基于通径分析的河南省物流业发展影响因素研究

田振中

(郑州升达经贸管理学院营销系 河南郑州451191)

0 引言

近年来，伴随着区域经济的快速发展和行业发展环境的不断改善，河南省物流业取得了长足进步，呈现出良好发展态势［1］．据统计，2011年，河南省实现物流业增加值774．32亿元，占全省生产总值和服务业增加值的比重分别为2．9%与9．7%;全省实现社会物流总额63 050．45亿元，约占全国总量的4．0%．但同时河南省物流业发展也面临着一些问题，如物流成本仍然较高，产业层次相对较低，企业规模小、服务单一．当前，河南省处于经济发展方式转变和产业升级的关键时期，研究物流业发展的影响因素对于加速推进物流业发展，加快经济发展方式转变具有重要的现实意义．

近年来，研究有关区域物流发展影响因素的文献颇多，文献［2］运用灰色关联分析法探讨了衢州市物流发展的影响因素，发现直接产生大量物流需求的因素对衢州市物流业发展的影响相对较大;文献［3］利用灰色关联模型对影响浙江省现代物流业发展的因素进行定量研究，结果表明第二产业产值影响最大，交通运输、仓储和邮政业固定资产投资影响最小;文献［4］借助主成分回归模型对新疆物流业发展影响因素实证分析，指出需求因素是新疆物流业发展的最主要影响因素．总结起来看，现有文献主要是对物流业发展与影响因素间相关性的研究，而对于因素之间的相互关系对物流业发展的作用缺乏研究．基于此，本文根据2001～2011年河南省的相关统计数据，运用通径分析方法，深入探讨各影响因素对河南省物流业发展影响的程度及方向，为今后相关部门制定产业发展政策与规划提供科学的依据．

1 研究方法

通径分析方法是由赖特(Sewall Wright)于1921年提出的分析变量间因果关系的一种多元统计分析方法，是多元线性回归分析的拓展．在现实的社会经济系统中，任一事物的发展变化往往受到多种因素的影响，同时也可能通过其他因素间接影响其发展，而目前简单的回归分析和相关分析不能全面考察变量间的相互关系，使结果带有一定的片面性．但是通径分析法主要是利用通径图(用来表示各变量间的通径与相关关系的图)，如图1所示，将自变量xi(i=1，2，…，m)与因变量y的简单相关系数riy，剖分为xi对y的直接效应(即直接通径系数)和xi通过其他自变量对y的间接效应，从而能直接比较各原因因素的相对重要性［5］．这比简单的回归分析和相关分析更为全面、精确，使多变量资料统计分析更符合实际情况．

设因变量y受多个因素x1，x2，…，xm影响，且每个因素与y的关系是线性的，则可建立多元回归方程

根据通径分析原理，利用相关系数求解通径系数的正规方程组为［5－6］

1 因变量y与自变量xi的通径图Fig．1 The graph of path analysis

其中，rij表示xi与xj的简单相关系数;riy表示xi与y的简单相关系数;Piy为直接通径系数，反映了自变量xi对因变量y的直接影响效应;riyPjy为间接通径系数，反映了自变量xi通过自变量xj对因变量y的间接影响效应．式(2)中任一变量xi(i=1，2，…，m)与y的相关系数riy等于直接通径系数Piy和通过与其相关的各因素对y的所有间接通径系数之和．其经济学含义是自变量xi对因变量y的作用可以剖分为xi对y的直接作用和通过其他m－1个自变量对y的间接作用．

通径分析可以清楚反映自变量对因变量的直接和间接作用，但是难以确定自变量xi通过x1，x2，…，xm的相关通路对y的综合决定作用．这里用决策系数表示各自变量对因变量的综合决定作用，其不仅包括某一自变量对因变量直接决定作用，也包括该自变量通过其他自变量对因变量的间接决定作用［6］，计算公式为

