大数据的信息力量

苗波波

摘 要 当前信息技术迅猛发展的环境下，大数据的应用越来越受到重视，2014年也被称为大数据时代的元年，意味着大数据的时代已经到来。

关键词 大数据 信息 力量

中图分类号：G203 文献标识码：A

1什么是“大数据”

我们先来看一個互联网上流传的故事：2012年年初的一天，一个父亲闯入他家附近的 Target超市向经理兴师问罪，因为超市将婴儿尿片和童车的优惠券寄送给了他17 岁的女儿，经理只能解释这是个误会。但一个月后，这位父亲打来电话道歉，因为他的女儿的确怀孕了。

这其中的玄妙就在于Target运行的大数据平台，能够通过对客户购买行为的分析将各种类型的顾客细分出来。实际上，Target用25种典型商品的消费数据构建了“怀孕预测指数”，这样可以较为精确地辨别出孕妇群体，并且早早地将孕婴童优惠广告寄给她们，毕竟这是含金量非常高的客户群。理所当然，Target的孕婴用品销售出现了爆炸性的增长。

那么什么是大数据？大数据具有四个特性：（1）数据量特别庞大；（2）数据种类特别多；（3）速度很快，像流水一样在运动，如业务交易、微博、短信、微信等每时每刻都在产生数据；（4）价值密度低，即单个数据的价值低。所以，大数据是指海量的、多种类的、需要大规模的处理才能够凝聚足够价值的、处理和检索响应速度快的数据。

大数据是一个数据集合，包括三类数据：（1）结构化数据，如企业用的人事系统、财务系统、ERP系统，这些系统中的数据都是结构化的；（2）半结构化数据，如电子邮件、用windows处理的文字、在网上看到的新闻；（3）非结构化数据，如传感器、移动终端、社交网络产生的数据。

2企业管理中如何应用大数据

大数据在企业中的应用，与企业组织的行为模式是相关的，不同的阶段需要不同的资源支持。对此，有以下五点建议：（1）以客户为中心，推动大数据起步；（2）制订整个企业的大数据蓝图，规划数据如何应用；（3）从现有的数据开始，比如企业内部的业务数据、网站、邮件等，实现近期目标；（4）根据业务优先级逐渐建立企业的分析能力。企业分析能力分为三大类，除了传统的数据库数据挖掘以外，还要培育内容挖掘能力、实时分析能力，并将三者结合起来；（5）基于可衡量的指标，制订投资回报的分析。

简单来说，要想利用大数据来提升管理，首先要建立和积累起企业的大数据平台。而当前大部分企业管理中的数据主要是结构化的数据，即由销售、采购、生产、品管、技术等相关部门日常业务运作中产生的数据，通常可以通过搭建ERP、CRM、QM、MES等信息管理系统作为相关业务部门的工作平台，从而在日常工作的开展中就积累起大量的业务数据，逐步形成企业的大数据，后期可通过商务职能分析等手段快速的提炼出企业经营决策需要的数据信息。

在销售工作上企业可利用大数据实现精准营销。如本文开头的案例， Target创建了一套女性购买行为在怀孕期间产生变化的模型，事实上不仅如此，如果用户从他们的店铺中购买了婴儿用品，在接下来的几年中就会根据婴儿的生长周期情况定期给这些顾客推送相关产品，使这些客户形成长期的忠诚度。诸如此类的应用，在国际零售行业巨头中已屡见不鲜。大数据的力量，不仅让商家提升了自己的业绩，还让客户为之心甘情愿买单。

企业也可以选择向大数据服务公司购买服务来利用大数据。淘宝网通过对海量的交易数据进行提炼，推出了淘宝数据魔方这款数据产品，主要提供行业数据分析，店铺数据分析，其中包含了品牌、店铺、产品的排行榜，购买人群的特征分析（年龄、性别、购买时段、地域等等），帮助经营者实现精准营销。淘宝网所属的阿里巴巴集团也表示，“将阿里集团变成一家真正意义上的数据公司”已经是阿里巴巴集团内部的战略共识，而支付宝、淘宝、阿里金融、B2B的数据都会成为这个巨大的数据分享平台的一部分。如何挖掘、分析和运用这些数据，并和全社会分享，则是这个战略的核心所在。

大数据在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，但随着云计算、物联网、智慧城市、移动互联等新技术与应用的不断涌现，我们已经进入信息爆炸的年代，大数据的应用将越来越受到人们的关注！