汕头市生活能源消费的人口敏感性分析

肖璇洲

汕头市生活能源消费的人口敏感性分析

肖璇洲

本文将生活能源消费和人口敏感性关系联系在一起建立理论模型，在此基础上使用住户调查数据、人口普查总人数、汕头市能源统计的宏观数据。从模型结构得出：在相同的宏观人口总数下，不同的生活消费能源可能会因为一个微小的人口变动而产生。生活能源消费的影响因素主要有：人口自然变动、城镇发展以及老龄化，其中老龄化对生活能源消费作用较大。在实际情况中，结构性因素的人口城镇化的敏感程度已经逐渐超过了数量性因素。文章最后模拟了实际情景，对2015年进行了生活能源消费分析并且提出了建议。

人口敏感性；生活能源消费；规模效应；人口微观过程

能源消费的绝对性因素并不是单一的人口因素，但是人口因素是能源消费的基础性参数，我们不但要关注人口数量，而且还要观察人口的结构性因素。对于这些细微的结构性因素要进行科学分析。本文将在微观人口变动的角度进行生活能源消费的指标分析，找出汕头市城镇生活的能源消费因素，分析出哪些人口因素会对生活能源消费产生很重要的影响，以及从哪些方面影响，进而得出答案，为未来生活能源消费的变化做出相应的准备。

一、理论模型推演

研究发现，仅仅只是依靠人口数量来得出生活能源消费原因是很不全面的，人口结构和生活能源消费也存在着密切的关系。根据人口研究学的研究得出人口数量变化和人口微观变动过程是由于人口动态变化而导致的。所以我们有理由相信不同程度的人口微观变动会对生活能源消费产生巨大的影响。

生活能源消费的人口敏感性是指生活能源消费系统在由于人口变动的时候而产生的影响，其中包含了生活能源消费量的增减量、消费模式的转换以及变化大小。人口变化主要是体现在年龄结构分化、城乡分布、出生率以及死亡率上。

二、实证研究

为了验证以上的理论，本文对2005年到2010年汕头市城镇家庭生活能源消费进行研究分析。一是验证生活能源消费的规模效应是否存在，二是对人口敏感性进行详细测定，三是归纳不同年份的生活能源消费变化。

1.数据来源与描述

生活能源消费数据采用的是2010年的《汕头市城镇住户调查》，其样本量为10000个。生活能源消费划分为五大类：①电费——家庭使用的电费总量。②炊用燃料费——购买燃料费用。③取暖费——缴纳供暖费用。④车用燃料费——交通工具所用燃料费用。⑤交通费——乘坐交通工具所花的费用。从附表可以看出电能消费是最高的，取暖费是最低的。交通运输的能源是占主要的，私家车消费的能源逐渐增长。为了减小计算误差我们并没有将生活能源的计算单位转化为标准的能源计量单位。原因在于不同地方和时间段，能源的价格是不同的。

附表 2005年和2010年生活能源消费比较（元）

在2010年的时候，汕头市城镇人口快速增长了1.04万人，城镇化率达到60%，城镇人口占总人口的百分比也同比上升了约7个百分点。人口流动使得城镇化快速发展，在这个时间段内流动人口增加到77%，流动人口为2.61万。在2010年的时候人口年龄结构也发生变化，65岁及以上的人口百分比为9%，比2005年多2个百分点。与此同时，家庭平均人数也在逐步减少，2010年城镇家庭平均人数由2.97人下降到2.84人。

2.人口城镇化的敏感性

为了计算出人口城镇化对生活能源消费的影响，一是要了解人口城镇化对于城镇人口数量和家庭规模的影响；二是要保证其他因素不变，比较在相同因素和城镇化水平变化与不变化的情况下2005年到2010年生活能源消费增量的百分比。计算公式如下：

其中计算公式中ENu2010为假设2010年人口城镇化率保持在2005年水平的情况下，2010年城镇生活能源消费量；popu2010（x）为假设2010年人口城镇化率保持在2005年水平的情况下，2010年家庭规模为x人的城镇人数；en2010（x）为2010年家庭规模为x人的人均生活能源消费量。

我们将2005年的全国1%人口抽样调查数据以及2010年的人口普查数据都放在上述公式中，计算得出人口城镇化的敏感性为13%。这个数据表明，在这个时间段中有13%的生活能源消费是由于人口城镇化引起的。城镇人口数量增加和城镇家庭规模减少使得城镇化生活能源消费增长。

3.人口自然变动的敏感性

人口自然变动指的是自然生育和死亡的人口变化。它不但显示了人口数量的变化，也显示了家庭结构的变化。要想使得人口自然变动对生活能源消费的影响显示出来，我们需要将人口数量的变化量完整地分解到家庭结构中。在2005年到2010年这段时间中汕头市的城镇人口自然变动呈现正增长，我们仅仅只需要讨论这个“增加量”对家庭结构的影响即可。按照同样的方法，假设人口自然变动为0，其他因素不变，人口自然变动的敏感性为城镇人口生活能源消费增长量和实际生活能源消费增量的差值占据实际生活能源消费量的比值。模拟人口自然变动值为0有以下3种可能性存在：一是生育不变，死亡人数增加量和生育人数相等从而维持平衡。二是死亡人数不变，生育人数的减少量和死亡人数相互持平。三是生育人数和死亡人数都相互变化，但是两者之间的数量值相等。

我们将2005年的全国1%人口抽样调查数据和2010年的全国人口普查数据放到上述公式中，计算得出的结果为8%。总的来说，在增长型人口这个大环境下，自然变动不单单会使得人口数量增加，还会使得发生生育行为的家庭规模增加，但是值得注意的是这两种影响对生活能源消费的作用是相反的。

三、结论

本文主要在理论模型的基础上采用权威的住户调查数据、人口普查数据、汕头市能源统计宏观数据来对理论模型进行一系列的检验，得出了下面几点启示：

1.生活能源消费的微观数据是通过计账式方法得出，而由于这个方法的局限性使得它自身的样本量是有限的，所以不可以实现普查，从而也无法满足人口微观分析的严格要求。

2.虽然人口自然变动、城镇化和老龄化对于生活能源消费具有一定的敏感性，通过控制人口的增长来降低生活能源消费似乎是不可能的。我们不但不能够通过提高老龄化水平来使得生活能源消费有所降低，而且也不可以为了节能来放弃城镇化建设。因为这违背了社会发展的基本规律和宗旨。人口的结构性因素对生活能源消费具有多重性作用，我们要全面分析出判断生活能源消费变量指标，还要对节能减排做出积极贡献。

3.我们要从适应性的角度去分析生活能源消费需求的刚性指标，原因在于人口因素对于生活能源消费不是最主要的影响因素，所以我们需要归纳到人口因素以外的原因。政府对节能减排做出巨大的贡献，给予居民补助，加强对居民能源知识的宣传和教育，加大节能设施在居民生活领域的使用度等措施都可以缓解居民对于能源的需求度，而且也可以保证居民的正常生活。

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（作者单位：汕头市潮阳区统计局）