基于用户感知的移动核心网络隐性问题挖掘探讨
2014-06-20朱剑伟
朱剑伟
摘 要：随着移动通信网络规模的日趋庞大，核心网元的复杂度也相应增加，移动核心网元存在的各种隐性问题难以避免，需要日常优化发掘处理。另外，有些问题虽然在某些指标上有所体现，但问题的根源隐藏较深，属于显性现象隐性问题，同样需要日常优化维护人员具备问题追踪定位的能力。本文一方面从核心网隐性故障着手，通过MVQM系统主动挖掘网络隐性问题，并加以处理解决，将其对用户感知的影响降至最低；另一方面介绍了一些通过用户投诉或KPI指标等高效的方法和手段来发现解决隐形问题的案例。
关键词：隐性问题；显性现象隐性问题；跟踪定位；MVQM系统；KPI指标
1 引言
随着移动用户普及度的逐步提高及用户在网时间的逐渐延长，用户对移动通信网络的品质期望越来越高，网络感知要求也越来越苛刻。随着移动2G网络语音及数据业务负荷的逐渐增加，且长期处于高位运行状态，核心网元设备运行压力越来越大，这给日常的网络优化带来了新的挑战。本文着重介绍核心网元隐性问题的排查思路及探索高效的排查方法，旨在主动深入挖掘核心网络中隐性故障及第一时间解决用户感知不理想的问题，将网络隐患给用户造成的负面感知降至最低。
网络故障属性分为显性和隐性，其中显性表现为网络中的网元设备故障促发告警信息，一般通过告警信息提示的故障都能及时地发现并得以解决。而隐性问题是指网络中不会触发告警信息的网元设备故障，此类问题往往比较隐蔽，需要主动挖掘才能精准定位。为了实现快速发现、定位及解决隐性问题，湖州移动构建了MVQM系统（移动语音质量检测系统），辅以语音侦听、信令跟踪等诸多手段，对全网核心网络的隐性故障进行全面的检测、挖掘，从最大程度上克服传统的网络优化手段存在的诸多不足。
2 移动网络隐性问题挖掘思路
移动核心网络中的隐性问题主要表现为：单通、噪音（杂音）、串话及传输引起的高掉话等。这些问题绝大部分均可以通过MVQM系统进行主动性的发现挖掘，另外用户体验感知反馈以及KPI指标也是重要的信息来源。无论哪种途径获取的网络隐性问题，均需要清晰的网络思路支撑，辅以高效的检测系统及工具才能有效完成故障的定位，具体排查思路如图1所示。
隐性问题定位手段中MVQM系统属于主动挖掘型，考虑到无线网络的复杂性，MVQM系统在设定条件下检测出的隐性问题并不能完全真实反映实际现状，还需现场人员进行配合实测、语音逐级侦听（A口、ATER口及ABIS口等）等辅助手段完成问题的定位。而隐性问题中的用户投诉、KPI等类型则只需要语音侦听、信令跟踪等措施来完成即可。
3 MVQM系统主动挖掘网络隐性问题
MVQM系统，全名为移动网络语音质量检测系统，旨在挖掘移动核心网络中可能存在的隐性问题，主要功能有：1、可以对单个用户的语音通话感知进行MOS打分；2、可以对CELL级的通话总体感知进行MOS打分；3、可以统计通话感知的背景噪音等级；4、可以统计全网短呼业务并进行深入地钻取关联分析。为了探知网络中的隐性问题，利用该系统按照如图2流程进行问题挖掘及定位。
3.1 MVQM系统短呼业务梳理方法
如图3所示，首先在MVQM系统上设置通话时长较短的查询条件，根据以往问题处理的相关经验，为了避免过滤出接通后直接挂机而造成的超短呼叫记录事件，选取2～7秒的通过时长作为短呼业务的查询判决条件。
经过MVQM系统梳理出设定时间段区间的短呼业务记录，如图4所示对每条记录进行钻取关联分析，从而找出CELL集中性或CGR集中性的规律。例如：部分短呼业务主要集中在某个移动扇区上或同基站不同扇区上，则将怀疑的重心转移至单个基站或扇区上，可能存在载波硬件故障、传输频繁翻转等。而CGR属于MSC的管理A口的单元，其与物理A口PCM电路有一一对应关系，如果CGR比较集中，则将怀疑的重心转移至A口电路、与A口电路对应的ATER口电路上等。
