浓香型烟产区烟叶风格特征因子分析

2014-03-10王雪丽赵铭钦刘鹏飞

浙江农业科学 2014年3期

关键词：甜香风格特征浓香型

王雪丽，赵铭钦，任伟，张俊，刘鹏飞

（1.河南农业大学烟草学院,河南郑州 450002；2.上海烟草（集团）公司,上海 200082）

浓香型烟产区烟叶风格特征因子分析

王雪丽1，赵铭钦1，任伟2，张俊2，刘鹏飞1

（1.河南农业大学烟草学院,河南郑州 450002；2.上海烟草（集团）公司,上海 200082）

以2011-2012年8个浓香型烟产区的264份烟叶样品为材料,对浓香型烟叶风格特征11个指标进行相关分析和因子分析。结果表明,浓香型烤烟烟叶风格特征指标间存在显著或极显著的相关性,相关系数矩阵前6个特征根的累计贡献率达88.494%；由烟叶风格特征的因子载荷矩阵得到6个主因子,归纳总结定义为以下4类,即浓香型-香气状态（沉溢）因子、烟草本香香韵因子、烟草主体香韵因子、烟草辅助香韵因子。

因子分析；烤烟；浓香型；风格特征

风格是烟叶特色的核心组成部分,评吸指标在客观上反映了烟叶的风格特征［1］。目前绝大部分研究关注的是化学成分与评吸指标之间的相关关系［2-5］,对风格特征的研究也仅限于评价方法［6-8］,而对评吸指标内部关系探讨还未见报道；而在当前特色烟开发中,烟叶的特色定位工作是重中之重［9］。作者以浓香型烟产区烤烟为材料,对浓香型烟产区烟叶的评吸结果进行了因子分析,旨在探求影响烟叶风格特征的关键指标,为浓香型烤烟烟叶风格定位研究建立理论依据。

l 材料和方法

1.1 材料

采集2011-2012年河南、湖南、安徽、山东、江西、广西、陕西、广东等浓香型烟产区8个省份的58个地区烤后中部烟叶（C3F）样品共264份,每份样品有明确标识（年份、产地、品种、等级）。为保证样品的代表性,每份样品均采自该产地烟田集中连片,不低于6.67 hm2的地块。每份样品取2 kg进行回潮、切丝、烘丝后,卷制成不加香料、不接过滤嘴的单料烟支,在温度（22±2）℃、空气相对湿度60%的恒温恒湿箱中平衡水分48 h后装入塑料袋密封,保存在-6～0℃的低温环境中备感官评吸鉴定。

1.2 感官质量评价方法

采用中国烟草总公司郑州烟草研究院《烟叶质量风格特色感官评价方法》项目组的研究成果和确定的感官评价指标体系（表1）,由国家烟草专卖局特色烟叶开发重大专项办公室指定的全国6家中烟工业公司的18位评吸专家组成项目感官评吸评价组,分次对2012-2012年烟叶样品逐一进行评吸评定,统计结果时确定有效标度值（指2/3以上的评吸人员对感官质量风格特征指标的共同评定）,最后将同一评价指标的有效标度值相加,求其有效算术平均值（∑有效标度值/有效人数）。

表1 浓香型烟叶感官质量评价指标及标度值

1.3 数据处理方法

因子分析原理。通过研究相关矩阵内部依存关系,将多个变量X1,X2,X3,…,Xn综合为少数几个因子F1,F2,F3,…,Fm,以再现原始变量之间及因子与因子之间的相关关系。因子分析方法能把多个观测变量转换为少数几个不相关的综合指标,用较少的相互独立的因子变量来代替原来变量的大部分信息,以减小分析对象的复杂程度,实现对问题更为有效的分析和判断。因子分析是多元统计分析中处理降维的一种方法［10-12］。

