佛山市交通CO2排放及低碳出行对策
2014-06-08李红霞徐伟嘉黄建彰刘永红
李红霞,徐伟嘉 ,黄建彰,刘永红
(1.中山大学先进技术研究院,广东 广州 510275;2.中山大学工学院智能交通研究中心,广东 广州510275;3.东莞中山大学研究院,广东 东莞 523808)
伴随着人们对交通出行的需求增长,交通领域CO2排放量显著增长[1]。过去的10年,全球CO2排放总量增加了13%,而源于交通工具一项的碳排放增长率就高达25%。2009年我国政府在哥本哈根世界气候变化大会上承诺,到2020年单位国内生产总值的CO2排放量将比2005年下降40%~45%。交通排放作为温室气体的主要来源之一[2],在城市交通排放中占有很大比例。
现以佛山市2012年数据为基础,采用COPERT模型计算了微型客车、轻型客车、中型客车、重型客车、出租车、公交车及摩托车7种车型的CO2排放因子、排放量及分担率,探讨了不同车型、排气量、载重及排放水平对排放因子的影响,从车型组成、排放分布两方面分析了CO2排放结构,并评估了佛山市的低碳交通出行对策。
1 城市交通CO2排放计算
1.1 方法及数据
利用COPERT模型进行佛山市机动车排放因子计算,综合考虑佛山市机动车组成、机动车运行状况、机动车运行条件、气象条件及油品组分等基本参数,对COPERT模型中的参数进行参数校正,使计算得出的排放因子更能符合佛山市的实际情况。计算出各种机动车型的CO2排放因子后,结合其保有量及行驶里程数据,采用行驶里程法可确定各车型的CO2排放量。
参数校正主要是指COPERT模式中输入参数的校正,使得COPERT模式中的基本信息符合佛山市现状信息。参数校正主要包括机动车组成,机动车运行状况,机动车运行条件,气象信息及油品组分等几方面信息。其中,根据新的车辆分类方法,佛山市居民出行的交通工具主要划分为微型客车、轻型客车、中型客车、重型客车、摩托车、公交车、出租车,与COPERT模型相对应的车型可参考文献[3],此处将公交车和出租车作为两个独立车型进行分析,便于对佛山市交通出行情况进行深入的探讨。根据车辆管理所的统计数据,各车型不同排放标准下的保有量数据统计见表1。模型具体参数如佛山市机动车单次平均行驶里程的计算,通过2012年佛山市交通规划年报上不同车型平均出行时间,结合不同车型比例,进行加权平均获得,经计算其值为14.3 km/次。
表1 2012年佛山市不同载客类机动车保有量统计①辆
2012年佛山市5个行政区的机动车平均行驶速度为34.4 km/h ~42.4 km/h,取 40 km/h 作为佛山市机动车平均行驶速度。采用2012年佛山市辖区内气象站的温度监测数据代入模型进行计算,包括月最高,月最低气温等信息。燃油参数的选择参照我国燃油元素含量国家标准、广东省地方燃料标准确定。其他参数如道路纵坡比及负载采用模型默认值,即负载取值50%,道路坡度为0。此外,各种出行方式的累计行驶里程由2 000份调查问卷获取,统计获取的年均行驶里程见表2。
表2 2012年佛山市各载客类机动车的年均行驶里程 km
1.2 计算方法
采用COPERT模型计算各种出行方式在不同排放水平、燃料类型下的CO2排放因子,以保有量作为权重参数,对排放因子进行归一化处理。
式中:j、i及k——机动车类型、子车型及排放标准;
e——综合排放因子,g/km;
P——车型保有量,辆;
n——子车型数目;
m——排放标准数目。
CO2排放量(行驶里程法):
式中:Eexh——CO2年排放量,t/a;
L——年均行驶里程,km。
CO2排放分担率:
分担率θ即为单个指标下(车型、国标等)的排放量与CO2总排放量的比值,表征了不同出行方式对CO2排放的贡献率。
2. 结果及分析
2.1 CO2排放因子分析
2.1.1 排放水平、燃油类型的影响
7种车型的CO2排放因子见表3。
表3 各载客车在不同燃油及排放水平下的CO2排放因子 g/km
由表3可见,对于同一车型,不同排放水平的CO2排放因子差异不明显。除重型客车与公交车,燃油对CO2排放因子的影响亦不明显。根据文献[4],经济型轿车每公里CO2排放量约为134 g,中档和高档车分别为148 g和161 g,高档豪华车则为198 g,并预测目前小排量轿车的CO2排放量可控制在107 g~120 g。利用COPERT计算获得的佛山市各种轿车CO2排放因子略高于上述数值。
2.1.2 排气量/载重的影响
不同排气量/载重下各类车型的CO2排放因子见表4。由表4可见,排气量与载重对CO2排放具有较大的影响。对于微型客车、轻型客车、公交车等不同载客车,随着排气量/载重的增加,CO2综合排放因子均有所增加。2.1.3 行驶速度的影响
表4 各载客车在不同排气量/载重下的CO2排放因子g/km
7类载客车型不同行驶速度下CO2排放因子的变化见图1。
图1 各类机动车行驶速度与CO2排放因子之间的关系
(1)微型客车、轻型客车、重型客车及公交车的CO2排放因子均在75 km/h车速下具有相对较低的排放因子;(2)摩托车车速为45 km/h时具有最低CO2排放因子70.00 g/km;(4)出租车车速为65 km/h时具有最低CO2排放因子142.82 g/km;(3)当佛山市机动车平均行驶速度等于55 km/h时,CO2综合排放因子最小,为125.73 g/km。据交通年度报告统计显示[5],佛山市机动车近几年的平均行驶速度约为35 km/h~40 km/h。
2.2 CO2排放结构分析
2.2.1 基于车型组成的排放结构
