经颅多普勒联合经颅彩色多普勒在大脑中动脉狭窄或闭塞诊断中的应用价值
2014-06-23王艳军李月明陈妹红
王艳军,李月明,李 静,陈妹红
(河北省保定市第一中心医院超声科,河北 保定 071000)
经颅多普勒联合经颅彩色多普勒在大脑中动脉狭窄或闭塞诊断中的应用价值
王艳军,李月明*,李 静,陈妹红
(河北省保定市第一中心医院超声科,河北 保定 071000)
目的 探讨经颅多普勒(trascranial Doppler,TCD)联合经颅彩色多普勒(trascranial color Doppler,TCCD)在大脑中动脉(middle cerebral artery,MCA)狭窄或闭塞诊断中的应用价值。方法 选取同时行 TCD、TCCD及数字减影血管造影术(digital subtraction angiography,DSA)检查的80例患者进行对比分析。结果 80例患者,所检查的152条血管中TCD联合TCCD对MCA狭窄或闭塞检测的敏感度为89.39%,特异度为95.00%,准确度为90.13%。结论 TCD联合TCCD作为无创性、可重复性高的检查方法,可作为脑血管检查的首要筛查方法。
梗死,大脑中动脉;超声检查,多普勒,经颅;诊断
缺血性脑卒中已在多种疾病死亡原因中列第1、2位。颅内、外血管病变检查有助于了解脑卒中的发病机制及病因,指导选择治疗方案。对于同时存在多种危险因素且伴脑缺血症状的患者,应及早行脑血管检查以明确颅内、外动脉粥样硬化性病变的情况。早期发现脑动脉狭窄性病变,尽早行药物预防性治疗或介入性干预,可减少缺血性卒中事件的发生[1]。在颅内动脉中,大脑中动脉(middle cerebral artery,MCA)供血范围广泛,最易受累,因此对其狭窄的诊断尤为重要。本研究主要探讨经颅多普勒(trascranial Doppler,TCD)联合经颅彩色多普勒(trascranial color Doppler,TCCD)在MCA狭窄或闭塞中的应用价值。
1 资料与方法
1.1 一般资料:选取2010年3月—2013年5月我院神经内科住院脑血管病患者80例。其中男性52例,女性 28例,年龄 41~82岁,平均(62.8±10.7)岁。临床表现为脑梗死患者47例,短暂性脑缺血发作15例,头痛及头晕18例。
1.2 TCD:应用德国EME公司生产的TC4040经颅多普勒超声诊断仪,探头频率2.0MHz,患者采取平卧位,由与操作TCCD相同的医师经颞窗探查双侧MCA,深度45~60mm,并记录以下血流参数,收缩期峰值流速(systolic peak velocity,Vs)、舒张末期流速(diastolic peak velocity,Vd)、平均流速(mean glow velocity,Vm)、血 管 搏 动 指 数(pulsatility index,PI)、血管阻力指数(resistent index,RI)。
1.2.1 MCA狭窄诊断标准:①血流动力学流度的改变,以数字减影血管造影术(digital subtraction angiography,DSA)为标准,以Vs及Vm为MCA狭窄程度的分级指标,轻度Vs 140~170cm/s、Vm 90~110cm/s,中度 Vs>170~210cm/s、Vm>110~130cm/s,重度 Vs>210cm/s、Vm>130 cm/s[2]。②血流频谱的特征及声频的改变,频谱出现频窗填充,基线上下出现涡流、湍流,声频嘈杂,出现低调或高调的机械性杂音或乐性杂音,如海鸥鸣等。③重度狭窄远端流速明显下降,频谱形态异常,呈低搏动改变。
1.2.2 MCA闭塞标准:慢性进展性MCA闭塞时主干走行区可探及低速血流信号,PI减低,同时大多数情况出现大脑前动脉(arteria cerebral artery,ACA)和 (或)大脑后动脉 (posterior cerebral artery,PCA)血流速度代偿性的增快。当发现一侧MCA的Vs与对侧比较明显减慢,低于对侧MCA、同侧ACA流速的50%和(或)同侧PCA的70%,此时应高度怀疑该MCA为慢性闭塞。但有时MCA走行区可探及多条血流信号,流速并未较对侧明显减低,也应考虑 MCA慢性闭塞的可能,应结合TCCD进一步的明确诊断。急性MCA闭塞时仅能探查到ACA及PCA的血流信号,探测不到MCA的血流信号,应注意调整探头角度排除血管走行变异的可能。
1.3 TCCD:应用PHILIPS公司生产的IU-22,探头频率2.0MHz,患者采取侧卧位检查,分别经两侧颞窗对MCA进行检测,首先观测二维结构,显示出呈线状强回声的脑中线,并看到丘脑结构,再用彩色多普勒检查,选取适当的彩色量程,防止血流外溢及充盈不佳的情况,调整角度以显示出较清晰的MCA及其分支,应用脉冲多普勒测量MCA的M1段各项血流参数,Vs、Vd、Vm、PI、RI,当出现狭窄时,在狭窄处彩色血流信号呈现为色彩混叠,狭窄程度重时可出现血流束变细,远端呈低速低搏动改变,将取样容积置于色彩混叠处获取多普勒频谱,取样线应与血流方向保持一致,夹角应<60°,以避免测量数据的不准确。
