数字油田

“数字油田”是在信息化整体架构之上，以井、站、管线等生产基本单元的生产过程监控为主，完成数据的采集、过程监控、动态分析、发现问题、解决问题，以维持正常生产；并与多个应用系统进行数据对接，实现数据的共享。

国内多个油田已经开始或正在进行“数字油田”的建设，包括克拉玛依油田、大庆油田、胜利油田、华北油田等。建设内容主要有 ： 数字油田”的总体技术框架、地理信息系统（GIS）在油田的应用、多学科地质模型研究、勘探开发业务与信息一体化模式、信息基础设施体系、企业信息门户（Portal）、海量数据存储方案、虚拟现实技术的应用、数据与应用系统的标准体系、企业的数字化概要模型、信息流、业务流、物流、知识管理、协同环境、决策支持等业务模型、人力资源的数字化、“数字油田”的发展战略等。

数字油田实现的功能主要有数字油藏，油田的虚拟开采，油水井可视化动态监测与诊断，虚拟化油田，协同工作环境，公司运营模拟等。

物联网在“数字油田”的核心应用是油井生产远程监控系统，该系统包括油井生产数据远程采集传输系统、油井生产远程分析管理系统、油井生产远程控制系统三个子系统。系统通过传感器、摄像头等设备对油气井生产数据采集。通过传输终端把信息发送至生产管理部门，以便其对信息进行分析管理，以掌握油井生产状况，并进行必要的远程控制。油井生产远程监控系统为油田高效开发、安全生产提供了可靠保障。

随着“数字油田”的发展，如何传输和存储大量的数据，以及软件的应用成本不断增大成为两大难题。云计算技术的应用不仅提供了数据存储的解决方案，而且在面对日益增多的软件、技术产品和复杂的IT基础设施时，能够简化操作，使用户能够把自己的时间、工作的重点放在寻找能源和生产上。同时，在目前油气资源紧张的现状下，精准、快速的地质勘测已经成为世界各国石油企业关注的焦点之一，其中高性能计算技术的应用是一个关键决定因素和瓶颈。要想满足石油勘探业对高性能计算的需求，云计算技术成为首选，借助云计算强大的计算和数据处理能力，可以有效地压缩石油勘探从建立模型和分析数据到提出解决方案所需的时间。