式中，R2(i)为自变量xi对因变量y的决策系数，显然R2(i)可以是正数，也可以是负数，若R2(i)＞0，说明 xi对 y起增强作用;若R2(i)＜0，说明xi对y起限制性作用．

由于影响任一事物发展变化的因素很多，所以，m个自变量不可能完全拟合因变量y，总是存在拟合残差．假设给定一个剩余因子变量ε，表示m个自变量之外的所有其他影响y的因素．那么，为了判断分析结果的优劣，就需要进一步计算ε对因变量y的剩余通径系数［7］，计算公式为

式中，Pεy为剩余通径系数，反映了剩余因子对因变量y的影响效应．如果P2εy很小，说明通径分析已经找出了主要影响因素;否则，说明还有一些主要影响因素没有被考虑进来，需进一步寻找这些因素进行分析．

2 实证分析

2．1 指标选取与数据来源

物流业是一个跨行业、跨部门的新兴复合型产业，影响其发展的因素非常多．本文在借鉴已有文献研究成果的基础上，根据河南省区域物流发展的特征和指标数据的可获得性，选取交通运输、仓储及邮政业增加值y(亿元)作为河南物流业发展水平的衡量指标;从物流需求和物流供给因素两个方面来分析河南省物流业发展的影响因素，其中物流需求因素是物流业发展的内在动力，结合对物流需求的影响和已有文献成果，选取工业总产值x1(亿元)、农业总产值x2(亿元)、产业结构x3(%)、社会消费品零售总额x4(亿元)、进出口总额x5(万美元)等5个需求因素指标，物流供给因素反映了区域物流的服务能力，从基础设施投入和信息化方面选取交通运输邮政业的固定资产投资x6(亿元)、铁路公路里程x7(千米)及互联网用户数x8(万户)等3个供给因素指标．

本文研究所选用的样本区间为河南省2001～2011年度，数据来源于2002～2012年的《河南统计年鉴》．

为了消除量纲和数量级的影响，本文采用统计分析法中的“极大值法”来对各指标数据进行处理，计算公式为

其中，z'ij为i指标标准化后的新数据;zij为i指标历年的原始数据，maixzij为第i个指标中最大的样本值．

2．2 相关性分析

根据公式(5)对原始指标数据进行标准化处理，然后借助统计软件SPSS 18．0，计算得到河南省物流业发展水平与影响因素及各影响因素之间的相关系数，结果列于表1．根据表1可以看出，河南省物流业发展水平除与国际互联网用户数相关性(相关系数为0．677)较小外，与其他因素之间都存在极显著的正相关性，其排列顺序依次为:产业结构＞工业总产值＞铁路公路里程＞农业总产值＞社会消费品零售总额＞进出口总额＞物流业固定资产投资．此外，影响物流业发展的因素之间也存在着不同程度的相关性，如工业总产值与社会消费品零售总额、工业总产值与进出口总额之间具有很高的相关性，相关系数分别为0．993和0．942．这说明物流业发展水平与各影响因素及各影响因素之间互相影响、相互作用，存在复杂的耦合关系．影响因素间相关性较高的因素也可能通过某种途径间接地对物流业发展产生作用，因此，这些因素也应该引起关注，而这种间接作用以往少有研究，本文借助通径分析法对这种作用予以研究．

表1 河南省物流业发展与其影响因素之间的相关系数Tab．1 Correlation of logistics industry development and its influencing factors in Henan province

2．3 回归分析

在对原始数据标准化的基础上，对物流业发展水平与8个主要影响因素进行线性回归分析，得最优回归方程为

回归模型的检验结果为:R2=0．990，F=20．77，P=1．2 ×10－5＜0．01，模型的拟合优度很高，回归效果非常显著，这说明建立的多元回归模型是有统计学意义的，因此，可以对物流业发展水平与各影响因素进行通径分析．