3.2 MVQM系统语音感知MOS打分梳理方法
如图5所示，首先在MVQM系统上设置语音感知MOS打分的查询条件，一般情况下MOS值得分要高于2.7，将以此值作为语音质量感知不理想的判决门限。
通过MVQM设置相应条件后，梳理出MOS打分较低（≤2.7）的呼叫，如图6所示。
MVQM过滤出所设定的MOS门限并输出结果后，如图7所示，可以对每条记录进行钻取关联分析，并获取CELL级别以及CGR级别（PCM A口关联网元）是否存在规律或集中性的问题，进而判断是CELL级别的问题还是核心网侧各接口的问题。
4 总结
移动网络中遇到的问题绝大部分都可以通过常规性的优化手段得以很好的解决，但有些隐性问题必须要求优化人员具备较为完备的经验积累以及开创性的思维。本文主要探讨利用MVQM系统等手段主动性、深入性挖掘核心网络隐性问题，过程中利用各接口的语音侦听以及信令跟踪来辅助完成各类隐性问题的精确定位，避免海量拨打测试所耗费的大量精力和财力，尽最大限度提升隐性问题解决的前瞻性、及时性及准确性，有效提升用户使用移动网络的感知度。
[参考文献]
[1]信息产业部.No.7信令网工程设计规范[S].2005.
[2]韩斌杰，等，编著.GSM原理及其网络优化[M].北京：机械工业出版社，2009.endprint
摘 要：随着移动通信网络规模的日趋庞大，核心网元的复杂度也相应增加，移动核心网元存在的各种隐性问题难以避免，需要日常优化发掘处理。另外，有些问题虽然在某些指标上有所体现，但问题的根源隐藏较深，属于显性现象隐性问题，同样需要日常优化维护人员具备问题追踪定位的能力。本文一方面从核心网隐性故障着手，通过MVQM系统主动挖掘网络隐性问题，并加以处理解决，将其对用户感知的影响降至最低；另一方面介绍了一些通过用户投诉或KPI指标等高效的方法和手段来发现解决隐形问题的案例。
关键词：隐性问题；显性现象隐性问题；跟踪定位；MVQM系统；KPI指标
1 引言
随着移动用户普及度的逐步提高及用户在网时间的逐渐延长，用户对移动通信网络的品质期望越来越高，网络感知要求也越来越苛刻。随着移动2G网络语音及数据业务负荷的逐渐增加，且长期处于高位运行状态，核心网元设备运行压力越来越大，这给日常的网络优化带来了新的挑战。本文着重介绍核心网元隐性问题的排查思路及探索高效的排查方法，旨在主动深入挖掘核心网络中隐性故障及第一时间解决用户感知不理想的问题，将网络隐患给用户造成的负面感知降至最低。
网络故障属性分为显性和隐性，其中显性表现为网络中的网元设备故障促发告警信息，一般通过告警信息提示的故障都能及时地发现并得以解决。而隐性问题是指网络中不会触发告警信息的网元设备故障，此类问题往往比较隐蔽，需要主动挖掘才能精准定位。为了实现快速发现、定位及解决隐性问题，湖州移动构建了MVQM系统（移动语音质量检测系统），辅以语音侦听、信令跟踪等诸多手段，对全网核心网络的隐性故障进行全面的检测、挖掘，从最大程度上克服传统的网络优化手段存在的诸多不足。
2 移动网络隐性问题挖掘思路
移动核心网络中的隐性问题主要表现为：单通、噪音（杂音）、串话及传输引起的高掉话等。这些问题绝大部分均可以通过MVQM系统进行主动性的发现挖掘，另外用户体验感知反馈以及KPI指标也是重要的信息来源。无论哪种途径获取的网络隐性问题，均需要清晰的网络思路支撑，辅以高效的检测系统及工具才能有效完成故障的定位，具体排查思路如图1所示。
隐性问题定位手段中MVQM系统属于主动挖掘型，考虑到无线网络的复杂性，MVQM系统在设定条件下检测出的隐性问题并不能完全真实反映实际现状，还需现场人员进行配合实测、语音逐级侦听（A口、ATER口及ABIS口等）等辅助手段完成问题的定位。而隐性问题中的用户投诉、KPI等类型则只需要语音侦听、信令跟踪等措施来完成即可。
