中药方剂核心药物及其配伍规律分析

蔡春艳

(河南中医学院第一附属医院，河南 郑州 450000)



中药方剂核心药物及其配伍规律分析

蔡春艳

(河南中医学院第一附属医院，河南 郑州 450000)

目的：观察分析中药方剂核心药物及配伍规律。方法：根据词频(tf)、逆文档词频(idf)的意义，可制定衡量某种草药及中药方剂效用度ED,利用ED(h,x)代表中药h对某种疾病x的治疗有效程度。对患有疾病X的100例患者进行方剂核心药物试验，利用效用度研究方法挖掘核心药物、药物配伍规律。结果：将肺痿方剂作为研究样本，挖掘42种核心药物、30种药物配伍，综合分析表明42种核心药物治疗肺痿疗效确切，其中26种方剂满足药物配伍关系，治疗肺痿效果明显。结论：临床上治疗疾病X的中药方剂以核心药物使用次数较多，而其它中药方剂使用次数较少，ED值较高。提示ED可衡量中药治疗有效程度，挖掘方剂的核心药物、药物配伍规律对中药方剂研究具有至关重要的意义。

中药方剂；核心药物；配伍规律

中药方剂为中医学的重要组成部分，蕴含了大量古代中医的智慧结晶。挖掘中药方剂的核心药物、药物配伍规律[1]，有利于了解中药精髓，并进一步发现中药的药理作用。效用度挖掘方法，主要以药物效用度核心药物挖掘算法、带药对效用度的点式互信息(简称PMIED)的药物组网算法及重叠社团的高效药物配伍规律为基础。利用效用度研究方法挖掘核心药物、药物配伍规律，可将药物配伍规律的研究范围明显缩减至所挖掘的核心药物，减少药物配伍规律挖掘所需计算量。现将治疗肺痿212首中药方剂作为研究对象，挖掘可得肺痿中药方剂的42种核心药物、30种药物配伍方剂，具体内容如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

选取肺痿患者100例进行重要方剂核心药物试验，其中男79例，女21例，年龄范围23～59岁，平均年龄为(39.4±5.6)岁。

1.2 方法

1.2.1 实验原理 核心药物是特定疾病(X)临床治疗过程发挥关键作用的中药，通常临床上治疗疾病X的中药方剂以核心药物使用次数较多，但其它方剂使用次数较少。因此，可根据词频(tf)、逆文档词频(idf)的意义，制定衡量某种草药及中药方剂效用度ED。利用ED(h、x)可表示中药h对疾病x的治疗有效程度，公式[2]如下：

ED(x，h)=∑f[i]∈f_set[x]bool(h∈f[i])×

其中，h代表中药，x代表疾病，f[i]代表中药方剂i；A={f[1]、f[2]、...、f[n]}代表全部中药方剂的集合；A代表集合A内的元素个数，f_set[x]={f[i]∈A∧f[i]x}代表治疗疾病x的中药方剂集合。

bool(h∈f)[3]公式如下：

其中，∑f[i]∈f_set[x]bool(h∈f[i])代表临床治疗疾病x且含药物h的中药方剂。

1.2.2 计算方法 核心药物的提取原理为指定疾病x的前提下，挖掘效用度ED值较高的药物。计算方法说明了ED值的算法，以效用度ED值超过全部药物效用度平均值的药物作为核心药物。

核心药物挖掘的计算方法：

输入：疾病x；

输出：临床治疗疾病x的核心药物几何core_herbs[x]。

首先，挖掘疾病x的核心药物的中药方剂集合f_set[x]；

其次，挖掘f_set[x]内使用的全部药物，再投入集合h_set[x]；

计算h_set[x]内各种中药的效用度ED，把结果置入ed_set[x]内；

计算ed_set[x]内全部元素的平均值AVG-ED；

挖掘h_set[x]内效用度超过AVG_ED的中药，并置入疾病x的核心药物集合core_hers[x]中。

2 结果

中药方剂的互相配伍关系密切，且中药配伍存在较高的重叠性，因此通过重叠社团挖掘算法可寻找核心药物配伍规律。在研究中药配伍过程中，要求相同中药社团药物应用于同一个中药方剂节点，中药社团定义成在PMIED基础上，建立的药物网络即为一个完全子图。

PMIED可体现中药之间的关联情况，PMIED值越大，表述中药关联度越大。根据节点社团PMIED增量可用来评判节点与已有社团之间的关系，定义公式如下：

PMIED_INCRE(node)=Total_PMIED(sn+node)-Total_PMIED(sn)

其中，node代表节点名称，Total_PMIED(sn)代表已有社团sn内全部PMIED值的总和。Total_PMIED(sn+node)代表加入点node产生新社团内全部PMIED的总和。

按PMIED_INCRE(node)代表意义，制定一种基于PMIED_INCRE的社团发掘计算方法。

首先，输入：中药h，核心药物网络G。

输出：药物h产生的社团sn。

//当前社团sn节点集合node_set，当前社团sn邻接点集合neighbor_set。

步骤1，将h放入node_set，h的邻接点再置入neighbor_set；

步骤2，从neighbor_set中选择可以与node_set中节点形成完全图的节点置入candidate_set；

步骤3，若candidate_set为空，把node_set内节点产生的图作为社团sn返回，否则，执行下面操作；

步骤4，对candidate_set中全部节点n，算出PMIED_INCRE(n)；

步骤5，选择PMIED_INCRE最大值对应的节点，加入node_set中，然后更新neighbor_set；

步骤6，跳至步骤2。

将疾病x中药方剂作为研究样本，挖掘可得42种核心药物、30种药物配伍，其中42种疾病x核心药物的临床疗效确切，有26种方剂满足药物配伍关系，证明研究方法有效，可挖掘核心药物和药物配伍规律。

3 讨论

根据效用度分析计算方法，可挖掘核心药物及药物配伍规律。与传统方法比较，本研究可挖掘使用频次较低、具有显著疗效的更多中药及药物组合。此外，根据核心药物分析药物配伍规律，从某种程度可减少药物配伍规律挖掘需要的计算量[4]。同时，实验研究中并未考虑中药的剂量问题，且未对中药方剂实施合理分类，因此应进一步研究药物剂量因素的影响，并对中药方剂予以合理分类，以保证实验结果更加可信、可靠、合理。

[1] 谭勇,郭洪涛,郑光,等.利用文本挖掘技术探索中医药治疗疾病的用药规律[J].世界科学技术—中医药现代化,2010,12(5):823-827.

[2] 唐仕欢,陈建新,杨洪军,等.基于复杂系统熵聚类方法的中药新药处方发现研究思路六[J].世界科学技术—中医药现代化,2011,11(2):275-276.

[3] 吴嘉瑞,张冰,杨冰,等.基于关联规则和复杂系统熵聚类的颜正华诊疗失眠用药规律研究[J].中国实验方剂学杂志,2012,18(24):417-418.

[4] 董辉.基于改进FP-Growth算法的中药方剂配伍规律挖掘研究[J].石家庄学院学报,2011,15(6):63-67.

(责任编辑：李岚春)

2014-03-04

蔡春艳(1981-)，女，河南中医学院第一附属医院中药师，研究方向为中药学。

R319

A

1673-2197(2014)20-0131-02