大数据时代给高校课堂教学带来的影响

摘要：近年来，随着互联网应用不断深化，以灵活感知为特征的物联网/传感网技术、以3G为代表的移动通信技术、以泛在为特征的云计算技术等产生了海量的信息数据，我们也进入了大数据时代。大数据时代为本科教育和学习提供了丰富的信息资源，但也给高校的课堂教学、教育模式带来挑战。本文首先具体说明大数据时代的特点及价值，进而以艺术设计基础课为视角分析大数据时代对高校课堂教学的影响。

关键词：大数据时代；课堂教学；艺术设计基础教学大数据时代的来临将会对整个社会产生革命性影响，在大数据时代背景下，数据无所不在，许多过去难以量化的信息都将转化为数据进行存储和处理，通过大数据时代的数据储备和技术理念，以前所未有的方式洞见事物的发展趋势，进而影响人们的价值体系“知识体系和生活方式，在大数据时代开启伊始的今天，能否激发和利用隐藏于数据内部尚未被发掘的价值，实现在教育、经济、交通、医疗等领域的革新，取决于人们对于大数据及其潜在价值功能的认识和态度！”也就是说，形成与之相适应的思维方式是驾驭大数据和实现其价值的关键。作为社会子系统的教育也将被深度波及，有专家认为大数据技术将渗透到教育的核心环节，重新构建教育的评价方式，革新教育者的教学思维将影响学校的课堂教学。

1大数据时代的到来

大数据概念源于最早经历信息爆炸的学科，用于描述目标数据量的规模远远超出了一般电脑处理能力的情形，在众多领域都面对着爆发式数据增长的今天，数据处理技术和工具随之蓬勃发展，大数据则不仅用于描述需要进行批量处理或分析的大量数据集，同时还涵盖了处理数据的速度。据统计，2010年以互联网为基础所产生的数据比之前所有年份的总和还要多；而且不仅是数据量的激增，数据结构亦在演变。2012年半结构和非结构化的数据，诸如文档、表格、网页、音频、图像和视频等将占全球网络数据量的85%左右；而且，整个网络体系架构将面临革命性改变。由此，所谓大数据时代已经来临。

2大数据时代的特征及价值

对于大数据时代，目前认为有四大特征：（1）量大。数据量级已从TB（1012字节）发展至PB乃至ZB，可称海量、巨量乃至超量。（2）多样化。数据类型繁多，愈来愈多为网页、图片、视频、图像与位置信息等半结构化和非结构化数据信息。（3）快速化。数据流往往为高速实时数据流，而且往往需要快速、持续的实时处理。处理工具亦在快速演进，软件工程及人工智能等均可能介入。（4）价值高和密度低。以视频安全监控为例，连续不断的监控流中，有重大价值者可能仅为一两秒的数据流；360°全方位视频监控的“死角”处，可能会挖掘出最有价值的图像信息。

大数据的价值：（1）预测价值。预测是大数据的核心价值，是将数学算法运用到海量的数据上，从而达到对事物发生的可能性进行预估的目的！预测系统之所以受到重视，关键在于它们是建立在海量数据基础之上的，接收和处理的数据量越庞大，系统纠错和自我改善的功能则越发达。日食、洪灾、旱灾等许多过去被认为无法解释的现象，现在都能够被人类理解、描绘、量化和预测。全球天气预报系统在过去五年里对未来1天的天气预测的准确度已经达到了95%，而这一系统采用的预测方法和20世纪初几乎一致！问题不在于方法，而在于科学技术支持下人们所能掌控的数据！当今气象系统依靠的是精密的雷达和卫星地图，地面和高空的温度也会在世界各地的气象站即时更新，不需要到处收集参差不齐的大气情况数据！在大数据时代日趋精密的数字技术条件下，人们的活动、决定、社会关系都能够被记录，对这些电子踪迹的分析为洞悉人类的行为开拓了思路，人类的行为不再被视为互不相关“随意偶然的独立事件，而是相互依存”相互串联的网络集合中的一部分。（2）科研价值。在信息获取和信息流通受限的时代，研究人员需要处理数据以解释未知世界的规律，却缺乏用于收集和分析数据的技术工具，当时是使用随机采样的研究方法，目的是用最少的数据获得最多的信息，其本身存在许多固有的缺陷！在云计算等互联网技术高速发展的今天，感应器“手机导航”网站点击产生的大量数据可以被轻易获取，而且计算机也具有高速甚至实时处理这些数据的能力，那些属于工业时代的一系列问题已不再难以解决！大数据时代的技术甚至可能实现所有特定目标数据的收集和处理。与局限在小范围的数据相比，将大数据应用于研究不仅意味着更高的准确性，也有助于揭示以前无法发现的细节。不论是社会学、心理学、经济学还是教育学，过去都曾非常依赖通过问卷调查法进行样本分析，甚至在无法获得实证数据时纯粹依赖假设、经验去尝试解释未知领域的规律！大数据时代的来临，使得社会科学研究者能够在更多的领域和更深的层次中获得和使用全面而完整的数据，从而改变由演绎到归纳这一思维路径。

3大数据时代大数据时代对艺术设计基础教学的影响

艺术设计基础教学历来被认为是一个设计师专业成长的最重要的阶段，它不但是专业设计学习的最重要备，也是独立的艺术思想萌生的必须经历。大数据时代的典型思维是基于数据分析的决策，计算机将可以通过以往教师记录在其中的教学问题以及对问题的解决方案进行分析，而当这种记录与分析达到一定数量时，通过对相关数据的分析将会为有需要的教师推荐在遇到类似的教学问题时可以采取的解决方案是什么，实现数据分析基础上的教学问题解决。

教学问题解决不再依赖于停留在每位教师头脑中的模糊的经验，而是基于对海量的教学问题的描述以及教学问题解决方案的分析。可以预见，在大数据时代教师专业发展也将迎来全新的转变，这种转变无疑将助力于课堂教学的变革。在大数据时代，教师完全有可能实现对每个学生的学习数据进行分析，进而实现真正的因材施教。

翻转课堂、MOOC和微课程就是大数据变革教育的第一波浪潮。面向多样性的学生群体、强调互动和个性化学习的MOOC教育平台已成为大数据时代大规模学习研究的理想实验室。借助该教学在艺术设计基础课程的运用及反馈，我们收集海量的学习数据，总结群体学习的模式及其规律，评价和改进課程的设计。根据教学研究的成果，我们可以基于“翻转课堂”混合教学模式有针对性地改进课堂教学质量，提高设计基础课专业实践效率，提升学生创新能力创新思维，从而达到教学改革的目标。参考文献：

[1] 金陵.课堂是这样“翻转”起来的[J].中国信息技术教育，2013（78）：29.

[2] 维克托·迈尔舍恩伯格（Viktor MayerSchnberger）（英），肯尼思·库克耶（Kenneth Cukier）.大数据时代（Big Data）[M].杭州：浙江人民出版社，2013.

[3] 徐子沛.大数据变革[M].南宁：广西师范大学出版社，2012.

[4] 于平.大数据时代的艺术学对策研究[J].艺术百家，2013（5）.

[5] 梁文鑫.大数据时代的艺术学对策研究[J].北京教育学院学报（自然科学版）2013（3）.作者简介：王卓（1982—），女，硕士，黑龙江工程学院讲师。