青岛市会展业影响因素的灰色关联分析
2013-07-20王芳
王 芳
(上海海事大学,上海 200135)
一、青岛市会展业发展现状与不足
会展业是一种以会展公司和会展场馆为核心,通过举办各种形式的展览和会议,能带来直接或间接的经济效益和社会效益的行业,包括会议、奖励旅游、大型会议、展览会和节庆活动等。从国内的发展现状来看,三大经济圈(即珠江三角洲、长江三角洲、京津地区)已各自形成了一些国内外知名的会展中心城市。其中,北京、上海、广州的会展业是中国会展业的领军者,深圳、杭州、大连、青岛、厦门等城市处于中国会展业发展的第二集团。
(一) 青岛市会展业的发展现状
近年来,青岛市会展业取得了长足的进步,据统计,“十一五”期间青岛会展业年均增长速度高达18.5%,国际化、专业化和市场化水平逐年提高,各类节庆会展活动日益繁荣。独特的区位优势、产业集群优势和城市知名度优势,推动着青岛市会展业持续迸发发展活力。青岛国际啤酒节、消费电子博览会、时装周、航海博览会等一大批具有国际影响力的展会节庆活动,验证了青岛举办大型活动的能力和服务水平,会展服务环境日趋成熟。
(二) 青岛市会展业存在的不足
与北京、上海、广州等一线城市相比,青岛市会展业起步比较晚,产业体系仍不完善,缺乏核心竞争力。再者经济全球化使许多亚洲企业包括中国的一些实力型企业,都更倾向于参加国外的一些更具有国际影响力的展会,从而间接地减少了青岛会展参展企业数量。此外,青岛市会展业与旅游业相互拉动、相互促进的发展,作用还不够明显。
二、灰色关联分析法
(一) 灰色关联分析法简介
灰色关联分析法已被广泛应用于经济、社会等各个领域,它是根据描述所研究系统指标序列曲线的几何形状和所选的标准系统指标序列曲线的相似程度来判断关联程度,具有原理简单、易于掌握、计算简便、排序明确等特点,具有很大的实用价值。
(二) 灰色关联分析的基本步骤
1. 确定反映系统行为特征的参考数列和影响系统行为的比较数列
确定一个自变量因素和多个因变量因素,设参考序列为;比较数列为
X0=(x01,x02,…x0n);比较数列为Xi= (xi1,xi2,…xin)。
2. 变量的无量纲化
由于系统中各因素的量纲不同,数据很难进行比较,而且它们几何曲线的比例也不同。因此在进行灰色关联度分析时,一般都要进行无量纲化的数据处理。通过均值化处理可以消除量纲的影响。均值化处理就是先求出各个序列的平均值,再用平均值去除对应序列中的各个原始数据,得到新的数据数列,即均值化数列。
3. 求差数列,找出最大差和最小差
求出均值化后的比较数列与参考数列的绝对差,Δi(k)= |X0(k)-Xi(k)|
4. 计算关联系数
关联系数是比较数列与参考数列在各个时刻的关联程度值,ζ(xi)=(b+ρ·a)/(xi+ρ·a)
其中,ρ 为分辨系数,取值范围(0 ,1),一般取ρ=0.5。
5. 计算关联度ri
由于关联系数的值不只一个,不便于整体比较,因此有必要将关联系数集中为一个值,即求其平均值。
6. 关联度排序
关联度按照大小排序,评价与比较变量关系最密切的变量,找出与因变量变化的主要和次要因素。
三、青岛市会展业灰色关联分析
(一) 灰色关联分析应用的可行性
从系统论的角度考虑,会展业是一个巨大的系统,通过会展业各组成要素相互联系、相互作用构成一个有机整体。而会展业这个系统又具有明显的动态特征和不确定性,具有信息不完备、数据少的特征,符合灰色系统的特点。因此可以利用灰色关联分析会展业发展的影响因素。
(二) 指标的选取
在城市会展业的发展过程中,会展中心自身的规模与设施是影响会展发展最重要的因素。本文旨在研究会展中心自身因素之外的其他因素对城市会展的影响,并结合青岛市的具体情况,从城市经济发展水平、旅游服务业规模以及城市的交通资源三个方面提取了6 个指标进行分析:GDP(X1)、第三产业投资额(X2)、旅游人数(X3)、客运总周转量(X4)、公共汽、电车线路(X5)、国内、国际以及港澳台航线数(X6)。
