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基于DEA模型的我国各地区国有工业企业的效率评价

2014-04-08文雪吴敏

2014年4期
关键词:收益规模工业

文雪 吴敏

作者简介:文雪(1990-),女,汉族,重庆人,现就读于重庆工商大学经济学院产业经济学硕士研究生,从事产业经济方面研究。

吴敏(1989-),女,汉族,安徽蚌埠人,现就读于重庆工商大学经济学院产业经济学硕士研究生,从事产业经济方面研究。

摘要:本文运用数据包络分析方法对全国31个省市国有工业企业(含国有控股企业,下文均称国有工业企业)在2007年、2009年、2011年的经济效率进行评价,有5个地区的综合技术效率在三个不同的时间点上保持有效,就总体而言,各地区规模收益都是超过0.9,但纯技术效率大部分都是小于0.9,说明国有工业企业普遍存在规模大,超过该地区技术承载力,造成生产要素浪费问题。

关键词:国有工业企业数据包络分析效率评价

1、引言

中国属于发展中国家,工业总产值占据经济总产值的70%左右,工业经济发展水平影响整个国民经济的快速发展。提高工业经济运行效率,既是“十二五”规划中急需解决的问题之一,也是工业大国迈向工业强国的关键所在。针对国有工业企业效率评价这一问题,国内很多学者做了相关研究,比如袁辉,戴大双等(2008)同样运用数据包络分析方法的模型,对37家国有企业的运行效率进行分析,有 18家企业的DEA效率都小于100%,企业的各项指标存在不同程度的浪费情况,规模收益呈递增状态。为了更进一步了解效率低的原因,利用Eviews进行检验,最终得出全年平均从业人员人数的系数为负,说明其对企业效率的影响为负,意味着更精简的企业职工模型可以导致更高的企业效率。吴中伦(2011)采用因子分析法对中国31个省市的国有、私营、外商投资工业企业经济发展情况予以统计排序,并进行了区域内部和区域之间的比较研究。

2、实证分析

本文根据《中国统计年鉴》中的相关数据选取工业总产值(X1)、利润总额(X2)作为产出指标、资产总计(X3)、全年人员年平均人数(X4)作为投入指标,利用DEAP软件对国有工业企业的生产效率情况进行横向及纵向的比较。分析结果如下所示:

2.1、综合技术效率分析

从各地区国有企业综合技术效率分析结果中可以看出,河北、山西、辽宁、江苏、江西、山东、河南、重庆、四川、云南、甘肃、青海、宁夏等13个省市的综合技术效率在三个时间点上均呈现不同程度的递减,在这几年中河南、甘肃、青海波动较大,远超出其他几个省市。其余多保持不变或递增的技术效率,其中吉林、黑龙江、上海、浙江、新疆在这三年中均保持技术效率有效,占总体的16.13%。纵观这三年,全国各地区国有企业生产效率增长缓慢,特别是西藏,三年的综合效率分别为0.149、0.149、0.189均是全年最低点。在多数地区缓慢提高的同时,有个别地区呈现较大幅度的下降,导致极差扩大,最后造成整体增幅不大。

从2007的分析结果中,我国各地区国有企业的綜合效率平均值为0.785,有6个地区达到技术效率有效,北京等15个地区的综合效率低于平均值,占总体的48.4%。2009年与2011年综合效率平均值与2007年基本持平,分别是0.758、0.759。2009年仍有6个地区到达技术效率有效,其中河北等16个地区的综合效率低于平均值,占总体的一半以上,而有6个地区的综合效率为达到0.6。2011年7个地区到达技术效率有效,除吉林等5个地区分别在2007年、2009年、2011年达到有效之外,天津、海南从2009年的效率无效到2011年的效率有效。

