试论计算机Web 数据及其在电子商务中的应用

■孙晓茹 吉林工商学院

随着信息技术的飞速发展，全世界都处于各种信息交融复杂的信息化浪潮中。虽然，我们了解到很多信息，但是要想得到我们真正需要的信息就很难。所以，如何在“信息大爆炸”的今天快速、及时的取得我们想要的信息是非常重要的。所以，计算机Web 数据出现了，它的产生为我们的生活和各行各业的发展起到了不可忽视的作用。

一、计算机Web 数据的简单介绍

计算机Web 数据技术最基本、常用的两大类：计算机Web数据库存取技术；计算机Web 数据挖掘技术。但就使用程度来说，后者使用较广较多。

1.计算机Web 数据库存取技术。该技术主要是保证大量的数据资源快速高效的进行检索、查询以及根据连接条件相互跳转等。现如今，能顺利完成Web 数据库存取的主要技术包括：CGI 接口、Java数据库接口（JDBC）、服务器应用编程接口（ServerAPI）等。

2.计算机Web 数据挖掘技术。计算机Web 数据挖掘是一个通过使用多种工具从繁杂的Web 信息资源上迅速、准确地挑选出对自己有帮助的信息的过程。并且在当前阶段，Web 数据挖掘将传统的数据挖掘思想和方式与现代的Web 应用相结合，更加快捷方便。它基本具备以下几个特点：（1）不用麻烦用户专门提供评价信息；（2）不用担心用户“访问模式动态获取”会出现过时问题；（3）短时间内就可以处理大量的数据；（4）相较于传统的数据库来说，Web 分布更加广泛、信息更巨大且具有全球性的信息服务功能。另外，该技术主要分为3 种：Web 内容挖掘、Web 结构挖掘、Web 记录挖掘。其中就其对电子商务方面比较更有效的当属Web 记录挖掘了。

使用Web 记录挖掘主要就是为了从海量的Web 日志、文档数据里自动、及时地发现用户所使用的的访问模式，就像频繁访问路径、频繁访问页面、用户集类等。Web 记录挖掘一般步骤安排是：数据预处理、模式发现、模式分析。

数据预处理主要是对一些非结构化信息进行记录预处理、内容预处理、结构预处理。非结构化信息主要是指Web 服务器日志中记录的IP 地址、请求时间、方法，被请求文件的URL、返回码、传输字节数、引用页的URL以及代理等这些用户访问网站时的基本信息。

模式发现主要是指对已经预处理过的数据再重新使用一些算法和工具进行挖掘，从而达到各种模式集合。在工作中常用到的方法包括：统计分析、集类、分类、路径分析、关联规则分析、系列模式分析等。

最后就是Web 记录挖掘最后一步了。很简单，就是将模式发现中的不吸引人眼球的规则或者模式过滤掉。

二、计算机Web 数据在电子商务领域的应用

目前为止，由于网络技术的快速变迁，传统的商务活动也在向电子商务转型。电子商务实际上就是通过计算机和网络技术以及远程通信技术，达到整个商务活动的电子化、网络化、数字化。利用先进的数据技术获取大量数据信息，并且加以整合、筛选。为自己的企业和其他现代企业及时准确的提供信息是电子商务基本的工作。能否为客户提供更多、更优质的服务决定了电子商务的成败。又因为，Web 具有的全球性、信息源的高度动态化、用户广泛的特点。所以，计算机Web 数据技术才广泛地被现代电子商务企业所高度关注。

1.扩展客户源。电子商务活动多种多样，其中包括商品展示、商品销售、消费者跟踪等。在这些活动中，商品销售非常重要。使用了计算机Web 数据挖掘以及分类技术，对于企业的销售商而言，就能利用从Web 日志记录等信息资源中筛选出的有用信息对访问者进行分类，探寻访问客户的相同特点和规律，从中找寻潜在的客户，扩展商务。

2.留住访问客户。优秀的电子商务企业是会充分利用、分析客户浏览时留下的信息，感知客户的浏览行为，及时的依据客户不同的喜好和要求生产出客户喜欢的页面推荐和专属性产品。借此来提升客户对网站的访问满意度，尽可能得延长客户浏览的时间，以达到留住老客户，探索新客户的目的。

3.调整营销策略。电子商务企业的销售商可以结合市场的不断变化的特点，利用Web 数据挖掘快速的得到商品访问情况以及销售情况，使用聚类分析的方法，领会出客户访问的规律、不一样的消费需求以及消费商品的保鲜度等情况。以便于及时的调整营销策略，作出全面的市场部署，优化产品营销。

4.完善商务网站设计。说实话，一个网站的设计如果一尘不变，毫无时代性，就极容易被人们所忽视。尤其是电子商务网站更应该顺应社会的潮流，体现社会的不断发展。电子商务网站站点的设计者运用Web 数据挖掘可以更迅速、便捷地了解客户的行为和信息反馈情况，以此作为网站改进的依据，不断的对网站的结构进行优化处理，以此来增加点击率和浏览次数。

三、结束语

通过对计算机Web 数据技术的简单介绍以及其在现代电子商务上的核心地位，使我们了解到了计算机Web 数据技术的重要性和社会意义。不难想象，随着网络技术和数据库技术更加深入的发展，计算机Web 数据技术肯定会上一个新台阶，其在电子商务领域的应用会更加突出。它的前景是广阔的，但现今技术中存在的问题就需要我们继续努力了。

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