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基于PLC钢铁生产线的控制技术分析及改进

2013-12-29赫江华

科技资讯 2013年20期

摘 要:钢铁行业是我国国民经济发展的命脉,决定了我国经济发展水平。研究钢铁生产有利于提供钢铁企业的核心竞争力,从企业的生产分析企业经营状况。生产线控制能够提高钢铁生产的自动化程度,减轻工人劳动强度和提高生产效率。PLC作为工业领域成熟的控制技术,在钢铁生产中有着广泛的应用。本文主要分析PLC在钢铁生产线应用特点,从实际工作经验出发,提出相应的改进建议。

关键词:PLC 钢铁生产 控制技术 改进分析

中图分类号:TP27 文献标识码:A 文章编号:1672-3791(2013)07(b)-0101-01

钢铁生产关系到我国经济的发展情况,关注钢铁企业的生产有利于控制企业发展,提高企业的发展实力[1]。随着现代控制技术、信息技术和自动化技术的不断发展,生产线自动化控制成为了主要发展趋势,研究生产线的控制技术成为热门话题。PLC自成功应用于工业领域后,以其低成本、高可靠性和自动化程度高的特点获得了不断推广[2]。在钢铁中应用PLC也成为主流,从而改善钢铁企业的生产控制状况[3]。本文主要分析了PLC在实际钢铁生产应用特点,结合个人工作经验提出了改进PLC在生产控制中的应用措施,为PLC技术的发展提供参考。

1 PLC钢铁生产线的控制技术分析

PLC控制技术在钢铁行业中有着广泛的应用,分析具体特点包括如下。

(1)实现生产线的自动化控制。

PLC的控制能够实现对生产线的自动化控制,就将劳动力从恶劣的生产环境中解放出来,改善工人的工作环境。PLC控制通过设置控制语言,就能够按照设计进行相应的工作,避免了人为参与存在失误,提高钢铁生产的可靠性。

(2)PLC具备良好的工作适应性。

PLC是控制技术中的重要变革,取代了传统的继电器控制。传统继电器控制不能满足钢铁行业生产所需要的高可靠性和抗干扰能力,PLC具备良好的可靠性设计,内部设置较多的控制接口和辅助继电器,能够在钢铁生产中发挥重要的作用。

(3)能够实现复杂操作,满足生产要求。

PLC控制中采用了面向对象的控制语言,能够根据实际需要制定相应的控制动作,保证控制的动作和时间。钢铁生产具备工艺周期长,动作频繁和复杂的特点,借助PLC控制就能实现钢铁的正常生产。并且,PLC体积小,安装和现场接线简便,易于扩展,与其他装置联接方便,用PLC进行设备改造的设计、施工、调试周期短,甚至完全不影响正常生产。

2 PLC钢铁生产线的控制改进技术分析

通过把握PLC控制的特点,将其控制优势完全应用于钢铁生产,能够最大程度的发挥PLC的控制作用。根据钢铁生产线的具体要求,其改进分析如下。

2.1 网络集成化生产分析

现代工厂以无人化和高智能化为特征,网络集成成为现代钢铁行业的发展趋势。PLC作为最基本的生产线控制技术,能够实现在子生产部门的集成,从而组成整个集成控制网络。在进行建设网络化生产车间中,PLC控制要注重信息的传播,实现控制信号的高准确的传递,保证执行动作的可靠性。并且,现代网络集成要求PLC必须符合整体控制要求,能够实现中央控制单位的整体操控,并能够在各子部门建立分管中心,能够建立信息数据库,进行储存PLC的工作信息,达到管理生产线的目的。

2.2 PLC控制技术分析

为了达到更好的控制效果,诸多行业专家和学者积极探索了PLC控制技术方法,从提高PLC控制功能和执行效率来推动实际应用。模糊控制理论与PID控制相结合能够解决实际生产控制控制精度不高,工作稳定性不强的弱点,从而实现对生产线的复合控制。神经网络与PID控制结合能够实现钢铁生产中动态特性控制,两者的结合有利于PLC控制系统解决非线性、噪声和精确性等问题,在实际中有着广泛的应用。此外,钢铁行业应用的PLC已经由简单的逻辑控制器发展成为面向生产过程的自动控制装置, PLC的算术运算功能、数据处理能力需要进一步增强,使得复杂控制算法在PLC上的实现成为可能。新的智能控制策略能够为钢铁生产提供更多技术支持,满足生产需求。

2.3 在线信息监测和监督系统

PLC工作状态需要保持时刻监督,这就需要结合钢铁生产线的PLC控制系统构建核心监督系统,能够实时监督其是否满足正常工作条件,在必要时刻进行报警。生产线在线信息监测和监督系统要整合整个生产线的PLC,做好按照工作条件进行分类,并对需要关注的核心控制部件建立专业监督子系统,达到保证整个生产线正常生产。

3 结语

PLC控制在钢铁生产线有着重要的应用,提高PLC控制技术有利于企业提高核心竞争力。在未来发展中,PLC将更加发挥其作为控制部件的功能,形成规模更大、功能更强的控制系统。

参考文献

[1]徐芸,李晶.PLC控制系统在轧钢车间水处理中的应用[J].中国新技术新产品,2011(3).

[2]唐建军,李长荣,洪新.PLC控制技术在钢铁工业中的应用[J].钢铁研究,2003(4).

[3]黄春华.监控组态软件在数据采集测控系统中的应用[J].上海应用技术学院学报:自然科学版,2002(3).