(三) 青岛市会展业灰色关联数据选取
1. 确定参考数列与比较数列
由于统计资料有限,会展业的收入难以衡量,而会展业的主要形式是举办各种展览活动,因此本文选取举办会展数量作为影响青岛会展业发展的主因子,作为灰色关联系统中的参考序列,利用灰色关联法分析多个因子对主因子的影响或贡献。
选取青岛市2002—2011年举办会展数量作为参考序列,则
X0=(130,117,133,121,109,95,135,177,213,217)
表1 青岛市会展业发展参考序列
2004 133 2005 121 2006 109 2007 95 2008 135 2009 177 2010 213 2011 217
选取GDP(X1)、第三产业投资额(X2)、旅游人数(X3)、客运总周转量(X4)、公共汽、电车线路(X5)、国内、国际以及港澳台航线数(X6)为比较数列。
表2 青岛市会展业发展比较序列
2. 对全部数列进行无量纲化处理
通过上文可知参考序列和比较序列的单位不同,难以进行直接比较,因此需要对原始数据消除量纲,转化为可以比较的数列。采用初值化对参考序列和比较序列进行转化,结果如下:
表3 青岛市会展业发展参考序列和比较序列初值化
2011 1.806141471 2.220199267 1.607273525 1.537340286 1.187238494 1.193580742
3. 求差数列,找出最大差和最小差
根据公式,计算参考序列与比较序列在各个时刻的绝对差,即求差序列,并在差序列中找出最大差、最小差,结果如下:
表4 青岛市会展业发展参考序列和比较序列求差
根据上述的差序列,可以找出最大差a =0.721 ,最小差b=0.006。
4. 计算关联系数
由于最大差a=1.53 ,最小差b=0.01,取ρ=0.5,代入关联系数公式,可以得到表5。
表5 青岛市会展业发展各影响因素的关联系数
5. 计算关联度
由于关联系数的值不只一个,不便于整体比较,因此有必要将关联系数集中为一个值。根据公式,计算关联度,结果如下:
表6 青岛市会展业发展各影响因素的关联度
6. 关联度排序
根据上述结果,得出灰色关联度排序为:客运总周转量>旅游人数>国内、国际以及港澳台航线数>公共汽、电车线路>GDP >第三产业投资额。
四、结论与建议
(一) 充分挖掘青岛市旅游特色
根据上述分析结果可知,客运周转量与旅游人数在影响青岛市会展业发展各因素中排名前两位,因此必须重视旅游业对青岛市会展业发展的重要作用,充分挖掘青岛市的海港游、岛屿游等城市特色旅游,发挥其特色优势,促进青岛市会展业的快速发展。
(二) 完善青岛市基础设施建设
青岛会展业的高速发展依托于配套齐全的城市基础设施,包括交通运输业、环境管理业、公共设施管理业、电信服务业等。完善的城市基础设施不仅给会展的参展者带来便利,也使当地居民从中得到实惠。
(三) GDP 的增长促进会展业蓬勃发展
国内生产总值(GDP)是衡量地区经济发展的重要指标,会展业的发展同样依赖于GDP 的增长。2011年,青岛市国内生产总值GDP 为6615 亿,同比增长11.7%,同时经济转型实现重大突破,第三产业占GDP 比重首次超过第二产业,呈现强劲的增长势头,为会展业的发展奠定了良好的基础。
(四)充分利用青岛市特色会展品牌推动会展业发展
知名度高的会展将给目的地城市带来大量的会展旅游者,推动会展业的快速发展。而品牌化是扩大会展知名度和实现规模效应的关键因素。青岛市应充分利用其著名的会展品牌—青岛啤酒节以及2008年奥运会帆船赛场等品牌优势,全力打造以海洋体育为主题、特色鲜明的会展品牌。
[1]苏东水. 产业经济学[M]. 北京:高等教育出版社,2000.
[2]周建亮. 青岛会展业年均增幅18.5%[N].青岛日报,2010 -11 -30.