1.3.1 MCA狭窄诊断标准[3]:①狭窄处彩色血流显像呈异常色彩,即有“混叠现象”;②色彩异常部位收缩期最大流速>正常值2个标准差以上;③色彩异常中心部位Vs高于狭窄前后部位30cm/s以上;④多普勒信号显示湍流征象,如频窗充填等。
1.3.2 狭窄分度[4]:轻度狭窄,Vm 90~120m/s;中度狭窄,Vm>120~150m/s;重度狭窄,Vm>150m/s。出现阶段性血流速度改变,即狭窄段血流速度明显升高,狭窄近、远段血流速度相对减低,特别是狭窄远段血流速度减低伴相对低搏动改变。
慢性进展性 MCA闭塞时彩色多普勒显示MCA走行区探测到低速的血流信号,血流频谱多表现为PI的降低。这些信号可能为MCA慢性闭塞在逐渐进展的过程中形成细小分支,来自于颈内动脉终未段和(或)后交通动脉的这些侧支血管,沿MCA走行最终供应大脑的基底节区;从颈外动脉分支发出的脑膜中动脉与MCA之间的吻合支,当MCA闭塞时,该动脉供应远端分支及皮层动脉,并有可能部分倒灌供应穿支动脉[5]。
急性MCA闭塞时表现为MCA主干走行区检测不到血流信号,仅在浅层探及微弱的血流信号,往往血流速度较低,考虑为MCA分布的皮层由ACA及PCA的皮层软脑膜支代偿所致。
1.4 DSA:DSA检查应用德国西门子公司设备从一侧股动脉穿刺,以Sdldinger技术进行置管,应用造影剂实施全脑血管造影,观察血管的方向、流速、充盈情况,最终确定狭窄程度。
1.5 统计学方法:应用SPSS13.0软件进行数据分析,计数资料以百分率表示,采用χ2检验。P<0.05为差异有统计学意义。
2 结 果
在152条检查血管中,以DSA检查结果作为标准,TCD联合TCCD诊断MCA狭窄或闭塞的敏感度为 89.39%,特异度为 95.00%,准确度为90.13%,见表1。
表1 TCD+TCCD与DSA诊断MCA狭窄或闭塞脑血管条数比较 (例数)
3 讨 论
脑卒中是造成人类死亡的三大疾病之一,在我国占首位,其中缺血性脑卒中占 80%以上[6],而MCA是最易发生脑血管疾病的一支动脉,因此对MCA狭窄或闭塞的诊断有着重要临床意义。
TCD能发现MCA狭窄处高速的血流频谱,具有较高特异性,但只能根据探查深度及角度判断血管情况,受取样容积大等因素影响同时可探及到多支血管,影响狭窄位置的准确判断,也不能估测狭窄范围。而TCCD可以清楚地显示二维结构,同时行TCCD检查弥补了TCD的不足,能够完整地探测到MCA的连续性,更好地追踪血管的走行,并直观地显示血流充盈情况,通过夹角的调整,更为准确地测量狭窄处血流速度。
在对慢性进展性MCA闭塞患者的TCD检查中发现,有时可探查到不止一条的低速血流信号,并且可以有不同的血流方向,使诊断更加困难。这时行TCCD检查可提高诊断的准确性,在清楚显示MCA动脉主干血流情况下,鉴别是否为侧支血流信号及侧支循环的建立程度。当然TCCD也存在局限性,研究发现与TCD比较,其受颞窗透声影响更为明显。TCD联合TCCD检查,可以综合彩色血流显像、血流速度及频谱形态判断MCA狭窄的部位、程度及范围,作出更可靠的诊断。
DSA是应用计算机进行2次成像,消除相同的信号,得到一个只有造影剂的血管图像,经减影后的图像受颅骨影响小[7],不仅可以直观显示血管病变结构改变,同时可以显示血管功能代偿,长期以来一直被认为是脑血管病检查的金标准[8]。DSA可动态观察造影剂在血管中通过的全过程,并可立即得到减影图像,实时指导临床诊断和治疗,为介入手术提供可靠的前提保障。然而,有时因为患者颅骨血管结构的重构使血管壁上的动脉硬化粥样斑块向管壁外侧移位,此时尽管血管已经有比较明显的病变,但DSA显示的血管直径可能正常,因此低估血管的狭窄程度;此外,DSA是一种有创的检查方法[9-10],有赖于患者的合作,患者自觉或不自觉的运动可产生伪像,且由于检查费用昂贵,具有一定风险及并发症发生率高,不能作为常规检查手段应用于临床[11]。而TCD联合TCCD检查无创、简便、价格便宜、准确率较高,并且相互弥补不足,可以更准确地对MCA病变进行诊断,提高诊断的正确率,对临床的诊疗有重要的作用。
总之,TCD与TCCD联合应用在诊断脑动脉狭窄中有较高的敏感度、特异度,可作为脑血管检查的首要筛查方法。
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(本文编辑:赵丽洁)
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1007-3205(2014)10-1195-03
2014-02-25;
2014-05-31
王艳军(1980-),女,河北保定人,河北省保定市第一中心医院主治医师,医学学士,从事医学超声诊断研究。
*通讯作者
10.3969/j.issn.1007-3205.2014.10.028