大数据时代企业经营管理的挑战与对策

郝 霞

(重庆市计量质量检测研究院，重庆 401123)

一、大数据时代来临

进入21世纪第2个10年，移动互联网、云计算、工业互联网、物联网等新一代信息技术的应用日益普及，社会信息化、企业信息化发展日趋成熟。随着传感设备、移动终端等加快接入到网络中，各种传感数据、物联数据、统计数据、交易数据从各行各业源源不断地快速生成［1］，蕴含着巨大的社会价值和商业价值。

信息技术管理专家涂子沛［2］认为，大数据中的“大”是虚指，指的是人类有能力发现数据中蕴藏的大价值。他在《大数据》一书中论述了摩尔定律、普适计算、数据挖据、社交媒体和云计算是如何共同作用促成大数据出现的:摩尔定律带来的硬件存储性能增长与价格降低为大数据形成了优良的性价比前提;普适计算带来万物互联的数据布局;数据挖掘让数据成为可以知道行动、产生价值的知识;社交媒体带来的24小时在线使得人们可以利用算法预测公共卫生和突发事件;云计算所形成的完整产业链和大规模的商业应用为大数据提供存储空间和访问渠道……大数据意味着人们的社会生活将发生巨变。

市场调研机构IDC的研究显示，到2020年，全球以电子形式存储的数据量将达到35ZB，是2009年全球存储量的40倍。而这其中，企业数据正在以55%的速度逐年增长。IDC预测，大数据技术与服务市场将从2010年的32亿美元攀升至2015年的169亿美元，年增长率达40%，是整个IT与通信产业增长率的7倍。因此，可以说，随着信息化的逐步推进，大数据战略将成为成本领先、差异化、集中化三大传统企业竞争战略之后，企业可选择的第四种战略。

(一)“大数据”已成为发达国家发展策略

2011年3月29日，美国奥巴马政府以“Big Data is a Big Deal”为题发布新闻，宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”以图增强收集海量数据、分析提取有效信息的能力。5月23日，美国透露了5项重要举措，其核心是政府开放数据计划，将政府数据和一些企业数据公开，以图改善美国人的生活方式，进而创造工作岗位。

(二)“大数据时代”已成为国际业界热门话题

2011年，“世界经济论坛”发布了《大数据，大影响力》报告，阐述大数据为国际发展带来的新机会，建议各国与工业界、学术界、非营利性机构与管理者一起利用大数据所创造的机会。同年，麦肯锡发布《大数据:下一代创新、竞争、生产力前沿》报告，论述了数字数据和文档的状态，同时阐述了处理这些数据能够释放出的潜在价值。与此同时，产业界出现并购热潮，IT巨头纷纷推出大数据方案。

(三)“大数据时代”在国内方兴未艾

2010年上半年，淘宝网开始推出数据魔方服务。从其服务页面上可以看到，基于淘宝网上亿用户产生的交易原始数据可以对某项产品的交易趋势、卖家和买家的信用情况、交易时段等多种细节进行统计分析;而淘宝卖家也开始通过数据魔方进行参考决策;2012年6月，国内最大管理软件厂商用友公司董事长兼首席执行官王文京在工信部“信息化与工业化融合高层研讨会”会后接受专访时透露，用友正在寻找并购对象以实现在大数据领域的发展和突破。

二、大数据的实质和内涵

大数据的概念近两年风靡一时，但业界对其定义仍未达成共识。维基百科全书对大数据的定义是:所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

研究咨询机构Gartner给出的定义则是:“大数据”是需要新处理模式才能具有更大数据的强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

IBM公司则认为，大数据包涵以下4个特征:一是规模(Volume)，即数据量基数庞大并在持续增长;二是快速(Velocity)，即处理速度快，响应时间短;三是多样(Variety)，即数据种类繁多，如结构化数据、半结构化数据、非结构化数据等。四是价值(Value)高，即数据蕴含巨大社会价值和商业价值。

三、大数据对企业的挑战

(一)效率问题

随着数据量和类型不断增加，存储、整合、分析速度成为数据应用的瓶颈。数据的存储可考虑云存储，然而如何加快对数据的整合、分析速度，是企业发展大数据项目遇时到的难题。

(二)安全问题

企业的海量数据主要包括业务数据、客户数据、公司内部数据等，其中不乏大量个人信息。在发展大数据项目的同时，如何保证个人隐私、数据备份和恢复、商业秘密等安全问题，对企业也是一道难题。

(三)决策问题

很多企业目前对自身经营发展的分析只停留在数据和信息简单汇总的粗浅层面，缺乏对营销、竞争、客户等方面的深层次分析。如果企业管理者在制定企业决策时单凭“拍脑袋”、个人经验、直觉等，而非对市场客观估测，将很可能直接导致形势误判、决策失误，甚至造成企业经营失败。但若企业管理者基于数据客观科学分析后再做决策，将有助于企业管控风险。因此，如何利用大数据来进行决策，也是企业面临的难题。

