02,…,v0n);

某学员的可持续成长能力指标值构成比较数列Vi=(vi1,vi2,…,vin)。

3.2 规范化处理及计算关联系数

由于参考数列中各评价指标的模糊性质,存在比较标准不同的可能性,不便于同等比较,需要对各评价指标进行规范化处理,规范化的公式如下:

进行规范化处理之后,得:

将规范化的数列X0=(x01,x02,…,x0n)作为参考数列,Xi=(xi1,xi2,…,xin)作为比较数列,关联系数的计算公式为

其中取ρ=0.5,利用公式计算关联系数σik,得下列关联系数矩阵:

式中:σik指第i个待评价干部学员第k个指标值与第k个最佳指标值的关联系数。

3.3 计算单层次及最终关联度

由于待评价干部学员可持续成长能力的指标标准和重要性不同,需要对各层指标的权重进行评估,主要评估方法根据各军校教学要求制定。设定某层各指标相对于上层目标的优先权重[8~9]为:W=(w1,w2,…,wn),各权重之和为1。

则单层次关联度的计算公式通过权重乘以关联系数计算,即:

R(ri)1×m=(r1,r2,…,rm)=WET

对于具有C层的多层次指标评价系统,将第C层指标的关联系数构成矩阵,得到C-1层各指标的关联度,以此类推,得到第C-2层各指标的关联度,直到求出最高层指标的关联度为止[7]。

3.4 可持续成长力大小排序

将最高层的最终关联度ri大小进行排序,即得不同干部学员可持续成长能力的优劣次序。

4 可持续成长能力的评价实例

按照军队院校的评判标准,得如下权重:

WAB=(0.15,0.20,0.15,0.20,0.20,0.10)

WB1C=(0.3,0.4,0.3)

WB2C=(0.3,0.3,0.4)

WB3C=(0.25,0.25,0.50)

WB4C=(0.35,0.30,0.35)

WB5C=(0.20,0.20,0.30,0.30)

WB6C=(0.5,0.5)

建立评价指标体系(如图1)。该系统由目标层(A)、一级指标层(B)、二级指标层(C)构成。设待评价的5名干部学员(V1,V2,V3,V4,V5)的18项指标的原始评价数据vik(i=1,2,3,4,5;k=1,2,3,…,18)及各指标的最佳评价值v0k如表1。由表可得参考数列:

V0= (30,30,40,30,30,40,25,25,50,

35,30,35,20,20,30,30,50,50)

对表中的各指标值进行规范化处理,得到各指标与参考数列中各最佳值的关联系数σik[10],且有:

i=1,2,…,5;k=1,2,…,16

利用公式R=WET可以得到B层各指标的关联度:

上式中EB1C,EB2C,EB3C,EB4C,EB5C,EB6C分别为上表中对应的数据所组成的逆矩阵。进一步可求得最高层指标A的关联度:

RA=(r1,r2,r3,r4)=WAB[RB1,RB2,RB3,RB4,RB5,RB6]

通过MCE软件建立模型可求解:

RA=(r1,r2,r3,r4,r5)

=(0.564,0.575,0.592,0.557,0.577)

即得5名学员可持续成长能力的优劣次序为

V3>V5>V2>V1>V4

5 结语

干部学员可持续成长能力的评价系统信息不完全、标准客观化、数据变化多,利用灰色系统评价方法对干部学员可持续成长能力进行评价和比较,可以在信息不完备、不确切的条件下,提高评价和比较的真实性和可信度,对于军队院校的人才培养模式具有创新意义和实际的借鉴价值。

[1] 李明捷,周阳,史跃亚.基于灰色理论的民航旅客运输周转量预测[J].中国民航飞行学院学报,2011(5):29-31.

[2] 范明,汤学俊.企业可持续成长的自组织研究——一个一般框架及其对中国企业可持续成长的应用分析[J].管理世界,2004(10):107-113.

[3] 汤学俊.组织学习与企业可持续成长能力培育[J].国外社会科学情况,2005(3):100-105.

[4] 李国富,王惊涛.员工绩效考评体系的主成分分析[J].安徽工程科技学院学报,2005,20(1):72-76.

[5] 李大建,王凤山.地空导弹总体性能多层次灰色评价[J].中国管理科学,2004,12(5):107-110.

[6] 杨运学,史俭松.社会转型期军队干部的形象塑造[J].军队政工理论研究,2001,2(3):62-64.

[7] 文魁,谭永生.试论我国人才评价指标体系的构建[J].首都经济贸易大学学报,2005(2):5-8.

[8] 彭正龙,孙鸿广,王德正,张其军.企业员工绩效考评方法研究与应用[J].上海大学学报,1998,4(3):294-300.

[9] 王锡杰.着力打造转型期营连主官必备能力[J].军事学术,2006(11):11-12.

[10] 彭正龙.PORTER模型定量分析研究[J].上海大学学报,1997,3(5):473-479.

Grey System Evaluation of Military College Students Sustainable Growth Ability

LI Hao1YANG Deming1WANG Jie2WANG Gongbao3

(1. Officers College of the CAPF, Chengdu 610213) (2. The First Detachment of Chongqing Corps in CAPF, Chongqing 402160) (3. Naval Univercity of Engineering, Wuhan 430033)

According to the requirements and standards set by military academy on the knowledge, abiliby and quality of cadre students. The sustainable growth ability evaluation index system is designed. Combined with multi-level grey system evaluation model. mathematical theory is used to evaluate and compare scientifically the sustainable growth ability. It proves that this evaluation model combines theory and practice well, solves the evaluation and comparison problems of caure students’ potential, porvides basis for the development of other political and military work.

military college students, cadres, sustainable growth ability, grey system evaluation

2014年5月13日,

2014年6月27日 基金项目:国家自然科学基金项目(编号:70471031)资助。 作者简介:李浩,男,博士研究生,研究方向:军事系统建模与优化决策。杨德明,男,硕士研究生,研究方向:军事系统建模与优化决策。汪杰,男,硕士研究生,研究方向:军事系统建模与优化决策。王公宝,男,博士,教授,博士生导师,研究方向:军事系统建模与优化决策。

TP311

10.3969/j.issn1672-9730.2014.11.028

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