3 MVQM系统主动挖掘网络隐性问题
MVQM系统，全名为移动网络语音质量检测系统，旨在挖掘移动核心网络中可能存在的隐性问题，主要功能有：1、可以对单个用户的语音通话感知进行MOS打分；2、可以对CELL级的通话总体感知进行MOS打分；3、可以统计通话感知的背景噪音等级；4、可以统计全网短呼业务并进行深入地钻取关联分析。为了探知网络中的隐性问题，利用该系统按照如图2流程进行问题挖掘及定位。
3.1 MVQM系统短呼业务梳理方法
如图3所示，首先在MVQM系统上设置通话时长较短的查询条件，根据以往问题处理的相关经验，为了避免过滤出接通后直接挂机而造成的超短呼叫记录事件，选取2～7秒的通过时长作为短呼业务的查询判决条件。
经过MVQM系统梳理出设定时间段区间的短呼业务记录，如图4所示对每条记录进行钻取关联分析，从而找出CELL集中性或CGR集中性的规律。例如：部分短呼业务主要集中在某个移动扇区上或同基站不同扇区上，则将怀疑的重心转移至单个基站或扇区上，可能存在载波硬件故障、传输频繁翻转等。而CGR属于MSC的管理A口的单元，其与物理A口PCM电路有一一对应关系，如果CGR比较集中，则将怀疑的重心转移至A口电路、与A口电路对应的ATER口电路上等。
3.2 MVQM系统语音感知MOS打分梳理方法
如图5所示，首先在MVQM系统上设置语音感知MOS打分的查询条件，一般情况下MOS值得分要高于2.7，将以此值作为语音质量感知不理想的判决门限。
通过MVQM设置相应条件后，梳理出MOS打分较低（≤2.7）的呼叫，如图6所示。
MVQM过滤出所设定的MOS门限并输出结果后，如图7所示，可以对每条记录进行钻取关联分析，并获取CELL级别以及CGR级别（PCM A口关联网元）是否存在规律或集中性的问题，进而判断是CELL级别的问题还是核心网侧各接口的问题。
4 总结
移动网络中遇到的问题绝大部分都可以通过常规性的优化手段得以很好的解决，但有些隐性问题必须要求优化人员具备较为完备的经验积累以及开创性的思维。本文主要探讨利用MVQM系统等手段主动性、深入性挖掘核心网络隐性问题，过程中利用各接口的语音侦听以及信令跟踪来辅助完成各类隐性问题的精确定位，避免海量拨打测试所耗费的大量精力和财力，尽最大限度提升隐性问题解决的前瞻性、及时性及准确性，有效提升用户使用移动网络的感知度。
[参考文献]
[1]信息产业部.No.7信令网工程设计规范[S].2005.
[2]韩斌杰，等，编著.GSM原理及其网络优化[M].北京：机械工业出版社，2009.endprint
摘 要：随着移动通信网络规模的日趋庞大，核心网元的复杂度也相应增加，移动核心网元存在的各种隐性问题难以避免，需要日常优化发掘处理。另外，有些问题虽然在某些指标上有所体现，但问题的根源隐藏较深，属于显性现象隐性问题，同样需要日常优化维护人员具备问题追踪定位的能力。本文一方面从核心网隐性故障着手，通过MVQM系统主动挖掘网络隐性问题，并加以处理解决，将其对用户感知的影响降至最低；另一方面介绍了一些通过用户投诉或KPI指标等高效的方法和手段来发现解决隐形问题的案例。
关键词：隐性问题；显性现象隐性问题；跟踪定位；MVQM系统；KPI指标
1 引言
随着移动用户普及度的逐步提高及用户在网时间的逐渐延长，用户对移动通信网络的品质期望越来越高，网络感知要求也越来越苛刻。随着移动2G网络语音及数据业务负荷的逐渐增加，且长期处于高位运行状态，核心网元设备运行压力越来越大，这给日常的网络优化带来了新的挑战。本文着重介绍核心网元隐性问题的排查思路及探索高效的排查方法，旨在主动深入挖掘核心网络中隐性故障及第一时间解决用户感知不理想的问题，将网络隐患给用户造成的负面感知降至最低。