2012年佛山市载客类机动车CO2排放结构见图2。7种出行方式对应总排放量约为 604.44 万 t。
图2 2012年佛山市载客类机动车CO2排放结构
由图2可见,佛山市保有量最大的2种出行交通工具分别为轻型客车和摩托车,对应的CO2排放量分别为387.53万t/a及57.92万t/a。摩托车的保有量虽高达载客类机动车总量的一半以上,但其排放因子及年均行驶里程均低于轻型客车,使得摩托车的总体分担率远低于其保有量所占比例。
2.2.2 基于排放水平的排放结构
各车型不同排放水平下的CO2排放量见表5。此处仅考虑以汽油和柴油为燃料的载客车。总体而言,佛山市全部载客车中黄标车保有量仍较为庞大,黄标车对CO2排放的贡献率总体较高,除出租车以外的其他车型均具有更高的“换车”空间。
表5 2012年佛山市各载客车不同排放水平下的CO2排放分担率 %
3 交通出行CO2减排潜势讨论
3.1 限摩政策
图3(a)(b)给出了2010年及2012年载客类机动车的车型组成结构情况。
图3 载客车车型组成结构变化
自2010年8月以来佛山市开始实施限摩措施,即区域内停止摩托车注册登记,区域外的摩托车禁止在限摩区域内通行,高峰时段设定禁行路段并鼓励摩托车提前报废。2012年佛山市载客车总量约为188.61万辆,较2010年增长3.9%,其中变化最大的两大类车型即为摩托车及轻型客车。对比图3(a)(b),2012年摩托车保有量较2010年减少约 11.67万辆,轻型客车保有量增加18.35万辆。经计算,2010年佛山市摩托车与轻型客车 CO2排放因子分别为 72.1 g/km及201.1 g/km,较2012年该值略高。假定年均行驶里程相同的前提下,结合2010年车管所摩托车及轻型客车保有量数据可知,2012年摩托车的CO2排放量较2010年削减8.09万t,轻型客车CO2排放量增加80.9 万 t。
3.2 其他低碳出行对策
从各车型排放因子的角度出发,以摩托车(保有量最大)为基准,假设摩托车载客人数为1人,则其他6类车型即微客、轻客、中客、重客、出租车及公交车的全程载客人数分别保证不低于2人、3人、3人、11人、2人及10人时则具有与摩托车相当的低碳出行水平。就佛山市而言,2012年公交车数量较2010年有所增长,鼓励公交车的使用,保证公交车的全程载客数,对于低碳出行具有重要积极意义。
轻型客车具有较高的CO2排放分担率,2012年佛山市的轻型客车排气量 <1.4 L、1.4 L ~2.0 L及>2.0 L的保有量分别为170 163辆、480 839辆及201 000辆,各自所占比例为20.0%、56.4%及23.6%。在佛山市已经实施限摩政策的同时,轻型客车的保有量亦以较快的速度增长,结合排气量与CO2排放因子变化规律可知,控制轻型客车保有量的同时,鼓励小排量轿车使用,并大力推行公交出行具有积极意义。
此外,机动车行驶条件,如怠速、加速、恒速、减速等运行状况亦大大影响机动车行驶效率及CO2排放量,机动车频繁启动/停止引发的低怠速情形可使能耗增加约10%[6-7]。车速由40 km/h恒速提高至110 km/h时,每辆车 CO2排放因子由155 g/km增至191 g/km[8]。结合前述排放因子与行驶速度间的关系可知,提高驾驶水平、合理布局公路红绿灯,采用智能交通管理系统等措施提高汽车运行效率,对降低CO2排放具有积极意义。
4 结论
(1)对于同一车型,排放水平对CO2排放因子的影响不明显;除重型客车与公交车,燃油类型对CO2排放因子的影响亦不明显;各车型的CO2排放因子随着排气量/载重的增加而增加;当佛山市机动车平均行驶速度提高至55 km/h时,CO2综合排放因子可达最小值125.73 g/km;
(2)7种车型中,轻型客车及摩托车CO2排放量最大,分别为 1469 493 t/a及 394 174.3 t/a,分担率分别为52.1%及14.0%;不同排放水平的载客车CO2排放分担率从大到小排序依次为:国I>国0>国Ⅱ>国Ⅲ>国Ⅳ,分担率分别为34.7%、22.0%、21.2%、17.5%及 4.6%;
(3)从CO2减排角度出发,控制轻型客车保有量的同时鼓励小排量轿车使用,大力推行公交出行,并提高驾驶水平、合理布局公路红绿灯,采用智能交通管理系统等措施提高汽车运行效率,对降低CO2排放具有积极意义。
[1]SCHIPPER L.Fuel economy,vehicle use and other factors affecting CO2emissions from transport[J].Energy Policy,2009,37(10):3711-3713.
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[4]刘志君.汽车节能减排可实行方法分析[J].中国新技术新产品,2009(12):112.
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[6]FONSECA N,CASANOVA J,VALDES M.Influence of the stop/start system on CO2emissions of a diesel vehicle in urban traffic[J].Transport Res D - Tr E.2011,16(2):194 -200.
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[8]刘卫东,陆大道,张雷,等.我国低碳经济发展框架与科学基础[M].北京:商务印书馆,2010.