路基土壤含水量微波检测系统的设计研究
2013-09-11张勇,刘策,郭晨,李婷
张 勇,刘 策,郭 晨,李 婷
(长安大学 信息工程学院,陕西 西安710064)
0 引 言
电磁无损检测技术是一种新型含水量检测方法,它是通过测量待测土壤的电特性而求得含水量的技术,具有非接触、无损耗、实时性强等优点[1]。目前,国内外采用的方法包括:电容传感法、谐振腔法、时域反射法[2]、探地雷达法等[3]。
谐振腔传感器具有一个谐振腔体,通过谐振器内电场变化改变谐振频率、Q值[4],求得含水量。谐振腔传感器频带窄,易产生频点漂移[5]。电容法通过电介质中等效电容与介电常数的比例关系测量含水量,电容传感器对土壤类型要求高,对含盐量敏感,不适合高盐分土壤测量。时域反射法的探针结构复杂,探针无法做到非接触测量,待测物损坏程度大。另外,探针包含直流信号分量,对高金属含量高盐分土壤电导率高,无法准确测量。探地雷达测量目标范围大,测量精度差,电子设备精密,结构复杂,系统功耗大,持久性差,无法适应长时间准确探测。
上述各种方法均不适合路基含水量检测,作为道路路基含水量检测,需要一款测量准确、功耗低、结构简单、实时性强、耐高盐量土壤的传感器[6]。
文章提出一种基于相位检测法的新型平行微带线传感器。测量原理利用土壤含水量与土壤介电常数之间线性关系。土壤含水量变化可以通过介电常数反应,介电常数改变又影响电磁波在微带传输线中传输速率,通过与参考信号作对比,得到二者相位差。通过相位差求得土壤含水量。该传感器结构简单,测量精度高,实时性强,土壤类型要求低,成本低,功耗小,适合路基土壤长期监测。
1 测量模型
依据传输线理论,由传输线波动方程[7],2E(r)-kE2(r)=0得公式
式中:k——传播常数,β——相移常数,α——衰减常数,ε*——复介电常数,μ——磁导率,其中μ=μ0
复介电常数[8]
式中:εr——相对介电常数,σ——电导率。
式 (3)代入 (1)
将 (4)代入 (5),得到相位常数
式 (6)中,λ0自由空间波长,在2G频率下,损耗角正切tanδ[8]远小于1,因此上式简化为
相移θ与相位常数β关系如式 (8)
其中εeff等效介电常数[9]
式中:h——基板的高度,w——微带平行线宽度。
2 传感器设计
传感器设计分别从土壤介电常数、穿透深度和盐含量几方面考虑。
干燥土壤相对介电常数3-5、水为80,饱和潮湿土壤为30[10],潮湿土壤相对介电常数范围在3-30,介电常数因土壤含水量和含盐量不同而不同。
传感器工作频率为2GHz,电磁波波长约15cm,电磁场能够穿透到待测介质中,穿透深度取决于介质中水分子多少及分布状况[11]。传感器不仅可以测量土壤表面的含水量,待测土壤中的含水量也可以有效测量。另外,穿透深度也受信号源功率控制,功率越大穿透深度越深。
传感器工作频段较低,盐含量对土壤介电常数的影响可忽略,盐溶解于水后的离子对电导率不会有任何影响[12]。水的介电常数很大,影响介电常数的主要因素是土壤含水量,土壤盐等矿物质含量在此频段对测量产生影响可忽略。
2.1 平行微带线设计
传感器采用平行板微带线结构印刷电路板 (PCB),PCB的上、下面为平行微带线,线两头端口为发射端和接收端 (连接同轴线),如图1所示。将传感器插入土壤后可测量含水量。
图1 平行微带线结构
微带线设计有以下几方面:微带线长度应选择初始相位差为kπ(k为整数),以发挥最大测量范围。其次,微带传输线的长度和宽度应考虑到阻抗匹配,普通微带线阻抗50ohm。最后,考虑鉴相器AD8302的有效斜率,且微带传输线超前和滞后相位不能辨别,因此,微带线相位有效范围应在20-150deg(包括同轴线相移)。
综上,根据式 (8)、(9)可通过有效相位范围计算出微带传输线最大有效长度l=2L=70mm,微带线宽度w=3mm。PCB采用1.6mm厚,相对介电常数εr=4.5的RF4PCB,达到阻抗匹配,表面层可加绿色阻焊。
2.2 TR收发器设计
TR收发器结构如图2所示,主要有压控振荡器(VCO)[13]、锁相环 (PLL)、相移器、鉴相器组成。
图2 TR收发器系统结构框架
VCO采用VC-2R8A50模块,发射频率2.0GHz,输出功率-10dBm,作为信号发生器。输出信号分二路,一路接频率合成器LMX2310U组成PLL电路,然后输出微带线传感器用作探测信号;一路接相移器和鉴相器用作参考信号。探测信号与参考信号通过鉴相器AD8302形成相位差并转化为相应模拟电压输出。TR收发器与传感器分别制成不同的PCB(用同轴线连接)或分属不同层制成插板。使用时,将平行微带线直接插入待测土壤,TR收发器两边套塑料薄膜层加以保护。
鉴相器AD8302最高频率可达2.5GHz,输入功率0-60dBm,相位探测精度为10mV/deg,最大探测有效范围0-180deg。压控振荡器VCO输出功率-10dBm,而AD8302功率-60dBm。因此,平行微带线的衰减不得超过50dB。压控相移器PS214-315,可调节相移范围0-100deg。用来调节参考信号相位,并校准初始相位为kπ(k为整数),以保证相位差在AD8302有效线性量程范围内。
