庄浪县冬小麦“3414”肥效试验

李国斌

（甘肃省庄浪县农业技术推广中心，甘肃 庄浪 744600）

庄浪县冬小麦“3414”肥效试验

李国斌

（甘肃省庄浪县农业技术推广中心，甘肃 庄浪 744600）

采用“3414”完全实施试验方案，建立了庄浪县冬小麦氮、磷、钾三要素的推荐施肥指标。即丰缺指标极低时，施N＞138.60 kg/hm2、P2O5＞91.20 kg/hm2、K2O＞70.80 kg/hm2；丰缺指标低时，施N 132.10～138.60 kg/hm2、P2O583.85～91.20 kg/hm2、K2O 67.95～70.80 kg/hm2；丰缺指标较低时，施N 126.90～132.10 kg/hm2、P2O573.80～83.85 kg/hm2、K2O 60.00～67.95 kg/hm2；丰缺指标中时，施N 103.20～126.90 kg/hm2、P2O561.05～73.80 kg/hm2、K2O 47.10～60.00 Kg/hm2；丰缺指标较高时，施N 67.35～103.20 kg/hm2、P2O545.45～61.05 kg/hm2、K2O 28.95～47.10 kg/hm2；丰缺指标高时，施N＜67.35 kg/hm2、P2O5＜45.45 kg/hm2、K2O＜28.95 kg/hm2。

冬小麦；配方施肥；旱地；“3414”试验

小麦是我国三大粮食作物之一，也是西北黄土高原旱作区的主栽作物。肥力低下和不合理施肥是影响黄土高原区小麦产量提高的重要因素［1］。不合理使用化肥，使化肥的利用率下降，施肥效益降低，甚至对生态环境带来潜在的危害［2～3］。以庄浪县为例，小麦常年播种面积2万hm2以上［4］，占农作物总播种面积的31.1%，小麦施肥普遍存在重氮肥、轻磷肥、忽略钾肥的现象，每年浪费肥料达到总施用量11.7%。笔者于2012—2013年度开展了小麦配方施肥试验，建立了基于肥料效应试验的施肥指标体系。

1 材料与方法

1.1 供试材料

供试氮肥为尿素（含N 46%），甘肃刘家峡化工集团生产；磷肥为普通过磷酸钙（含P2O512%），甘肃白银虎豹化工有限公司生产；钾肥为硫酸钾（含K2O 50%），四川川化青上化工有限公司。指示冬小麦品种为兰天26号。

1.2 试验地概况

试验选择代表庄浪县不同生态区域和肥力水平的山地梯田，地处陇中黄土高原丘陵沟壑区第三副区东缘，是甘肃省黄土丘陵沟壑区的典型代表。多年平均气温7.9℃，无霜期145 d，≥0℃的积温3 280.6℃，≥10℃的活动积温2 640.4℃。年均降水量510.4 mm，平均蒸发量为1 289.1 mm，历年平均空气相对湿度为67%，平均干燥度1.55。

1.3 试验设计及实施方法

试验采用“3414”试验完全实施方案设计，选择氮、磷、钾3个因素，4个水平（表1），共14个处理。3次重复，随机区组排列，小区面积21 m2。试验因子“0”水平不施肥，“2”水平指当地最佳施肥水平，“1”水平=“2”水平×0.5，“3”水平=“2”水平× 1.5（该水平为过量施肥水平）。区组内土壤、地形等条件相对一致，试验田间走道宽50 cm，四周设置保护行，各处理均不施其余肥料。

试验前测定土壤基础养分含量。土壤水解性氮用碱解扩散法测定，全磷用氢氧化钠熔融—钼锑抗比色法测定；有效磷用碳酸氢钠—钼锑抗比色法测定；全钾用氢氧化钠熔融—火焰光度计法测定［5］；缓效钾用硝酸提取—火焰光度计法测定；速效钾用乙酸铵浸提—火焰光度计法测定。播前按照试验设计准确称取氮、磷、钾肥，均匀撒入相应小区，用铁锹深翻施入。于9月15—25日人工开沟溜籽条播，行距20 cm，每小区15行，播量225 kg/hm2，田间管理同当地大田。记载小麦生育期，成熟后取样30株考种，按小区收获计实产。试验数据采用《3414试验设计与数据分析管理系统2.0版》统计分析。

表1 试验因子水平施肥量kg/hm2

2 结果与分析

2.1 产量回归方程的建立

表2 2011—2013年庄浪县冬小麦“3414”试验产量结果kg/hm2

将2011—2013年各试验点的小麦产量结果（表2）按照Y=b0+b1N+b2P+b3K+b4NP+b5NK+b6PK+ b7N2+b8P2+b9K2模型进行回归分析，建立自变量N、P、K与因变量产量（y）之间的回归方程。经对各试验点结果的回归方程参数进行显著性检验（表3），7点（次）不显著，13点（次）达显著或极显著水平。

从方程一次项系数绝对值看，肥料效应存在N＞P＞K关系的有10点（次），有N＞K＞P关系和K＞P＞N关系的各有5点（次）。

2.2 土壤养分丰缺指标及推荐施肥量

对各试验点的回归方程进行解析，得出最大施肥量和最佳施肥量（表4）。以相对产量为因变量（y），以土壤养分为自变量（x），建立土壤养分与相对产量的回归方程①、②、③，对方程求解，得出庄浪县冬小麦推荐施肥指标。以相对产量为因变量（y），以最佳施肥量为自变量（x），建立相对产量与最佳施肥量的回归方程④、⑤、⑥。