2.2、纯技术效率分析

从结果可知,2007年、2009年、2011年各地区国有工业企业的纯技术效率分别有8个、9个以及11个达到有效,总体呈现递增趋势,且波动较小。这一结果充分说明对于国有工业企业的技术投入逐渐增多,使得生产要素的利用率趋于合理化,同时说明国家逐渐加大工业企业技术方面的投入,更加重视创新性技术的引进,市场有望从以前的劳动密集型转向资本密集型、劳动密集型共同发展的态势。

2.3、规模效率分析

从结果中知,从总体看,2007年、2009年、2011年各地区国有工业企业的规模收益分别有8个、6个、7个是不变的,有17个、16个、12个规模收益递增的,有6个、9个、12个规模收益递减的,从以上结论说明随着投入要素不断增加,但技术存量不足,这就说明投入要素存在轻微浪费,且浪费量逐年增加。目前我国各地区国有工业企业规模收益递减的地区逐年增加,企业没意识到资源的大量浪费,盲目投入,但产量仍达不到有效值。2007年,规模收益的均值为0.95,有海南、西藏、青海、宁夏等4个地区未达均值,2009年,规模收益的均值为0.94,仍是海南、西藏、青海、宁夏等4个地区未达均值,而2011年,规模收益的均值为0.935,宁夏、陕西、西藏、等地区规模收益未达0.9,这说明我国中东部地区发展环境好,政策优惠、吸引大量国有资本的投入,但国有工业企业规模大,加之数量多,造成整个地区规模大,由于技术、环境承载力有限,造成要素浪费。较之西部地区,地处山陵地,交通不便、技术匮乏,达不到有效规模,也造成国有资产规模收益严重不足。

2.4、为出台更为有效的政策,本文依据规模收益强度的分类,对各地区私营工业企业生产效率状况进行划分,所得结果如表如下。

从表1可知,在三个不同时间点上,我国国有工业企业达最优规模的地区数分别是6个、6个、7个,呈现递增趋势,而技术无效率区从2007年的16地升至2009年的20地又降至2011年的19地,呈现抛物线态势,主要原因是2007年短期易改善地区均比2009年、2011年数量多,而2011年技术无效地区出现减少,也许是国企管理者意识到该企业为有效利用好资源和技术,正在进行改进,由于短期易改进地区少,大部分地区仍需大规模改进。我国国有工业企业技术无效区占总体一半以上,造成该结果的原因是这些地区未冲过利用现有的资源和技术,造成资源和工业技术的浪费,导致国有工业企业的生产率低下。

三、结论及政策建议

随着社会的不断发展,国有经济的改制成为下一个经济发展的战略目标,本文利用DEA模型对全国31个省市2007年、2009年、2011年国有工业企业进行评价,得出如下结论及建议:

1、从分析结果来看,全国国有工业企业就整体而言是稳步发展,大部分地区呈现规模收益递增或不变,说明国有工业企业经济运行没有达到规模有效,国有企业经济增长还具备后续发展潜力和增长空间,但部分中部地区规模过大,超出该地区技术承载力,造成生产要素的大量浪费。

2、就国有工业企业的纯技术效率而言,很大部分地区普遍偏低。科技创新带来基础学科的发展,相应的学科成果应用到实践领域,带来技术方面的进步,为此,我们需要完善科技创新方面的法规体系,突出企业在科技创新中的主体地位,培育和发展高新技术产业。

3、国有工业企业出现的诸多问题多是由企业制度带来的,企业存在年龄结构老龄化,学历结构偏低,因此,企业管理者需掷重金留住高科技人来,对企业的人员结构进行战略性调整,从而增强市场开发力和新产品创新力。(作者单位:重庆工商大学经济学院)

参考文献

[1]袁辉,戴大双,姜照华.基于DEA方法的国有企业效率评价与改进分析[J].大连理工大学学报(社会科学版),2008(4)

[2]吴中伦.因子分析法在不同所有制工业企业经济发展评价中的应用[J].工业技术经济,2011(7)

[3]陶虎,田金方,郝书辰.基于DEA方法的国有企业运行效率时序分析[J].理论学刊,2012

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