2.3 系统软硬件
系统硬件由平行微带线、TR收发器、读写控制器和计算机三部分组成,结构如图3所示。读写控制器采用ARM7TDMI-S核单片机LPC2114。系统板上设计有JTAG接口、ISP编程功能方便程序下载仿真。板上设计复位键、LED、RS232串口等常用功能部件。存储部分采用256K字节的片内FLASH,16K的SRAM,无需扩展存储器即可存储含水量信息。通信部分开发UART、I2C、SPI、ADC等功能,以便采集TR收发器模拟电压信号并转为数字信号存储。整个系统简单可靠。
系统软件采用ADS1.2作为开发平台,并集成了ARM汇编器、ARM C编译器、Thumb C/C++编译器、AXD调试器。软件采用汇编器、C等多种语言构架,如图4所示。μC/OS-II内核操作系统移植,打破传统单片机循环语句式的调度策略,将系统分为多功能模块,包括:操作系统移植、内存管理、队列管理、协议栈主循环、设备驱动等。系统采用多任务管理,提高并行效率。
3 传感器仿真
采用电磁HFSS仿真软件对传感器进行仿真。
3.1 相位-介电常数仿真
传感器在2GHz频率下,对两个端口的入射损耗s21的相位与待测土壤相对介电常数进行仿真,关系如图5所示。从图5看出,根据土壤含水量饱和度不同,干燥土壤介电常数为3,含水量30%饱和土壤为介电常数为30,根据饱和度不同土壤相对介电常数范围3-30,对应s21相位范围20-150deg之间。相位与土壤相对介电常数大致成线性关系。
图5 相位-土壤介电常数关系
3.2 S参数仿真
在1.8-2.2GHz频率范围,对微带线回波损耗和阻抗匹配情况进行仿真。中心频率2.1GHz,反射损耗s11和入射损耗s21分别为-28.07dB和-0.31dB,如图6所示,仿真结果表明平行微带线在此频段有效,即使因含水量变化产生频点漂移,传感器也能有效测量。
图6 平行微带线s参数
4 含水量测量结果分析
取一定量路基土壤,放入烧杯中,制成含水量30%的饱和土壤样本,精确测得饱和土壤总质量。传感器完全插入烧杯样本中,持续恒温加热,定时称重,记录样本质量、干燥土壤质量和输出电压值。根据式 (10),依次计算含水量[14]
式中:mw——样本水的质量,md——样本干燥土壤质量,mm——样本总质量。
记录含水量依次为30%、28%…时,传感器输出模拟电压值,结果如图7所示。从图7中,可得传感器相位输出电压与土壤含水量大致为线性关系。
图7 实验数据结果 (10Mv/deg)
从图7可以看出图形为二项式,进行数据拟合,推倒二项式拟合方程。黑点代表记录值,曲线代表拟合值,二者相吻合。拟合二项式可表示为
η为土壤含水量,R2=0.997回归系数。
图8为传感器实物图,左边为平行微带线,右边为TR收发器。该传感器测量含水量的瞬时分辨率达到0.5%,每次测量时间小于100ns(包括鉴相器AD8302响应时间),工作频率2GHz,对土壤类型和盐分含量不敏感,在实验中,该微带线中信号传导速率仅仅受含水量影响 (不受土壤类型影响),密实度的影响可忽略不计。
图8 平行微带线传感器系统
传感器实测功率小于140mW,使用普通的镍镉或锂离子电池,能够持续数月。该传感器低功耗,可以在无线传感器网络中得以应用。考虑温度变化导致土壤介电常数轻微漂移,因此,该传感器需要温度补偿[15]。
平行微带线与传统称重法测量含水量数据对比实验结果,见表1。
表1 两种方法测量土壤样品含水量结果对比 (%)
从表1可以看出,对于配置成标准0-30%含水量土壤样本,微带线测量含水量比称重法更准确,误差小于1%。但由于水分子影响,随着含水量增大,微带线测量误差增大。
5 结束语
本文提出一种新型微波传感器系统的设计实现。该传感器利用土壤含水量变化导致介电常数变化,进而引起传感器微带线上电磁波传播速率变化,从而产生相位差,建立含水量跟相位差的函数关系,通过相位差测得含水量。
传感器工作频率为2GHz,采用平行微带传输线结构,系统进行硬件设计与仿真。仿真结果表明该设计相位差取值范围合理,线性变化明显。对样本进行实测,对测量结果采用二项式拟合,建立相位输出电压与含水量之间函数关系。与传统测量方法相比,此传感器测量精度高、响应时间短、功耗小、持久性强、适合各种土壤类型 (包括盐渍土),可纳入无线网络。
[1]JIANG Yuying,ZHANG Yuan,GE Hongyi.Study on microwave measurement for grain moisture content in grain depot[J].Computer Engineering and Applications,2010,46 (29):239-241 (in Chinese).[蒋玉英,张元,葛宏义.微波检测粮仓储粮水分技术的研究 [J].计算机工程与应用,2010,46(29):239-241.]