表3 2012—2013年度庄浪县冬小麦“3414”试验回归方程参数及显著性检验结果①

2.2.1 丰缺指标与土壤养分的界定对函数①、函数②和函数③进行解析，得出丰缺指标对应的土壤养分。即丰缺指标极低（相对产量＜50.00%）时，土壤速效氮＜45.46 mg/kg、速效磷＜8.75 mg/kg、速效钾＜36.92 mg/kg；丰缺指标低（相对产量50.00%～60.00%）时，土壤速效氮45.46～55.51 mg、速效磷8.75～12.22 mg/kg、速效钾36.92～60.82 mg/kg；丰缺指标较低（相对产量60.00%～70.00%）时，速效氮55.51～67.77 mg、速效磷12.22～17.07 mg/kg、速效钾60.82～100.17 mg/kg；丰缺指标中（相对产量70.00%～80.00%）时，速效氮67.77～82.75 mg/kg、速效磷17.07～23.84 mg/kg、速效钾100.17～164.99 mg/kg；丰缺指标较高（相对产量80.00%～90.00%）时，速效氮82.75～101.04 mg/kg、速效磷23.84～33.31 mg/kg、速效钾164.99～271.75 mg/kg；丰缺指标高（相对产量＞90.00%）时，速效氮＞101.04 mg/kg、速效磷＞33.31 mg/kg、速效钾＞271.75mg/kg。

2.2.2 推荐施肥量对函数④、函数⑤和函数⑥进行解析，得出不同丰缺指标对应的推荐施肥量。即丰缺指标极低时，施N＞138.60 kg/hm2、P2O5＞91.20 kg/hm2、K2O＞70.80 kg/hm2；丰缺指标低时，施N 132.10～138.60 kg/hm2、P2O583.85～91.20kg/hm2、K2O 67.95～70.80 kg/hm2；丰缺指标较低时，施N 126.90～132.10 kg/hm2、P2O573.80～83.85 kg/hm2、K2O 60.00～67.95 kg/hm2；丰缺指标中时，施N 103.20～126.90 kg/hm2、P2O561.05～73.80 kg/hm2、K2O 47.10～60.00 kg/hm2；丰缺指标较高时，施N 67.35～103.20 kg/hm2、P2O545.45～61.05 kg/hm2、K2O 28.95～47.10 kg/hm2；丰缺指标高时，施N＜67.35 kg/hm2、P2O5＜45.45 kg/hm2、K2O＜28.95 kg/hm2。单位养分平均增产量为N 5.20 kg/kg、P2O56.58 kg/kg、K2O 6.00 kg/kg。

表4 2012—2013年度庄浪县各点冬小麦“3414”试验施肥参数

3 结论

采用“3414”完全实施试验方案，对试验数据依照农业部《2006年全国测土配方施肥技术规范》，用《3414试验设计与数据分析管理系统2.0版》统计分析，建立了黄土高原庄浪县冬小麦生产推荐施肥指标，即丰缺指标极低时，施N＞138.60 kg/hm2、P2O5＞91.20 kg/hm2、K2O＞70.80 kg/hm2；丰缺指标低时，施N 132.10～138.60 kg/hm2、P2O583.85～91.20 kg/hm2、K2O 70.80～67.95 kg/hm2；丰缺指标较低时，施N 126.90～132.10 kg/hm2、P2O573.80～83.85 kg/hm2、K2O 60.00～67.95 kg/hm2；丰缺指标中时，施N 103.20～126.90 kg/hm2、P2O561.05～73.80 kg/hm2、K2O 47.10～60.00 kg/hm2；丰缺指标较高时，施N 67.35～103.20 kg/hm2、P2O545.45～61.05 kg/hm2、K2O 28.95～47.10 kg/hm2；丰缺指标高时，施N＜67.35 kg/hm2、P2O5＜45.45 kg/hm2、K2O＜28.95 kg/hm2。

［1］张少民，郝明德，陈磊.黄土高原长期施肥对小麦产量及土壤肥力的影响［J］.干旱地区农业研究，2006，24（6）：85-89.

［2］郝明德，来潞，王改令，等.黄土高原长期施肥对小麦产量及土壤肥力的影响［J］.应用生态学报，2003，14（11）：1 893-1 896.

［3］李科讲，张素芳，贾文竹，等.半干旱区长期施肥对作物产量与土壤肥力的影响［J］.植物营养与肥料学报，1999，5（1）：21-25.

［4］田斌.庄浪县冬小麦全膜覆土穴播栽培密度试验初报［J］.甘肃农业科技，2011（10）：7-8.

［5］中国土壤学会农业化学专业委员会.土壤农业化学分析常规分析方法［M］.北京：科学出版社，1984.

（本文责编：陈珩）

S147.2；S512.1

A

1001-1463（2014）09-0012-04

10.3969/j.issn.1001-1463.2014.09.005

2014-07-28

李国斌（1979—），男，甘肃庄浪人，农艺师，主要从事农业技术推广工作。联系电话：（0）13993303205。E-mail：735236602@qq.com