气候数据可提前预警作物歉收

在好年景取得更好收成不好年景建立缓冲机制随着气候变化给农业生产带来了更多不确定性，各国政府和商业团体也越来越关注对作物产量的预测。据物理学家组织网2013年7月22日报道，一个由日本、美国、英国等多国人员组成的国际小组提出，气候数据可以在收获前的几个月帮助预测某些农作物的歉收情况。相关论文发表在7月21日的《自然·气候变化》上。

该研究由日本国家农业—环境科学研究所领导。研究人员发现，在大约1/3的全球耕地中，温度、土壤水分与小麦、水稻的收获产量之间存在密切关系。用计算机模型可以提前3个月预测全球约20%的小麦和水稻产地是否会歉收。

该研究项目旨在让贫困国家的农民能在好年景取得更好的收成，在不好年景建立缓冲机制。布朗说:“我们可以制定一个新框架，对卫星数据和气候预测模型做进一步探索。”比如，若能在水稻结籽甚至种植前，预测未来是好年景，农民就能获得贷款用于投资技术，以充分利用好天气优势，保险公司也会降低保费;如果预测是坏年景，可能贷款变少而保费提高，并使决策者预先制定促进粮食生产的举措，投资必要的基础设施，它可能起到一个社会安全网的作用。 (科技日报2013－07－24)