电商决策引入大数据分析

本刊记者 | 梁辰

电商决策引入大数据分析

本刊记者 | 梁辰

数据显示，2012年的母婴市场容量是5000亿元人民币左右，而淘宝所占比例达到了10%，母婴类产品电商化的趋势十分明显，然而如何找到潜在客户就成了这些商家所必须面对的首要问题。

大数据正在改变电子商务行业！很多决策者已经意识到了数据的作用，只是目前利用的程度还很浅，也就是说数据只是“样品”，尚无法对决策起到实际的影响。因为对这些决策者来说，他们并不知道如何将数据落地，以及他们认为获取数据的成本很高。

尽管目前电子商务企业大多数尚未将数据带入决策，但是可以看到的是已经有两类人开始探讨数据的作用：第一种是从零售业做起来的，其数据主要是前台营销的数据；第二种是从物联网出身，其更加关注后台，即生产线、供应链、物流等。

母婴产品电商化

对于整个电子商务市场来说，母婴类产品的市场一直是一个极其细分的领域，而这个市场却有广阔的空间。数据显示，2012年的母婴市场容量是5000亿人民币左右，而淘宝所占的比例达到了10%，母婴类产品电商化的趋势十分明显，然而如何找到潜在客户就成了这些商家所必须面对的首要问题。

对一个看过母婴类产品的用户，判断其有小孩的准确率只有62%，因为其中有很多人只是帮别人购买，但是当分析时加入另两个数据，如这个用户是来自一、二线城市还是三、四线城市，以及这个用户的年龄，就会将准确率提高至83%。如果再了解到这个用户有自己的汽车，那么准确率可以增加至86%。

阿里巴巴首席智能分析师车品觉曾向记者讲述了这样一如何提高判断用户是否有小孩几率的故事，并用这个故事来解释大数据是如何应用在电子商务行业。

在车品觉看来，每个人都能用数据来进行管理上的决策，才能说数据真正起到了作用。

另一个数据显示，目前天猫80%以上的商家需求来自消费者行为分析，这些分析包括访问量、固定频率、偏好商品等浅层分析。随着技术的提高，在未来还会出现更多类型、更加精准的分析，甚至可以直接反应出商家销量高低的原因。

另外，作为阿里巴巴为电子商务服务的数据平台聚石塔，其正通过大数据的应用，帮助电子商务的卖家提高运营管理效率。与此同时也被作为马云布下的第三枚关键棋子，将影响阿里巴巴下一步的发展。

因此，用基础的数据来处理并不是大数据的应用，而只有收集更多的数据，扩大收集的广度，并将这些数据交叉，才能够找出其中的价值。

车品觉认为，数据的数据也是应当被关注的，这样才能够形成一个正向的循环，达到互利互惠。

三个难度困扰大数据应用

事实上，在今天谈到大数据，尽管科技的发展让收集数据的成本变得很低，但是这个数值依旧很高。以阿里巴巴为例，其现在所能面对的数据规模是30PB到60PB，这对一般公司来说简直是天文数字。同时，最终数据的使用、分享、协同、连接、组合也面临着不同挑战，车品觉认为目前的困难在于如何保证数据的质量、如何平衡数据安全与开放，以及如何落实数据化运营。

对于数据的质量的要求就是本源是“干净”的。然而，目前很多公司存在的问题是，在做数据挖掘的人，使用的是假定的数据，而不是重复的有规律的数据。这就导致数据在最初就是不准确的，进而会影响对这些数据的使用。

数据的开放是硬道理，孤立的部分不能构成整体。数据肯定是要开放给更多的人使用，这样才能产生作用，但是当开放数据的时候，就存在数据安全上的压力。车品觉表示，“把门关起来肯定安全，但是数据无法应用。需要平衡好安全与应用的中间点”。

不过，对目前的阿里巴巴来说，数据开放仍然是一种谨慎的态度。车品觉说，“数据开放，今天还是太早了，度很难把握。”

对于第三点，实际上目前很多公司并没有达到数据化运营的程度。目前公司的BI（商务智能）作出分析后会给出相应的结论给负责运营的部门，而不是懂商业的人应用数据解决问题，这中间存在着一个较大的鸿沟。

“今天80%是BI，20%是运营，如果真的要注重数据化运营的话，应该是80%懂得商业的人拿了数据之后自己做分析，而20%做BI的人要保障用数据的人能够有数据可用。”车品觉称。

这显然是一种发展的趋势。从对电子商务的发展阶段来看，目前的第一阶段主要是通过信用、价格、服务来进行竞争，在第二阶段将比拼的是数据化运营，这就需要将数据融入从生产到销售的各个环节。

编者按

大数据来了！

当业界反复讨论海量数据增长、非结构化数据挑战、大数据究竟是什么等话题时，大数据时代已经来临，越来越多的企业已开始意识到数据的价值，以及大数据所带来的创新机遇。但与此同时，大数据泡沫日益增多，话题炒作被《驾驭大数据》一书作者Bill Franks视为已达顶峰。本期《通信世界》将从实际案例出发，呈现大数据的行业应用，并选取电子商务、金融保险两个国内大数据应用走在前列的行业，作为代表予以参考。同样，在电信行业中，大数据的价值也正在被运营商所看重，在后续报道中，《通信世界》将会呈现大数据在电信行业的应用。（李璐）