网络故障属性分为显性和隐性，其中显性表现为网络中的网元设备故障促发告警信息，一般通过告警信息提示的故障都能及时地发现并得以解决。而隐性问题是指网络中不会触发告警信息的网元设备故障，此类问题往往比较隐蔽，需要主动挖掘才能精准定位。为了实现快速发现、定位及解决隐性问题，湖州移动构建了MVQM系统（移动语音质量检测系统），辅以语音侦听、信令跟踪等诸多手段，对全网核心网络的隐性故障进行全面的检测、挖掘，从最大程度上克服传统的网络优化手段存在的诸多不足。
2 移动网络隐性问题挖掘思路
移动核心网络中的隐性问题主要表现为：单通、噪音（杂音）、串话及传输引起的高掉话等。这些问题绝大部分均可以通过MVQM系统进行主动性的发现挖掘，另外用户体验感知反馈以及KPI指标也是重要的信息来源。无论哪种途径获取的网络隐性问题，均需要清晰的网络思路支撑，辅以高效的检测系统及工具才能有效完成故障的定位，具体排查思路如图1所示。
隐性问题定位手段中MVQM系统属于主动挖掘型，考虑到无线网络的复杂性，MVQM系统在设定条件下检测出的隐性问题并不能完全真实反映实际现状，还需现场人员进行配合实测、语音逐级侦听（A口、ATER口及ABIS口等）等辅助手段完成问题的定位。而隐性问题中的用户投诉、KPI等类型则只需要语音侦听、信令跟踪等措施来完成即可。
3 MVQM系统主动挖掘网络隐性问题
MVQM系统，全名为移动网络语音质量检测系统，旨在挖掘移动核心网络中可能存在的隐性问题，主要功能有：1、可以对单个用户的语音通话感知进行MOS打分；2、可以对CELL级的通话总体感知进行MOS打分；3、可以统计通话感知的背景噪音等级；4、可以统计全网短呼业务并进行深入地钻取关联分析。为了探知网络中的隐性问题，利用该系统按照如图2流程进行问题挖掘及定位。
3.1 MVQM系统短呼业务梳理方法
如图3所示，首先在MVQM系统上设置通话时长较短的查询条件，根据以往问题处理的相关经验，为了避免过滤出接通后直接挂机而造成的超短呼叫记录事件，选取2～7秒的通过时长作为短呼业务的查询判决条件。
经过MVQM系统梳理出设定时间段区间的短呼业务记录，如图4所示对每条记录进行钻取关联分析，从而找出CELL集中性或CGR集中性的规律。例如：部分短呼业务主要集中在某个移动扇区上或同基站不同扇区上，则将怀疑的重心转移至单个基站或扇区上，可能存在载波硬件故障、传输频繁翻转等。而CGR属于MSC的管理A口的单元，其与物理A口PCM电路有一一对应关系，如果CGR比较集中，则将怀疑的重心转移至A口电路、与A口电路对应的ATER口电路上等。
3.2 MVQM系统语音感知MOS打分梳理方法
如图5所示，首先在MVQM系统上设置语音感知MOS打分的查询条件，一般情况下MOS值得分要高于2.7，将以此值作为语音质量感知不理想的判决门限。
通过MVQM设置相应条件后，梳理出MOS打分较低（≤2.7）的呼叫，如图6所示。
MVQM过滤出所设定的MOS门限并输出结果后，如图7所示，可以对每条记录进行钻取关联分析，并获取CELL级别以及CGR级别（PCM A口关联网元）是否存在规律或集中性的问题，进而判断是CELL级别的问题还是核心网侧各接口的问题。
4 总结
移动网络中遇到的问题绝大部分都可以通过常规性的优化手段得以很好的解决，但有些隐性问题必须要求优化人员具备较为完备的经验积累以及开创性的思维。本文主要探讨利用MVQM系统等手段主动性、深入性挖掘核心网络隐性问题，过程中利用各接口的语音侦听以及信令跟踪来辅助完成各类隐性问题的精确定位，避免海量拨打测试所耗费的大量精力和财力，尽最大限度提升隐性问题解决的前瞻性、及时性及准确性，有效提升用户使用移动网络的感知度。
[参考文献]
[1]信息产业部.No.7信令网工程设计规范[S].2005.
[2]韩斌杰，等，编著.GSM原理及其网络优化[M].北京：机械工业出版社，2009.endprint