2．4 通径分析

根据通径分析原理，把表1中的数据代入公式(2)，借助数学软件Matlab 7．0可计算得到包括直接影响和间接影响的通径分析结果，见表2．

根据表2可以看出，8个影响因素对物流业发展的直接作用大小顺序为:工业总产值＞产业结构＞铁路公路里程＞农业总产值＞互联网用户数＞进出口总额＞物流业固定资产投资＞社会消费品零售总额．显然，工业总产值和产业结构对物流业发展水平的直接作用最大，这说明要推动物流业发展，必须加快河南的工业化进程，大力推进产业结构优化升级，而社会消费品零售总额对物流业发展是较大的负向作用，直接通径系数为－0．876．其他因素对物流业发展的直接作用较小，但通过工业总产值和产业结构对物流业发展的间接影响不低，应该加以重视．从间接影响来看，各影响因素通过工业生产总值与产业结构对物流业发展的作用比较大，其中农业总产值、社会消费品零售总额、进出口总额通过工业总产值的间接作用分别为0．867，0．867，0．823，居于前3位;农业总产值、社会消费品零售总额、铁路公路里程通过产业结构对物流业发展作用也比较明显，分别为0．405，0．400，0．420．此外，一些直接起负向作用的影响因素，如社会消费品零售总额和物流业固定资产投资通过工业总产值对物流业发展的正向作用也比较大，分别为0．867和0．750．

表2 河南省物流业发展与其影响因素的通径分析表Tab．2 Path analysis of logistics industry development and its influencing factors in Henan province

由于各因素对物流业发展的直接作用和各因素与物流业发展的相关系数排序不一致，需要借助决策系数来对各因素的重要性进行排序．把表2中的数据代入公式(3)，计算可得到各影响因素的决策系数为:

根据公式(4)计算得到剩余通径系数的平方为0．019 6，即以上8个因素对物流业发展的作用占了98．04%，且统计检验在置信度95%的条件下是显著的，这说明对河南省物流业发展影响较大的因素基本上都已被考虑进来了．

3 结束语

本文利用通径分析法对河南省物流业发展的影响因素进行了分析，结果表明:影响河南省物流业发展的诸因素之间存在复杂的耦合关系，其中工业总产值和产业结构对物流业发展的影响较大，而且主要是直接影响，两者是影响河南省物流业发展的关键因素，这为进一步推动物流业发展指明了方向和重点;铁路公路里程、农业总产值、社会消费品零售总额、进出口总额、物流业固定资产投资与物流业发展水平的相关系数较大，但直接影响较小，主要是通过间接作用;互联网用户数对物流业发展的影响较小，但其通过工业总产值对物流业发展的间接作用较大．这说明和物流业发展水平相关性较大的影响因素直接作用不一定也大，而相关性较小的影响因素的间接作用也可能比较大，因此，必须考虑各种影响因素，采取综合的措施，来促进河南省物流业持续快速发展．

［1］ 田振中．河南省物流业发展与经济增长关系的实证分析［J］．江苏商论，2010(1):50－52．

［2］ 李肖钢，黄旭锋．区域物流发展影响因素的灰关联分析—以衢州市为例［J］．工业技术经济，2010，29(1):121－123．

［3］ 李绩才，张俊岭．基于灰色关联的浙江省现代物流业发展因素分析［J］．浙江师范大学学报:自然科学版，2012，35(2):231－236．

［4］ 李克，李光明．新疆物流业发展影响因素实证分析［J］．现代商贸工业，2010(3):88－89．

［5］ 袁志发，宋世德．多元统计分析［M］．北京:科学技术出版社，2009:116－147．

［6］ 陈艳，叶慧，王雅鹏．农民农业收入增长影响因素通径分析［J］．商业研究，2005，18(23):201－204．

［7］ Udensi O，Ikpemel E V．Correlation and path coefficient analyses of seed yield and its contributing traits in Cajanus cajan(L．)Millsp［J］．American Journal of Experimental Agriculture，2012，23(3):351 －358．