马鞍山城市竞争力提升研究<br/>——基于长三角比较角度

马鞍山城市竞争力提升研究
——基于长三角比较角度

2013-07-22李梅

赤峰学院学报·自然科学版 2013年13期

关键词：马鞍山年鉴长三角

李梅

（金陵科技学院，江苏南京211169）

马鞍山城市竞争力提升研究
——基于长三角比较角度

李梅

（金陵科技学院，江苏南京211169）

通过比较分析目前国内外流行的几种城市竞争力评价模型，结合掌握的数据资料情况，建立相应的城市竞争力指标体系，并采用主成分分析法、因子分析法，聚类分析法等多元统计分析方法，对马鞍山与长三角各城市的综合竞争力以及各分项竞争力，包括经济发展水平、经济结构与效益、全球化能力、劳动力状况、城市基础设施、城市环境质量进行比较排名，得出各个城市的相应的排名.

城市竞争力；主成分分析法；因子分析法；聚类分析法

1 引言

城市竞争力，指一个城市在竞争与发展过程中与其他城市相比较所具有的吸引、争夺、拥有、控制和转化资源，争夺、占领和控制市场，以创造价值，为其居民提供福利的能力（倪鹏飞，2002）.通过对马鞍山与长三角各城市的经济发展水平、经济结构与效益、全球化能力、劳动力状况、城市基础设施、城市环境质量进行比较排名，主要采用主成分分析、因子分析和聚类分析，划分区域，得出上海、南京、无锡、常州、苏州、南通、扬州、镇江、泰州、杭州、宁波、嘉兴、湖州、绍兴、舟山、台州、以及马鞍山十七市的竞争力排名.

2 城市竞争力指标体系的建立及测定方法

2.1 城市竞争力指标体系的建立

本文在借鉴前人建立的城市竞争力评价指标体系研究成果的基础上，结合实际情况，根据全面性、客观性、可得性和可操作性等原则，构建了三个层次的评价指标体系.第一层次为目标层，即城市综合竞争力;第二层次为要素层，包括六个一级指标;第三层次为指标层，包括四十六个二级指标（肖小爱，蓝卡拉，2007）.

六个一级指标分别为：一、经济发展水平（Yl），包含：人均GDP（X1）、人均固定资产投资总额（X2）、GDP增长率（X3）、全社会固定资产投资完成额（X4）、人均社会消费品零售总额（X5）、地方财政预算收入（X6）、地方财政预算支出（X7）、人均可支配收入（X8）、人均居民储蓄年末余额（X9）共9个二级指标；二、经济结构与效益(Y2)，包含：第三产业产值占GDP比重（X10）、非农产业占GDP比重（X11）、第三产业从业人员比重（X12）、城市全员社会劳动生产率（X13）、地均GDP（X14）、工业企业经济效益综合指数（X15）共6个二级指标；三、全球化能力(Y3)，包含：直接利用外资总额（X16）、进出口总额（X17）、进出口增长额（X18）、国际旅游外汇收人总额（X19）、重点外商投资企业数（X20）共5个二级指标；四、劳动力状况(Y4)，包含：从业率（X21）、人均教育事业支出（X22）、万人拥有的医生数（X23）、大中型企业科技活动人员数（X24）、万人拥有的专业技术人员数（X25）、万人拥有的公共图书数（X26）、科技三项费用支出占GDP比重（X27）、万人拥有高校在校学生数（X28）、在岗职工平均工资（X29）共9个二级指标；五、城市基础设施(Y5)，包含：互联网用户数（X30）、人均供气量（X31）、人均使用住房面积（X32）、人均邮电业务额（X33）、人均供电量（X34）、人均电信业务额（X35）、人均占有铺装道路面积（X36）、人均供水量（X37）、科研机构数（X38）共9个二级指标；六、城市环境质量（Y6），包含：人均园林绿地面积（X39）、工业烟尘废气净化率（X40）、绿化覆盖地（X41）、工业固废处理率（X42）、工业废水排放达标率（X43）、城市环境设施投资额（X44）、每平方米二氧化硫排放量（X45）、环境噪声达标率（X46）共8个二级指标.

2.2 城市竞争力的测定方法

本文对选取的17个样本城市，根据构建好的城市竞争力指标，采用主成分分析和因子分析等多元统计分析方法，并用SPSSll.5和EXCEL2003软件进行因子分析数据处理，并根据数据得出一些比较结论.

3 具体分析

3.1 数据来源及处理

本文各指标数据主要来源于《安徽省统计年鉴》(2009年)、《江苏统计年鉴》(2009年)、《浙江统计年鉴》(2009年)和《中国城市统计年鉴》(2009)，对个别缺失的数据，通过计算估值补充.

3.2 马鞍山市和长三角17个样本城市竞争力的主成分分析

（1）用SPSS11.5软件，进行主成分分析，确定公因子个数.根据特征值>1，累计贡献率>90%的原则，选取了7个公因子，它们累计贡献率达到93.767%.

（2）对提取的7个公因子进行解释.第一公因子在以下指标X4、X6、X8、X9、X10、X15、X17、X18、X19、X21、X22、X24、X25、X26、X27、X28、X29、X31、X32、X35、X37、X40、X46上有较大的因子载荷，综合反映了城市的经济发展水平，称之为城市经济发展因子，方差贡献率为52.316%.该因子占有一半以上优势，说明对城市的综合竞争力是重要的决定因素；第二公因子在X1、X2、X20、x23上有较大的载荷，反映的是城市发展潜力，所以称之为城市发展潜力因子；第三公因子在指标X14、X30、X33、X41上有较大的载荷，反映的是城市服务设施，所以称之为城市服务设施因子；第四公因子在指标X16、X39、X42上有较大的载荷，反映的是城市吸引外商投资的外部环境，所以称之为城市外部环境因子；第五公因子在指标X34、X38上有较大的载荷，反应的是电力设施、科研机构的数量，所以称之为基础设施因子；第六公因子在变量X43、X45上有较大的载荷，反应的是工业污染排放达标情况，所以称之为工业污染排放因子；第七公因子在变量X3上有较大的载荷，反应的是经济增长的水平，所以称之为经济增长因子.

3.3 结果分析

运用SPSSll.5软件计算各城市的因子得分情况，计算综合得分，并用EXCEL2003软件对各因子得分和综合得分进行排序，见表1.