(四)大数据整合问题

企业所收集的数据通常来源于社交网络、电子商务、物联网等渠道的音频、图片、视频等非结构化数据。统计数据显示，企业现有数据处理方法往往仅适用于结构化数据处理，但企业现有数据中的85%都属于非结构化数据。大量的半结构化数据、非结构化数据的处理对企业仍是巨大挑战。此外，半结构化数据、非结构化数据与结构化数据的有效整合、分析也是企业面临的又一“拦路虎”。

四、大数据分析正在成为企业竞争发展的变革点

现代企业，之所以要用“现代”做定语，其实质除了吁请企业要看到经济的全球互联事实外，还必须看到商务经营管理的“大数据”联动与交互性。

毋庸讳言，大数据分析正成为各行业竞争新发展优势的关键变革点。有效整合结构化、半结构化与非结构化数据，分析发掘潜在价值，是大数据时代企业提升经营管理效率和自身竞争力的必经路径［3］。

在大数据时代，用以分析的基础数据越完整，得出的结果就越可靠，企业也因此越能从中获取高价值信息，用以改善经营管理。

在大数据时代，具有前瞻战略性眼光的企业会清晰地认识到，经营管理的重心应当是具有“口碑”传播与“认知”传播价值的品牌的经营与管理。精明的企业会基于对自身品牌和品牌发展的需要，优先应用大数据管理，来把自己的品牌战略引向更高的层次。

在大数据时代，先导的企业会更加善用大数据所形成的规模巨大与类型复杂的数据集来牵引自己的发展选择。顺应大数据时代发展的企业将更加注重由“碎片化”客户驱动的零售营销，将更加注重由客户差异化带出的“科技创新”服务需求，将更加注重对业界同行客户需求导出的“数据矿藏”的分析挖掘［4］。

五、大数据时代，企业经营管理的对策

(一)锤炼数据收集和分析能力

大数据意味着大商机，可以用于强化客户对企业品牌的认知度和忠诚度。换言之，即数据收集能力加上数据分析能力等同于企业智商。

精明的现代企业必然会在企业自身的品牌经营管理上狠下功夫。迈阿密大学商学院副教授、大数据经营管理研究专家罗伯特·普兰特曾在《哈佛商业评论》上撰文指出，大数据提供了超越想象的事物——不受时间限制地对消费者进行360度全方位观察。大数据使他们可以掌握消费者此前的行为、正在进行的“实时”行为，还可以对未来行为进行预测分析。大数据的出现，使得消费者的整个人生都有可能被追踪、下载、分析。大数据所依据的是消费者真实的行为表现，而不是他们对自己行为的描述。据此提供的全新洞见可以催生出全新的品牌战略。

罗伯特·普兰特提出了创建大数据时代品牌管理的5步路径:数据收集、数据分析、消费者智能关切、个性化品牌传递、衡量结果。

一个有现代经营意识的企业，只要用好这一系列方法来开展大数据品牌战略，最终就能给消费者们带来更丰富的品牌体验，为企业自身带来更优厚的回报。

(二)以大数据采集和拥有为基础，挖掘与分析数据价值

在大数据时代，传统商业模式将被未来商业发展的终极方向和新驱动力——个性化所替代。大数据为个性化商业应用提供了充分给养和可持续发展的温床。企业可以通过研究分析这些数据精准地掌握每位消费者不同的兴趣、偏好，并针对此提供专属的个性化产品、服务。

为做好这种有利于企业参与竞争与提升经营管理效度的“大数据挖掘与分析”工作，企业对价值核心的把握当优先放在大量的数据的采集和拥有上［5］。观察与研究证明:采集是大数据价值挖掘最重要的一环，其后的集成、分析、管理都构建于采集基础之上。

(三)注重大数据管理人才培养，提升企业经营管理效率

对于企业来说，大数据既是挑战也是机遇，数据掌握的完整程度、跨渠道数据整合能力、数据分析能力等将成为企业实现可持续发展的核心竞争力。作为一种无处不在的矿藏，数据需要深度挖掘，而企业首先得拥有驾驭大数据的管理人才，才能做深度挖掘。企业如能依托擅长大数据管理人才的培养，改革、优化管理模式，充分、有效利用大数据，挖掘蕴含其中的附加价值，必将日益激烈的全球化经济环境中站稳脚跟，茁壮成长。

依托大数据管理人才集聚，能帮助企业不断提升企业智商、打破数据沟壑、做出最科学高效商业决策和营销、发展策划，从而加速催促企业经营决策模式创新变革，并衍生出新商机和发展契机，在人才集聚和企业经营管理间构建起良性循环，使企业在大数据浪潮带动的商务变革中真正提升企业经营管理的效度，既拔得头筹，又赢得更多先机。

［1］迈尔－舍恩伯格.大数据时代:生活、工作与思维的大变革［M］.杭州:浙江人民出版社，2013.

［2］涂子沛.大数据:正在到来的数据革命［M］.桂林:广西师范大学出版社，2012.

［3］周恒星，赵奕，伏昕，等.徘徊的大数据门前［J］.中国企业家，2013(7).

［4］李璠，贾鸿飞.大数据时代银行业的机遇与挑战［J］.中国金融电脑，2012(12).

［5］陈如明.大数据时代的挑战、价值与应对策略［J］.移动通信，2012(17).