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无线传感器网络中节点定位技术研究

2014-06-11田立伟孙宇

电脑迷 2014年5期
关键词:无线传感网络物联网

田立伟 孙宇

摘 要 节点定位技术是无线传感网络在应用过程中的主要技术指标之一,基于无线传感器网络的节点受基础设施、网络连通性、节点密度、测距误差和通信开销等方面的制约。首先介绍影响的无线传感节点定位的因素,阐述无线传感节点的定位方法,最后指出最新的定位算法及解决方法。

关键词 无线传感网络 节点定位 定位算法 物联网

中图分类号:TN929.5 文献标识码:A

0引言

无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,简称WSN)是伴随无线通信、电子与传感技术发展起来的新兴技术,它是对传统的传感器技术、信息处理技术和网络通信技术的融合,已成为国内外各行业的研究重点,也是跨学科的研究热点。

在 WSN 的实际应用过程中,确定节点的位置十分重要,定位技术是 WSN的主要技术指标之一。在研究节点的定位时,需要考虑的因素较多:比如基础设施、网络的连通性、节点密度、锚节点密度、测距误差、通信开销和计算开销等。因此,从节点定位的方法到算法的研究再到节点定位的实现并不是一件容易的事情,需要不断的尝试和探索。

1影响节点定位的因素

影响节点定位的因素很多,如网络的连通性、节点密度、锚节点密度、测距误差、基础设施、通信开销和计算开销等。

网络的连通性与网络的连通度对于定位算法是一个很重要的影响因素。网络的连通性定义为如果节点之间可以直接互相通信,就称这对节点是连通的。联通度是形成网的连通概率的多少,定位系统达到的覆盖率能有多大。锚节点也称为信标节点、灯塔节点等,可通过某种手段自主获取自身位置的节点,它是无线传感网络节点定位的核心要素,锚节点的密度越大说明已经节点位置的节点就多,为了降低开始部署时的锚节点密度,可以考虑将已定位的未知节点升级为锚节点。预先不知道自身位置的是未知节点或待定位节点,需使用锚节点的位置信息并运用一定的算法得到估计位置的节点。基础设施是协助节点定位且已知自身位置的固定设备,如卫星基站、GPS等。测距技术是任何定位技术的核心。跳数是定位系统出现不稳定的一个很重要的原因。

2节点定位的方法

目前WSN的定位方法较多,根据传感器接收信息的方式和节点处理数据方式采取不同的定位方法。传感器接收和采集信息受距离、角度、时间和周围锚节点信息的影响,这些数据也是定位算法的计算基础。无论采用什么样的数据处理方式,其目的都是将数据转换为坐标,完成定位功能。

目前节点定位的方法主要分为三类:一是根据是否测量距离分为距离相关方法和距离无关方法。两种方法各有优缺点,在实际应用过程中经常混合使用。二是根据网络的拓扑结构和连通性分为单跳方法和多跳方法,单跳方法实现简单,但只使用于测量距离小的场合。多跳方法应用广泛,使用于传感网络结构复杂的情况。三是根据数据的处理方式可分为:集中式方法和分布式方法。集中式处理方法可以使数据在数据中心汇总,集中处理,但通信量较大。但传感器采集的信息是基于周围的节点时,分布式方法在自身的后台执行定位算法,降低了网络通信量,但是分布式算法实现复杂,在很多平台上很难开展。基于众多学者的研究,普遍认为基于距离相关和距离无关的方法更加实用。

3节点定位算法

3.1 基于距离的算法

基于距离相关的算法需要测定锚节点与未知节点之间的距离或是角度信息,再根据三边测量法、三角测量法或最大似然估计法来确定未知节点的位置。根据测量技术可以分为:基于RSSI的算法,该算法对硬件要求相对较低,功耗低,但误差大,不适用;基于 TOA/TDOA和基于AOA的算法对硬件要求较高,功耗大,误差小,适用性强。

基于距离无关的算法不需要确定节点之间的距离长度,对硬件的要求相对就较低,从而更适合用于无线传感器网。常见的有质心、DV-Hop、APIT、Amorphous、凸规划等5种定位算法。但是基于距离无关的算法多处于理论研究阶段,适应范围有一定的局限性,在實际应用过程中主要考虑基于距离相关的算法。

3.2节点定位新算法

(1)基于移动锚节点的定位算法:利用移动锚节点自身的可定位性和可移动性定位无线传感网络中的局部节点,但在设计时需要科学规划移动锚节点的路径和合理的定位机制。

(2)立体三维定位算法:从传统的二位平面结构提升到三维空间,但获取更准确的锚节点需要寻求更精确的广播周期和消息生存周期,缩减定位时间需要改进锚节点的选择和过滤机制等。

(3)智能定位算法:随着低功耗技术、微处理器技术、FPGA技术的发展,智能定位算法将在未来的定位系统中得到广泛的应用。

4小结

无线传感器节点的自身定位具有重要的意义,决定着无线传感器网络的发展。目前,节点定位技术面临着诸多问题,无论是定位方法和定位算法上都有许多需要改进的地方。随着技术的发展协作定位技术、跨层设计、移动跟踪等方法将成为研究热点。

基金项目:广东科技学院课题《无线传感技术在智能物流中的应用研究》,立项编号:GKY-2012KYYB-4

参考文献

[1] 王福豹,史龙,任丰原.无线传感器网络中的自身定位系统和算法[J].软件学报, 2005.16(5): 857-868.

[2] 杜存功,丁恩杰,苗曙光.无线传感器网络改进型节点定位算法的研究[J].传感器与微系统.2010.29(1).

[3] 李哲涛,李仁发,魏叶华.无线传感器网络中时间同步与测距协同算法[J].计算机研究与发展,2010.47(4).

[4] 彭宇,王丹.无线传感器网络定位技术综述[J]. 电子测量与仪器学报,2011.25(5).

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