因子分析步骤。构造原始数据矩阵,求相关系数矩阵,并求其特征根及特征向量,根据因子贡献率选取主因子。

采用SPSS17.0统计软件进行因子分析。

2 结果与分析

2.1 浓香型烟叶风格特征指标间简单相关关系

由表2可知,香型与干草香、焦甜香、坚果香、焦香、香气状态、烟气浓度及劲头均呈极显著正相关关系；干草香与焦甜香、烟气浓度呈极显著正相关关系,与香气状态呈显著正相关关系；正甜香与焦甜香呈极显著负相关关系,与焦香呈显著负相关关系；焦甜香与坚果香、焦香、香气状态、烟气浓度呈极显著正相关关系,与劲头呈显著正相关关系；木香与焦香、劲头呈极显著正相关关系,与坚果香、烟气浓度呈显著正相关关系；坚果香与香气状态、劲头呈极显著正相关关系,与焦香、烟气浓度呈显著正相关关系；焦香与劲头呈极显著正相关关系,与香气状态、烟气浓度呈显著正相关关系；香气状态与烟气浓度和劲头呈极显著正相关关系；烟气浓度与劲头呈显著正相关关系。其余指标间相关性或正或负,但都不显著。可见浓香型烟叶风格特征各指标间存在着复杂的关联性,可进一步做因子分析。

表2 浓香型烟叶风格特征指标间的简单相关关系

2.2 KMO和Bartlett检验

Kaiser-Meyer-Olkin（KMO）给出样品充足量的测度,检验变量间相关系数的大小,KMO值在0.5～1.0表示适合做因子分析,KMO值小于0.5则不适合做因子分析。Bartlett的球形度检验统计量的Sig.＜0.1,由此否定相关矩阵为单位阵的零假设,即认为各变量之间存在着显著的相关。数据统计结果表明,KMO统计量为0.607,在0.5～ 1.0；Bartlett值=198.16,Sig.=0.000。适合做因子分析。

2.3 因子个数的确定

为进一步分析浓香型烤烟风格特征指标之间的相互关系,对风格特征的11项指标利用SPSS数据处理软件进行因子分析。特征值贡献率反映了每个因子包含原始变量信息的量度,取累计贡献率达88.494%的前6个主因子（表3）进行分析。

表3 浓香型烟叶风格特征指标公因子、特征值及贡献率

2.4 公因子解释

从因子载荷矩阵（表4）可以看出,因子1主要由香型和香气状态决定,并且有比较大的正载荷值,对烟叶质量风格特征的贡献率为40.357%,将其定义为香型-香气状态（沉溢）因子。因子2由干草香决定,具有较大的正载荷,对烟叶质量风格特征的贡献率为14.275%,将其定义为烟草本香香韵因子。因子3由焦香、焦甜香和木香共同决定,并且也有较大的正载荷值,对烟叶质量风格特征的贡献率为11.672%,将其定义为烟草主体香韵因子。因子4由正甜香决定,具有略大的正载荷,其对烟叶质量风格特征的贡献率为9.096%。因子5由辛香决定,具有略大正载荷,其对烟叶质量风格特征的贡献率为7.623%。因子6由坚果香决定,具有略大正载荷,其对烟叶质量风格特征的贡献率为5.469%。因子4, 5,6这3个均属于香韵指标,对烟叶质量风格特征影响的贡献都不很大且相差不大,把这3个因子归纳定义为烟草辅助香韵因子。

表4 浓香型烟叶风格特征指标因子载荷矩阵

3 小结与讨论

香韵是指烟叶烟气所表现出的某种香气韵调［13］。目前烟叶中所发现的香韵有干草香、清甜香、正甜香、焦甜香、青香、木香、豆香、坚果香、焦香、辛香、果香、药草香、花香、树脂香以及酒香等15种。通过对8个浓香型烟产区2011-2012年的264份烟叶样品评吸结果,发现浓香型烟叶所有样品共有的香韵有7种：干草香、正甜香、焦甜香、木香、坚果香、焦香以及辛香,其余各种香韵在各个样品中随机分布。

通过因子分析表明,浓香型烟叶11项风格特征指标可概括为4个公因子,第1个是香型-香气状态（沉溢）因子,第2个是烟草本香香韵因子,第3个是烟草主体香韵因子,第4个是烟草辅助香韵因子。香型、香气状态和香韵指标等9项指标对浓香型烟叶风格特征的评价起决定性作用,烟气浓度和劲头2项指标对浓香型烟叶质量风格特征评价影响不明显。罗登山等［14］研究表明传统烟叶香型共分为浓香型、中间香型、清香型3大类,浓香型是指在烤烟本香（甘草香）的基础上,具有以焦甜香、木香、焦香等为主体香韵的烤烟香气特征,表现为焦甜香韵突出,香气浓郁而沉溢。本研究结果证实了这一结论,也进一步证实了浓香型风格特征的影响因子的准确性。

本研究仅对浓香型烟产区2011-2012年烤烟样品单料烟评吸结果进行了因子分析,对于其他香型烤烟风格特征评价还有待进一步的研究。

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