减少面料色差的正交试验设计与数据分析

陈维波，马永俊，姜永翠(， )

1 找出影响色差的主要因子

影响色差的主要因子有4个：染色内外差A、织布纬纱多喷B、整理水洗温度C、纱线捻度D。

2 考察各因子对面料色差的影响水平

当因子A是3～4级时，我们采取织布纬纱多喷的方法织造来减少面料色差；因子B一般是2～3根/次；因子C一般是100～115℃；因子D一般是30～35捻/2.54cm(见表1)。

表1 因子水平表

3 选定正交表L8(27) 列出试验计划

由于所考察的因子都是二水平的，所以选择有交互作用的正交表L8(27)，根据影响色差的因子A、B、C、D不同水平，列出试验计划表(见表2)，并得出在不同试验条件下的面料色差一等品率。

4 列计算表 进行数据分析

表2 正交试验计划表

5 方差分析

从表4中看出在自由度为1的情况下，因子A和因子B的F比最高，即因子贡献率最大，是重点分析因子对象。

表3 数据分析表

表4 方差分析表

6 最佳工艺选择

从表4方差分析表中得知，因子A(染色内外差)和B(织布纬纱多喷)在显著性水平α=0.1时对色差一等品率的影响是显著的，其它因子不显著。从数据分析表中看到，A2B2是最佳工艺条件，A×B的交互作用不显著可不予考虑,因子C在满足工艺要求的前提下在100～115℃内任取,为降底成本因子D取1.18捻/mm。表5为最佳工艺表。

7 对显著性因子进行原因分析

为实现公司的质量方针：“产品是企业的生命之本，满足国内外客户的需求，不断提高和改进产品质量是我公司永恒的主题”，为持续改进产品质量，现对显著性因子A和B进行原因分析：

表5 最佳工艺表

7.1 对影响因子A(染色内外差) 进行原因分析

由于因子A(染色内外差)是影响面料色差的主要因子，所以我们就从可能影响因子A水平的工艺、染料、操作、设备及其它方面分析出对其影响的关键因素，详见以下排列图1，得出影响因子A的关键因素是“工艺”。

图1 改进前不合格项目排列图2013年6月25日至7月25日

7.2 对影响因子B(织布纬纱多喷) 的原因分析

同样，我们从可能影响因子B水平的工艺、原料、操作、设备、环境及其它方面分析出对其影响的关键因素，详见排列图2得出影响因子B的关键因素是“操作”。

图2 改进前不合格项目排列图2013年6月25日至7月

7.3 对影响因子A(染色内外差) 的主要“工艺”因素进行分析

我们用因果图找出影响因子A(染色内外差) 的主要“工艺”因素，见下图3。

图3 影响因子A(染色内外差)的主要“工艺”因素的因果图

7.4 对影响因子B(织布纬纱多喷) 主要“操作”因素进行分析

我们用因果图找出影响因子B(织布纬纱多喷) 的主要“操作”因素，见图4。

图4 影响因子B(织布纬纱多喷)主要“操作”因素的因果图

8 改进措施和改进后的效果

根据图1、图2中列出的主要因素和因果图3、图4中对影响主要因素的各项因素的分析，分部门和人员开会研究，制定目标措施，20天后重新用排列图分析各因素，发现有明显成效。

8.1 改进措施

针对影响因子A(染色内外差)的主要“工艺”因素和影响因子B(织布纬纱多喷)主要“操作”因素，我们列出如下措施，见表6。

8.2 改进前后 影响因子A(染色内外差)不合格项目排列图比较

采取以上改进措施后，经过一个月的跟踪试验影响因子A的工艺因素件数由106件下降到42件，占不合格品的比例由53%下降到21%,对降低面料色差起到了很好的作用见图1～图5。

表6 降低面料色差的措施表

图5 改进后不合格项目排列图2013年7月26日至8月25日

8.3 改进前后，影响因子B(织布纬纱多喷)不合格项目排列图比较

同样，在采取以上改进措施后，经过一个月的跟踪试验影响因子B的“操作”因素件数由50件下降到18件，占不合格品的比例由50%下降到18%,也对降低面料色差起到了很好的作用，见图2、图6。

图6 改进后不合格项目排列图2013年7月26日至8月25日

9 结论

综上所述，我们运用正交表对影响色织面料一等品率的因子进行方差分析，从中找出显著性因子，然后运用排列图和因果图找出影响色差一等品率的主要因素，再针对这些因素定措施、定指标，进行质量目标改进，使因色差降等的面料由60%降到25%，提高产品质量效果非常显著，为色织企业降低因面料色差产生的次品提供了技术依据。

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