[2]TAN Hanhua1,FU Helin.Testing study of application of time domain reflectometry to highway slope monitoring [J].Rock and Soil Mechanics,2010,31 (4):1331-1334 (in Chinese).[谭捍华,傅鹤林.TDR技术在公路边坡监测中的应用试验[J].岩土力学,2010,31 (4):1331-1334.]
[3]LIU Yu,HU Chun,ZHANG Lin.3Dgeological modeling based on GPR data and CATIA [J].Engineering Journal of Wuhan University,2010,43 (4):458-461 (in Chinese).[刘瑜,胡纯,张琳.基于GPR试验数据和CATIA的三维地质建模[J].武汉大学学报,2010,43 (4):458-461.]
[4]WU Changying,DING Jun.Measurement of dielectric properties of dielectric resonator at microwave frequency [J].Measurement and Control Technology,2008,27 (6):95-99 (in Chinese).[吴昌英,丁君.一种微波介质谐振器介电常数测量方法 [J].测控技术,2008,27 (6):95-99.]
[5]ZHANG Shue,XIONG Hua.Error analysis and improvement of microwave resonant cavity method in steam turbine exhaust wetness measurement[J].Journal of North China Electric Power University,2007,34 (4):22-26 (in Chinese).[张淑娥,熊华.谐振腔测量蒸汽湿度不确定性分析改进 [J].华北电力大学学报,2007,34 (4):22-26.]
[6]LI Zhihua,PAN Ruilin.Research on the method of sub grade stability none-damaged testing [J].Journal of Railway Engineering Society,2007,(2):29-32 (in Chinese).[李志华,潘瑞林.路基稳定性无损检测方法技术研究 [J].铁道工程学报,2007 (2):29-32.]
[7]Hoefer JR.The transmission line matrix method-theory and application[J].IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques,2008,33 (10):882-890.
[8]XUE Qianzhong,ZUO Yuan,HAN Bing.A new algorithm for the measurement of complex permittivity and permeability [J].Journal of Microwaves,2010,32 (8):585-588 (in Chinese).[薛谦忠,左元,韩冰.复介电常数和磁导率测量的新方法[J].微波学报,2010,32 (8):585-588.]
[9]RUAN Kaizhi,WEI Gao.Research for measurement of complex permittivity using short-reflection method [J].Measurement and Control Technology,2010,29(12):97-100 (in Chinese).[阮开智,韦高.短路反射法测量复介电常数的研究[J].测控技术,2010,29 (12):97-100.]
[10]Gadani D H,Vyas A D.Measurement of complex dielectric constant of soils of gujarat at X-and C-band microwave frequencies [J].Indian Journal of Radio &Space Physics,2008,37 (12):221-229.
[11]Topp J,Davis L.Measurement in coaxial transmission lines[J].Water Resources Research,2008,16 (3):574-576.
[12]Kawalec,Pasternak M.Microwave saw humidity sensor microwaves [J].IEEE Radar and Wireless Communications,2006,31 (12):662-664.
[13]WEI Zhiqiang,LIU Zushen,HUANG Wu.Design of wideband discrete VCO with low phase noise [J].Journal of Electronic Measurement and Instrument,2011,25 (9):818-822 (in Chinese).[魏志强,刘祖深,黄武.宽带低相噪分立VCO的设计[J].电子测量与仪器学报,2011,25 (9):818-822.]
[14]XU Xingou,SHU Ning,LI Lei.Water content information extraction from quad-polarization SAR images via Freeman-Durden decomposition[J].Computer Engineering and Applications,2010,46 (27):17-19 (in Chinese).[徐星欧,舒宁,李磊.Freeman-Durden分解方法提取雷达影像含水量信息 [J].计算机工程与应用,2010,46(27):17-19.]
[15]LIN Haijun,TENG Shaosheng.Error compensation for digital temperature sensor based on RBF neural network ensemblesfuzzy weighing output [J].Chinese Journal of Scientific Instrument,2011,32 (2):1676-1680 (in Chinese).[林海军,腾召胜.基于RBF神经网络集成模糊加权输出的数字温度传感器 误 差 补 偿 [J]. 仪 器 仪 表 学 报,2011,32 (2):1676-1680.]