“集合预报”主题文献计量分析

李婧华 张定媛

“集合预报”主题文献计量分析

李婧华 张定媛

一、数据来源及统计方法

高产机构分布也从另一个角度印证了美国和ECMWF及英国在“集合预报”领域的研究优势。

二、结果统计及分析

1. 论文数量年度变化情况

SCI-E数据库能够检索到最早关于“集合预报”的科技论文是1969年Epstein发表在Tellus上的Stochastic Dynamic Prediction一文。 CAJD数据库能够检索到最早的该主题文章是1988年发表在《气象科技》上的“预报‘预报技巧’”一文。图1给出了1969—2014年SCI-E和CAJD数据库中“集合预报”主题研究论文的年代分布，可以看出，国际上“集合预报”的研究大体分为三个阶段。第一阶段是20世纪70—80年代，此阶段研究内容主要是集合预报理论研究和数值试验，且主题论文产出较少，年产出量均在10篇以下。第二阶段是20世纪90年代，计算机运行能力快速发展，在1992年美国国家环境中心（NCEP）和欧洲中期天气预报中心（ECMWF）先后建立了数值集合预报系统，将集合预报投入业务运行，此期间，“集合预报”论文数量在平稳中开始增加。第三阶段是21世纪以来，集合数值预报产品已在气象台得到广泛应用，此期间论文数量稳步快速增长，年均发表论文超过100篇。国内开展“集合预报”研究起步较晚，CAJD数据库中检索到该主题论文始于1988年，但1998年之前“集合预报”主题论文发文较少，年平均发文量在10篇以内。我国于1996年建立了全球中期集合数值天气预报业务系统，并于1999年开始实时运行。此后，“集合预报”研究进入了快速发展阶段。与此相对应，中国的SCI-E发文在2008年之前增长缓慢，年均发文量小于10篇，从2008年开始有了一定突破，年均SCI-E发文量超过10篇，2012—2014年SCI-E“集合预报”领域中国共发文85篇，约占这3年SCI-E总发文的15%。可见，中国“集合预报”研究虽起步较晚，但近几年在该领域研究逐渐发力。

图1 1969—2014年SCI-E和CAJD数据库中“集合预报”研究论文数量变化

2. 国家和机构的产出和影响力分析

表1给出了“集合预报”主题论文产出量排名前10国家的篇均被引次数、产出、总被引次数和h指数。“集合预报”领域，英国产出量位列第2（366篇），但其篇均被引次数（34.41次/篇）远高于其他国家。篇均被引次数第2高的是瑞士（24.18次/篇）。美国产出和总被引次数均遥遥领先其他国家，但其篇均被引次数（23.64次/篇）位列第3。中国该领域产出虽排在第3，但是篇均被引次数指标上，却在10个国家中排名最后。总体而言，欧美发达国家在“集合预报”领域影响力优势明显，中国产出论文在近几年不断增加，取得了一定成果，但学术影响力有待提高。

表2分别给出了SCI-E和CAJD数据库“集合预报”主题论文排名前10的机构。在SCI-E数据库排名前10的机构中，有4所来自美国，NOAA以223篇产出论文排名第1，其余分别是NACR、美国国防部和俄克拉荷马大学。另外有4所机构来自欧洲，ECMWF以171篇排名第2，其余分别是英国气象局、法国国家科学研究院和英国雷丁大学。高产机构分布也从另一个角度印证了美国和ECMWF及英国在“集合预报”领域的研究

优势。中国气象局和中国科学院分别产出65和45篇，排名第7和第10位。在CAJD数据库排名前10的机构中，中国气象局系统占据7席。此外，南京信息工程大学、中科院大气所和解放军理工大学也是国内“集合预报”主要研究机构。

3. 论文高产出期刊和学者分析

表3给出了国内外刊载“集合预报”主体论文较多的期刊。SCI-E数据库中，Monthly Weather Review以近302篇刊载量位列第1，Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society和Weather and Forecasting刊载量超过百篇，位列第2和第3。此外，中国的Advances in Atmospheric Sciences产出33篇。CAJD数据库中，刊载最多的是《气象》，随后是《应用气象学报》和《气象科学》。可以看出，国内外刊载“集合预报”论文较多的期刊主要是关注天气和预报，也有关注地球物理和水文等方面的期刊。表4给出的是国内外“集合预报”主题论文的高产作者。SCI-E数据库中，共有9位学者产出超过大于20篇。有3位高产作者来自ECMWF，还有4位来自美国，包括两位来自俄克拉荷马大学的华裔学者。CAJD数据库中，有6位学者产出大于10篇，解放军理工大学的张立凤产出最多（19篇）。

4. 热门文献和学科领域

关于“集合预报”SCI-E和CAJD被引频次最高的热门文献在本期P3，P5页榜单给出。检索还发现，“集合预报”主题论文学科领域分布十分广泛。集合预报思想起源于气象预报领域，因此气象学是SCI-E和CAJD主题论文研究最多的学科。但随着“集合预报”方法日趋成熟，“集合预报”研究领域逐渐扩大，其思想和方法被海洋学、水文学、环境科学和生态学等学科“引进”，为这些交叉学科的研究提供了重要推动作用并得以进一步发展。

（作者单位：中国气象局气象干部培训学院）

表1 “集合预报”主题论文产出量排名前10的国家及其影响力（SCI-E）

表2 SCI-E和CAJD数据库“集合预报”主题论文产出排名前10的机构

表3 SCI-E和CAJD数据库刊载“集合预报”主题论文较多的期刊

表4 国内外“集合预报”主题论文高产作者

深入阅读

陈静, 陈德辉, 颜宏. 2002. 集合数值预报发展与研究进展. 应用气象学报, 13(4): 497-507李泽椿, 陈德辉. 2002. 国家气象中心集合数值预报业务系统的发展及应用. 应用气象学报, 13(1): 1-15.

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总库（以下简称CAJD）和ISI Web of Science平台SCI-E数据库，检索统计国内外有关“集合预报”主题论文。采用检索式分别为主题=（集合预报）和TS=（“stochastic dynamic forecast*” OR “stochastic dynamic predict*” OR "ensemble forecast*" OR "ensemble predict*"）进行检索，学科类别限定为全学科，数据年限选择所有年，文献类型选择论文和综述，检索命中该领域国内和国际论文分别为542篇（检索日期为2014年9月）和1858篇（检索日期为2014年9月）。